Sonar Reasoning è il profilo di ricerca di Perplexity potenziato dal ragionamento, per domande che richiedono di interpretare le prove anziché restituire un breve fatto isolato. Il produttore lo distingue da Sonar Reasoning Pro e dagli altri profili di ricerca Sonar. Il risultato utile è una risposta testuale collegata alle prove delle fonti web, in cui il ragionamento aiuta a confrontare il materiale e sviluppare una conclusione sulla domanda formulata.
Indica l'argomento, i fatti da accertare e i criteri da usare nella risposta. Un confronto tra prodotti può chiedere le capacità e i limiti documentati rilevanti per un flusso di lavoro. Una domanda su un evento in evoluzione deve identificare l'evento, il periodo e l'esito da verificare. Specifica l'elaborato desiderato: una breve spiegazione, una tabella delle prove o un confronto organizzato intorno alla decisione da prendere.
Mantieni distinto il contesto fornito da ciò che la ricerca deve accertare. Se manca una condizione importante, chiedi di lasciarla aperta invece di colmarla con un'ipotesi plausibile. Una domanda circoscritta facilita il controllo dell'effettiva pertinenza del materiale recuperato, soprattutto quando più fonti discutono casi correlati ma diversi.
Il produttore descrive Sonar Reasoning come parte della propria famiglia di ricerca potenziata dal ragionamento. Usa il materiale restituito per confrontare alternative, risolvere un'apparente contraddizione o spiegare perché una conclusione deriva dalle prove. Una risposta ragionata sostenuta da fonti deve distinguere ciò che afferma una pagina dalle deduzioni ottenute combinando più pagine.
Per una domanda sui requisiti, chiedi quale fonte documenti la funzionalità e se le sue condizioni corrispondano all'uso previsto. Per un fatto sensibile alla data, conserva i riferimenti temporali della fonte e il contesto in cui descrive l'evento. Una pagina apparentemente pertinente può discutere una versione precedente o un caso diverso: il suo rapporto con la domanda conta quindi più della sola presenza di una citazione.
Il flusso di risposta Sonar del produttore associa una risposta a citazioni delle fonti. Conserva quei riferimenti insieme ai brani che sostengono, così un altro lettore può esaminare le prove. Una tabella di confronto può riunire l'elemento, la capacità dichiarata, la fonte a sostegno e la condizione ancora irrisolta. Verifica se il materiale citato dimostri il valore esatto o solo un'affermazione correlata.
Un passaggio di consegne utile può contenere la domanda originale, la risposta di sintesi e le fonti usate a sostegno. Conserva nomi, numeri e distinzioni importanti tra le fonti quando trasferisci il risultato in un documento completato. Se la risposta lascia irrisolto un criterio decisivo, concentra una domanda successiva su quel criterio invece di considerare completo un campo privo di riscontri.
Sonar Reasoning e Reasoning Pro sono profili distinti del produttore. La successiva Agent API dispone di modelli, primitive degli strumenti e formato delle richieste propri: queste funzionalità più recenti non vanno quindi considerate parte della specifica nativa del profilo originale. Prosegui dalla risposta effettiva e dalle sue prove, conservando il profilo selezionato e le condizioni dell'attività quando confronti i risultati. Il valore pratico è un elaborato di ragionamento valutabile e collegato alle fonti, per una domanda di ricerca concreta.
