GPT Image 1 Mini è la variante denominata Mini della famiglia GPT Image 1 di OpenAI. Accetta testo e immagini e produce immagini attraverso i processi di generazione e modifica del produttore. Usatelo per normali indicazioni creative, concetti visivi e modifiche a un’immagine fornita, quando i controlli documentati dell’edizione Mini sono adatti all’attività. Nel preparare l’attività, usate le dimensioni standard dell’inquadratura e la bassa fedeltà dell’input di Mini.
Per una nuova immagine, descrivete il soggetto, la scena, la luce, la composizione e lo stile. Per una modifica, individuate il cambiamento richiesto e gli elementi di origine che devono restare riconoscibili. Una semplice richiesta di illustrazione può prevedere una bicicletta per le consegne accanto a un ingresso, forme ampie e pulite e una tavolozza contenuta; una richiesta successiva può cambiare lo sfondo mantenendo la composizione selezionata. I processi diretti documentati accettano fino a 32 000 caratteri nel prompt e da una a dieci immagini di output, offrendo alternative da esaminare.
La modifica può usare fino a sedici immagini di input. Spiegate quale immagine fornisce il soggetto principale, l’ambientazione o il trattamento visivo, evitando ambiguità su questi ruoli. GPT Image 1 Mini supporta solo il valore low per input_fidelity. L’impostazione high disponibile su GPT Image 1 non è un’opzione per Mini. La fedeltà dell’input è distinta dalla qualità di resa dell’output: scegliere un output di alta qualità non abilita una diversa modalità di conservazione della fonte. Esplicitate i requisiti di conservazione ed esaminate i dettagli pertinenti della fonte nell’immagine risultante.
Una maschera può guidare una modifica richiesta in un’area selezionata. L’immagine di origine e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera richiede un canale alfa; la guida alla generazione delle immagini indica il requisito di una dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di origine, la maschera si applica alla prima. Una richiesta mirata potrebbe cambiare il colore di un oggetto mantenendo l’inquadratura complessiva della scena. La maschera è una guida basata sul prompt, non un confine geometrico garantito: controllate quindi anche l’area adiacente, oltre alla modifica desiderata.
Le dimensioni standard dell’inquadratura sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica dove supportata. Le opzioni di qualità di resa sono low, medium, high e auto. Sono distinte dalla fedeltà dell’input di Mini, che ammette solo low. Le dimensioni personalizzate ad alta risoluzione e i livelli xhigh o max delle successive edizioni GPT Image non fanno parte di questo profilo Mini. Scegliete un’inquadratura adatta alla destinazione e un livello di qualità appropriato a una bozza o al risultato finale.
Il produttore supporta output PNG, JPEG e WebP, con PNG come formato predefinito. JPEG e WebP possono usare una compressione da 0 a 100. Gli sfondi trasparenti, opachi e automatici rispondono a esigenze di impaginazione diverse; selezionate PNG o WebP quando serve un canale alfa. Un oggetto trasparente può essere inserito in una composizione separata, mentre una scena opaca include il proprio sfondo. Conservate il file di output selezionato, senza considerare la sua rappresentazione codificata per la consegna come il risultato finale del progetto grafico.
La documentazione di riferimento delle immagini del produttore descrive lo streaming con fino a tre immagini parziali prima del completamento. Un’anteprima può rendere visibile l’avanzamento, ma solo l’immagine finale va conservata come risultato completato. Per una sequenza di modifiche, fornite nuovamente l’immagine scelta insieme all’istruzione concreta successiva. L’interfaccia del produttore supporta anche l’elaborazione in batch.
Verificate le scritte nell’immagine, i dettagli sensibili all’impaginazione e l’aspetto degli oggetti di origine rispetto alle indicazioni creative. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle composizioni strutturate e nella coerenza dei soggetti ricorrenti tra generazioni. Usate il risultato selezionato per una modifica più circoscritta quando occorre cambiare un dettaglio visibile, mantenendo chiari sia il cambiamento sia i requisiti di conservazione. Il risultato utile di Mini è un’immagine completa per un’attività creativa definita, preparata con le dimensioni standard e i controlli di fedeltà offerti da questa precisa edizione.
