Qwen-Plus (2025-07-14) è la versione del 14 luglio di Qwen3-Plus. Accetta testo e produce testo, combinando le modalità Thinking e Non-Thinking nello stesso modello. Il nome datato identifica questa edizione separatamente dagli alias Qwen-Plus che vengono aggiornati e dalle altre versioni datate.
La modalità Thinking serve per attività che traggono beneficio da un’analisi prima della risposta finale. Fornisci le opzioni, le condizioni e i criteri necessari per un confronto, oppure i brani di testo necessari per risolvere una domanda. Chiedi la conclusione e la spiegazione che la sostiene affinché il lettore possa seguire come le informazioni fornite influiscono sul risultato.
La modalità Non-Thinking serve per attività dirette come rivedere un passaggio o preparare una risposta concisa. Il produttore descrive miglioramenti delle capacità in cinese e inglese in questa modalità e un miglioramento delle chiamate agli strumenti rispetto all’edizione precedente. Queste descrizioni riguardano questa versione di luglio; non le attribuiscono le proprietà di una versione successiva.
Un’attività documentale può confrontare due insiemi di requisiti e restituire condizioni comuni, contraddizioni e domande aperte. Identifica i passaggi fonte e definisci come gestire un dettaglio che compare in uno solo di essi. Un’attività di scrittura può fornire una bozza, il pubblico e i fatti necessari, poi richiedere una revisione con una breve nota sulle modifiche. Mantieni il materiale fonte separato dalle istruzioni per rendere più facile la verifica del risultato.
Per proseguire una conversazione, conserva la conclusione selezionata e il vincolo che viene modificato. Una domanda successiva può perfezionare una sezione, aggiungere un esempio o riconsiderare un’opzione usando informazioni appena fornite. Indica la forma desiderata della risposta successiva — una tabella, una spiegazione o un passaggio completo — affinché la risposta abbia uno scopo chiaro.
Il supporto delle funzionalità varia tra le configurazioni regionali di deployment del produttore. Alcune di queste configurazioni supportano chiamate a funzioni e output strutturati. In un’integrazione che supporta le funzioni, l’applicazione definisce le azioni disponibili, riceve gli argomenti scelti dal modello, esegue l’azione e ne fornisce il risultato. Una risposta strutturata, invece, organizza la risposta nei campi richiesti. Il completamento a partire da un prefisso continua il testo dell’assistente fornito. Sono funzionalità di interfaccia separate; la loro disponibilità dipende dall’integrazione usata per la richiesta.
La finestra di contesto documentata è di 131.072 token, con fino a 98.304 token di input e 16.384 token di output. Organizza un incarico lungo attorno ai passaggi fonte pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per un risultato strutturato, definisci i nomi dei campi e il trattamento dei valori assenti, poi verifica sia la forma sia il significato del contenuto restituito. L’output testuale può diventare una nota analitica, una sezione documentale rivista o una risposta fondata sul materiale fornito.
", "aboutText": "Qwen-Plus (2025-07-14) è la versione del 14 luglio di Qwen3-Plus. Accetta testo e produce testo, combinando le modalità Thinking e Non-Thinking nello stesso modello. Il nome datato identifica questa edizione separatamente dagli alias Qwen-Plus che vengono aggiornati e dalle altre versioni datate.\n\n### Scegli la profondità dell’attività\n\nLa modalità Thinking serve per attività che traggono beneficio da un’analisi prima della risposta finale. Fornisci le opzioni, le condizioni e i criteri necessari per un confronto, oppure i brani di testo necessari per risolvere una domanda. Chiedi la conclusione e la spiegazione che la sostiene affinché il lettore possa seguire come le informazioni fornite influiscono sul risultato.\n\nLa modalità Non-Thinking serve per attività dirette come rivedere un passaggio o preparare una risposta concisa. Il produttore descrive miglioramenti delle capacità in cinese e inglese in questa modalità e un miglioramento delle chiamate agli strumenti rispetto all’edizione precedente. Queste descrizioni riguardano questa versione di luglio; non le attribuiscono le proprietà di una versione successiva.