Lo snapshot fisso 0902
Qwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre 2026 di Qwen3.8-Max. L’avviso di aggiornamento del produttore lo identifica come un potenziamento specifico di Max, con capacità di programmazione più profonde, collaborazione più forte fra agenti e comprensione visiva affinata. La versione documenta anche il nome qwen3.8-max-2026-09-02 per questo snapshot. Conservare l’identità datata richiesta quando il lavoro richiede un’edizione fissa; un nome Max riferito a una versione variabile non costituisce di per sé una registrazione permanente di quella versione.
Profondità nella programmazione e sviluppo prolungato
Il produttore descrive il supporto a progetti più complessi su scala ingegneristica e ad attività di sviluppo che proseguono per molti passaggi. Preparare una domanda sul repository con moduli, requisiti, vincoli e risultato atteso pertinenti. Chiedere al modello di spiegare i componenti interessati, proporre una sequenza di implementazione e restituire la patch o l’artefatto di codice richiesto. Un rapporto di completamento utile deve distinguere le modifiche proposte dai controlli effettivamente eseguiti dal flusso collegato.
Per un’attività più ampia, definire evidenze intermedie: il comportamento che deve cambiare, gli input che espongono il problema attuale e il risultato atteso dopo ogni passaggio. Riportare nel turno successivo gli errori osservati o i risultati della revisione.
Collaborazione fra agenti e strumenti
L’avviso evidenzia un migliore coordinamento con più strumenti e una consegna delle attività più stabile. La documentazione della famiglia Max di Qwen descrive pianificazione autonoma e cicli chiusi di feedback. Un’applicazione può fornire strumenti per recupero, ispezione o esecuzione consentita e restituirne i risultati al modello. Il modello può quindi rivedere un piano in risposta a ciò che è accaduto anziché trattare la proposta iniziale come lavoro completato.
Il riferimento Max gestito elenca chiamate a funzioni, output strutturati e strumenti di recupero o di tipo interprete di codice, con diversi strumenti integrati associati a interfacce diverse. L’avviso dello snapshot afferma che l’ecosistema di strumenti viene mantenuto; non stabilisce la disponibilità di ogni strumento tramite ogni metodo applicativo. Indicare esplicitamente strumenti consentiti e artefatto finale. Un prompt che richiede un risultato JSON o un’azione eseguita non deve essere confuso con uno schema vincolato o con un risultato di esecuzione reale.
Comprensione visiva affinata
Questa edizione migliora ragionamento sui grafici, parsing dei documenti e percezione multimodale. Gli input documentati della famiglia Max sono testo, immagini e video, con output testuale. Per un grafico, conservare etichette, unità e serie pertinente, quindi chiedere quali valori sostengano la conclusione. Per un documento, mantenere identificatori di pagina e sezione e richiedere un rapporto collegato a essi. Per un diagramma tecnico, fornire definizioni insieme all’immagine affinché la spiegazione possa distinguere struttura visibile e ipotesi non dichiarate.
Una risposta fondata sui contenuti visivi può collegare un passaggio documentale, una figura e un’istruzione dell’utente. L’output resta un’analisi testuale o una bozza di codice/documento; la comprensione visiva non implica generazione di immagini o video. Verificare etichette piccole, valori delle tabelle e relazioni dedotte rispetto alla fonte fornita.
Contesto e ragionamento
L’avviso specifico afferma che lo snapshot mantiene un contesto di un milione di token e la modalità di ragionamento. La famiglia Max gestita supporta sia ragionamento sia risposte dirette, mentre i controlli di profondità e conservazione del ragionamento sono descritti nella documentazione della famiglia. Il contratto dei controlli esposti dallo snapshot specifico deve seguire la propria interfaccia anziché essere copiato dal checkpoint aperto solo testuale Qwen3.8-2.4T-A95B.
Il riferimento Max gestito del produttore usa valori arrotondati: input massimo 991K in modalità diretta o 983K in modalità di ragionamento, output massimo 131K e ragionamento massimo 262K. Sono valori di riferimento della famiglia, non limiti rigidi specifici dello snapshot dichiarati indipendentemente. Input, cronologia, materiale visivo rappresentato, ragionamento e risposta finale devono comunque rientrare nei limiti configurati applicabili.
