Qwen-Image-3.0 è il modello per immagini di terza generazione di Qwen e riunisce in un unico modello la creazione da testo e la modifica basata su riferimenti. L’edizione standard bilancia qualità dell’immagine e velocità di risposta, mentre Qwen-Image-3.0 Pro è la versione affine di punta, orientata alla qualità. Una richiesta produce un’immagine: un poster, una spiegazione illustrata, una scena di prodotto, uno storyboard o una fotografia modificata, non un documento modificabile o un’interfaccia funzionante.
Le sue capacità di gestione di contenuti ricchi si adattano a una composizione con più sezioni correlate o a una struttura visiva annidata. Prepara titoli, formulazioni esatte, gerarchia e relazioni tra i riquadri prima di aggiungere dettagli stilistici. Per un confronto di prodotti, un brief utile specifica la vista principale del prodotto, le caratteristiche da etichettare e l’ordine di lettura dei riquadri di supporto. Per uno storyboard, descrivi separatamente soggetto, azione e didascalia di ciascun riquadro. La lunghezza massima consigliata del prompt è di 4.500 token; usa quello spazio per i contenuti e la disposizione di cui l’immagine ha realmente bisogno.
Il modello supporta texture dettagliate, tipografia fino a testi piccoli dimostrati a 10 pixel e resa nativa in 12 lingue, con più caratteri tipografici e stili artistici. Queste capacità permettono di unire un oggetto realistico a una grafica ricca di informazioni, senza imporre una scelta tra fotografia e impaginazione con molto testo. Fornisci le parole e le cifre esatte da rendere, la lingua prevista e la loro posizione. Considera un’interfaccia generata come un mockup visivo: pulsanti, grafici ed etichette nell’immagine non implementano il comportamento di un’applicazione.
La modifica può cambiare testi, aggiungere o rimuovere oggetti, spostare elementi, modificare l’azione di un soggetto, trasferire uno stile o migliorare i dettagli di un’immagine danneggiata. Fornisci da una a tre immagini e un’unica istruzione di modifica chiara. La numerazione segue l’ordine delle immagini fornite, quindi indica quale immagine apporta il soggetto, quale un indumento o un oggetto e quale l’ambientazione. Per una scena di prodotto, chiedi di collocare l’oggetto dell’immagine 1 nell’ambiente dell’immagine 2, preservando le caratteristiche che distinguono il prodotto. Esplicita le modifiche e i requisiti di conservazione.
Il flusso specifico di input delle immagini accetta JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF; per una GIF animata viene elaborato soltanto il primo fotogramma. Ogni immagine può arrivare a 10 MB. L’API attuale accetta dimensioni da 1 a 8.000 pixel, con un rapporto tra lato lungo e lato corto non superiore a 10:1, e consiglia 384–2.048 pixel per buoni risultati. Scegli un input che mostri chiaramente i dettagli da trasferire o modificare. Un riferimento ritagliato troppo stretto può nascondere la struttura circostante necessaria per collocare un oggetto in modo naturale.
L’output è in PNG, con da una a sei immagini per richiesta e una come impostazione predefinita. La superficie dell’output in pixel va da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con proporzioni tra 1:8 e 8:1; sono limiti di area, non una regola secondo cui ogni lato deve misurare al massimo 2.048 pixel. Se non viene fornita una dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base al prompt. Scegli una composizione orizzontale, quadrata o verticale per l’uso previsto, poi esamina l’immagine restituita nelle dimensioni effettive, così da valutare le etichette minuscole e i dettagli fini nel punto in cui appariranno.
La riscrittura del prompt è abilitata per impostazione predefinita nel flusso del produttore. Il miglioramento diretto funziona sia per la generazione sia per la modifica; il miglioramento tramite agente è una modalità di riscrittura più elaborata, riservata alla generazione da testo, e viene rifiutato per la modifica da immagine a immagine. Il ragionamento è abilitato per impostazione predefinita, richiede la riscrittura del prompt e aumenta il tempo di generazione. I prompt negativi possono descrivere elementi indesiderati, mentre un seed fisso aiuta a confrontare varianti. Esprimi chiaramente esclusioni e requisiti esatti di conservazione, anziché aspettarti che un seed produca un’immagine identica quando il brief cambia.
