Qwen-Image-3.0 Pro è il modello di punta di terza generazione di Qwen per generare e modificare immagini. Combina composizioni complesse, texture realistiche dettagliate, tipografia multilingue e stretta aderenza all’incarico per l’immagine. Pro e Qwen-Image-3.0 standard condividono le modalità documentate di generazione e modifica; Pro privilegia la qualità dell’immagine, mentre l’edizione standard bilancia qualità e velocità. Il risultato è un’immagine renderizzata.
Per una grafica ricca di informazioni, definisci il contenuto prima dell’aspetto: titolo, testo di supporto, cifre, gerarchia e rapporti tra sezioni. Un incarico utile per un prodotto può combinare un oggetto principale, dettagli ravvicinati del materiale e caratteristiche etichettate su un’unica tela. Per un’illustrazione didattica, identifica concetto, struttura del diagramma e didascalie esatte, invece di affidare al modello l’invenzione dei fatti di base. Le composizioni complesse possono mostrare anche più pannelli o interfacce annidate. Mantieni il massimo consigliato di 4.500 token per il prompt concentrato su ciò che deve apparire e sulla sua posizione.
La famiglia 3.0 supporta tipografia nativa in 12 lingue, più caratteri e oltre 100 stili artistici, oltre a texture fini come capelli, pelle o tessuti. È dimostrata la resa di testi piccoli anche a una dimensione di soli 10 pixel. Questo permette un design che integri lettere in un materiale fisico o combini testo e immagini realistiche. Fornisci parole esatte, numeri e lingua e descrivi il ruolo tipografico di ogni blocco. Una pagina di giornale o un mockup di interfaccia resta un’immagine, quindi un successivo layout modificabile o comportamento interattivo è un risultato separato da costruire a partire da essa.
Pro può modificare testo in un’immagine, aggiungere, eliminare o spostare elementi, cambiare l’azione di un soggetto, trasferire lo stile visivo e migliorare i dettagli. La modifica accetta da una a tre immagini di input con un’istruzione. L’ordine determina immagine 1, immagine 2 e immagine 3 nell’incarico. Specifica quale riferimento fornisce l’identità del soggetto, quale un oggetto o un capo di abbigliamento e quale un ambiente o una posa. Una modifica mirata indica sia il cambiamento desiderato sia le caratteristiche da mantenere intatte, rendendo più semplice confrontare il risultato con i riferimenti.
Gli input supportati sono JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF, usando solo il primo fotogramma dei GIF animati. Ogni immagine di input può arrivare a 10 MB. L’API specifica accetta lati da 1 a 8.000 pixel e un rapporto tra lato lungo e corto non superiore a 10:1; l’intervallo consigliato è 384–2.048 pixel. La guida alla modifica consiglia separatamente immagini fino a 3.072 pixel: considera quindi la scelta dell’input una preparazione del dettaglio necessario, non una promessa che ogni risoluzione migliori il risultato. Usa un riferimento leggibile e adeguatamente inquadrato per testi minuscoli o caratteristiche dei materiali.
Gli output sono PNG. Il flusso del produttore restituisce da una a sei alternative, con una come valore predefinito, e supporta un’area totale di pixel da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con rapporti d’aspetto da 1:8 a 8:1. Il budget dell’area in pixel permette alcune dimensioni non quadrate il cui lato lungo supera 2.048 pixel. Se non specifichi la dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base all’incarico. Scegli la forma per la collocazione effettiva e confronta poi le alternative generate per completezza dei contenuti, dettagli del soggetto e tipografia alle dimensioni di visualizzazione previste.
La riscrittura intelligente del prompt è abilitata per impostazione predefinita. Il miglioramento diretto è disponibile per generazione e modifica, mentre il miglioramento tramite agente affina i prompt da testo a immagine e non è utilizzabile per la modifica da immagine a immagine. Anche Thinking è abilitato per impostazione predefinita e richiede la riscrittura del prompt; aggiunge lavoro di ragionamento e tempo di generazione. I prompt negativi identificano elementi indesiderati e un seed facoltativo può rendere più uniformi i confronti tra varianti. Un incarico positivo chiaro deve comunque stabilire soggetto, composizione e dettagli da conservare.
Una revisione pratica verifica testo esatto, numeri, ordine di lettura, fedeltà ai riferimenti e bordi o texture importanti per il design. Quando una parte specifica richiede una revisione, conserva la composizione riuscita e descrivi il cambiamento mirato. Mantieni tutte le immagini selezionate con prompt e riferimenti, perché le posizioni di output del produttore scadono dopo 24 ore. Le modalità e i limiti documentati di Pro appartengono all’edizione 3.0; le funzioni di dieci riferimenti e trasparenza nativa descritte per Qwen 2.1 sono capacità di un’altra edizione.
