GPT Image 2.5 Sunburst è il modello di OpenAI orientato alla precisione per la generazione e la modifica di immagini. Accetta input testuali e immagini e produce immagini. Usalo quando un compito creativo richiede modifiche accurate a materiale esistente, l'impiego di riferimenti visivi o il perfezionamento di una composizione in più passaggi. Il brief può creare una nuova scena, trasformare un'immagine esistente o guidare una modifica a una regione selezionata. Sunburst e Flare sono edizioni separate: Sunburst pone l'accento sulla precisione delle modifiche, mentre Flare è pensato per la generazione rapida nell'uso quotidiano.
Per una nuova immagine, descrivi il soggetto, l'ambientazione, la composizione, l'illuminazione e lo stile, poi indica il formato e l'uso previsti. Per il concept di un prodotto, chiedi una lampada in vetro su una superficie in pietra, con una luce laterale morbida, una silhouette ben visibile e spazio libero per un titolo. Per una modifica, indica il cambiamento e gli elementi che devono restare riconoscibili: sostituire lo sfondo, regolare la luce o cambiare un materiale mantenendo la composizione selezionata. I flussi diretti di generazione e modifica del produttore consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati.
La modifica con riferimenti può utilizzare fino a sedici immagini in ingresso. Assegna a ciascuna un ruolo, affinché l'istruzione distingua il soggetto da conservare, l'ambiente da usare e lo stile da applicare. Il modello può anche lavorare con una maschera che indica l'area da modificare. L'immagine di partenza e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera deve includere un canale alfa; la guida indica un limite di dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Guida la modifica richiesta senza garantire un confine rigido: includi quindi nel brief istruzioni su ciò che va preservato e controlla l'area circostante nel risultato.
Le impostazioni di qualità sono low, medium, high, xhigh, max e auto, con auto come valore predefinito. Low può essere utile per una bozza visiva rapida, mentre è utile confrontare le impostazioni superiori quando contano i dettagli fini. La qualità è separata dalle dimensioni di output e dalla compressione del file. I formati standard comprendono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, e sono disponibili anche dimensioni automatiche o personalizzate. Scegli il formato in funzione dell'impaginazione finale prima di decidere il livello di dettaglio necessario.
Le dimensioni personalizzate devono essere multipli di sedici pixel, nessun lato può superare 3840 pixel, il rapporto d'aspetto deve rimanere fra 1:3 e 3:1 e l'area totale deve essere compresa fra 655.360 e 8.294.400 pixel. Queste condizioni si applicano insieme. Un formato orizzontale di 3840 × 2160 rispetta il limite massimo di area, mentre la sola lunghezza di un lato non rende valida una coppia arbitraria di dimensioni. Le risoluzioni superiori a 2560 × 1440 sono descritte come sperimentali. Mantieni gli oggetti importanti, il testo e lo spazio vuoto utile entro il ritaglio previsto, senza affidarti a un maggior numero di pixel per risolvere la composizione.
PNG è il formato di output predefinito; sono supportati anche JPEG e WebP. Per JPEG e WebP si può selezionare una compressione da 0 a 100. Sfondi trasparenti, opachi e automatici soddisfano esigenze diverse di impaginazione. Per la trasparenza, scegli PNG o WebP, così che il risultato possa conservare un canale alfa. Una risorsa trasparente può quindi essere inserita in un'altra composizione, mentre un'immagine opaca fornisce il proprio sfondo. Conserva il file effettivamente completato insieme al brief e alle impostazioni di output selezionate.
OpenAI documenta la generazione e la modifica dirette, oltre a uno strumento conversazionale di generazione immagini che può conservare i risultati precedenti e applicare istruzioni successive. In quel flusso conversazionale, l'azione può essere automatica, una generazione forzata o una modifica forzata quando un'immagine è presente nel contesto. Usa l'immagine scelta come punto di partenza per il cambiamento successivo, anziché passare implicitamente a un'altra variazione. Il flusso documentato in streaming può fornire fino a tre immagini parziali prima del risultato finale; un'anteprima parziale aiuta a mostrare l'avanzamento, ma non è la risorsa finita. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.