Per ottenere un risultato finale utile, controlla le parole renderizzate, le unità, l’ordine dei riquadri e i dettagli identificativi del soggetto, poi rivedi la parte specifica che non ha rispettato il brief. Una risposta con più immagini offre alternative da confrontare; mantieni ogni immagine restituita associata al prompt e ai riferimenti che l’hanno prodotta. Gli indirizzi delle immagini del produttore scadono dopo 24 ore, quindi conserva il file dell’immagine quando il risultato entra a far parte di un progetto. L’edizione standard 3.0 resta distinta da Pro e dai modelli Qwen 2.1, che hanno numeri di riferimenti e funzioni di trasparenza diversi.
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Per uno storyboard, descrivi separatamente soggetto, azione e didascalia di ciascun riquadro. La lunghezza massima consigliata del prompt è di 4.500 token; usa quello spazio per i contenuti e la disposizione di cui l’immagine ha realmente bisogno.\n\nIl modello supporta texture dettagliate, tipografia fino a testi piccoli dimostrati a 10 pixel e resa nativa in 12 lingue, con più caratteri tipografici e stili artistici. Queste capacità permettono di unire un oggetto realistico a una grafica ricca di informazioni, senza imporre una scelta tra fotografia e impaginazione con molto testo. Fornisci le parole e le cifre esatte da rendere, la lingua prevista e la loro posizione. Considera un’interfaccia generata come un mockup visivo: pulsanti, grafici ed etichette nell’immagine non implementano il comportamento di un’applicazione.\n\nLa modifica può cambiare testi, aggiungere o rimuovere oggetti, spostare elementi, modificare l’azione di un soggetto, trasferire uno stile o migliorare i dettagli di un’immagine danneggiata. Fornisci da una a tre immagini e un’unica istruzione di modifica chiara. La numerazione segue l’ordine delle immagini fornite, quindi indica quale immagine apporta il soggetto, quale un indumento o un oggetto e quale l’ambientazione. Per una scena di prodotto, chiedi di collocare l’oggetto dell’immagine 1 nell’ambiente dell’immagine 2, preservando le caratteristiche che distinguono il prodotto. Esplicita le modifiche e i requisiti di conservazione.\n\nIl flusso specifico di input delle immagini accetta JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF; per una GIF animata viene elaborato soltanto il primo fotogramma. Ogni immagine può arrivare a 10 MB. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen-Image-3.0 è il modello per immagini di terza generazione di Qwen e riunisce in un unico modello la creazione da testo e la modifica basata su riferimenti. L’edizione standard bilancia qualità dell’immagine e velocità di risposta, mentre Qwen-Image-3.0 Pro è la versione affine di punta, orientata alla qualità. Una richiesta produce un’immagine: un poster, una spiegazione illustrata, una scena di prodotto, uno storyboard o una fotografia modificata, non un documento modificabile o un’interfaccia funzionante.
Le sue capacità di gestione di contenuti ricchi si adattano a una composizione con più sezioni correlate o a una struttura visiva annidata. Prepara titoli, formulazioni esatte, gerarchia e relazioni tra i riquadri prima di aggiungere dettagli stilistici. Per un confronto di prodotti, un brief utile specifica la vista principale del prodotto, le caratteristiche da etichettare e l’ordine di lettura dei riquadri di supporto. Per uno storyboard, descrivi separatamente soggetto, azione e didascalia di ciascun riquadro. La lunghezza massima consigliata del prompt è di 4.500 token; usa quello spazio per i contenuti e la disposizione di cui l’immagine ha realmente bisogno.
