Qwen-Math-Plus è la linea di Qwen per risolvere problemi matematici relativi a equazioni, calcoli e dimostrazioni. Il produttore indica come obiettivo le attività matematiche in cinese e inglese. L’input è un problema scritto con numeri, simboli, condizioni e la quantità o l’affermazione da stabilire; l’output è una soluzione matematica scritta, non un’immagine o un programma eseguito.
Capacità del modello
La scheda del produttore indica input testuale e output testuale. È utile per un assistente didattico che spiega una trasformazione, un assistente tecnico che sviluppa un calcolo o una discussione su una dimostrazione proposta. La richiesta deve identificare la parte matematica da risolvere: ricavare una formula generale, valutare un caso specifico, spiegare un passaggio contestato o confrontare due approcci forniti.
La scheda non elenca tra le capacità supportate le chiamate a funzioni, la ricerca web, la modalità di output strutturato, la continuazione da un prefisso di risposta, la memorizzazione in cache del contesto, l’inferenza in batch o il fine-tuning. In particolare, la specializzazione nel ragionamento matematico non va confusa con una calcolatrice collegata o un’interfaccia JSON Schema. Una soluzione dettagliata è un risultato testuale e qualsiasi calcolo esterno o esecuzione di programmi è una fase separata dell’applicazione.
Limiti di contesto
La specifica pubblicata indica una finestra di contesto di 4.096 token, un input massimo di 3.072 token e un output massimo di 3.072 token. È un contesto compatto per risolvere problemi, non la capacità di Qwen-Long per documenti lunghi o il contesto molto più ampio di altre edizioni Qwen. Mantieni presenti tutte le condizioni matematiche e lo svolgimento necessario invece di aggiungere un intero eserciziario non pertinente.
Specifica la lunghezza della risposta in base al problema. Un breve calcolo algebrico può restituire le trasformazioni decisive e il valore finale; una dimostrazione può richiedere definizioni, ipotesi e i principali passaggi giustificati. Il valore massimo di output è un limite di capacità, non un’indicazione che una derivazione più lunga sia automaticamente migliore.
Preparare una domanda matematica
La guida matematica del produttore raccomanda un enunciato in inglese e LaTeX per simboli e formule. La scheda del modello descrive separatamente il lavoro matematico sia in inglese sia in cinese. Conserva esattamente variabili, segni, indici, unità e restrizioni di dominio nella preparazione in entrambe le lingue. Da una fotografia di un problema occorre prima estrarre il contenuto matematico in testo; il modello matematico stesso non riconosce l’immagine.
Per un’equazione quadratica generale, indica i coefficienti e la condizione in cui viene richiesta la formula risolutiva. Chiedi le definizioni, la trasformazione che porta alla formula e l’espressione risultante. Se l’attività riguarda soluzioni reali, richiedi i casi determinati dal discriminante. Specifica se i coefficienti sono simbolici o numerici e se la risposta deve includere soluzioni complesse.
La guida d’uso documenta un’espressione finale incorniciata in LaTeX. Una convenzione coerente per la risposta finale aiuta a separare il risultato dalla spiegazione. Richiedi prima lo svolgimento e, separatamente, l’espressione finale. La guida raccomanda di lasciare temperature a 0 per questo flusso matematico.
Per un problema numerico, identifica le unità, la precisione richiesta e la regola di arrotondamento prima di chiedere il calcolo. Per un problema simbolico, distingui un’espressione esatta da un’approssimazione decimale. Per una dimostrazione, enuncia l’affermazione e le ipotesi consentite affinché il modello abbia un obiettivo preciso, invece di una richiesta aperta di discutere l’argomento.
Edizioni e output utile
Il produttore nomina qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, aggiornato dinamicamente, e versioni datate come qwen-math-plus-0919 e qwen-math-plus-0816. Questi nomi devono rimanere distinti. Un’etichetta di versione datata identifica un’edizione; non aggiunge l’addestramento con strumenti integrati o le funzionalità di interfaccia di un modello matematico con un nome diverso.
Una richiesta didattica pratica può includere un tentativo di soluzione dello studente e segnare il primo passaggio che non comprende. Chiedi al modello di spiegare quella transizione usando la notazione originale, poi di proseguire fino al risultato con il livello di dettaglio richiesto. Un’altra attività può presentare due derivazioni proposte e richiedere le ipotesi usate da ciascuna. Il valore del risultato deriva dal legame con il problema fornito, non da una panoramica matematica generica.
