HY Image 3.5 Preview è il modello unificato di generazione e modifica immagini di Tencent. Accetta un brief scritto con immagini di riferimento facoltative e supporta la continuazione della stessa attività visiva su vari turni. Il risultato è un’immagine per una scena, composizione o modifica definite. Gli esempi Tencent includono visuali di prodotto, poster di campagna, visuali di design d’interfaccia e concept di materiali. Scegli se l’attività richiede una nuova immagine, una composizione informata da riferimenti o un cambiamento mirato a un risultato esistente.
Il produttore identifica l’edizione come hy-image-v3.5-preview e documenta un limite del prompt di 100K token. L’input è una conversazione cronologica contenente testo e immagini, con il messaggio finale dell’utente che fornisce l’istruzione attuale. I messaggi precedenti offrono contesto per la modifica iterativa. Questo differisce dal flusso a prompt singolo di HY Image 3.0 e dai suoi limiti d’input separati. Per un’attività di design continua, conserva brief pertinente, ruoli dei riferimenti e immagine scelta affinché l’istruzione successiva possa costruire sullo stato visivo desiderato.
Prepara immagini di riferimento PNG o JPEG/JPG. Gli input di riferimento possono contenere fino a 20 immagini, ciascuna non oltre 20 MB nel flusso documentato. Un’immagine può essere fornita come risorsa richiamata o codificata. Se la conversazione contiene troppe immagini, la guida del produttore descrive la rimozione prima delle immagini più vecchie. Mantieni mirato l’insieme attivo dei riferimenti anziché dare per scontato che ogni immagine storica resti nel contesto. Il controllo di ridimensionamento degli input conserva le immagini più piccole e riduce proporzionalmente quelle più grandi verso un’area obiettivo in pixel; l’obiettivo predefinito è 1.048.576 pixel. Mantieni dettaglio visibile sufficiente per prodotto, materiale o layout che devono guidare il risultato.
Le dimensioni d’output hanno due percorsi distinti di preparazione. Con dimensionamento automatico, generate_max_pixels imposta un’area obiettivo: 1.048.576 pixel per la fascia 1K, 2.359.296 per la fascia predefinita 1.5K oppure 4.194.304 per 2K. La FAQ del produttore afferma che un’impostazione dell’area obiettivo fornita da sola usa un rapporto quadrato predefinito. Quando entrambi i controlli delle dimensioni sono omessi, il modello usa il brief e la fascia predefinita 1.5K. Queste fasce non creano un’impostazione automatica 4K. Usa una fascia d’area quando un’immagine quadrata è adatta all’attività. Per lasciare che il brief guidi le proporzioni alla fascia predefinita 1.5K, ometti entrambi i controlli delle dimensioni; richiedi dimensioni esplicite quando il layout richiede un formato verticale o orizzontale specifico.
Per dimensioni esplicite, il produttore consente lati interi positivi da 256 a 8192 pixel, con area totale non oltre 16.777.216 pixel. Un quadrato 4096 × 4096 rispetta quel limite. Intervallo dei lati e tetto d’area si applicano insieme, quindi un lato di 8192 pixel non consente un’immagine 8192 × 8192. Richiedi esplicitamente larghezza e altezza necessarie quando il layout finale richiede dimensioni precise, anziché presumere che una fascia d’area obiettivo determini le stesse dimensioni. Mantieni visibili nel prompt i dettagli sensibili al ritaglio e lo spazio vuoto richiesto.
Il modello supporta modifica su più turni tramite la cronologia di conversazione restituita. Tencent distingue l’immagine finale consegnata da quella intermedia usata come contesto per la modifica successiva e gli esempi conservano ragionamento dell’assistente, richiesta allo strumento e risultato dell’immagine generata nel continuare. Per una composizione di prodotto, stabilisci prima soggetto e inquadratura; poi chiedi una modifica d’illuminazione o un nuovo sfondo specificando cosa deve mantenere l’aspetto. Conserva insieme risultato selezionato e sua cronologia, affinché il turno successivo lavori su quell’immagine anziché una variazione scartata. Nel flusso documentato Tencent, i link sia dell’immagine finale sia di quella di cronologia scadono dopo 12 ore, quindi conserva le risorse immagine prima di affidarti a esse per una modifica successiva.
I controlli documentati includono un seed, una nota di filigrana personalizzata fino a 16 caratteri e arricchimento facoltativo tramite ricerca esterna, disattivato per impostazione predefinita. Il seed è un intero non negativo; zero o omissione lascia al produttore la scelta casuale. Questi controlli hanno scopi diversi dal brief stesso. Per una visuale di prodotto basata su riferimenti, descrivi aspetto del prodotto, angolo di camera, superficie, illuminazione e layout desiderato, poi usa il riferimento per guidare i dettagli identificativi. Per un poster, fornisci gerarchia e testo esatto invece di lasciare che il messaggio venga inventato.
