Sonar è la variante leggera della famiglia Sonar di Perplexity per richieste di informazioni mirate. Il produttore indica come attività principali la ricerca di singoli fatti, le definizioni e i riepiloghi rapidi. Combina la ricerca web con una risposta testuale, così che un'applicazione possa presentare le informazioni pertinenti in forma conversazionale.
Una buona query identifica esattamente cosa occorre chiarire. Indica l'entità o il concetto e includi una località o un periodo quando cambiano la risposta. Ad esempio, chiedi quale requisito documentato si applichi a una versione specifica di un prodotto, oppure richiedi una breve spiegazione di un termine tecnico preciso. Una domanda mirata offre alla ricerca un obiettivo più chiaro rispetto a una richiesta aperta di spiegare un intero settore.
Quando la risposta dipende da una fonte, richiedi il fatto principale e le prove che lo sostengono. La risposta Sonar documentata da Perplexity fornisce la risposta insieme a citazioni e dettagli dei risultati di ricerca. Mantieni la risposta collegata a quei risultati di supporto nella presentazione dell'applicazione, così che il lettore possa esaminare il materiale originale anziché ricevere un'affermazione senza attribuzione.
Per un riepilogo rapido, specifica argomento, periodo e lunghezza del risultato. Un output utile può identificare lo sviluppo principale, perché sia rilevante per la domanda indicata e quale fonte lo dimostri. Se servono più fatti, elencali esplicitamente e richiedi una risposta compatta organizzata attorno a quell'elenco.
Una domanda successiva può chiarire un termine ambiguo o circoscrivere una condizione. Conserva la domanda originale e il risultato pertinente aggiungendo il nuovo vincolo. Se l'incarico si amplia in un'indagine estesa con più ricerche dipendenti, mantieni chiara, nella scelta dell'attività, la distinzione tra una consultazione mirata e le varianti Sonar per ricerche più approfondite.
Il ruolo di Sonar nella risposta e nella ricerca fornisce informazioni che un'applicazione può utilizzare. Non prende autonomamente la conseguente decisione aziendale né esegue modifiche in un altro sistema. L'applicazione circostante determina come presentare la risposta documentata, quale materiale privato fornire e quale azione intraprendere in base al risultato.
", "aboutText": "Sonar è la variante leggera della famiglia Sonar di Perplexity per richieste di informazioni mirate. Il produttore indica come attività principali la ricerca di singoli fatti, le definizioni e i riepiloghi rapidi. Combina la ricerca web con una risposta testuale, così che un'applicazione possa presentare le informazioni pertinenti in forma conversazionale.\n\nUna buona query identifica esattamente cosa occorre chiarire. Indica l'entità o il concetto e includi una località o un periodo quando cambiano la risposta. Ad esempio, chiedi quale requisito documentato si applichi a una versione specifica di un prodotto, oppure richiedi una breve spiegazione di un termine tecnico preciso. Una domanda mirata offre alla ricerca un obiettivo più chiaro rispetto a una richiesta aperta di spiegare un intero settore.\n\nQuando la risposta dipende da una fonte, richiedi il fatto principale e le prove che lo sostengono. La risposta Sonar documentata da Perplexity fornisce la risposta insieme a citazioni e dettagli dei risultati di ricerca. Mantieni la risposta collegata a quei risultati di supporto nella presentazione dell'applicazione, così che il lettore possa esaminare il materiale originale anziché ricevere un'affermazione senza attribuzione.\n\nPer un riepilogo rapido, specifica argomento, periodo e lunghezza del risultato. Un output utile può identificare lo sviluppo principale, perché sia rilevante per la domanda indicata e quale fonte lo dimostri. Se servono più fatti, elencali esplicitamente e richiedi una risposta compatta organizzata attorno a quell'elenco.\n\nUna domanda successiva può chiarire un termine ambiguo o circoscrivere una condizione. Conserva la domanda originale e il risultato pertinente aggiungendo il nuovo vincolo. Se l'incarico si amplia in un'indagine estesa con più ricerche dipendenti, mantieni chiara, nella scelta dell'attività, la distinzione tra una consultazione mirata e le varianti Sonar per ricerche più approfondite.\n\nIl ruolo di Sonar nella risposta e nella ricerca fornisce informazioni che un'applicazione può utilizzare. Non prende autonomamente la conseguente decisione aziendale né esegue modifiche in un altro sistema. L'applicazione circostante determina come presentare la risposta documentata, quale materiale privato fornire e quale azione intraprendere in base al risultato.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.perplexity/sonarSonar di Perplexity combina la ricerca web con la generazione di risposte concise per consultazioni fattuali, definizioni e riepiloghi rapidi. È utile quando un'applicazione necessita di una risposta documentata a una domanda mirata.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Sonar è la variante leggera della famiglia Sonar di Perplexity per richieste di informazioni mirate. Il produttore indica come attività principali la ricerca di singoli fatti, le definizioni e i riepiloghi rapidi. Combina la ricerca web con una risposta testuale, così che un'applicazione possa presentare le informazioni pertinenti in forma conversazionale.