I limiti importanti sono l’input esclusivamente testuale, il contesto compatto e l’assenza degli strumenti opzionali elencati sopra. Prepara un enunciato matematico completo e leggibile e richiedi una risposta con lo svolgimento, le cui definizioni, i cui passaggi e la cui forma finale corrispondano a quell’enunciato.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus è la linea di Qwen per risolvere problemi matematici relativi a equazioni, calcoli e dimostrazioni. Il produttore indica come obiettivo le attività matematiche in cinese e inglese. L’input è un problema scritto con numeri, simboli, condizioni e la quantità o l’affermazione da stabilire; l’output è una soluzione matematica scritta, non un’immagine o un programma eseguito.\n\nCapacità del modello\n\nLa scheda del produttore indica input testuale e output testuale. È utile per un assistente didattico che spiega una trasformazione, un assistente tecnico che sviluppa un calcolo o una discussione su una dimostrazione proposta. La richiesta deve identificare la parte matematica da risolvere: ricavare una formula generale, valutare un caso specifico, spiegare un passaggio contestato o confrontare due approcci forniti.\n\nLa scheda non elenca tra le capacità supportate le chiamate a funzioni, la ricerca web, la modalità di output strutturato, la continuazione da un prefisso di risposta, la memorizzazione in cache del contesto, l’inferenza in batch o il fine-tuning. In particolare, la specializzazione nel ragionamento matematico non va confusa con una calcolatrice collegata o un’interfaccia JSON Schema. Una soluzione dettagliata è un risultato testuale e qualsiasi calcolo esterno o esecuzione di programmi è una fase separata dell’applicazione.\n\nLimiti di contesto\n\nLa specifica pubblicata indica una finestra di contesto di 4.096 token, un input massimo di 3.072 token e un output massimo di 3.072 token. È un contesto compatto per risolvere problemi, non la capacità di Qwen-Long per documenti lunghi o il contesto molto più ampio di altre edizioni Qwen. Mantieni presenti tutte le condizioni matematiche e lo svolgimento necessario invece di aggiungere un intero eserciziario non pertinente.\n\nSpecifica la lunghezza della risposta in base al problema. Un breve calcolo algebrico può restituire le trasformazioni decisive e il valore finale; una dimostrazione può richiedere definizioni, ipotesi e i principali passaggi giustificati. Il valore massimo di output è un limite di capacità, non un’indicazione che una derivazione più lunga sia automaticamente migliore.\n\nPreparare una domanda matematica\n\nLa guida matematica del produttore raccomanda un enunciato in inglese e LaTeX per simboli e formule. La scheda del modello descrive separatamente il lavoro matematico sia in inglese sia in cinese. Conserva esattamente variabili, segni, indici, unità e restrizioni di dominio nella preparazione in entrambe le lingue. Da una fotografia di un problema occorre prima estrarre il contenuto matematico in testo; il modello matematico stesso non riconosce l’immagine.\n\nPer un’equazione quadratica generale, indica i coefficienti e la condizione in cui viene richiesta la formula risolutiva. Chiedi le definizioni, la trasformazione che porta alla formula e l’espressione risultante. Se l’attività riguarda soluzioni reali, richiedi i casi determinati dal discriminante. Specifica se i coefficienti sono simbolici o numerici e se la risposta deve includere soluzioni complesse.\n\nLa guida d’uso documenta un’espressione finale incorniciata in LaTeX. Una convenzione coerente per la risposta finale aiuta a separare il risultato dalla spiegazione. Richiedi prima lo svolgimento e, separatamente, l’espressione finale. La guida raccomanda di lasciare temperature a 0 per questo flusso matematico.\n\nPer un problema numerico, identifica le unità, la precisione richiesta e la regola di arrotondamento prima di chiedere il calcolo. Per un problema simbolico, distingui un’espressione esatta da un’approssimazione decimale. Per una dimostrazione, enuncia l’affermazione e le ipotesi consentite affinché il modello abbia un obiettivo preciso, invece di una richiesta aperta di discutere l’argomento.\n\nEdizioni e output utile\n\nIl produttore nomina qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, aggiornato dinamicamente, e versioni datate come qwen-math-plus-0919 e qwen-math-plus-0816. Questi nomi devono rimanere distinti. 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Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus è uno specialista matematico esclusivamente testuale per equazioni, calcoli e dimostrazioni in inglese e cinese. Produce soluzioni scritte dettagliate, con un contesto compatto di 4.096 token e una preparazione esplicita dell’input matematico.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Math-Plus è la linea di Qwen per risolvere problemi matematici relativi a equazioni, calcoli e dimostrazioni. Il produttore indica come obiettivo le attività matematiche in cinese e inglese. L’input è un problema scritto con numeri, simboli, condizioni e la quantità o l’affermazione da stabilire; l’output è una soluzione matematica scritta, non un’immagine o un programma eseguito.