\n\n### Trasforma il testo fonte in un risultato utile\n\nUn’attività documentale può confrontare due insiemi di requisiti e restituire condizioni comuni, contraddizioni e domande aperte. Identifica i passaggi fonte e definisci come gestire un dettaglio che compare in uno solo di essi. Un’attività di scrittura può fornire una bozza, il pubblico e i fatti necessari, poi richiedere una revisione con una breve nota sulle modifiche. Mantieni il materiale fonte separato dalle istruzioni per rendere più facile la verifica del risultato.\n\nPer proseguire una conversazione, conserva la conclusione selezionata e il vincolo che viene modificato. Una domanda successiva può perfezionare una sezione, aggiungere un esempio o riconsiderare un’opzione usando informazioni appena fornite. Indica la forma desiderata della risposta successiva — una tabella, una spiegazione o un passaggio completo — affinché la risposta abbia uno scopo chiaro.\n\n### Funzioni opzionali e struttura della risposta\n\nIl supporto delle funzionalità varia tra le configurazioni regionali di deployment del produttore. Alcune di queste configurazioni supportano chiamate a funzioni e output strutturati. In un’integrazione che supporta le funzioni, l’applicazione definisce le azioni disponibili, riceve gli argomenti scelti dal modello, esegue l’azione e ne fornisce il risultato. Una risposta strutturata, invece, organizza la risposta nei campi richiesti. Il completamento a partire da un prefisso continua il testo dell’assistente fornito. Sono funzionalità di interfaccia separate; la loro disponibilità dipende dall’integrazione usata per la richiesta.\n\n### Limiti di input e output\n\nLa finestra di contesto documentata è di 131.072 token, con fino a 98.304 token di input e 16.384 token di output. Organizza un incarico lungo attorno ai passaggi fonte pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per un risultato strutturato, definisci i nomi dei campi e il trattamento dei valori assenti, poi verifica sia la forma sia il significato del contenuto restituito. L’output testuale può diventare una nota analitica, una sezione documentale rivista o una risposta fondata sul materiale fornito.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) è una versione testuale datata di Qwen3-Plus con le modalità Thinking e Non-Thinking. Supporta attività analitiche e di scrittura diretta, con un contesto documentato di 131.072 token, un limite di input di 98.304 token e un limite di output di 16.384 token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Plus (2025-07-14) è la versione del 14 luglio di Qwen3-Plus. Accetta testo e produce testo, combinando le modalità Thinking e Non-Thinking nello stesso modello. Il nome datato identifica questa edizione separatamente dagli alias Qwen-Plus che vengono aggiornati e dalle altre versioni datate.
La modalità Thinking serve per attività che traggono beneficio da un’analisi prima della risposta finale. Fornisci le opzioni, le condizioni e i criteri necessari per un confronto, oppure i brani di testo necessari per risolvere una domanda. Chiedi la conclusione e la spiegazione che la sostiene affinché il lettore possa seguire come le informazioni fornite influiscono sul risultato.
La modalità Non-Thinking serve per attività dirette come rivedere un passaggio o preparare una risposta concisa. Il produttore descrive miglioramenti delle capacità in cinese e inglese in questa modalità e un miglioramento delle chiamate agli strumenti rispetto all’edizione precedente. Queste descrizioni riguardano questa versione di luglio; non le attribuiscono le proprietà di una versione successiva.
Un’attività documentale può confrontare due insiemi di requisiti e restituire condizioni comuni, contraddizioni e domande aperte. Identifica i passaggi fonte e definisci come gestire un dettaglio che compare in uno solo di essi. Un’attività di scrittura può fornire una bozza, il pubblico e i fatti necessari, poi richiedere una revisione con una breve nota sulle modifiche. Mantieni il materiale fonte separato dalle istruzioni per rendere più facile la verifica del risultato.
Per proseguire una conversazione, conserva la conclusione selezionata e il vincolo che viene modificato. Una domanda successiva può perfezionare una sezione, aggiungere un esempio o riconsiderare un’opzione usando informazioni appena fornite. Indica la forma desiderata della risposta successiva — una tabella, una spiegazione o un passaggio completo — affinché la risposta abbia uno scopo chiaro.