Risultato pratico e limiti
Chiedere un prodotto esaminabile: una patch con i file interessati, una spiegazione di un grafico con valori di supporto o un confronto documentale con sezioni citate. Un contesto lungo può contenere più evidenze insieme, ma non garantisce memoria perfetta o correttezza. L’avviso di aggiornamento specifico fornisce modifiche significative e funzionalità mantenute senza pubblicare limiti rigidi separati dei media o una tabella indipendente dell’output per 0902. Preservare tale perimetro anziché trattare il nome dello snapshot come garanzia di prestazioni o distribuzione.
", "aboutText": "Lo snapshot fisso 0902\n\nQwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre 2026 di Qwen3.8-Max. L’avviso di aggiornamento del produttore lo identifica come un potenziamento specifico di Max, con capacità di programmazione più profonde, collaborazione più forte fra agenti e comprensione visiva affinata. La versione documenta anche il nome qwen3.8-max-2026-09-02 per questo snapshot. Conservare l’identità datata richiesta quando il lavoro richiede un’edizione fissa; un nome Max riferito a una versione variabile non costituisce di per sé una registrazione permanente di quella versione.\n\nProfondità nella programmazione e sviluppo prolungato\n\nIl produttore descrive il supporto a progetti più complessi su scala ingegneristica e ad attività di sviluppo che proseguono per molti passaggi. Preparare una domanda sul repository con moduli, requisiti, vincoli e risultato atteso pertinenti. Chiedere al modello di spiegare i componenti interessati, proporre una sequenza di implementazione e restituire la patch o l’artefatto di codice richiesto. Un rapporto di completamento utile deve distinguere le modifiche proposte dai controlli effettivamente eseguiti dal flusso collegato.\n\nPer un’attività più ampia, definire evidenze intermedie: il comportamento che deve cambiare, gli input che espongono il problema attuale e il risultato atteso dopo ogni passaggio. Riportare nel turno successivo gli errori osservati o i risultati della revisione.\n\nCollaborazione fra agenti e strumenti\n\nL’avviso evidenzia un migliore coordinamento con più strumenti e una consegna delle attività più stabile. La documentazione della famiglia Max di Qwen descrive pianificazione autonoma e cicli chiusi di feedback. Un’applicazione può fornire strumenti per recupero, ispezione o esecuzione consentita e restituirne i risultati al modello. Il modello può quindi rivedere un piano in risposta a ciò che è accaduto anziché trattare la proposta iniziale come lavoro completato.\n\nIl riferimento Max gestito elenca chiamate a funzioni, output strutturati e strumenti di recupero o di tipo interprete di codice, con diversi strumenti integrati associati a interfacce diverse. L’avviso dello snapshot afferma che l’ecosistema di strumenti viene mantenuto; non stabilisce la disponibilità di ogni strumento tramite ogni metodo applicativo. Indicare esplicitamente strumenti consentiti e artefatto finale. Un prompt che richiede un risultato JSON o un’azione eseguita non deve essere confuso con uno schema vincolato o con un risultato di esecuzione reale.\n\nComprensione visiva affinata\n\nQuesta edizione migliora ragionamento sui grafici, parsing dei documenti e percezione multimodale. Gli input documentati della famiglia Max sono testo, immagini e video, con output testuale. Per un grafico, conservare etichette, unità e serie pertinente, quindi chiedere quali valori sostengano la conclusione. Per un documento, mantenere identificatori di pagina e sezione e richiedere un rapporto collegato a essi. Per un diagramma tecnico, fornire definizioni insieme all’immagine affinché la spiegazione possa distinguere struttura visibile e ipotesi non dichiarate.\n\nUna risposta fondata sui contenuti visivi può collegare un passaggio documentale, una figura e un’istruzione dell’utente. L’output resta un’analisi testuale o una bozza di codice/documento; la comprensione visiva non implica generazione di immagini o video. Verificare etichette piccole, valori delle tabelle e relazioni dedotte rispetto alla fonte fornita.