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Le composizioni complesse possono mostrare anche più pannelli o interfacce annidate. Mantieni il massimo consigliato di 4.500 token per il prompt concentrato su ciò che deve apparire e sulla sua posizione.\n\nLa famiglia 3.0 supporta tipografia nativa in 12 lingue, più caratteri e oltre 100 stili artistici, oltre a texture fini come capelli, pelle o tessuti. È dimostrata la resa di testi piccoli anche a una dimensione di soli 10 pixel. Questo permette un design che integri lettere in un materiale fisico o combini testo e immagini realistiche. Fornisci parole esatte, numeri e lingua e descrivi il ruolo tipografico di ogni blocco. Una pagina di giornale o un mockup di interfaccia resta un’immagine, quindi un successivo layout modificabile o comportamento interattivo è un risultato separato da costruire a partire da essa.\n\nPro può modificare testo in un’immagine, aggiungere, eliminare o spostare elementi, cambiare l’azione di un soggetto, trasferire lo stile visivo e migliorare i dettagli. La modifica accetta da una a tre immagini di input con un’istruzione. L’ordine determina immagine 1, immagine 2 e immagine 3 nell’incarico. Specifica quale riferimento fornisce l’identità del soggetto, quale un oggetto o un capo di abbigliamento e quale un ambiente o una posa. Una modifica mirata indica sia il cambiamento desiderato sia le caratteristiche da mantenere intatte, rendendo più semplice confrontare il risultato con i riferimenti.\n\nGli input supportati sono JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF, usando solo il primo fotogramma dei GIF animati. Ogni immagine di input può arrivare a 10 MB. L’API specifica accetta lati da 1 a 8.000 pixel e un rapporto tra lato lungo e corto non superiore a 10:1; l’intervallo consigliato è 384–2.048 pixel. La guida alla modifica consiglia separatamente immagini fino a 3.072 pixel: considera quindi la scelta dell’input una preparazione del dettaglio necessario, non una promessa che ogni risoluzione migliori il risultato. Usa un riferimento leggibile e adeguatamente inquadrato per testi minuscoli o caratteristiche dei materiali.\n\nGli output sono PNG. Il flusso del produttore restituisce da una a sei alternative, con una come valore predefinito, e supporta un’area totale di pixel da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con rapporti d’aspetto da 1:8 a 8:1. Il budget dell’area in pixel permette alcune dimensioni non quadrate il cui lato lungo supera 2.048 pixel. Se non specifichi la dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base all’incarico. Scegli la forma per la collocazione effettiva e confronta poi le alternative generate per completezza dei contenuti, dettagli del soggetto e tipografia alle dimensioni di visualizzazione previste.\n\nLa riscrittura intelligente del prompt è abilitata per impostazione predefinita. Il miglioramento diretto è disponibile per generazione e modifica, mentre il miglioramento tramite agente affina i prompt da testo a immagine e non è utilizzabile per la modifica da immagine a immagine. Anche Thinking è abilitato per impostazione predefinita e richiede la riscrittura del prompt; aggiunge lavoro di ragionamento e tempo di generazione. I prompt negativi identificano elementi indesiderati e un seed facoltativo può rendere più uniformi i confronti tra varianti. Un incarico positivo chiaro deve comunque stabilire soggetto, composizione e dettagli da conservare.\n\nUna revisione pratica verifica testo esatto, numeri, ordine di lettura, fedeltà ai riferimenti e bordi o texture importanti per il design. Quando una parte specifica richiede una revisione, conserva la composizione riuscita e descrivi il cambiamento mirato. Mantieni tutte le immagini selezionate con prompt e riferimenti, perché le posizioni di output del produttore scadono dopo 24 ore. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Image-3.0 Pro è il modello di punta di terza generazione di Qwen per generare e modificare immagini. Combina composizioni complesse, texture realistiche dettagliate, tipografia multilingue e stretta aderenza all’incarico per l’immagine. Pro e Qwen-Image-3.0 standard condividono le modalità documentate di generazione e modifica; Pro privilegia la qualità dell’immagine, mentre l’edizione standard bilancia qualità e velocità. Il risultato è un’immagine renderizzata.