Capacità del modello
La scheda del produttore indica input testuale e output testuale. È utile per un assistente didattico che spiega una trasformazione, un assistente tecnico che sviluppa un calcolo o una discussione su una dimostrazione proposta. La richiesta deve identificare la parte matematica da risolvere: ricavare una formula generale, valutare un caso specifico, spiegare un passaggio contestato o confrontare due approcci forniti.
La scheda non elenca tra le capacità supportate le chiamate a funzioni, la ricerca web, la modalità di output strutturato, la continuazione da un prefisso di risposta, la memorizzazione in cache del contesto, l’inferenza in batch o il fine-tuning. In particolare, la specializzazione nel ragionamento matematico non va confusa con una calcolatrice collegata o un’interfaccia JSON Schema. Una soluzione dettagliata è un risultato testuale e qualsiasi calcolo esterno o esecuzione di programmi è una fase separata dell’applicazione.
Limiti di contesto
La specifica pubblicata indica una finestra di contesto di 4.096 token, un input massimo di 3.072 token e un output massimo di 3.072 token. È un contesto compatto per risolvere problemi, non la capacità di Qwen-Long per documenti lunghi o il contesto molto più ampio di altre edizioni Qwen. Mantieni presenti tutte le condizioni matematiche e lo svolgimento necessario invece di aggiungere un intero eserciziario non pertinente.
Specifica la lunghezza della risposta in base al problema. Un breve calcolo algebrico può restituire le trasformazioni decisive e il valore finale; una dimostrazione può richiedere definizioni, ipotesi e i principali passaggi giustificati. Il valore massimo di output è un limite di capacità, non un’indicazione che una derivazione più lunga sia automaticamente migliore.
Preparare una domanda matematica
La guida matematica del produttore raccomanda un enunciato in inglese e LaTeX per simboli e formule. La scheda del modello descrive separatamente il lavoro matematico sia in inglese sia in cinese. Conserva esattamente variabili, segni, indici, unità e restrizioni di dominio nella preparazione in entrambe le lingue. Da una fotografia di un problema occorre prima estrarre il contenuto matematico in testo; il modello matematico stesso non riconosce l’immagine.
Per un’equazione quadratica generale, indica i coefficienti e la condizione in cui viene richiesta la formula risolutiva. Chiedi le definizioni, la trasformazione che porta alla formula e l’espressione risultante. Se l’attività riguarda soluzioni reali, richiedi i casi determinati dal discriminante. Specifica se i coefficienti sono simbolici o numerici e se la risposta deve includere soluzioni complesse.
La guida d’uso documenta un’espressione finale incorniciata in LaTeX. Una convenzione coerente per la risposta finale aiuta a separare il risultato dalla spiegazione. Richiedi prima lo svolgimento e, separatamente, l’espressione finale. La guida raccomanda di lasciare temperature a 0 per questo flusso matematico.
Per un problema numerico, identifica le unità, la precisione richiesta e la regola di arrotondamento prima di chiedere il calcolo. Per un problema simbolico, distingui un’espressione esatta da un’approssimazione decimale. Per una dimostrazione, enuncia l’affermazione e le ipotesi consentite affinché il modello abbia un obiettivo preciso, invece di una richiesta aperta di discutere l’argomento.
Edizioni e output utile
Il produttore nomina qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, aggiornato dinamicamente, e versioni datate come qwen-math-plus-0919 e qwen-math-plus-0816. Questi nomi devono rimanere distinti. Un’etichetta di versione datata identifica un’edizione; non aggiunge l’addestramento con strumenti integrati o le funzionalità di interfaccia di un modello matematico con un nome diverso.
Una richiesta didattica pratica può includere un tentativo di soluzione dello studente e segnare il primo passaggio che non comprende. Chiedi al modello di spiegare quella transizione usando la notazione originale, poi di proseguire fino al risultato con il livello di dettaglio richiesto. Un’altra attività può presentare due derivazioni proposte e richiedere le ipotesi usate da ciascuna. Il valore del risultato deriva dal legame con il problema fornito, non da una panoramica matematica generica.
I limiti importanti sono l’input esclusivamente testuale, il contesto compatto e l’assenza degli strumenti opzionali elencati sopra. Prepara un enunciato matematico completo e leggibile e richiedi una risposta con lo svolgimento, le cui definizioni, i cui passaggi e la cui forma finale corrispondano a quell’enunciato.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen-math-plus | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.001144 / 1K token Output · Token in output $0.00344 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus è uno specialista matematico esclusivamente testuale per equazioni, calcoli e dimostrazioni in inglese e cinese. Produce soluzioni scritte dettagliate, con un contesto compatto di 4.096 token e una preparazione esplicita dell’input matematico.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Math-Plus è la linea di Qwen per risolvere problemi matematici relativi a equazioni, calcoli e dimostrazioni. Il produttore indica come obiettivo le attività matematiche in cinese e inglese. L’input è un problema scritto con numeri, simboli, condizioni e la quantità o l’affermazione da stabilire; l’output è una soluzione matematica scritta, non un’immagine o un programma eseguito.