\n\nContesto e ragionamento\n\nL’avviso specifico afferma che lo snapshot mantiene un contesto di un milione di token e la modalità di ragionamento. La famiglia Max gestita supporta sia ragionamento sia risposte dirette, mentre i controlli di profondità e conservazione del ragionamento sono descritti nella documentazione della famiglia. Il contratto dei controlli esposti dallo snapshot specifico deve seguire la propria interfaccia anziché essere copiato dal checkpoint aperto solo testuale Qwen3.8-2.4T-A95B.\n\nIl riferimento Max gestito del produttore usa valori arrotondati: input massimo 991K in modalità diretta o 983K in modalità di ragionamento, output massimo 131K e ragionamento massimo 262K. Sono valori di riferimento della famiglia, non limiti rigidi specifici dello snapshot dichiarati indipendentemente. Input, cronologia, materiale visivo rappresentato, ragionamento e risposta finale devono comunque rientrare nei limiti configurati applicabili.\n\nRisultato pratico e limiti\n\nChiedere un prodotto esaminabile: una patch con i file interessati, una spiegazione di un grafico con valori di supporto o un confronto documentale con sezioni citate. Un contesto lungo può contenere più evidenze insieme, ma non garantisce memoria perfetta o correttezza. L’avviso di aggiornamento specifico fornisce modifiche significative e funzionalità mantenute senza pubblicare limiti rigidi separati dei media o una tabella indipendente dell’output per 0902. Preservare tale perimetro anziché trattare il nome dello snapshot come garanzia di prestazioni o distribuzione.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre di Qwen3.8 Max per programmazione su scala ingegneristica, sviluppo prolungato e analisi visiva. Il produttore evidenzia una collaborazione più forte fra più strumenti, ragionamento sui grafici e parsing dei documenti, mantenendo un contesto di un milione di token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Lo snapshot fisso 0902
Qwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre 2026 di Qwen3.8-Max. L’avviso di aggiornamento del produttore lo identifica come un potenziamento specifico di Max, con capacità di programmazione più profonde, collaborazione più forte fra agenti e comprensione visiva affinata. La versione documenta anche il nome qwen3.8-max-2026-09-02 per questo snapshot. Conservare l’identità datata richiesta quando il lavoro richiede un’edizione fissa; un nome Max riferito a una versione variabile non costituisce di per sé una registrazione permanente di quella versione.
Profondità nella programmazione e sviluppo prolungato
Il produttore descrive il supporto a progetti più complessi su scala ingegneristica e ad attività di sviluppo che proseguono per molti passaggi. Preparare una domanda sul repository con moduli, requisiti, vincoli e risultato atteso pertinenti. Chiedere al modello di spiegare i componenti interessati, proporre una sequenza di implementazione e restituire la patch o l’artefatto di codice richiesto. Un rapporto di completamento utile deve distinguere le modifiche proposte dai controlli effettivamente eseguiti dal flusso collegato.
Per un’attività più ampia, definire evidenze intermedie: il comportamento che deve cambiare, gli input che espongono il problema attuale e il risultato atteso dopo ogni passaggio. Riportare nel turno successivo gli errori osservati o i risultati della revisione.
Collaborazione fra agenti e strumenti
L’avviso evidenzia un migliore coordinamento con più strumenti e una consegna delle attività più stabile. La documentazione della famiglia Max di Qwen descrive pianificazione autonoma e cicli chiusi di feedback. Un’applicazione può fornire strumenti per recupero, ispezione o esecuzione consentita e restituirne i risultati al modello. Il modello può quindi rivedere un piano in risposta a ciò che è accaduto anziché trattare la proposta iniziale come lavoro completato.