Una buona query identifica esattamente cosa occorre chiarire. Indica l'entità o il concetto e includi una località o un periodo quando cambiano la risposta. Ad esempio, chiedi quale requisito documentato si applichi a una versione specifica di un prodotto, oppure richiedi una breve spiegazione di un termine tecnico preciso. Una domanda mirata offre alla ricerca un obiettivo più chiaro rispetto a una richiesta aperta di spiegare un intero settore.
Quando la risposta dipende da una fonte, richiedi il fatto principale e le prove che lo sostengono. La risposta Sonar documentata da Perplexity fornisce la risposta insieme a citazioni e dettagli dei risultati di ricerca. Mantieni la risposta collegata a quei risultati di supporto nella presentazione dell'applicazione, così che il lettore possa esaminare il materiale originale anziché ricevere un'affermazione senza attribuzione.
Per un riepilogo rapido, specifica argomento, periodo e lunghezza del risultato. Un output utile può identificare lo sviluppo principale, perché sia rilevante per la domanda indicata e quale fonte lo dimostri. Se servono più fatti, elencali esplicitamente e richiedi una risposta compatta organizzata attorno a quell'elenco.
Una domanda successiva può chiarire un termine ambiguo o circoscrivere una condizione. Conserva la domanda originale e il risultato pertinente aggiungendo il nuovo vincolo. Se l'incarico si amplia in un'indagine estesa con più ricerche dipendenti, mantieni chiara, nella scelta dell'attività, la distinzione tra una consultazione mirata e le varianti Sonar per ricerche più approfondite.
Il ruolo di Sonar nella risposta e nella ricerca fornisce informazioni che un'applicazione può utilizzare. Non prende autonomamente la conseguente decisione aziendale né esegue modifiche in un altro sistema. L'applicazione circostante determina come presentare la risposta documentata, quale materiale privato fornire e quale azione intraprendere in base al risultato.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti perplexity/sonar | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Quantità fatturata | Costo |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.002 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.002 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazionePer richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturatauna richiesta | Costo Input $0.01 per richiesta |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
perplexity/sonarSonar di Perplexity combina la ricerca web con la generazione di risposte concise per consultazioni fattuali, definizioni e riepiloghi rapidi. È utile quando un'applicazione necessita di una risposta documentata a una domanda mirata.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Sonar è la variante leggera della famiglia Sonar di Perplexity per richieste di informazioni mirate. Il produttore indica come attività principali la ricerca di singoli fatti, le definizioni e i riepiloghi rapidi. Combina la ricerca web con una risposta testuale, così che un'applicazione possa presentare le informazioni pertinenti in forma conversazionale.
Una buona query identifica esattamente cosa occorre chiarire. Indica l'entità o il concetto e includi una località o un periodo quando cambiano la risposta. Ad esempio, chiedi quale requisito documentato si applichi a una versione specifica di un prodotto, oppure richiedi una breve spiegazione di un termine tecnico preciso. Una domanda mirata offre alla ricerca un obiettivo più chiaro rispetto a una richiesta aperta di spiegare un intero settore.
Quando la risposta dipende da una fonte, richiedi il fatto principale e le prove che lo sostengono. La risposta Sonar documentata da Perplexity fornisce la risposta insieme a citazioni e dettagli dei risultati di ricerca. Mantieni la risposta collegata a quei risultati di supporto nella presentazione dell'applicazione, così che il lettore possa esaminare il materiale originale anziché ricevere un'affermazione senza attribuzione.
Per un riepilogo rapido, specifica argomento, periodo e lunghezza del risultato. Un output utile può identificare lo sviluppo principale, perché sia rilevante per la domanda indicata e quale fonte lo dimostri. Se servono più fatti, elencali esplicitamente e richiedi una risposta compatta organizzata attorno a quell'elenco.
Una domanda successiva può chiarire un termine ambiguo o circoscrivere una condizione. Conserva la domanda originale e il risultato pertinente aggiungendo il nuovo vincolo. Se l'incarico si amplia in un'indagine estesa con più ricerche dipendenti, mantieni chiara, nella scelta dell'attività, la distinzione tra una consultazione mirata e le varianti Sonar per ricerche più approfondite.
Il ruolo di Sonar nella risposta e nella ricerca fornisce informazioni che un'applicazione può utilizzare. Non prende autonomamente la conseguente decisione aziendale né esegue modifiche in un altro sistema. L'applicazione circostante determina come presentare la risposta documentata, quale materiale privato fornire e quale azione intraprendere in base al risultato.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti perplexity/sonar | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Quantità fatturata | Costo |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.002 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.002 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazionePer richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Quantità fatturatauna richiesta | Costo Input $0.01 per richiesta |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "perplexity/sonar",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.