", "aboutText": "Sonar Reasoning è il profilo di ricerca di Perplexity potenziato dal ragionamento, per domande che richiedono di interpretare le prove anziché restituire un breve fatto isolato. Il produttore lo distingue da Sonar Reasoning Pro e dagli altri profili di ricerca Sonar. Il risultato utile è una risposta testuale collegata alle prove delle fonti web, in cui il ragionamento aiuta a confrontare il materiale e sviluppare una conclusione sulla domanda formulata.\n\n### Definisci la domanda di ricerca e il risultato\n\nIndica l'argomento, i fatti da accertare e i criteri da usare nella risposta. Un confronto tra prodotti può chiedere le capacità e i limiti documentati rilevanti per un flusso di lavoro. Una domanda su un evento in evoluzione deve identificare l'evento, il periodo e l'esito da verificare. Specifica l'elaborato desiderato: una breve spiegazione, una tabella delle prove o un confronto organizzato intorno alla decisione da prendere.\n\nMantieni distinto il contesto fornito da ciò che la ricerca deve accertare. Se manca una condizione importante, chiedi di lasciarla aperta invece di colmarla con un'ipotesi plausibile. Una domanda circoscritta facilita il controllo dell'effettiva pertinenza del materiale recuperato, soprattutto quando più fonti discutono casi correlati ma diversi.\n\n### Combina il ragionamento con le prove delle fonti\n\nIl produttore descrive Sonar Reasoning come parte della propria famiglia di ricerca potenziata dal ragionamento. Usa il materiale restituito per confrontare alternative, risolvere un'apparente contraddizione o spiegare perché una conclusione deriva dalle prove. Una risposta ragionata sostenuta da fonti deve distinguere ciò che afferma una pagina dalle deduzioni ottenute combinando più pagine.\n\nPer una domanda sui requisiti, chiedi quale fonte documenti la funzionalità e se le sue condizioni corrispondano all'uso previsto. Per un fatto sensibile alla data, conserva i riferimenti temporali della fonte e il contesto in cui descrive l'evento. Una pagina apparentemente pertinente può discutere una versione precedente o un caso diverso: il suo rapporto con la domanda conta quindi più della sola presenza di una citazione.\n\n### Mantieni le citazioni nella risposta completata\n\nIl flusso di risposta Sonar del produttore associa una risposta a citazioni delle fonti. Conserva quei riferimenti insieme ai brani che sostengono, così un altro lettore può esaminare le prove. Una tabella di confronto può riunire l'elemento, la capacità dichiarata, la fonte a sostegno e la condizione ancora irrisolta. Verifica se il materiale citato dimostri il valore esatto o solo un'affermazione correlata.\n\nUn passaggio di consegne utile può contenere la domanda originale, la risposta di sintesi e le fonti usate a sostegno. Conserva nomi, numeri e distinzioni importanti tra le fonti quando trasferisci il risultato in un documento completato. Se la risposta lascia irrisolto un criterio decisivo, concentra una domanda successiva su quel criterio invece di considerare completo un campo privo di riscontri.\n\n### Mantieni distinto il profilo di ragionamento scelto\n\nSonar Reasoning e Reasoning Pro sono profili distinti del produttore. La successiva Agent API dispone di modelli, primitive degli strumenti e formato delle richieste propri: queste funzionalità più recenti non vanno quindi considerate parte della specifica nativa del profilo originale. Prosegui dalla risposta effettiva e dalle sue prove, conservando il profilo selezionato e le condizioni dell'attività quando confronti i risultati. Il valore pratico è un elaborato di ragionamento valutabile e collegato alle fonti, per una domanda di ricerca concreta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Research a protocol distinction\n\nFind the IETF HTTP Semantics specification and explain how HEAD differs from GET for response content and metadata. Prepare a small evidence table with official source references, then give one practical use of HEAD. Distinguish what the specification requires from your example and leave any server-specific behavior unresolved.A source-backed comparison table and a clearly labelled application example with citations.Inspect the cited specification sections and check that each claim concerns the actual GET/HEAD distinction.sonar-reasoningSonar Reasoning combina la ricerca di Perplexity con il ragionamento per domande e confronti basati su fonti. Produce una risposta testuale collegata a prove sul web, conservando la domanda originale e le citazioni per il controllo.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Sonar Reasoning è il profilo di ricerca di Perplexity potenziato dal ragionamento, per domande che richiedono di interpretare le prove anziché restituire un breve fatto isolato. Il produttore lo distingue da Sonar Reasoning Pro e dagli altri profili di ricerca Sonar. Il risultato utile è una risposta testuale collegata alle prove delle fonti web, in cui il ragionamento aiuta a confrontare il materiale e sviluppare una conclusione sulla domanda formulata.