Il riferimento Max gestito elenca chiamate a funzioni, output strutturati e strumenti di recupero o di tipo interprete di codice, con diversi strumenti integrati associati a interfacce diverse. L’avviso dello snapshot afferma che l’ecosistema di strumenti viene mantenuto; non stabilisce la disponibilità di ogni strumento tramite ogni metodo applicativo. Indicare esplicitamente strumenti consentiti e artefatto finale. Un prompt che richiede un risultato JSON o un’azione eseguita non deve essere confuso con uno schema vincolato o con un risultato di esecuzione reale.
Comprensione visiva affinata
Questa edizione migliora ragionamento sui grafici, parsing dei documenti e percezione multimodale. Gli input documentati della famiglia Max sono testo, immagini e video, con output testuale. Per un grafico, conservare etichette, unità e serie pertinente, quindi chiedere quali valori sostengano la conclusione. Per un documento, mantenere identificatori di pagina e sezione e richiedere un rapporto collegato a essi. Per un diagramma tecnico, fornire definizioni insieme all’immagine affinché la spiegazione possa distinguere struttura visibile e ipotesi non dichiarate.
Una risposta fondata sui contenuti visivi può collegare un passaggio documentale, una figura e un’istruzione dell’utente. L’output resta un’analisi testuale o una bozza di codice/documento; la comprensione visiva non implica generazione di immagini o video. Verificare etichette piccole, valori delle tabelle e relazioni dedotte rispetto alla fonte fornita.
Contesto e ragionamento
L’avviso specifico afferma che lo snapshot mantiene un contesto di un milione di token e la modalità di ragionamento. La famiglia Max gestita supporta sia ragionamento sia risposte dirette, mentre i controlli di profondità e conservazione del ragionamento sono descritti nella documentazione della famiglia. Il contratto dei controlli esposti dallo snapshot specifico deve seguire la propria interfaccia anziché essere copiato dal checkpoint aperto solo testuale Qwen3.8-2.4T-A95B.
Il riferimento Max gestito del produttore usa valori arrotondati: input massimo 991K in modalità diretta o 983K in modalità di ragionamento, output massimo 131K e ragionamento massimo 262K. Sono valori di riferimento della famiglia, non limiti rigidi specifici dello snapshot dichiarati indipendentemente. Input, cronologia, materiale visivo rappresentato, ragionamento e risposta finale devono comunque rientrare nei limiti configurati applicabili.
Risultato pratico e limiti
Chiedere un prodotto esaminabile: una patch con i file interessati, una spiegazione di un grafico con valori di supporto o un confronto documentale con sezioni citate. Un contesto lungo può contenere più evidenze insieme, ma non garantisce memoria perfetta o correttezza. L’avviso di aggiornamento specifico fornisce modifiche significative e funzionalità mantenute senza pubblicare limiti rigidi separati dei media o una tabella indipendente dell’output per 0902. Preservare tale perimetro anziché trattare il nome dello snapshot come garanzia di prestazioni o distribuzione.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen/qwen3.8-max-0902 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.005 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.005 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-0902", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre di Qwen3.8 Max per programmazione su scala ingegneristica, sviluppo prolungato e analisi visiva. Il produttore evidenzia una collaborazione più forte fra più strumenti, ragionamento sui grafici e parsing dei documenti, mantenendo un contesto di un milione di token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Lo snapshot fisso 0902
Qwen3.8-Max-0902 è lo snapshot del 2 settembre 2026 di Qwen3.8-Max. L’avviso di aggiornamento del produttore lo identifica come un potenziamento specifico di Max, con capacità di programmazione più profonde, collaborazione più forte fra agenti e comprensione visiva affinata. La versione documenta anche il nome qwen3.8-max-2026-09-02 per questo snapshot. Conservare l’identità datata richiesta quando il lavoro richiede un’edizione fissa; un nome Max riferito a una versione variabile non costituisce di per sé una registrazione permanente di quella versione.
Profondità nella programmazione e sviluppo prolungato
Il produttore descrive il supporto a progetti più complessi su scala ingegneristica e ad attività di sviluppo che proseguono per molti passaggi. Preparare una domanda sul repository con moduli, requisiti, vincoli e risultato atteso pertinenti. Chiedere al modello di spiegare i componenti interessati, proporre una sequenza di implementazione e restituire la patch o l’artefatto di codice richiesto. Un rapporto di completamento utile deve distinguere le modifiche proposte dai controlli effettivamente eseguiti dal flusso collegato.
