Source: https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: it # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B di Tencent traduce il testo fornito in una lingua di destinazione indicata, con copertura multilingue e particolare attenzione al cinese, alle lingue minoritarie e ai dialetti. È il modello di traduzione della famiglia; il modello separato Chimera combina più traduzioni candidate. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Hunyuan-MT-7B è il modello di traduzione multilingue di Tencent. Il suo compito di base è ricevere un passaggio sorgente e produrlo nella lingua di destinazione richiesta. Tencent distingue questo traduttore da Hunyuan-MT-Chimera, il modello di insieme della famiglia che perfeziona più traduzioni candidate in un unico risultato. #### Scegli la coppia linguistica e la traduzione desiderata Tencent descrive la traduzione reciproca tra 33 lingue e mette in risalto cinque lingue o dialetti delle minoranze etniche cinesi. La tabella linguistica pubblicata comprende cinese, cinese tradizionale, inglese, francese, portoghese, spagnolo, giapponese, turco, russo, arabo, coreano, thailandese, italiano, tedesco, vietnamita, malese, indonesiano, filippino, hindi, polacco, ceco, olandese, khmer, birmano, persiano, gujarati, urdu, telugu, marathi, ebraico, bengalese, tamil e ucraino. Elenca inoltre esplicitamente tibetano, kazako, mongolo, uiguro e cantonese. Indica con precisione la lingua di destinazione, compreso il sistema di scrittura richiesto quando pertinente. Un brief utile può specificare se un documento richiede cinese semplificato o tradizionale e indicare il pubblico e la terminologia da mantenere coerente. Conserva intatto il passaggio sorgente, così che la traduzione possa essere verificata sul materiale esatto fornito. #### Segui il prompt di traduzione del produttore Il produttore fornisce un modello di prompt per la traduzione che coinvolge il cinese e un altro per coppie linguistiche che non lo coinvolgono. Entrambi indicano la lingua di destinazione, collocano il testo sorgente sotto l’istruzione e chiedono la traduzione senza una spiegazione aggiunta. Il modello non ha un prompt di sistema predefinito: inserisci quindi l’istruzione dell’attività nel messaggio inviato invece di affidarti a un ruolo predefinito non specificato. Per una coppia che non coinvolge il cinese, un brief originale può iniziare così: «Traduci il segmento seguente in francese, senza spiegazioni aggiuntive». Fallo seguire dal passaggio sorgente. Quando l’attività coinvolge il cinese, usa il corrispondente modello cinese e sostituisci il segnaposto della lingua di destinazione. L’artefatto atteso è il passaggio tradotto, pronto per una verifica separata o per il passaggio di elaborazione successivo di un’applicazione. #### Prepara segmenti che preservino il significato Usa frasi o paragrafi coerenti invece di spezzare il testo in posizioni arbitrarie dei caratteri. Mantieni il materiale circostante necessario per interpretare pronomi, termini tecnici ed espressioni idiomatiche. Per un manuale di prodotto, includi insieme nome del prodotto, termini definiti e istruzione effettiva; per uno scambio di assistenza, conserva la domanda e la risposta a cui si riferisce. Se un documento più grande viene elaborato per segmenti, conserva un ID stabile del segmento fuori dal testo da tradurre e mantieni la terminologia concordata nei passaggi risultanti. Chiedi esplicitamente come gestire nomi, misure e segnaposto, quindi controlla tale trattamento nell’output. Questi passaggi preparatori rendono il risultato più facile da ricomporre e verificare; non sostituiscono il controllo del significato tradotto. #### Mantieni distinti il traduttore e il modello di insieme Hunyuan-MT-7B produce una traduzione a partire dalla fonte. Il flusso documentato di Chimera riceve invece il sorgente originale insieme a più candidati nella lingua di destinazione e produce un’unica traduzione perfezionata. Un flusso che usa entrambe le fasi deve fornire quei candidati al modello di insieme separato; selezionare soltanto MT-7B non esegue quell’ulteriore fusione. Il produttore elenca inoltre separatamente i checkpoint FP8. Conserva il nome dell’edizione ordinaria Hunyuan-MT-7B quando salvi richiesta e traduzione e distinguila da un artefatto FP8 o Chimera quando confronti i risultati. I successivi modelli HY-MT1.5 hanno identità e specifiche proprie. #### Indicazioni per l’inferenza nativa e verifica del risultato Tencent raccomanda temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 e repetition\_penalty 1.05 nel suo esempio di inferenza nativa. Considera il contenuto tradotto come il risultato da verificare. Controlla nomi, numeri, unità, negazioni, date e relazione tra le frasi confrontandoli con la fonte, soprattutto quando una traduzione letterale potrebbe perdere il significato voluto. Conserva insieme sorgente, lingua di destinazione, identità del modello selezionato e traduzione finale verificata. Per il testo di un’applicazione, controlla che segnaposto e formattazione restino collegati ai campi previsti; per un documento, leggi i paragrafi ricomposti per verificare coerenza di terminologia e tono. Anche una frase scorrevole può richiedere una correzione se cambia un dettaglio fattuale o un’istruzione. Tramite Ailoot, seleziona questo esatto ID del modello in /v1/chat/completions e fornisci l’attività in messages. Ogni messaggio contiene un role e il relativo content; mantieni insieme l’istruzione pertinente e il materiale di partenza. Raccogli la risposta JSON completa oppure tutti i segmenti SSE quando stream è abilitato e conserva usage insieme al risultato scritto. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Altro /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Introduzione Hunyuan-MT-7B di Tencent traduce il testo fornito in una lingua di destinazione indicata, con copertura multilingue e particolare attenzione al cinese, alle lingue minoritarie e ai dialetti. È il modello di traduzione della famiglia; il modello separato Chimera combina più traduzioni candidate. Input accettati Testo · Immagini Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `text` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti tencent/Hunyuan-MT-7B Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Alias del metodo: `/chat/completions` Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Altro /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Introduzione Hunyuan-MT-7B di Tencent traduce il testo fornito in una lingua di destinazione indicata, con copertura multilingue e particolare attenzione al cinese, alle lingue minoritarie e ai dialetti. È il modello di traduzione della famiglia; il modello separato Chimera combina più traduzioni candidate. Input accettati Testo · Immagini Risultati json · sse ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `json`, `sse` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti tencent/Hunyuan-MT-7B Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quali limiti si applicano? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.