GPT Image 1 è il modello di OpenAI nativamente multimodale per immagini, che accetta input testuali e immagini e produce immagini. Può generare una nuova scena, usare immagini di riferimento per definire una composizione o modificare una risorsa esistente tramite una nuova istruzione. I lavori pratici comprendono illustrazioni, immagini di prodotto, concept di design e modifiche locali guidate da una maschera. Questa è l'edizione denominata GPT Image 1, separata da Image 1 Mini, Image 1.5 e dalle versioni successive di GPT Image.
Prepara un brief che indichi soggetto, ambientazione, composizione, illuminazione e stile visivo. Se il compito richiede testo visibile, includi le parole esatte e spiega la gerarchia e la posizione previste. Per una composizione con riferimenti, assegna a ogni immagine un ruolo chiaro, come prodotto, ambiente o trattamento visivo. I flussi diretti di generazione e modifica consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati immagine. Confronta le variazioni restituite rispetto allo stesso brief e conserva la risorsa scelta per il lavoro successivo.
La modifica può utilizzare fino a sedici immagini di riferimento. GPT Image 1 supporta input_fidelity low e high, con low come valore predefinito. Questo controllo influisce sull'impegno dedicato a preservare le caratteristiche e lo stile dell'immagine di partenza; è separato dalla qualità di rendering e dalle dimensioni di output. Una modifica ad alta fedeltà è utile quando i dettagli originali sono importanti, ma non garantisce che ogni dettaglio identificativo rimanga identico. Indica ciò che va conservato e ciò che può cambiare, anziché affidarti soltanto all'impostazione di fedeltà.
La modifica con maschera identifica un'area da modificare. Prepara l'immagine di partenza e la maschera con lo stesso formato e le stesse dimensioni, inferiori a 50 MB secondo i requisiti della guida, con un canale alfa nella maschera. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Un brief di modifica utile può chiedere un diverso colore della parete mantenendo arredi, angolo di ripresa e illuminazione. Il modello usa la maschera come guida senza promettere un confine esatto: esamina quindi sia l'area modificata sia ciò che la circonda.
Le dimensioni standard documentate per l'output sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica delle dimensioni dove supportata. La qualità può essere low, medium, high o auto. GPT Image 1 usa questi formati standard e livelli di qualità fino a high. Scegli il formato standard in funzione della visualizzazione prevista e il livello di dettaglio in funzione dello scopo della risorsa.
PNG è l'output predefinito, con alternative JPEG e WebP. Per JPEG e WebP è disponibile una compressione da 0 a 100. Le opzioni di sfondo trasparente, opaco e automatico supportano esigenze diverse di consegna; la trasparenza richiede PNG o WebP. Per un elemento grafico isolato, usa un formato che conservi il canale alfa prima di inserirlo in un'impaginazione successiva. Per una scena completa, includi nel brief lo sfondo e il rapporto del soggetto con esso.
OpenAI documenta direttamente la generazione e la modifica, e la scheda del modello comprende anche l'uso conversazionale delle immagini. Per il lavoro iterativo, conserva il risultato scelto come materiale di partenza per una modifica successiva, anziché scegliere implicitamente una variazione diversa. Il riferimento sulle immagini documenta lo streaming con fino a tre immagini parziali; queste mostrano l'avanzamento anziché risorse finite aggiuntive. Tieni insieme l'immagine completata e il brief, così che le modifiche successive facciano riferimento alla composizione effettiva. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.
Il modello può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle impaginazioni rigidamente strutturate e nella coerenza fra soggetti ricorrenti. Esamina testi, contorni degli oggetti, trattamento cromatico e dettagli che identificano il materiale di partenza alle dimensioni previste. Se una modifica richiede perfezionamenti, descrivi la discrepanza visibile e gli elementi da preservare. GPT Image 1 è utile per una sequenza concreta di generazione, modifica guidata dai riferimenti e preparazione delle risorse, mantenendo distinti i suoi formati standard e la fedeltà dell'input selezionabile rispetto alle altre edizioni.
