Jev 1.13 è il modello System One con versione esplicita di TypeSafe per decisioni strutturate. Il suo identificatore presso il produttore è jev-1.13.0. Valuta testo o uno stato JSON testuale rispetto a domande tipizzate e restituisce direttamente valori e distribuzioni di probabilità, senza comporre una risposta scritta. L’edizione è adatta a classificazione, instradamento, verifiche di condizioni e giudizi su griglia i cui possibili esiti sono noti prima della richiesta.
Fornisci come stato una stringa, un oggetto JSON o un array di valori testuali. Usa campi con nome quando gli elementi contengono record correlati, una conversazione e una regola. Conserva le parti necessarie a ciascuna domanda e fai riferimento a un campo o elemento specifico quando ciò identifica chiaramente gli elementi da esaminare. Jev 1.13 è limitato al testo; immagini, audio, video e dati binari devono essere preparati in testo o campi testuali strutturati al di fuori di questo modello.
Ogni domanda ha un tipo, istruzioni e gli eventuali criteri richiesti dal proprio tipo. Le istruzioni e le descrizioni dei criteri possono usare testo o una struttura JSON. Il produttore restituisce le risposte sotto gli identificatori delle domande, ma questi identificatori non fanno parte dell’inferenza. Scrivi la domanda completa anziché affidarti a un identificatore come urgent per implicare il criterio desiderato. Uno stato utile per l’assistenza può contenere il messaggio e i dettagli dell’impatto, mentre domande separate ne definiscono categoria e gravità.
Choice seleziona l’opzione con probabilità più alta dall’insieme non ordinato definito dal chiamante. La sua mappa dei criteri contiene le chiavi delle opzioni e le descrizioni, con null ammesso quando un’opzione non richiede spiegazioni aggiuntive. Il limite documentato è di 255 opzioni per Choice. Aggiungi un’opzione «altro» o «nessuna corrispondenza» quando una tassonomia non copre tutti gli elementi possibili e spiega i confini che un nome breve di categoria non chiarisce.
La risposta contiene l’opzione selezionata, una probabilità per ogni opzione e la confidenza. Conserva la distribuzione quando due candidati sono vicini, anziché trattare l’etichetta selezionata come certezza. La categoria selezionata può identificare un percorso proposto; l’applicazione circostante decide se e come eseguirlo.
Score usa un array ordinato di livelli descritti, con almeno due raccomandati e fino a dieci supportati. Gli indici iniziano da 0. Il risultato numerico è la media degli indici dei livelli ponderata per le probabilità, quindi può trovarsi tra livelli. La legenda della risposta collega gli indici alle relative descrizioni e le probabilità dei livelli mostrano come è distribuito il giudizio.
Per la gravità, descrivi la differenza tra impatto estetico, un’alternativa utilizzabile e un’attività bloccata. Un punteggio frazionario può aiutare a stabilire priorità o aggregare giudizi, mentre selezionare la categoria più probabile è un’operazione diversa. La guida specifica di TypeSafe per questa edizione avverte che Score è poco efficace nel ricostruire una quantità fisica o numerica esatta interpolando tra livelli. Mantieni aritmetica precisa e misurazioni al di fuori del modello.
Noul restituisce la probabilità, da 0 a 1, che una condizione definita sia vera. Criteri true e false facoltativi chiariscono il confine. Non ha un campo di confidenza separato. Una probabilità vicina a 0,5 indica incertezza tra sì e no, non un valore intermedio su una scala graduata.
La confidenza di Choice e Score deriva dalle rispettive distribuzioni. Per Choice con almeno due opzioni (n > 1) e probabilità selezionata p_max, la formula documentata è (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): confronta l’esito più probabile con una ripartizione uniforme. La confidenza di Score tiene conto anche della distanza dal livello più probabile, ponderata per le probabilità, normalizzata rispetto alla dispersione di una distribuzione uniforme e limitata inferiormente a 0. Quindi livelli adiacenti ambigui e ambiguità tra estremi opposti hanno significati diversi. Conserva l’intera distribuzione quando l’attività richiede più dettaglio di una singola statistica.