La guida pratica Tencent consiglia di controllare testo e layout, soprattutto quando contano specifiche di prodotto, nomi di organizzazioni o altro testo fattuale. Ispeziona l’immagine completata per soggetto, proporzioni, materiale, ritaglio e scritte. Conserva la risorsa finale con brief e impostazioni e usa per la modifica successiva un’istruzione concreta legata a un problema visibile.
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Questo differisce dal flusso a prompt singolo di HY Image 3.0 e dai suoi limiti d’input separati. Per un’attività di design continua, conserva brief pertinente, ruoli dei riferimenti e immagine scelta affinché l’istruzione successiva possa costruire sullo stato visivo desiderato.\n\nPrepara immagini di riferimento PNG o JPEG/JPG. Gli input di riferimento possono contenere fino a 20 immagini, ciascuna non oltre 20 MB nel flusso documentato. Un’immagine può essere fornita come risorsa richiamata o codificata. Se la conversazione contiene troppe immagini, la guida del produttore descrive la rimozione prima delle immagini più vecchie. Mantieni mirato l’insieme attivo dei riferimenti anziché dare per scontato che ogni immagine storica resti nel contesto. Il controllo di ridimensionamento degli input conserva le immagini più piccole e riduce proporzionalmente quelle più grandi verso un’area obiettivo in pixel; l’obiettivo predefinito è 1.048.576 pixel. Mantieni dettaglio visibile sufficiente per prodotto, materiale o layout che devono guidare il risultato.\n\nLe dimensioni d’output hanno due percorsi distinti di preparazione. Con dimensionamento automatico, generate_max_pixels imposta un’area obiettivo: 1.048.576 pixel per la fascia 1K, 2.359.296 per la fascia predefinita 1.5K oppure 4.194.304 per 2K. La FAQ del produttore afferma che un’impostazione dell’area obiettivo fornita da sola usa un rapporto quadrato predefinito. Quando entrambi i controlli delle dimensioni sono omessi, il modello usa il brief e la fascia predefinita 1.5K. Queste fasce non creano un’impostazione automatica 4K. Usa una fascia d’area quando un’immagine quadrata è adatta all’attività. Per lasciare che il brief guidi le proporzioni alla fascia predefinita 1.5K, ometti entrambi i controlli delle dimensioni; richiedi dimensioni esplicite quando il layout richiede un formato verticale o orizzontale specifico.\n\nPer dimensioni esplicite, il produttore consente lati interi positivi da 256 a 8192 pixel, con area totale non oltre 16.777.216 pixel. Un quadrato 4096 × 4096 rispetta quel limite. Intervallo dei lati e tetto d’area si applicano insieme, quindi un lato di 8192 pixel non consente un’immagine 8192 × 8192. Richiedi esplicitamente larghezza e altezza necessarie quando il layout finale richiede dimensioni precise, anziché presumere che una fascia d’area obiettivo determini le stesse dimensioni. Mantieni visibili nel prompt i dettagli sensibili al ritaglio e lo spazio vuoto richiesto.\n\nIl modello supporta modifica su più turni tramite la cronologia di conversazione restituita. Tencent distingue l’immagine finale consegnata da quella intermedia usata come contesto per la modifica successiva e gli esempi conservano ragionamento dell’assistente, richiesta allo strumento e risultato dell’immagine generata nel continuare. Per una composizione di prodotto, stabilisci prima soggetto e inquadratura; poi chiedi una modifica d’illuminazione o un nuovo sfondo specificando cosa deve mantenere l’aspetto. Conserva insieme risultato selezionato e sua cronologia, affinché il turno successivo lavori su quell’immagine anziché una variazione scartata. Nel flusso documentato Tencent, i link sia dell’immagine finale sia di quella di cronologia scadono dopo 12 ore, quindi conserva le risorse immagine prima di affidarti a esse per una modifica successiva.\n\nI controlli documentati includono un seed, una nota di filigrana personalizzata fino a 16 caratteri e arricchimento facoltativo tramite ricerca esterna, disattivato per impostazione predefinita. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
HY Image 3.5 Preview è il modello unificato di generazione e modifica immagini di Tencent. Accetta un brief scritto con immagini di riferimento facoltative e supporta la continuazione della stessa attività visiva su vari turni. Il risultato è un’immagine per una scena, composizione o modifica definite. Gli esempi Tencent includono visuali di prodotto, poster di campagna, visuali di design d’interfaccia e concept di materiali. Scegli se l’attività richiede una nuova immagine, una composizione informata da riferimenti o un cambiamento mirato a un risultato esistente.
Il produttore identifica l’edizione come hy-image-v3.5-preview e documenta un limite del prompt di 100K token. L’input è una conversazione cronologica contenente testo e immagini, con il messaggio finale dell’utente che fornisce l’istruzione attuale. I messaggi precedenti offrono contesto per la modifica iterativa. Questo differisce dal flusso a prompt singolo di HY Image 3.0 e dai suoi limiti d’input separati. Per un’attività di design continua, conserva brief pertinente, ruoli dei riferimenti e immagine scelta affinché l’istruzione successiva possa costruire sullo stato visivo desiderato.
