Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/ Language: it # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/) Whisper 1 trascrive un file audio completo in testo, con riconoscimento multilingue e timestamp di parole o segmenti. Il produttore supporta formati di sottotitoli e un flusso separato di traduzione in inglese; il risultato della trascrizione preserva la lingua della registrazione. - [**Ailoot Ultra · Riconoscimento vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/it/openai-whisper-1/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Whisper 1 è il modello API generale di riconoscimento del parlato di OpenAI, documentato come basato sul modello open-source Whisper V2. Accetta un file audio e restituisce testo. Il produttore descrive riconoscimento multilingue, identificazione della lingua e un’attività separata di traduzione del parlato. La trascrizione preserva la lingua parlata; l’interfaccia separata di traduzione del produttore restituisce testo inglese. Un’applicazione utile è preparare un’intervista, una nota vocale o una conversazione registrata per ricerca e modifica successive. Fornisci la registrazione completa e, quando nota, la lingua di input. OpenAI documenta 98 lingue supportate e osserva che l’accuratezza del riconoscimento varia per lingua. L’indicazione di una singola lingua usa un codice ISO 639-1; i campi multilingue e delle parole chiave più recenti di altri modelli di trascrizione sono controlli separati. Il flusso di trascrizione file del produttore accetta file fino a 25 MB nei formati MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV o WebM. Per una registrazione più grande, usa un formato compresso o dividila in segmenti entro il limite. Preserva confini delle frasi e ordine dei segmenti, affinché la trascrizione assemblata rimanga collegata alla registrazione originale. Un contenitore video fornisce il suo audio per questa attività anziché un input di descrizione visiva. Un prompt può fornire nomi, acronimi o vocabolario specifico della registrazione e contesto da un segmento precedente. Il limite del prompt di Whisper è di 224 token e il prompt dovrebbe corrispondere alla lingua dell’audio. Il produttore afferma che Whisper non segue istruzioni come un modello testuale generale. Usa il prompt come contesto pertinente per la trascrizione, poi verifica le grafie importanti rispetto alla registrazione anziché trattare un elenco terminologico come parole che il parlante deve necessariamente aver pronunciato. Il produttore documenta i formati di trascrizione JSON, testo semplice, SRT, VTT e JSON dettagliato. I timestamp di parole e segmenti richiedono JSON dettagliato; possono essere richieste una o entrambe le granularità. Il riferimento API osserva che i timestamp dei segmenti non aggiungono latenza, mentre quelli delle parole richiedono elaborazione aggiuntiva. Questi output supportano sottotitolazione e individuazione di passaggi durante il montaggio; le annotazioni di diarizzazione dei parlanti appartengono a un diverso modello specializzato. Whisper 1 non supporta lo streaming della trascrizione di file. Il riferimento documenta inoltre una temperatura di campionamento tra zero e uno; a zero, il modello può aumentare automaticamente la temperatura quando lo richiedono le soglie di decodifica. Questo descrive i controlli di elaborazione del produttore anziché promettere che ogni registrazione produca una trascrizione identica o perfettamente accurata. Definisci l’artefatto finale: una trascrizione per la ricerca, un file di sottotitoli o testo con temporizzazione a livello di parola o segmento. Mantieni registrazione originale, ordine dei segmenti e riferimenti temporali pertinenti della fonte insieme al risultato. Un successivo passaggio di modifica testuale può correggere un errore di grafia o preparare un riepilogo, ma confronta le modifiche con l’audio affinché il significato del parlante sia preservato. Il testo riconosciuto diventa evidenza per l’attività successiva anziché una risposta generata alla domanda parlata. **Ailoot Ultra · Riconoscimento vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### Introduzione Whisper 1 trascrive un file audio completo in testo, con riconoscimento multilingue e timestamp di parole o segmenti. Il produttore supporta formati di sottotitoli e un flusso separato di traduzione in inglese; il risultato della trascrizione preserva la lingua della registrazione. Input accettati Audio Risultati transcription ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Riconoscimento vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` Tipi di input `audio` Tipi di output `transcription` Formato di output json | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/whisper-1 | Predefinito— | | Campo`file` | Tipo`file` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Tipo di contenuto: multipart/form-data | Predefinito— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti json | Predefinito— | | Campo`input_audio.data` | Tipo`base64_string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Input JSON WhisperOR | Predefinito— | | Campo`input_audio.format` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm Si applica quando: Input JSON WhisperOR | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input · Obbligatorio: model, file Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`contours` | Contratto{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | Parametro`max_bytes` | Contratto26214400 | | Parametro`material_types` | Contrattoaudio | Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Usa la registrazione reale e il formato corrispondente. Conserva la trascrizione completa, i segmenti, gli ID dei parlanti e i tempi. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Unità di fatturazione | Costo | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input **—** / 1K token Output · Token in output **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | Configurazionesecondo audio in ingresso | Listino delle tariffe— | Unità di fatturazioneper secondo di audio in input | Costo Input · secondo audio in ingresso **$0.0002** per secondo di audio in input | #### Dettagli della tariffa di riferimento I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato. OpenAI: Whisper 1 #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Condizioni di fatturazione | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneOpenAI: Whisper 1 · Configurazione predefinita | Condizioni di fatturazioneConfigurazione predefinita | Costo Input · Secondi audio in ingresso **0,0002 USD** per secondo di audio in input | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Riconoscimento vocale curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Riconoscimento vocale json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Altre letture di contenuto Libreria multimedialeStato dell’attivitàDettagli delle risorse ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo, non solo il testo; preserva ogni segmento, parlante e timestamp disponibile e l'identità effettiva dell'attività o della risorsa. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva operation\_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text` | Tipostring | | Campo`segments[]` | Tipoobject | | Campo`task_id` | Tipostring | | Campo`asset_url` | Tipostring | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | | Risposta`server_error` | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.