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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è un modello di Alibaba dedicato al codice e ottimizzato per seguire le istruzioni. Il checkpoint del produttore contiene 1.54 miliardi di parametri. Appartiene alla serie Qwen2.5-Coder, le cui attività documentate comprendono generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice.

Prepara il sorgente e il comportamento atteso

Per un bug, fornisci la funzione pertinente, l’errore osservato e il risultato che ti aspettavi. Includi i contratti delle interfacce e i dettagli del runtime che influiscono sulla correzione. Per nuovo codice, fornisci struttura dell’input, struttura dell’output ed esempi di comportamento accettabile.

Rendi semplice esaminare la modifica

Richiedi un artefatto specifico, come una funzione sostitutiva, una piccola patch o un caso di test. Chiedi che una spiegazione colleghi un percorso del codice al comportamento osservato. Escludi dalla modifica richiesta la pulizia non pertinente, così che il suo effetto sia chiaro.

Verifica sul programma effettivo

Esegui il codice proposto con input rappresentativi e con i casi limite implicati dall’attività. Verifica la compatibilità con il codice chiamante e le dipendenze circostanti. Conserva questa esatta edizione instruct insieme al risultato quando confronti dimensioni dei modelli o strategie di prompt.

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Qwen2.5-Coder-1.5B

Altro /qwen2.5-coder-1.5b-instruct

Introduzione

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è il modello di programmazione di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generare, spiegare e correggere codice; il checkpoint del produttore contiene 1.54B parametri.

Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Testo
Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è un modello di Alibaba dedicato al codice e ottimizzato per seguire le istruzioni. Il checkpoint del produttore contiene 1.54 miliardi di parametri. Appartiene alla serie Qwen2.5-Coder, le cui attività documentate comprendono generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice.

Prepara il sorgente e il comportamento atteso

Per un bug, fornisci la funzione pertinente, l’errore osservato e il risultato che ti aspettavi. Includi i contratti delle interfacce e i dettagli del runtime che influiscono sulla correzione. Per nuovo codice, fornisci struttura dell’input, struttura dell’output ed esempi di comportamento accettabile.

Rendi semplice esaminare la modifica

Richiedi un artefatto specifico, come una funzione sostitutiva, una piccola patch o un caso di test. Chiedi che una spiegazione colleghi un percorso del codice al comportamento osservato. Escludi dalla modifica richiesta la pulizia non pertinente, così che il suo effetto sia chiaro.

Verifica sul programma effettivo

Esegui il codice proposto con input rappresentativi e con i casi limite implicati dall’attività. Verifica la compatibilità con il codice chiamante e le dipendenze circostanti. Conserva questa esatta edizione instruct insieme al risultato quando confronti dimensioni dei modelli o strategie di prompt.

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Tipi di input
text, image
Tipi di output
text
Formato di output
JSON or SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot.
Predefinito—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Condizioni:
Predefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni:
Predefinitofalse
Combinazioni di materiali in input

text_input · Obbligatorio: messages

image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages
ParametrooptionalContrattostream
Parametromaterial_typesContrattotext, image
ParametroconditionsContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini.

Alias del metodo: /chat/completions

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita
Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
Tariffe a zero per il solo testo
La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneListino delle tariffeCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseCosto
Input · Token in input $0 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
Campochoices[]Tipoobject
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido.Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata.
RispostaCondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica.Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct

Alias dei percorsi dei metodi

/chat/completions

ID di chiamata correlati

qwen2.5-coder-1.5b-instruct

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Qwen2.5-Coder-1.5B

Altro /qwen2.5-coder-1.5b-instruct

Introduzione

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è il modello di programmazione di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generare, spiegare e correggere codice; il checkpoint del produttore contiene 1.54B parametri.

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Testo · Immagini
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Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct è un modello di Alibaba dedicato al codice e ottimizzato per seguire le istruzioni. Il checkpoint del produttore contiene 1.54 miliardi di parametri. Appartiene alla serie Qwen2.5-Coder, le cui attività documentate comprendono generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice.

Prepara il sorgente e il comportamento atteso

Per un bug, fornisci la funzione pertinente, l’errore osservato e il risultato che ti aspettavi. Includi i contratti delle interfacce e i dettagli del runtime che influiscono sulla correzione. Per nuovo codice, fornisci struttura dell’input, struttura dell’output ed esempi di comportamento accettabile.

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Richiedi un artefatto specifico, come una funzione sostitutiva, una piccola patch o un caso di test. Chiedi che una spiegazione colleghi un percorso del codice al comportamento osservato. Escludi dalla modifica richiesta la pulizia non pertinente, così che il suo effetto sia chiaro.

Verifica sul programma effettivo

Esegui il codice proposto con input rappresentativi e con i casi limite implicati dall’attività. Verifica la compatibilità con il codice chiamante e le dipendenze circostanti. Conserva questa esatta edizione instruct insieme al risultato quando confronti dimensioni dei modelli o strategie di prompt.

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Tipi di input
text, image
Tipi di output
json, sse
Formato di output
JSON or SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot.
Predefinito—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Condizioni:
Predefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni:
Predefinitofalse
Campomax_tokensTipointegerRequisitoObbligatorioValori e limiti
Minimo: 1
Condizioni:
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

text_input · Obbligatorio: messages

image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages, max_tokens
ParametrooptionalContrattostream
Parametromaterial_typesContrattotext, image
ParametroconditionsContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini.

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita
Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
Tariffe a zero per il solo testo
La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneListino delle tariffeCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseCosto
Input · Token in input $0 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
Campocontent[]Tipoobject
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido.Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata.
RispostaCondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica.Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-1.5b-instruct

Alias dei percorsi dei metodi

/chat/completions

ID di chiamata correlati

qwen2.5-coder-1.5b-instruct

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "accepted_material_guidance": { "content_type": "application/json", "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.", "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. 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Escludi dalla modifica richiesta la pulizia non pertinente, così che il suo effetto sia chiaro.\n\n### Verifica sul programma effettivo\n\nEsegui il codice proposto con input rappresentativi e con i casi limite implicati dall’attività. Verifica la compatibilità con il codice chiamante e le dipendenze circostanti. 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