Prepara immagini di riferimento PNG o JPEG/JPG. Gli input di riferimento possono contenere fino a 20 immagini, ciascuna non oltre 20 MB nel flusso documentato. Un’immagine può essere fornita come risorsa richiamata o codificata. Se la conversazione contiene troppe immagini, la guida del produttore descrive la rimozione prima delle immagini più vecchie. Mantieni mirato l’insieme attivo dei riferimenti anziché dare per scontato che ogni immagine storica resti nel contesto. Il controllo di ridimensionamento degli input conserva le immagini più piccole e riduce proporzionalmente quelle più grandi verso un’area obiettivo in pixel; l’obiettivo predefinito è 1.048.576 pixel. Mantieni dettaglio visibile sufficiente per prodotto, materiale o layout che devono guidare il risultato.
Le dimensioni d’output hanno due percorsi distinti di preparazione. Con dimensionamento automatico, generate_max_pixels imposta un’area obiettivo: 1.048.576 pixel per la fascia 1K, 2.359.296 per la fascia predefinita 1.5K oppure 4.194.304 per 2K. La FAQ del produttore afferma che un’impostazione dell’area obiettivo fornita da sola usa un rapporto quadrato predefinito. Quando entrambi i controlli delle dimensioni sono omessi, il modello usa il brief e la fascia predefinita 1.5K. Queste fasce non creano un’impostazione automatica 4K. Usa una fascia d’area quando un’immagine quadrata è adatta all’attività. Per lasciare che il brief guidi le proporzioni alla fascia predefinita 1.5K, ometti entrambi i controlli delle dimensioni; richiedi dimensioni esplicite quando il layout richiede un formato verticale o orizzontale specifico.
Per dimensioni esplicite, il produttore consente lati interi positivi da 256 a 8192 pixel, con area totale non oltre 16.777.216 pixel. Un quadrato 4096 × 4096 rispetta quel limite. Intervallo dei lati e tetto d’area si applicano insieme, quindi un lato di 8192 pixel non consente un’immagine 8192 × 8192. Richiedi esplicitamente larghezza e altezza necessarie quando il layout finale richiede dimensioni precise, anziché presumere che una fascia d’area obiettivo determini le stesse dimensioni. Mantieni visibili nel prompt i dettagli sensibili al ritaglio e lo spazio vuoto richiesto.
Il modello supporta modifica su più turni tramite la cronologia di conversazione restituita. Tencent distingue l’immagine finale consegnata da quella intermedia usata come contesto per la modifica successiva e gli esempi conservano ragionamento dell’assistente, richiesta allo strumento e risultato dell’immagine generata nel continuare. Per una composizione di prodotto, stabilisci prima soggetto e inquadratura; poi chiedi una modifica d’illuminazione o un nuovo sfondo specificando cosa deve mantenere l’aspetto. Conserva insieme risultato selezionato e sua cronologia, affinché il turno successivo lavori su quell’immagine anziché una variazione scartata. Nel flusso documentato Tencent, i link sia dell’immagine finale sia di quella di cronologia scadono dopo 12 ore, quindi conserva le risorse immagine prima di affidarti a esse per una modifica successiva.
I controlli documentati includono un seed, una nota di filigrana personalizzata fino a 16 caratteri e arricchimento facoltativo tramite ricerca esterna, disattivato per impostazione predefinita. Il seed è un intero non negativo; zero o omissione lascia al produttore la scelta casuale. Questi controlli hanno scopi diversi dal brief stesso. Per una visuale di prodotto basata su riferimenti, descrivi aspetto del prodotto, angolo di camera, superficie, illuminazione e layout desiderato, poi usa il riferimento per guidare i dettagli identificativi. Per un poster, fornisci gerarchia e testo esatto invece di lasciare che il messaggio venga inventato.
La guida pratica Tencent consiglia di controllare testo e layout, soprattutto quando contano specifiche di prodotto, nomi di organizzazioni o altro testo fattuale. Ispeziona l’immagine completata per soggetto, proporzioni, materiale, ritaglio e scritte. Conserva la risorsa finale con brief e impostazioni e usa per la modifica successiva un’istruzione concreta legata a un problema visibile.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti tencent/hy-image-v3.5-preview | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1K, 1.5K, 2K, 4K | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 1 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 20 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Unità di fatturazione | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| Configurazionetoken immagine in uscita | Listino delle tariffe— | Quantità prevista— | Unità di fatturazione/ 1K token immagine | Costo Output · token immagine in uscita · Stima solo a fini di confronto $0.0032 / 1K token immagine |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Unità di fatturazione— | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.0131072 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview
/v1/images