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I processi diretti documentati accettano fino a 32 000 caratteri nel prompt e da una a dieci immagini di output, offrendo alternative da esaminare.\n\nLa modifica può usare fino a sedici immagini di input. Spiegate quale immagine fornisce il soggetto principale, l’ambientazione o il trattamento visivo, evitando ambiguità su questi ruoli. GPT Image 1 Mini supporta solo il valore low per input_fidelity. L’impostazione high disponibile su GPT Image 1 non è un’opzione per Mini. La fedeltà dell’input è distinta dalla qualità di resa dell’output: scegliere un output di alta qualità non abilita una diversa modalità di conservazione della fonte. Esplicitate i requisiti di conservazione ed esaminate i dettagli pertinenti della fonte nell’immagine risultante.\n\nUna maschera può guidare una modifica richiesta in un’area selezionata. L’immagine di origine e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera richiede un canale alfa; la guida alla generazione delle immagini indica il requisito di una dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di origine, la maschera si applica alla prima. Una richiesta mirata potrebbe cambiare il colore di un oggetto mantenendo l’inquadratura complessiva della scena. La maschera è una guida basata sul prompt, non un confine geometrico garantito: controllate quindi anche l’area adiacente, oltre alla modifica desiderata.\n\nLe dimensioni standard dell’inquadratura sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica dove supportata. Le opzioni di qualità di resa sono low, medium, high e auto. Sono distinte dalla fedeltà dell’input di Mini, che ammette solo low. Le dimensioni personalizzate ad alta risoluzione e i livelli xhigh o max delle successive edizioni GPT Image non fanno parte di questo profilo Mini. Scegliete un’inquadratura adatta alla destinazione e un livello di qualità appropriato a una bozza o al risultato finale.\n\nIl produttore supporta output PNG, JPEG e WebP, con PNG come formato predefinito. JPEG e WebP possono usare una compressione da 0 a 100. Gli sfondi trasparenti, opachi e automatici rispondono a esigenze di impaginazione diverse; selezionate PNG o WebP quando serve un canale alfa. Un oggetto trasparente può essere inserito in una composizione separata, mentre una scena opaca include il proprio sfondo. Conservate il file di output selezionato, senza considerare la sua rappresentazione codificata per la consegna come il risultato finale del progetto grafico.\n\nLa documentazione di riferimento delle immagini del produttore descrive lo streaming con fino a tre immagini parziali prima del completamento. Un’anteprima può rendere visibile l’avanzamento, ma solo l’immagine finale va conservata come risultato completato. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT Image 1 Mini è la variante denominata Mini della famiglia GPT Image 1 di OpenAI. Accetta testo e immagini e produce immagini attraverso i processi di generazione e modifica del produttore. Usatelo per normali indicazioni creative, concetti visivi e modifiche a un’immagine fornita, quando i controlli documentati dell’edizione Mini sono adatti all’attività. Nel preparare l’attività, usate le dimensioni standard dell’inquadratura e la bassa fedeltà dell’input di Mini.
Per una nuova immagine, descrivete il soggetto, la scena, la luce, la composizione e lo stile. Per una modifica, individuate il cambiamento richiesto e gli elementi di origine che devono restare riconoscibili. Una semplice richiesta di illustrazione può prevedere una bicicletta per le consegne accanto a un ingresso, forme ampie e pulite e una tavolozza contenuta; una richiesta successiva può cambiare lo sfondo mantenendo la composizione selezionata. I processi diretti documentati accettano fino a 32 000 caratteri nel prompt e da una a dieci immagini di output, offrendo alternative da esaminare.
La modifica può usare fino a sedici immagini di input. Spiegate quale immagine fornisce il soggetto principale, l’ambientazione o il trattamento visivo, evitando ambiguità su questi ruoli. GPT Image 1 Mini supporta solo il valore low per input_fidelity. L’impostazione high disponibile su GPT Image 1 non è un’opzione per Mini. La fedeltà dell’input è distinta dalla qualità di resa dell’output: scegliere un output di alta qualità non abilita una diversa modalità di conservazione della fonte. Esplicitate i requisiti di conservazione ed esaminate i dettagli pertinenti della fonte nell’immagine risultante.