Le domande di una richiesta vedono lo stesso stato e sono valutate indipendentemente. Il risultato di una domanda non è contesto nascosto per un’altra. Suddividi un giudizio ampio in aspetti mirati, poi interpreta o combina i valori restituiti secondo l’attività. Un problema può avere una categoria, una valutazione dell’impatto e una verifica di pertinenza senza trasformare quei criteri indipendenti in un’unica etichetta vaga di priorità.
Se una domanda successiva richiede elementi recuperati o opzioni scelte da un risultato precedente, rendi esplicita quella dipendenza in una richiesta successiva. Per l’estrazione di candidati, ottieni prima dalla fonte i valori disponibili, poi usa una Choice circoscritta per selezionare tra essi. Jev 1.13 non è addestrato per la generazione di testo libero e non dovrebbe essere descritto come capace di produrre una nuova stringa arbitraria o una spiegazione narrativa.
Il produttore indica un budget di 64k token per lo stato più tutte le domande combinate e un budget di 32k token per lo stato più la singola domanda più lunga. Entrambi i vincoli contano. Uno stato che rientra nel budget totale può comunque lasciare troppo poco spazio alle istruzioni e alle opzioni di una singola domanda. Rimuovi il materiale non pertinente mantenendo gli elementi che determinano la risposta.
L’inglese è la lingua principale di addestramento dell’edizione e il produttore riporta lì la sua accuratezza migliore. Altre lingue, comprese le scritture CJK, sono accettate ma non hanno accuratezza equivalente. Usa materiale di origine rappresentativo della lingua prevista quando valuti come interpretare probabilità o confini delle categorie. Un contratto di input solo testuale non stabilisce prestazioni multilingue universali.
TypeSafe documenta una lettura letterale dei termini che delimitano l’ambito e delle negazioni, conteggio e aritmetica inaffidabili, difficoltà nel confrontare date come quantità ordinate e affidabilità ridotta con più livelli di indirezione. Raccomanda di eseguire i calcoli esatti nel codice e di affidare al modello il giudizio semantico. Codifiche numeriche possono essere meno efficaci di nomi significativi, e uno stato grande pieno di dettagli non pertinenti può distrarre dagli elementi rilevanti.
La stessa guida afferma che contenuti avversari nello stato possono orientare la risposta, istruzioni e criteri contraddittori possono confondere il modello e l’ordine delle opzioni Choice può talvolta distorcere un risultato a favore di un’opzione iniziale. Definisci la condizione effettiva, allinea le istruzioni ai criteri, riduci i passaggi intermedi inutili e confronta i giudizi al limite con la fonte. Tieni presenti i limiti di Jev 1.13 quando interpreti i suoi giudizi.
Un artefatto utile di Jev 1.13 conserva l’identificatore dello stato, la domanda completa, le opzioni o i livelli, il risultato tipizzato, le probabilità e la statistica di confidenza pertinente. Mantieni esplicita la versione quando risultati o soglie dipendono da questa edizione. Verifica i casi incerti rispetto agli elementi disponibili e lascia che l’applicazione esegua calcoli esatti e azioni del flusso di lavoro; il modello fornisce un giudizio mirato con incertezza numerica.