Indica l'argomento, i fatti da accertare e i criteri da usare nella risposta. Un confronto tra prodotti può chiedere le capacità e i limiti documentati rilevanti per un flusso di lavoro. Una domanda su un evento in evoluzione deve identificare l'evento, il periodo e l'esito da verificare. Specifica l'elaborato desiderato: una breve spiegazione, una tabella delle prove o un confronto organizzato intorno alla decisione da prendere.
Mantieni distinto il contesto fornito da ciò che la ricerca deve accertare. Se manca una condizione importante, chiedi di lasciarla aperta invece di colmarla con un'ipotesi plausibile. Una domanda circoscritta facilita il controllo dell'effettiva pertinenza del materiale recuperato, soprattutto quando più fonti discutono casi correlati ma diversi.
Il produttore descrive Sonar Reasoning come parte della propria famiglia di ricerca potenziata dal ragionamento. Usa il materiale restituito per confrontare alternative, risolvere un'apparente contraddizione o spiegare perché una conclusione deriva dalle prove. Una risposta ragionata sostenuta da fonti deve distinguere ciò che afferma una pagina dalle deduzioni ottenute combinando più pagine.
Per una domanda sui requisiti, chiedi quale fonte documenti la funzionalità e se le sue condizioni corrispondano all'uso previsto. Per un fatto sensibile alla data, conserva i riferimenti temporali della fonte e il contesto in cui descrive l'evento. Una pagina apparentemente pertinente può discutere una versione precedente o un caso diverso: il suo rapporto con la domanda conta quindi più della sola presenza di una citazione.
Il flusso di risposta Sonar del produttore associa una risposta a citazioni delle fonti. Conserva quei riferimenti insieme ai brani che sostengono, così un altro lettore può esaminare le prove. Una tabella di confronto può riunire l'elemento, la capacità dichiarata, la fonte a sostegno e la condizione ancora irrisolta. Verifica se il materiale citato dimostri il valore esatto o solo un'affermazione correlata.
Un passaggio di consegne utile può contenere la domanda originale, la risposta di sintesi e le fonti usate a sostegno. Conserva nomi, numeri e distinzioni importanti tra le fonti quando trasferisci il risultato in un documento completato. Se la risposta lascia irrisolto un criterio decisivo, concentra una domanda successiva su quel criterio invece di considerare completo un campo privo di riscontri.
Sonar Reasoning e Reasoning Pro sono profili distinti del produttore. La successiva Agent API dispone di modelli, primitive degli strumenti e formato delle richieste propri: queste funzionalità più recenti non vanno quindi considerate parte della specifica nativa del profilo originale. Prosegui dalla risposta effettiva e dalle sue prove, conservando il profilo selezionato e le condizioni dell'attività quando confronti i risultati. Il valore pratico è un elaborato di ragionamento valutabile e collegato alle fonti, per una domanda di ricerca concreta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti sonar-reasoning | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità fatturata | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.0044 / 1K token Output · Token in output $0.0176 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazionePer richiesta | Listino delle tariffe— | Quantità fatturatauna richiesta | Costo Input $0.01 per richiesta |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sonar-reasoning", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sonar-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sonar-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra sonar-reasoning
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
sonar-reasoningSonar Reasoning combina la ricerca di Perplexity con il ragionamento per domande e confronti basati su fonti. Produce una risposta testuale collegata a prove sul web, conservando la domanda originale e le citazioni per il controllo.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Sonar Reasoning è il profilo di ricerca di Perplexity potenziato dal ragionamento, per domande che richiedono di interpretare le prove anziché restituire un breve fatto isolato. Il produttore lo distingue da Sonar Reasoning Pro e dagli altri profili di ricerca Sonar. Il risultato utile è una risposta testuale collegata alle prove delle fonti web, in cui il ragionamento aiuta a confrontare il materiale e sviluppare una conclusione sulla domanda formulata.