Per un’attività più ampia, definire evidenze intermedie: il comportamento che deve cambiare, gli input che espongono il problema attuale e il risultato atteso dopo ogni passaggio. Riportare nel turno successivo gli errori osservati o i risultati della revisione.
Collaborazione fra agenti e strumenti
L’avviso evidenzia un migliore coordinamento con più strumenti e una consegna delle attività più stabile. La documentazione della famiglia Max di Qwen descrive pianificazione autonoma e cicli chiusi di feedback. Un’applicazione può fornire strumenti per recupero, ispezione o esecuzione consentita e restituirne i risultati al modello. Il modello può quindi rivedere un piano in risposta a ciò che è accaduto anziché trattare la proposta iniziale come lavoro completato.
Il riferimento Max gestito elenca chiamate a funzioni, output strutturati e strumenti di recupero o di tipo interprete di codice, con diversi strumenti integrati associati a interfacce diverse. L’avviso dello snapshot afferma che l’ecosistema di strumenti viene mantenuto; non stabilisce la disponibilità di ogni strumento tramite ogni metodo applicativo. Indicare esplicitamente strumenti consentiti e artefatto finale. Un prompt che richiede un risultato JSON o un’azione eseguita non deve essere confuso con uno schema vincolato o con un risultato di esecuzione reale.
Comprensione visiva affinata
Questa edizione migliora ragionamento sui grafici, parsing dei documenti e percezione multimodale. Gli input documentati della famiglia Max sono testo, immagini e video, con output testuale. Per un grafico, conservare etichette, unità e serie pertinente, quindi chiedere quali valori sostengano la conclusione. Per un documento, mantenere identificatori di pagina e sezione e richiedere un rapporto collegato a essi. Per un diagramma tecnico, fornire definizioni insieme all’immagine affinché la spiegazione possa distinguere struttura visibile e ipotesi non dichiarate.
Una risposta fondata sui contenuti visivi può collegare un passaggio documentale, una figura e un’istruzione dell’utente. L’output resta un’analisi testuale o una bozza di codice/documento; la comprensione visiva non implica generazione di immagini o video. Verificare etichette piccole, valori delle tabelle e relazioni dedotte rispetto alla fonte fornita.
Contesto e ragionamento
L’avviso specifico afferma che lo snapshot mantiene un contesto di un milione di token e la modalità di ragionamento. La famiglia Max gestita supporta sia ragionamento sia risposte dirette, mentre i controlli di profondità e conservazione del ragionamento sono descritti nella documentazione della famiglia. Il contratto dei controlli esposti dallo snapshot specifico deve seguire la propria interfaccia anziché essere copiato dal checkpoint aperto solo testuale Qwen3.8-2.4T-A95B.
Il riferimento Max gestito del produttore usa valori arrotondati: input massimo 991K in modalità diretta o 983K in modalità di ragionamento, output massimo 131K e ragionamento massimo 262K. Sono valori di riferimento della famiglia, non limiti rigidi specifici dello snapshot dichiarati indipendentemente. Input, cronologia, materiale visivo rappresentato, ragionamento e risposta finale devono comunque rientrare nei limiti configurati applicabili.
Risultato pratico e limiti
Chiedere un prodotto esaminabile: una patch con i file interessati, una spiegazione di un grafico con valori di supporto o un confronto documentale con sezioni citate. Un contesto lungo può contenere più evidenze insieme, ma non garantisce memoria perfetta o correttezza. L’avviso di aggiornamento specifico fornisce modifiche significative e funzionalità mantenute senza pubblicare limiti rigidi separati dei media o una tabella indipendente dell’output per 0902. Preservare tale perimetro anziché trattare il nome dello snapshot come garanzia di prestazioni o distribuzione.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen/qwen3.8-max-0902 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.005 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.005 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-0902",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.