Il supporto delle funzionalità varia tra le configurazioni regionali di deployment del produttore. Alcune di queste configurazioni supportano chiamate a funzioni e output strutturati. In un’integrazione che supporta le funzioni, l’applicazione definisce le azioni disponibili, riceve gli argomenti scelti dal modello, esegue l’azione e ne fornisce il risultato. Una risposta strutturata, invece, organizza la risposta nei campi richiesti. Il completamento a partire da un prefisso continua il testo dell’assistente fornito. Sono funzionalità di interfaccia separate; la loro disponibilità dipende dall’integrazione usata per la richiesta.
La finestra di contesto documentata è di 131.072 token, con fino a 98.304 token di input e 16.384 token di output. Organizza un incarico lungo attorno ai passaggi fonte pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per un risultato strutturato, definisci i nomi dei campi e il trattamento dei valori assenti, poi verifica sia la forma sia il significato del contenuto restituito. L’output testuale può diventare una nota analitica, una sezione documentale rivista o una risposta fondata sul materiale fornito.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen-plus-2025-07-14 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.00024 / 1K token Output · Token in output $0.0024 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-plus-2025-07-14", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) è una versione testuale datata di Qwen3-Plus con le modalità Thinking e Non-Thinking. Supporta attività analitiche e di scrittura diretta, con un contesto documentato di 131.072 token, un limite di input di 98.304 token e un limite di output di 16.384 token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Plus (2025-07-14) è la versione del 14 luglio di Qwen3-Plus. Accetta testo e produce testo, combinando le modalità Thinking e Non-Thinking nello stesso modello. Il nome datato identifica questa edizione separatamente dagli alias Qwen-Plus che vengono aggiornati e dalle altre versioni datate.
La modalità Thinking serve per attività che traggono beneficio da un’analisi prima della risposta finale. Fornisci le opzioni, le condizioni e i criteri necessari per un confronto, oppure i brani di testo necessari per risolvere una domanda. Chiedi la conclusione e la spiegazione che la sostiene affinché il lettore possa seguire come le informazioni fornite influiscono sul risultato.
La modalità Non-Thinking serve per attività dirette come rivedere un passaggio o preparare una risposta concisa. Il produttore descrive miglioramenti delle capacità in cinese e inglese in questa modalità e un miglioramento delle chiamate agli strumenti rispetto all’edizione precedente. Queste descrizioni riguardano questa versione di luglio; non le attribuiscono le proprietà di una versione successiva.
Un’attività documentale può confrontare due insiemi di requisiti e restituire condizioni comuni, contraddizioni e domande aperte. Identifica i passaggi fonte e definisci come gestire un dettaglio che compare in uno solo di essi. Un’attività di scrittura può fornire una bozza, il pubblico e i fatti necessari, poi richiedere una revisione con una breve nota sulle modifiche. Mantieni il materiale fonte separato dalle istruzioni per rendere più facile la verifica del risultato.
Per proseguire una conversazione, conserva la conclusione selezionata e il vincolo che viene modificato. Una domanda successiva può perfezionare una sezione, aggiungere un esempio o riconsiderare un’opzione usando informazioni appena fornite. Indica la forma desiderata della risposta successiva — una tabella, una spiegazione o un passaggio completo — affinché la risposta abbia uno scopo chiaro.
Il supporto delle funzionalità varia tra le configurazioni regionali di deployment del produttore. Alcune di queste configurazioni supportano chiamate a funzioni e output strutturati. In un’integrazione che supporta le funzioni, l’applicazione definisce le azioni disponibili, riceve gli argomenti scelti dal modello, esegue l’azione e ne fornisce il risultato. Una risposta strutturata, invece, organizza la risposta nei campi richiesti. Il completamento a partire da un prefisso continua il testo dell’assistente fornito. Sono funzionalità di interfaccia separate; la loro disponibilità dipende dall’integrazione usata per la richiesta.
La finestra di contesto documentata è di 131.072 token, con fino a 98.304 token di input e 16.384 token di output. Organizza un incarico lungo attorno ai passaggi fonte pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per un risultato strutturato, definisci i nomi dei campi e il trattamento dei valori assenti, poi verifica sia la forma sia il significato del contenuto restituito. L’output testuale può diventare una nota analitica, una sezione documentale rivista o una risposta fondata sul materiale fornito.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen-plus-2025-07-14 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.00024 / 1K token Output · Token in output $0.0024 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "qwen-plus-2025-07-14",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.