Qwen3 Reranker 8B è un modello di riordinamento testuale disponibile con l'ID esatto qwen/qwen3-reranker-8b. Riceve una query e una raccolta di documenti candidati e restituisce una graduatoria di pertinenza. Una sua collocazione pratica è tra una ricerca iniziale e l'applicazione che usa i brani selezionati: recupera prima le possibili corrispondenze, riordinale rispetto alla domanda effettiva e passa il testo di partenza scelto al passaggio successivo.
Invia POST /v1/rerank con un corpo JSON contenente model, query e documents. Imposta model a qwen/qwen3-reranker-8b, fornisci la domanda di ricerca come stringa e inserisci i brani candidati in un array non vuoto di stringhe di testo. Conserva l'ordine dell'array in ingresso e i tuoi identificatori di documento insieme ad esso, perché l'index restituito identifica un documento in base alla sua posizione originale. Includi nel testo fornito per quel candidato il materiale che determina la pertinenza, come il nome di un prodotto, una condizione delle regole o un brano tecnico.
Il parametro facoltativo top_n è un intero con un minimo di 1 e seleziona quanti dei documenti più pertinenti restituire. Per una ricerca di assistenza, la query potrebbe essere la domanda esatta di un cliente e i documenti potrebbero essere sezioni candidate del centro assistenza. Per una base di conoscenza interna, usa la domanda insieme a brani che mantengano i titoli delle sezioni e abbastanza testo circostante da spiegare ogni risultato. Scegli un numero di risultati adatto alla risposta successiva o alla visualizzazione della ricerca.
Il profilo pubblicato del modello indica una lunghezza di contesto di 40 960 token. Tieni conto della query e del testo dei documenti forniti quando prepari la richiesta e seleziona i brani utili alla domanda. Il riordinamento produce punteggi e selezioni di fonti; usa il testo dei documenti selezionati quando un altro passaggio deve comporre una risposta o una citazione.
L'operazione restituisce una risposta JSON completa. Leggi results nell'ordine di pertinenza restituito, conserva l'index, il relevance_score e il contenuto document restituito di ogni risultato e mantieni i campi model, identificatore e usage della risposta quando presenti. Associa gli indici ai documenti originali prima di presentare una fonte o assemblare una risposta. Salva la risposta originale e l'identità della richiesta se la consegna viene interrotta, così da poter esaminare il risultato esistente senza inviare nuovamente la stessa operazione dall'esito incerto.
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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen3 Reranker 8B è un modello di riordinamento testuale disponibile con l'ID esatto qwen/qwen3-reranker-8b. Riceve una query e una raccolta di documenti candidati e restituisce una graduatoria di pertinenza. Una sua collocazione pratica è tra una ricerca iniziale e l'applicazione che usa i brani selezionati: recupera prima le possibili corrispondenze, riordinale rispetto alla domanda effettiva e passa il testo di partenza scelto al passaggio successivo.
Invia POST /v1/rerank con un corpo JSON contenente model, query e documents. Imposta model a qwen/qwen3-reranker-8b, fornisci la domanda di ricerca come stringa e inserisci i brani candidati in un array non vuoto di stringhe di testo. Conserva l'ordine dell'array in ingresso e i tuoi identificatori di documento insieme ad esso, perché l'index restituito identifica un documento in base alla sua posizione originale. Includi nel testo fornito per quel candidato il materiale che determina la pertinenza, come il nome di un prodotto, una condizione delle regole o un brano tecnico.
Il parametro facoltativo top_n è un intero con un minimo di 1 e seleziona quanti dei documenti più pertinenti restituire. Per una ricerca di assistenza, la query potrebbe essere la domanda esatta di un cliente e i documenti potrebbero essere sezioni candidate del centro assistenza. Per una base di conoscenza interna, usa la domanda insieme a brani che mantengano i titoli delle sezioni e abbastanza testo circostante da spiegare ogni risultato. Scegli un numero di risultati adatto alla risposta successiva o alla visualizzazione della ricerca.
Il profilo pubblicato del modello indica una lunghezza di contesto di 40 960 token. Tieni conto della query e del testo dei documenti forniti quando prepari la richiesta e seleziona i brani utili alla domanda. Il riordinamento produce punteggi e selezioni di fonti; usa il testo dei documenti selezionati quando un altro passaggio deve comporre una risposta o una citazione.
L'operazione restituisce una risposta JSON completa. Leggi results nell'ordine di pertinenza restituito, conserva l'index, il relevance_score e il contenuto document restituito di ogni risultato e mantieni i campi model, identificatore e usage della risposta quando presenti. Associa gli indici ai documenti originali prima di presentare una fonte o assemblare una risposta. Salva la risposta originale e l'identità della richiesta se la consegna viene interrotta, così da poter esaminare il risultato esistente senza inviare nuovamente la stessa operazione dall'esito incerto.
POST /v1/reranktextranking| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen/qwen3-reranker-8b | Predefinito— |
Campoquery | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campodocuments | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotop_n | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, query, documents |
Parametrooptional | Contrattotop_n |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametroconditions | Contratto |
Ciclo di vita: synchronous_json
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Unità di fatturazione | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input — / 1K token Output · Token in output — / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| Configurazionetoken di input | Listino delle tariffe— | Unità di fatturazione/ 1K token | Costo Input $0.0004 / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults | Tipoarray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.