Una maschera può guidare una modifica richiesta in un’area selezionata. L’immagine di origine e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera richiede un canale alfa; la guida alla generazione delle immagini indica il requisito di una dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di origine, la maschera si applica alla prima. Una richiesta mirata potrebbe cambiare il colore di un oggetto mantenendo l’inquadratura complessiva della scena. La maschera è una guida basata sul prompt, non un confine geometrico garantito: controllate quindi anche l’area adiacente, oltre alla modifica desiderata.
Le dimensioni standard dell’inquadratura sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica dove supportata. Le opzioni di qualità di resa sono low, medium, high e auto. Sono distinte dalla fedeltà dell’input di Mini, che ammette solo low. Le dimensioni personalizzate ad alta risoluzione e i livelli xhigh o max delle successive edizioni GPT Image non fanno parte di questo profilo Mini. Scegliete un’inquadratura adatta alla destinazione e un livello di qualità appropriato a una bozza o al risultato finale.
Il produttore supporta output PNG, JPEG e WebP, con PNG come formato predefinito. JPEG e WebP possono usare una compressione da 0 a 100. Gli sfondi trasparenti, opachi e automatici rispondono a esigenze di impaginazione diverse; selezionate PNG o WebP quando serve un canale alfa. Un oggetto trasparente può essere inserito in una composizione separata, mentre una scena opaca include il proprio sfondo. Conservate il file di output selezionato, senza considerare la sua rappresentazione codificata per la consegna come il risultato finale del progetto grafico.
La documentazione di riferimento delle immagini del produttore descrive lo streaming con fino a tre immagini parziali prima del completamento. Un’anteprima può rendere visibile l’avanzamento, ma solo l’immagine finale va conservata come risultato completato. Per una sequenza di modifiche, fornite nuovamente l’immagine scelta insieme all’istruzione concreta successiva. L’interfaccia del produttore supporta anche l’elaborazione in batch.
Verificate le scritte nell’immagine, i dettagli sensibili all’impaginazione e l’aspetto degli oggetti di origine rispetto alle indicazioni creative. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle composizioni strutturate e nella coerenza dei soggetti ricorrenti tra generazioni. Usate il risultato selezionato per una modifica più circoscritta quando occorre cambiare un dettaglio visibile, mantenendo chiari sia il cambiamento sia i requisiti di conservazione. Il risultato utile di Mini è un’immagine completa per un’attività creativa definita, preparata con le dimensioni standard e i controlli di fedeltà offerti da questa precisa edizione.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-image-1-mini | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinito— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, low, medium, high | Predefinito— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, transparent, opaque | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 16 | Predefinito— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.065536 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini crea e modifica immagini a partire da testo e riferimenti visivi nell’ambito della famiglia GPT Image 1. Supporta dimensioni di output standard, maschere e formati di immagine comuni, con una fedeltà dell’input bassa anziché l’opzione ad alta fedeltà di GPT Image 1.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT Image 1 Mini è la variante denominata Mini della famiglia GPT Image 1 di OpenAI. Accetta testo e immagini e produce immagini attraverso i processi di generazione e modifica del produttore. Usatelo per normali indicazioni creative, concetti visivi e modifiche a un’immagine fornita, quando i controlli documentati dell’edizione Mini sono adatti all’attività. Nel preparare l’attività, usate le dimensioni standard dell’inquadratura e la bassa fedeltà dell’input di Mini.
Per una nuova immagine, descrivete il soggetto, la scena, la luce, la composizione e lo stile. Per una modifica, individuate il cambiamento richiesto e gli elementi di origine che devono restare riconoscibili. Una semplice richiesta di illustrazione può prevedere una bicicletta per le consegne accanto a un ingresso, forme ampie e pulite e una tavolozza contenuta; una richiesta successiva può cambiare lo sfondo mantenendo la composizione selezionata. I processi diretti documentati accettano fino a 32 000 caratteri nel prompt e da una a dieci immagini di output, offrendo alternative da esaminare.
