Source: https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: it # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/) Qwen2-VL-2B-Instruct è il modello visione-linguaggio di Qwen per domande sulle immagini, testo multilingue nelle figure e spiegazioni visive. Fornisci un’immagine leggibile e una domanda precisa per ottenere un risultato scritto legato alle prove visibili. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Qwen2-VL-2B-Instruct è il modello visione-linguaggio da 2B di Qwen, ottimizzato per seguire le istruzioni, per domande basate su immagini e testo. Il produttore descrive la gestione di immagini con risoluzioni e rapporti d’aspetto diversi e la comprensione di testo in più lingue all’interno delle immagini. Il risultato generato è una risposta scritta al materiale visivo e alla domanda forniti. Il produttore descrive inoltre l’impiego come agente visivo con dispositivi quali telefoni e robot. Per questo flusso, fornisci l’ambiente visivo corrente e un’istruzione testuale; l’applicazione circostante esegue l’operazione proposta e restituisce lo stato osservato per la domanda successiva. #### Fornisci l’immagine e una domanda precisa Scegli l’immagine contenente le prove necessarie alla risposta, quindi identifica il dettaglio da interpretare. Una domanda su un documento può riguardare un passaggio visibile; una domanda su un grafico può identificare serie, assi e confronto da spiegare. Mantieni l’identificativo dell’immagine insieme al risultato richiesto, così che la risposta resti legata al riferimento corretto. Il produttore elenca la comprensione di immagini e testo oltre all’inglese e al cinese, comprese lingue europee, giapponese, coreano, arabo e vietnamita. Conserva formulazione e sistema di scrittura originali quando chiedi la trascrizione, spiegazione o traduzione del testo visibile. Un brief esemplificativo può richiedere l’etichetta mostrata e una spiegazione separata del suo significato. #### Prepara consapevolmente risoluzione e token visivi Qwen2-VL usa la risoluzione dinamica per associare un’immagine a un numero variabile di token visivi. Nell’esempio del processore nativo, l’intervallo predefinito va da 4 a 16,384 token visivi per immagine. La guida nativa illustra impostazioni di pixel minimi e massimi, compreso un intervallo più ristretto di preparazione di 256–1,280 token immagine, per bilanciare i dettagli con le esigenze di elaborazione. Queste impostazioni preservano il rapporto d’aspetto durante il ridimensionamento. Il produttore consente anche di richiedere altezza e larghezza ridimensionate, arrotondate a un multiplo di 28. Scegli una preparazione che lasci leggibili le etichette importanti e conserva l’immagine originale quando usi un ritaglio. Gli esempi nativi includono immagini multiple e batch, permettendo alla domanda di mantenere identificati i diversi riferimenti. #### Rispetta i limiti visivi documentati Il produttore identifica limiti nelle istruzioni complesse a più passaggi, nel conteggio degli oggetti in scene complicate e nel ragionamento spaziale in tre dimensioni. Segnala inoltre un riconoscimento incompleto di persone o marchi specifici. Chiedi un’osservazione visiva mirata e controlla il conteggio, l’etichetta o la posizione relativa da cui dipende il risultato. Il produttore dichiara che il dataset di immagini è stato aggiornato fino a giugno 2023. Fornisci il contesto scritto necessario per un’etichetta recente o poco familiare, invece di chiedere alla sola immagine di stabilire quell’informazione. Nella nota restituita, mantieni distinguibile un’etichetta citata da un’identità dedotta. #### Conserva gli input preparati insieme alla risposta La configurazione del checkpoint pubblicato stabilisce un massimo di 32,768 posizioni. Prepara la domanda e gli input visivi con il processore corrispondente al modello, conservando l’ordine delle immagini usato nella richiesta. L’utilità nativa accetta immagini locali, base64 e indirizzi immagine. Salva insieme il nome 2B Instruct selezionato, i riferimenti e la risposta scritta completata. Per una richiesta successiva, includi il materiale pertinente e identifica l’osservazione o l’interpretazione specifica da rivedere, quindi confronta il risultato corretto con quella fonte. Tramite Ailoot, usa l’esatto ID del modello in /v1/chat/completions e mantieni l’immagine insieme alla sua domanda nella conversazione. Il formato del contenuto immagine usa image\_url; le fonti supportate possono contenere un indirizzo immagine oppure un URI dati base64. Raccogli la risposta JSON completa o tutti i segmenti SSE quando stream è abilitato e conserva usage insieme al risultato completato. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) Altro /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Introduzione Qwen2-VL-2B-Instruct è il modello visione-linguaggio di Qwen per domande sulle immagini, testo multilingue nelle figure e spiegazioni visive. Fornisci un’immagine leggibile e una domanda precisa per ottenere un risultato scritto legato alle prove visibili. Input accettati Testo · Immagini Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `text` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2-vl-2b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Alias del metodo: `/chat/completions` Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) Altro /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Introduzione Qwen2-VL-2B-Instruct è il modello visione-linguaggio di Qwen per domande sulle immagini, testo multilingue nelle figure e spiegazioni visive. Fornisci un’immagine leggibile e una domanda precisa per ottenere un risultato scritto legato alle prove visibili. Input accettati Testo · Immagini Risultati json · sse ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `json`, `sse` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2-vl-2b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/it/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quali limiti si applicano? `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. 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