Source: https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/
Language: it

# Tencent: Hy4 preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/facts.json)

## [Tencent: Hy4 preview](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/)

Tencent Hy4 preview è un modello testuale con un contesto pubblicato di 1 048 576 token. Seleziona tencent/hy4-preview tramite Chat Completions per lavorare sul testo fornito, inclusi sintesi di documenti, estrazione strutturata e discussione di codice. I controlli dichiarati coprono ragionamento, risposte strutturate e flussi con strumenti di tipo funzione, con consegna della risposta in JSON completo o in streaming.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/it/tencent-hy4-preview/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Tencent Hy4 preview è l'edizione preview denominata esplicitamente selezionata da tencent/hy4-preview. Accetta testo e produce testo tramite Chat Completions, con una lunghezza del contesto pubblicata di 1 048 576 token. Prepara il materiale lungo con etichette stabili dei documenti, confini delle sezioni e una domanda precisa, così che la richiesta descriva sia le evidenze da usare sia il risultato necessario all'applicazione.

Invia POST /v1/chat/completions con model impostato a tencent/hy4-preview e un array messages non vuoto. Fornisci il testo effettivo nel content dei messaggi. Una richiesta di sintesi di documenti può includere relazioni etichettate e chiedere risultati condivisi, divergenze e brani a supporto. Una richiesta di estrazione può indicare i campi e definire come rappresentare le informazioni mancanti. Una discussione di codice può includere i file o gli estratti pertinenti come testo e chiedere una spiegazione mirata o una modifica proposta.

Pianifica le istruzioni, i documenti, la cronologia della conversazione e la risposta richiesta entro il contesto dichiarato. Mantieni le etichette di fonte accanto al testo che identificano e indica quali documenti prevalgono per la risposta quando sono in conflitto. Per un confronto ampio, definisci i criteri prima del materiale di partenza e richiedi un risultato organizzato secondo quei criteri. Questo fornisce all'applicazione un output specifico da verificare rispetto all'input, anziché affidarsi a un'istruzione generica di riassumere tutto.

L'insieme dei parametri pubblicati include reasoning, reasoning\_effort e include\_reasoning, insieme a temperature, stop, max\_tokens e max\_completion\_tokens. Per una forma di risposta definita, usa response\_format con lo schema atteso dall'applicazione; il profilo dichiara il supporto dell'output strutturato. Per uno scambio con strumenti di tipo funzione include tools e tool\_choice. Fornisci lo schema o le definizioni di funzione usati dalla tua applicazione, conserva i valori dei parametri selezionati con la richiesta e convalida i campi effettivamente restituiti o gli argomenti degli strumenti prima di procedere.

Il controllo facoltativo stream supporta la consegna JSON assemblata o una risposta in streaming. Per JSON, conserva ogni choice, contenuto di messaggio, chiamata di strumento, campo di ragionamento e campo usage restituito. Per lo streaming, unisci i delta per indice di choice e di chiamata di strumento e conserva le informazioni finali di conclusione. Quando viene restituita una chiamata di strumento, mantieni il suo identificatore e i suoi argomenti effettivi, così che l'applicazione possa associare il messaggio risultante dello strumento a quella chiamata. Conserva l'identità della richiesta originale e la risposta completa quando uno scambio richiede un'indagine dopo un'interruzione.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview`

[`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

Tencent /`tencent/hy4-preview`

### Introduzione

Tencent Hy4 preview è un modello testuale con un contesto pubblicato di 1 048 576 token. Seleziona tencent/hy4-preview tramite Chat Completions per lavorare sul testo fornito, inclusi sintesi di documenti, estrazione strutturata e discussione di codice. I controlli dichiarati coprono ragionamento, risposte strutturate e flussi con strumenti di tipo funzione, con consegna della risposta in JSON completo o in streaming.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Contesto

1.048.576 tokens

Formato di output

JSON or supported SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti tencent/hy4-preview | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`optional` | Contrattostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`conditions` | Contratto |

Ciclo di vita: `synchronous_json_or_sse`

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Time schedule

{"periods":\[{"end\_time":"00:00","multiplier":"0.9","start\_time":"16:00"}\],"timezone":"UTC","weekdays\_only":false} At the request pricing time

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
| --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.001668** / 1K token Output · Token in output **$0.005002** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.000084** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

FAQ · Tencent: Hy4 preview

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `text` → `text`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `ctx`: `1048576`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

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