La modifica può usare fino a sedici immagini di input. Spiegate quale immagine fornisce il soggetto principale, l’ambientazione o il trattamento visivo, evitando ambiguità su questi ruoli. GPT Image 1 Mini supporta solo il valore low per input_fidelity. L’impostazione high disponibile su GPT Image 1 non è un’opzione per Mini. La fedeltà dell’input è distinta dalla qualità di resa dell’output: scegliere un output di alta qualità non abilita una diversa modalità di conservazione della fonte. Esplicitate i requisiti di conservazione ed esaminate i dettagli pertinenti della fonte nell’immagine risultante.
Una maschera può guidare una modifica richiesta in un’area selezionata. L’immagine di origine e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera richiede un canale alfa; la guida alla generazione delle immagini indica il requisito di una dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di origine, la maschera si applica alla prima. Una richiesta mirata potrebbe cambiare il colore di un oggetto mantenendo l’inquadratura complessiva della scena. La maschera è una guida basata sul prompt, non un confine geometrico garantito: controllate quindi anche l’area adiacente, oltre alla modifica desiderata.
Le dimensioni standard dell’inquadratura sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica dove supportata. Le opzioni di qualità di resa sono low, medium, high e auto. Sono distinte dalla fedeltà dell’input di Mini, che ammette solo low. Le dimensioni personalizzate ad alta risoluzione e i livelli xhigh o max delle successive edizioni GPT Image non fanno parte di questo profilo Mini. Scegliete un’inquadratura adatta alla destinazione e un livello di qualità appropriato a una bozza o al risultato finale.
Il produttore supporta output PNG, JPEG e WebP, con PNG come formato predefinito. JPEG e WebP possono usare una compressione da 0 a 100. Gli sfondi trasparenti, opachi e automatici rispondono a esigenze di impaginazione diverse; selezionate PNG o WebP quando serve un canale alfa. Un oggetto trasparente può essere inserito in una composizione separata, mentre una scena opaca include il proprio sfondo. Conservate il file di output selezionato, senza considerare la sua rappresentazione codificata per la consegna come il risultato finale del progetto grafico.
La documentazione di riferimento delle immagini del produttore descrive lo streaming con fino a tre immagini parziali prima del completamento. Un’anteprima può rendere visibile l’avanzamento, ma solo l’immagine finale va conservata come risultato completato. Per una sequenza di modifiche, fornite nuovamente l’immagine scelta insieme all’istruzione concreta successiva. L’interfaccia del produttore supporta anche l’elaborazione in batch.
Verificate le scritte nell’immagine, i dettagli sensibili all’impaginazione e l’aspetto degli oggetti di origine rispetto alle indicazioni creative. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle composizioni strutturate e nella coerenza dei soggetti ricorrenti tra generazioni. Usate il risultato selezionato per una modifica più circoscritta quando occorre cambiare un dettaglio visibile, mantenendo chiari sia il cambiamento sia i requisiti di conservazione. Il risultato utile di Mini è un’immagine completa per un’attività creativa definita, preparata con le dimensioni standard e i controlli di fedeltà offerti da questa precisa edizione.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-1-mini | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza massima: 32.000 | Predefinito— |
Camposize | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Predefinitoauto |
Campobackground | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti transparent, opaque, auto | Predefinitoauto |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti low, auto Condizioni: Usa auto per la moderazione standard dei contenuti. | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, high, medium, low | Predefinitoauto |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 Condizioni: Si applica all'output JPEG e WebP; invia il valore intero documentato. | Predefinito100 |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti webp, png, jpeg | Predefinitopng |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false Condizioni: Questa rotta restituisce un'unica risposta JSON completa. | Predefinitofalse |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattoprompt, model |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrooptional | Contrattosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametroconditions | ContrattoUno sfondo trasparente richiede PNG o WebP., La compressione dell'output si applica a JPEG o WebP., Il metodo selezionato genera a partire dal testo. I controlli di modifica e di streaming descritti per il produttore sono funzionalità separate. |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.065536 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images