Controlla il soggetto modificato, i testi, la posizione degli oggetti e il confine di una modifica con maschera alle dimensioni di visualizzazione previste. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle impaginazioni strutturate o nella coerenza di soggetti ricorrenti ed elementi del marchio. Un'istruzione successiva mirata deve identificare il problema visibile e gli elementi da preservare. Sunburst è utile per un flusso creativo preciso e guidato dai riferimenti, il cui risultato finale può essere valutato rispetto a un brief visivo concreto, scegliendo qualità superiore, dimensioni e trasparenza in funzione di tale risultato.
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Guida la modifica richiesta senza garantire un confine rigido: includi quindi nel brief istruzioni su ciò che va preservato e controlla l'area circostante nel risultato.\n\nLe impostazioni di qualità sono low, medium, high, xhigh, max e auto, con auto come valore predefinito. Low può essere utile per una bozza visiva rapida, mentre è utile confrontare le impostazioni superiori quando contano i dettagli fini. La qualità è separata dalle dimensioni di output e dalla compressione del file. I formati standard comprendono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, e sono disponibili anche dimensioni automatiche o personalizzate. Scegli il formato in funzione dell'impaginazione finale prima di decidere il livello di dettaglio necessario.\n\nLe dimensioni personalizzate devono essere multipli di sedici pixel, nessun lato può superare 3840 pixel, il rapporto d'aspetto deve rimanere fra 1:3 e 3:1 e l'area totale deve essere compresa fra 655.360 e 8.294.400 pixel. Queste condizioni si applicano insieme. Un formato orizzontale di 3840 × 2160 rispetta il limite massimo di area, mentre la sola lunghezza di un lato non rende valida una coppia arbitraria di dimensioni. Le risoluzioni superiori a 2560 × 1440 sono descritte come sperimentali. Mantieni gli oggetti importanti, il testo e lo spazio vuoto utile entro il ritaglio previsto, senza affidarti a un maggior numero di pixel per risolvere la composizione.\n\nPNG è il formato di output predefinito; sono supportati anche JPEG e WebP. Per JPEG e WebP si può selezionare una compressione da 0 a 100. Sfondi trasparenti, opachi e automatici soddisfano esigenze diverse di impaginazione. Per la trasparenza, scegli PNG o WebP, così che il risultato possa conservare un canale alfa. Una risorsa trasparente può quindi essere inserita in un'altra composizione, mentre un'immagine opaca fornisce il proprio sfondo. Conserva il file effettivamente completato insieme al brief e alle impostazioni di output selezionate.\n\nOpenAI documenta la generazione e la modifica dirette, oltre a uno strumento conversazionale di generazione immagini che può conservare i risultati precedenti e applicare istruzioni successive. In quel flusso conversazionale, l'azione può essere automatica, una generazione forzata o una modifica forzata quando un'immagine è presente nel contesto. Usa l'immagine scelta come punto di partenza per il cambiamento successivo, anziché passare implicitamente a un'altra variazione. Il flusso documentato in streaming può fornire fino a tre immagini parziali prima del risultato finale; un'anteprima parziale aiuta a mostrare l'avanzamento, ma non è la risorsa finita. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.\n\nControlla il soggetto modificato, i testi, la posizione degli oggetti e il confine di una modifica con maschera alle dimensioni di visualizzazione previste. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT Image 2.5 Sunburst è il modello di OpenAI orientato alla precisione per la generazione e la modifica di immagini. Accetta input testuali e immagini e produce immagini. Usalo quando un compito creativo richiede modifiche accurate a materiale esistente, l'impiego di riferimenti visivi o il perfezionamento di una composizione in più passaggi. Il brief può creare una nuova scena, trasformare un'immagine esistente o guidare una modifica a una regione selezionata. Sunburst e Flare sono edizioni separate: Sunburst pone l'accento sulla precisione delle modifiche, mentre Flare è pensato per la generazione rapida nell'uso quotidiano.