Indica l'argomento, i fatti da accertare e i criteri da usare nella risposta. Un confronto tra prodotti può chiedere le capacità e i limiti documentati rilevanti per un flusso di lavoro. Una domanda su un evento in evoluzione deve identificare l'evento, il periodo e l'esito da verificare. Specifica l'elaborato desiderato: una breve spiegazione, una tabella delle prove o un confronto organizzato intorno alla decisione da prendere.
Mantieni distinto il contesto fornito da ciò che la ricerca deve accertare. Se manca una condizione importante, chiedi di lasciarla aperta invece di colmarla con un'ipotesi plausibile. Una domanda circoscritta facilita il controllo dell'effettiva pertinenza del materiale recuperato, soprattutto quando più fonti discutono casi correlati ma diversi.
Il produttore descrive Sonar Reasoning come parte della propria famiglia di ricerca potenziata dal ragionamento. Usa il materiale restituito per confrontare alternative, risolvere un'apparente contraddizione o spiegare perché una conclusione deriva dalle prove. Una risposta ragionata sostenuta da fonti deve distinguere ciò che afferma una pagina dalle deduzioni ottenute combinando più pagine.
Per una domanda sui requisiti, chiedi quale fonte documenti la funzionalità e se le sue condizioni corrispondano all'uso previsto. Per un fatto sensibile alla data, conserva i riferimenti temporali della fonte e il contesto in cui descrive l'evento. Una pagina apparentemente pertinente può discutere una versione precedente o un caso diverso: il suo rapporto con la domanda conta quindi più della sola presenza di una citazione.
Il flusso di risposta Sonar del produttore associa una risposta a citazioni delle fonti. Conserva quei riferimenti insieme ai brani che sostengono, così un altro lettore può esaminare le prove. Una tabella di confronto può riunire l'elemento, la capacità dichiarata, la fonte a sostegno e la condizione ancora irrisolta. Verifica se il materiale citato dimostri il valore esatto o solo un'affermazione correlata.
Un passaggio di consegne utile può contenere la domanda originale, la risposta di sintesi e le fonti usate a sostegno. Conserva nomi, numeri e distinzioni importanti tra le fonti quando trasferisci il risultato in un documento completato. Se la risposta lascia irrisolto un criterio decisivo, concentra una domanda successiva su quel criterio invece di considerare completo un campo privo di riscontri.
Sonar Reasoning e Reasoning Pro sono profili distinti del produttore. La successiva Agent API dispone di modelli, primitive degli strumenti e formato delle richieste propri: queste funzionalità più recenti non vanno quindi considerate parte della specifica nativa del profilo originale. Prosegui dalla risposta effettiva e dalle sue prove, conservando il profilo selezionato e le condizioni dell'attività quando confronti i risultati. Il valore pratico è un elaborato di ragionamento valutabile e collegato alle fonti, per una domanda di ricerca concreta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti sonar-reasoning | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità fatturata | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità fatturata— | Costo Input · Token in input $0.0044 / 1K token Output · Token in output $0.0176 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazionePer richiesta | Listino delle tariffe— | Quantità fatturatauna richiesta | Costo Input $0.01 per richiesta |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "sonar-reasoning",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra sonar-reasoning
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Research a protocol distinction\n\nFind the IETF HTTP Semantics specification and explain how HEAD differs from GET for response content and metadata. Prepare a small evidence table with official source references, then give one practical use of HEAD. Distinguish what the specification requires from your example and leave any server-specific behavior unresolved.A source-backed comparison table and a clearly labelled application example with citations.Inspect the cited specification sections and check that each claim concerns the actual GET/HEAD distinction.