Il modello supporta texture dettagliate, tipografia fino a testi piccoli dimostrati a 10 pixel e resa nativa in 12 lingue, con più caratteri tipografici e stili artistici. Queste capacità permettono di unire un oggetto realistico a una grafica ricca di informazioni, senza imporre una scelta tra fotografia e impaginazione con molto testo. Fornisci le parole e le cifre esatte da rendere, la lingua prevista e la loro posizione. Considera un’interfaccia generata come un mockup visivo: pulsanti, grafici ed etichette nell’immagine non implementano il comportamento di un’applicazione.
La modifica può cambiare testi, aggiungere o rimuovere oggetti, spostare elementi, modificare l’azione di un soggetto, trasferire uno stile o migliorare i dettagli di un’immagine danneggiata. Fornisci da una a tre immagini e un’unica istruzione di modifica chiara. La numerazione segue l’ordine delle immagini fornite, quindi indica quale immagine apporta il soggetto, quale un indumento o un oggetto e quale l’ambientazione. Per una scena di prodotto, chiedi di collocare l’oggetto dell’immagine 1 nell’ambiente dell’immagine 2, preservando le caratteristiche che distinguono il prodotto. Esplicita le modifiche e i requisiti di conservazione.
Il flusso specifico di input delle immagini accetta JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF; per una GIF animata viene elaborato soltanto il primo fotogramma. Ogni immagine può arrivare a 10 MB. L’API attuale accetta dimensioni da 1 a 8.000 pixel, con un rapporto tra lato lungo e lato corto non superiore a 10:1, e consiglia 384–2.048 pixel per buoni risultati. Scegli un input che mostri chiaramente i dettagli da trasferire o modificare. Un riferimento ritagliato troppo stretto può nascondere la struttura circostante necessaria per collocare un oggetto in modo naturale.
L’output è in PNG, con da una a sei immagini per richiesta e una come impostazione predefinita. La superficie dell’output in pixel va da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con proporzioni tra 1:8 e 8:1; sono limiti di area, non una regola secondo cui ogni lato deve misurare al massimo 2.048 pixel. Se non viene fornita una dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base al prompt. Scegli una composizione orizzontale, quadrata o verticale per l’uso previsto, poi esamina l’immagine restituita nelle dimensioni effettive, così da valutare le etichette minuscole e i dettagli fini nel punto in cui appariranno.
La riscrittura del prompt è abilitata per impostazione predefinita nel flusso del produttore. Il miglioramento diretto funziona sia per la generazione sia per la modifica; il miglioramento tramite agente è una modalità di riscrittura più elaborata, riservata alla generazione da testo, e viene rifiutato per la modifica da immagine a immagine. Il ragionamento è abilitato per impostazione predefinita, richiede la riscrittura del prompt e aumenta il tempo di generazione. I prompt negativi possono descrivere elementi indesiderati, mentre un seed fisso aiuta a confrontare varianti. Esprimi chiaramente esclusioni e requisiti esatti di conservazione, anziché aspettarti che un seed produca un’immagine identica quando il brief cambia.
Per ottenere un risultato finale utile, controlla le parole renderizzate, le unità, l’ordine dei riquadri e i dettagli identificativi del soggetto, poi rivedi la parte specifica che non ha rispettato il brief. Una risposta con più immagini offre alternative da confrontare; mantieni ogni immagine restituita associata al prompt e ai riferimenti che l’hanno prodotta. Gli indirizzi delle immagini del produttore scadono dopo 24 ore, quindi conserva il file dell’immagine quando il risultato entra a far parte di un progetto. L’edizione standard 3.0 resta distinta da Pro e dai modelli Qwen 2.1, che hanno numeri di riferimenti e funzioni di trasparenza diversi.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen/qwen-image-3 | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1K, 2K | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 6 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 4 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Unità di fatturazione | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| Configurazioneimmagine in ingresso | Listino delle tariffe— | Quantità prevista— | Unità di fatturazioneper immagine in input | Costo Input · immagine in ingresso · Stima solo a fini di confronto $0.006 per immagine in input |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Unità di fatturazione— | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.06 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3
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