Per una nuova immagine, descrivi il soggetto, l'ambientazione, la composizione, l'illuminazione e lo stile, poi indica il formato e l'uso previsti. Per il concept di un prodotto, chiedi una lampada in vetro su una superficie in pietra, con una luce laterale morbida, una silhouette ben visibile e spazio libero per un titolo. Per una modifica, indica il cambiamento e gli elementi che devono restare riconoscibili: sostituire lo sfondo, regolare la luce o cambiare un materiale mantenendo la composizione selezionata. I flussi diretti di generazione e modifica del produttore consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati.
La modifica con riferimenti può utilizzare fino a sedici immagini in ingresso. Assegna a ciascuna un ruolo, affinché l'istruzione distingua il soggetto da conservare, l'ambiente da usare e lo stile da applicare. Il modello può anche lavorare con una maschera che indica l'area da modificare. L'immagine di partenza e la maschera devono avere lo stesso formato e le stesse dimensioni, e la maschera deve includere un canale alfa; la guida indica un limite di dimensione inferiore a 50 MB. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Guida la modifica richiesta senza garantire un confine rigido: includi quindi nel brief istruzioni su ciò che va preservato e controlla l'area circostante nel risultato.
Le impostazioni di qualità sono low, medium, high, xhigh, max e auto, con auto come valore predefinito. Low può essere utile per una bozza visiva rapida, mentre è utile confrontare le impostazioni superiori quando contano i dettagli fini. La qualità è separata dalle dimensioni di output e dalla compressione del file. I formati standard comprendono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, e sono disponibili anche dimensioni automatiche o personalizzate. Scegli il formato in funzione dell'impaginazione finale prima di decidere il livello di dettaglio necessario.
Le dimensioni personalizzate devono essere multipli di sedici pixel, nessun lato può superare 3840 pixel, il rapporto d'aspetto deve rimanere fra 1:3 e 3:1 e l'area totale deve essere compresa fra 655.360 e 8.294.400 pixel. Queste condizioni si applicano insieme. Un formato orizzontale di 3840 × 2160 rispetta il limite massimo di area, mentre la sola lunghezza di un lato non rende valida una coppia arbitraria di dimensioni. Le risoluzioni superiori a 2560 × 1440 sono descritte come sperimentali. Mantieni gli oggetti importanti, il testo e lo spazio vuoto utile entro il ritaglio previsto, senza affidarti a un maggior numero di pixel per risolvere la composizione.
PNG è il formato di output predefinito; sono supportati anche JPEG e WebP. Per JPEG e WebP si può selezionare una compressione da 0 a 100. Sfondi trasparenti, opachi e automatici soddisfano esigenze diverse di impaginazione. Per la trasparenza, scegli PNG o WebP, così che il risultato possa conservare un canale alfa. Una risorsa trasparente può quindi essere inserita in un'altra composizione, mentre un'immagine opaca fornisce il proprio sfondo. Conserva il file effettivamente completato insieme al brief e alle impostazioni di output selezionate.
OpenAI documenta la generazione e la modifica dirette, oltre a uno strumento conversazionale di generazione immagini che può conservare i risultati precedenti e applicare istruzioni successive. In quel flusso conversazionale, l'azione può essere automatica, una generazione forzata o una modifica forzata quando un'immagine è presente nel contesto. Usa l'immagine scelta come punto di partenza per il cambiamento successivo, anziché passare implicitamente a un'altra variazione. Il flusso documentato in streaming può fornire fino a tre immagini parziali prima del risultato finale; un'anteprima parziale aiuta a mostrare l'avanzamento, ma non è la risorsa finita. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.
Controlla il soggetto modificato, i testi, la posizione degli oggetti e il confine di una modifica con maschera alle dimensioni di visualizzazione previste. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle impaginazioni strutturate o nella coerenza di soggetti ricorrenti ed elementi del marchio. Un'istruzione successiva mirata deve identificare il problema visibile e gli elementi da preservare. Sunburst è utile per un flusso creativo preciso e guidato dai riferimenti, il cui risultato finale può essere valutato rispetto a un brief visivo concreto, scegliendo qualità superiore, dimensioni e trasparenza in funzione di tale risultato.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-image-2.5-sunburst | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinito— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, low, medium, high, xhigh, max | Predefinito— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, transparent, opaque | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 16 | Predefinito— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.24576 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst
/v1/images