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I flussi diretti di generazione e modifica consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati immagine. Confronta le variazioni restituite rispetto allo stesso brief e conserva la risorsa scelta per il lavoro successivo.\n\nLa modifica può utilizzare fino a sedici immagini di riferimento. GPT Image 1 supporta input_fidelity low e high, con low come valore predefinito. Questo controllo influisce sull'impegno dedicato a preservare le caratteristiche e lo stile dell'immagine di partenza; è separato dalla qualità di rendering e dalle dimensioni di output. Una modifica ad alta fedeltà è utile quando i dettagli originali sono importanti, ma non garantisce che ogni dettaglio identificativo rimanga identico. Indica ciò che va conservato e ciò che può cambiare, anziché affidarti soltanto all'impostazione di fedeltà.\n\nLa modifica con maschera identifica un'area da modificare. Prepara l'immagine di partenza e la maschera con lo stesso formato e le stesse dimensioni, inferiori a 50 MB secondo i requisiti della guida, con un canale alfa nella maschera. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Un brief di modifica utile può chiedere un diverso colore della parete mantenendo arredi, angolo di ripresa e illuminazione. Il modello usa la maschera come guida senza promettere un confine esatto: esamina quindi sia l'area modificata sia ciò che la circonda.\n\nLe dimensioni standard documentate per l'output sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica delle dimensioni dove supportata. La qualità può essere low, medium, high o auto. GPT Image 1 usa questi formati standard e livelli di qualità fino a high. Scegli il formato standard in funzione della visualizzazione prevista e il livello di dettaglio in funzione dello scopo della risorsa.\n\nPNG è l'output predefinito, con alternative JPEG e WebP. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT Image 1 è il modello di OpenAI nativamente multimodale per immagini, che accetta input testuali e immagini e produce immagini. Può generare una nuova scena, usare immagini di riferimento per definire una composizione o modificare una risorsa esistente tramite una nuova istruzione. I lavori pratici comprendono illustrazioni, immagini di prodotto, concept di design e modifiche locali guidate da una maschera. Questa è l'edizione denominata GPT Image 1, separata da Image 1 Mini, Image 1.5 e dalle versioni successive di GPT Image.
Prepara un brief che indichi soggetto, ambientazione, composizione, illuminazione e stile visivo. Se il compito richiede testo visibile, includi le parole esatte e spiega la gerarchia e la posizione previste. Per una composizione con riferimenti, assegna a ogni immagine un ruolo chiaro, come prodotto, ambiente o trattamento visivo. I flussi diretti di generazione e modifica consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati immagine. Confronta le variazioni restituite rispetto allo stesso brief e conserva la risorsa scelta per il lavoro successivo.
La modifica può utilizzare fino a sedici immagini di riferimento. GPT Image 1 supporta input_fidelity low e high, con low come valore predefinito. Questo controllo influisce sull'impegno dedicato a preservare le caratteristiche e lo stile dell'immagine di partenza; è separato dalla qualità di rendering e dalle dimensioni di output. Una modifica ad alta fedeltà è utile quando i dettagli originali sono importanti, ma non garantisce che ogni dettaglio identificativo rimanga identico. Indica ciò che va conservato e ciò che può cambiare, anziché affidarti soltanto all'impostazione di fedeltà.
La modifica con maschera identifica un'area da modificare. Prepara l'immagine di partenza e la maschera con lo stesso formato e le stesse dimensioni, inferiori a 50 MB secondo i requisiti della guida, con un canale alfa nella maschera. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Un brief di modifica utile può chiedere un diverso colore della parete mantenendo arredi, angolo di ripresa e illuminazione. Il modello usa la maschera come guida senza promettere un confine esatto: esamina quindi sia l'area modificata sia ciò che la circonda.
Le dimensioni standard documentate per l'output sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica delle dimensioni dove supportata. La qualità può essere low, medium, high o auto. GPT Image 1 usa questi formati standard e livelli di qualità fino a high. Scegli il formato standard in funzione della visualizzazione prevista e il livello di dettaglio in funzione dello scopo della risorsa.
PNG è l'output predefinito, con alternative JPEG e WebP. Per JPEG e WebP è disponibile una compressione da 0 a 100. Le opzioni di sfondo trasparente, opaco e automatico supportano esigenze diverse di consegna; la trasparenza richiede PNG o WebP. Per un elemento grafico isolato, usa un formato che conservi il canale alfa prima di inserirlo in un'impaginazione successiva. Per una scena completa, includi nel brief lo sfondo e il rapporto del soggetto con esso.
OpenAI documenta direttamente la generazione e la modifica, e la scheda del modello comprende anche l'uso conversazionale delle immagini. Per il lavoro iterativo, conserva il risultato scelto come materiale di partenza per una modifica successiva, anziché scegliere implicitamente una variazione diversa. Il riferimento sulle immagini documenta lo streaming con fino a tre immagini parziali; queste mostrano l'avanzamento anziché risorse finite aggiuntive. Tieni insieme l'immagine completata e il brief, così che le modifiche successive facciano riferimento alla composizione effettiva. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.
Il modello può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle impaginazioni rigidamente strutturate e nella coerenza fra soggetti ricorrenti. Esamina testi, contorni degli oggetti, trattamento cromatico e dettagli che identificano il materiale di partenza alle dimensioni previste. Se una modifica richiede perfezionamenti, descrivi la discrepanza visibile e gli elementi da preservare. GPT Image 1 è utile per una sequenza concreta di generazione, modifica guidata dai riferimenti e preparazione delle risorse, mantenendo distinti i suoi formati standard e la fedeltà dell'input selezionabile rispetto alle altre edizioni.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-image-1 | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinito— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, low, medium, high | Predefinito— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, transparent, opaque | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 16 | Predefinito— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.32768 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images