Per una grafica ricca di informazioni, definisci il contenuto prima dell’aspetto: titolo, testo di supporto, cifre, gerarchia e rapporti tra sezioni. Un incarico utile per un prodotto può combinare un oggetto principale, dettagli ravvicinati del materiale e caratteristiche etichettate su un’unica tela. Per un’illustrazione didattica, identifica concetto, struttura del diagramma e didascalie esatte, invece di affidare al modello l’invenzione dei fatti di base. Le composizioni complesse possono mostrare anche più pannelli o interfacce annidate. Mantieni il massimo consigliato di 4.500 token per il prompt concentrato su ciò che deve apparire e sulla sua posizione.
La famiglia 3.0 supporta tipografia nativa in 12 lingue, più caratteri e oltre 100 stili artistici, oltre a texture fini come capelli, pelle o tessuti. È dimostrata la resa di testi piccoli anche a una dimensione di soli 10 pixel. Questo permette un design che integri lettere in un materiale fisico o combini testo e immagini realistiche. Fornisci parole esatte, numeri e lingua e descrivi il ruolo tipografico di ogni blocco. Una pagina di giornale o un mockup di interfaccia resta un’immagine, quindi un successivo layout modificabile o comportamento interattivo è un risultato separato da costruire a partire da essa.
Pro può modificare testo in un’immagine, aggiungere, eliminare o spostare elementi, cambiare l’azione di un soggetto, trasferire lo stile visivo e migliorare i dettagli. La modifica accetta da una a tre immagini di input con un’istruzione. L’ordine determina immagine 1, immagine 2 e immagine 3 nell’incarico. Specifica quale riferimento fornisce l’identità del soggetto, quale un oggetto o un capo di abbigliamento e quale un ambiente o una posa. Una modifica mirata indica sia il cambiamento desiderato sia le caratteristiche da mantenere intatte, rendendo più semplice confrontare il risultato con i riferimenti.
Gli input supportati sono JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF, usando solo il primo fotogramma dei GIF animati. Ogni immagine di input può arrivare a 10 MB. L’API specifica accetta lati da 1 a 8.000 pixel e un rapporto tra lato lungo e corto non superiore a 10:1; l’intervallo consigliato è 384–2.048 pixel. La guida alla modifica consiglia separatamente immagini fino a 3.072 pixel: considera quindi la scelta dell’input una preparazione del dettaglio necessario, non una promessa che ogni risoluzione migliori il risultato. Usa un riferimento leggibile e adeguatamente inquadrato per testi minuscoli o caratteristiche dei materiali.
Gli output sono PNG. Il flusso del produttore restituisce da una a sei alternative, con una come valore predefinito, e supporta un’area totale di pixel da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con rapporti d’aspetto da 1:8 a 8:1. Il budget dell’area in pixel permette alcune dimensioni non quadrate il cui lato lungo supera 2.048 pixel. Se non specifichi la dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base all’incarico. Scegli la forma per la collocazione effettiva e confronta poi le alternative generate per completezza dei contenuti, dettagli del soggetto e tipografia alle dimensioni di visualizzazione previste.
La riscrittura intelligente del prompt è abilitata per impostazione predefinita. Il miglioramento diretto è disponibile per generazione e modifica, mentre il miglioramento tramite agente affina i prompt da testo a immagine e non è utilizzabile per la modifica da immagine a immagine. Anche Thinking è abilitato per impostazione predefinita e richiede la riscrittura del prompt; aggiunge lavoro di ragionamento e tempo di generazione. I prompt negativi identificano elementi indesiderati e un seed facoltativo può rendere più uniformi i confronti tra varianti. Un incarico positivo chiaro deve comunque stabilire soggetto, composizione e dettagli da conservare.
Una revisione pratica verifica testo esatto, numeri, ordine di lettura, fedeltà ai riferimenti e bordi o texture importanti per il design. Quando una parte specifica richiede una revisione, conserva la composizione riuscita e descrivi il cambiamento mirato. Mantieni tutte le immagini selezionate con prompt e riferimenti, perché le posizioni di output del produttore scadono dopo 24 ore. Le modalità e i limiti documentati di Pro appartengono all’edizione 3.0; le funzioni di dieci riferimenti e trasparenza nativa descritte per Qwen 2.1 sono capacità di un’altra edizione.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen/qwen-image-3-pro | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1K, 2K | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 6 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 4 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Unità di fatturazione | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| Configurazioneimmagine in ingresso | Listino delle tariffe— | Quantità prevista— | Unità di fatturazioneper immagine in input | Costo Input · immagine in ingresso · Stima solo a fini di confronto $0.006 per immagine in input |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Unità di fatturazione— | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.08 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3-pro
/v1/images