Capacità del modello
La scheda del produttore indica input testuale e output testuale. È utile per un assistente didattico che spiega una trasformazione, un assistente tecnico che sviluppa un calcolo o una discussione su una dimostrazione proposta. La richiesta deve identificare la parte matematica da risolvere: ricavare una formula generale, valutare un caso specifico, spiegare un passaggio contestato o confrontare due approcci forniti.
La scheda non elenca tra le capacità supportate le chiamate a funzioni, la ricerca web, la modalità di output strutturato, la continuazione da un prefisso di risposta, la memorizzazione in cache del contesto, l’inferenza in batch o il fine-tuning. In particolare, la specializzazione nel ragionamento matematico non va confusa con una calcolatrice collegata o un’interfaccia JSON Schema. Una soluzione dettagliata è un risultato testuale e qualsiasi calcolo esterno o esecuzione di programmi è una fase separata dell’applicazione.
Limiti di contesto
La specifica pubblicata indica una finestra di contesto di 4.096 token, un input massimo di 3.072 token e un output massimo di 3.072 token. È un contesto compatto per risolvere problemi, non la capacità di Qwen-Long per documenti lunghi o il contesto molto più ampio di altre edizioni Qwen. Mantieni presenti tutte le condizioni matematiche e lo svolgimento necessario invece di aggiungere un intero eserciziario non pertinente.
Specifica la lunghezza della risposta in base al problema. Un breve calcolo algebrico può restituire le trasformazioni decisive e il valore finale; una dimostrazione può richiedere definizioni, ipotesi e i principali passaggi giustificati. Il valore massimo di output è un limite di capacità, non un’indicazione che una derivazione più lunga sia automaticamente migliore.
Preparare una domanda matematica
La guida matematica del produttore raccomanda un enunciato in inglese e LaTeX per simboli e formule. La scheda del modello descrive separatamente il lavoro matematico sia in inglese sia in cinese. Conserva esattamente variabili, segni, indici, unità e restrizioni di dominio nella preparazione in entrambe le lingue. Da una fotografia di un problema occorre prima estrarre il contenuto matematico in testo; il modello matematico stesso non riconosce l’immagine.
Per un’equazione quadratica generale, indica i coefficienti e la condizione in cui viene richiesta la formula risolutiva. Chiedi le definizioni, la trasformazione che porta alla formula e l’espressione risultante. Se l’attività riguarda soluzioni reali, richiedi i casi determinati dal discriminante. Specifica se i coefficienti sono simbolici o numerici e se la risposta deve includere soluzioni complesse.
La guida d’uso documenta un’espressione finale incorniciata in LaTeX. Una convenzione coerente per la risposta finale aiuta a separare il risultato dalla spiegazione. Richiedi prima lo svolgimento e, separatamente, l’espressione finale. La guida raccomanda di lasciare temperature a 0 per questo flusso matematico.
Per un problema numerico, identifica le unità, la precisione richiesta e la regola di arrotondamento prima di chiedere il calcolo. Per un problema simbolico, distingui un’espressione esatta da un’approssimazione decimale. Per una dimostrazione, enuncia l’affermazione e le ipotesi consentite affinché il modello abbia un obiettivo preciso, invece di una richiesta aperta di discutere l’argomento.
Edizioni e output utile
Il produttore nomina qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, aggiornato dinamicamente, e versioni datate come qwen-math-plus-0919 e qwen-math-plus-0816. Questi nomi devono rimanere distinti. Un’etichetta di versione datata identifica un’edizione; non aggiunge l’addestramento con strumenti integrati o le funzionalità di interfaccia di un modello matematico con un nome diverso.
Una richiesta didattica pratica può includere un tentativo di soluzione dello studente e segnare il primo passaggio che non comprende. Chiedi al modello di spiegare quella transizione usando la notazione originale, poi di proseguire fino al risultato con il livello di dettaglio richiesto. Un’altra attività può presentare due derivazioni proposte e richiedere le ipotesi usate da ciascuna. Il valore del risultato deriva dal legame con il problema fornito, non da una panoramica matematica generica.
I limiti importanti sono l’input esclusivamente testuale, il contesto compatto e l’assenza degli strumenti opzionali elencati sopra. Prepara un enunciato matematico completo e leggibile e richiedi una risposta con lo svolgimento, le cui definizioni, i cui passaggi e la cui forma finale corrispondano a quell’enunciato.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen-math-plus | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.001144 / 1K token Output · Token in output $0.00344 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.