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Jev 1.13 è limitato al testo; immagini, audio, video e dati binari devono essere preparati in testo o campi testuali strutturati al di fuori di questo modello.\n\nOgni domanda ha un tipo, istruzioni e gli eventuali criteri richiesti dal proprio tipo. Le istruzioni e le descrizioni dei criteri possono usare testo o una struttura JSON. Il produttore restituisce le risposte sotto gli identificatori delle domande, ma questi identificatori non fanno parte dell’inferenza. Scrivi la domanda completa anziché affidarti a un identificatore come urgent per implicare il criterio desiderato. Uno stato utile per l’assistenza può contenere il messaggio e i dettagli dell’impatto, mentre domande separate ne definiscono categoria e gravità.\n\n### Choice: una categoria fornita e la sua distribuzione\n\nChoice seleziona l’opzione con probabilità più alta dall’insieme non ordinato definito dal chiamante. La sua mappa dei criteri contiene le chiavi delle opzioni e le descrizioni, con null ammesso quando un’opzione non richiede spiegazioni aggiuntive. Il limite documentato è di 255 opzioni per Choice. Aggiungi un’opzione «altro» o «nessuna corrispondenza» quando una tassonomia non copre tutti gli elementi possibili e spiega i confini che un nome breve di categoria non chiarisce.\n\nLa risposta contiene l’opzione selezionata, una probabilità per ogni opzione e la confidenza. Conserva la distribuzione quando due candidati sono vicini, anziché trattare l’etichetta selezionata come certezza. La categoria selezionata può identificare un percorso proposto; l’applicazione circostante decide se e come eseguirlo.\n\n### Score: un livello atteso, non una misurazione esatta\n\nScore usa un array ordinato di livelli descritti, con almeno due raccomandati e fino a dieci supportati. Gli indici iniziano da 0. Il risultato numerico è la media degli indici dei livelli ponderata per le probabilità, quindi può trovarsi tra livelli. La legenda della risposta collega gli indici alle relative descrizioni e le probabilità dei livelli mostrano come è distribuito il giudizio.\n\nPer la gravità, descrivi la differenza tra impatto estetico, un’alternativa utilizzabile e un’attività bloccata. Un punteggio frazionario può aiutare a stabilire priorità o aggregare giudizi, mentre selezionare la categoria più probabile è un’operazione diversa. La guida specifica di TypeSafe per questa edizione avverte che Score è poco efficace nel ricostruire una quantità fisica o numerica esatta interpolando tra livelli. Mantieni aritmetica precisa e misurazioni al di fuori del modello.\n\n### Noul e confidenza hanno significati distinti\n\nNoul restituisce la probabilità, da 0 a 1, che una condizione definita sia vera. Criteri true e false facoltativi chiariscono il confine. Non ha un campo di confidenza separato. Una probabilità vicina a 0,5 indica incertezza tra sì e no, non un valore intermedio su una scala graduata.\n\nLa confidenza di Choice e Score deriva dalle rispettive distribuzioni. Per Choice con almeno due opzioni (n > 1) e probabilità selezionata p_max, la formula documentata è (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): confronta l’esito più probabile con una ripartizione uniforme. La confidenza di Score tiene conto anche della distanza dal livello più probabile, ponderata per le probabilità, normalizzata rispetto alla dispersione di una distribuzione uniforme e limitata inferiormente a 0. Quindi livelli adiacenti ambigui e ambiguità tra estremi opposti hanno significati diversi. Conserva l’intera distribuzione quando l’attività richiede più dettaglio di una singola statistica.\n\n### Giudizi indipendenti su elementi condivisi\n\nLe domande di una richiesta vedono lo stesso stato e sono valutate indipendentemente. Il risultato di una domanda non è contesto nascosto per un’altra. Suddividi un giudizio ampio in aspetti mirati, poi interpreta o combina i valori restituiti secondo l’attività. Un problema può avere una categoria, una valutazione dell’impatto e una verifica di pertinenza senza trasformare quei criteri indipendenti in un’unica etichetta vaga di priorità.\n\nSe una domanda successiva richiede elementi recuperati o opzioni scelte da un risultato precedente, rendi esplicita quella dipendenza in una richiesta successiva. Per l’estrazione di candidati, ottieni prima dalla fonte i valori disponibili, poi usa una Choice circoscritta per selezionare tra essi. Jev 1.13 non è addestrato per la generazione di testo libero e non dovrebbe essere descritto come capace di produrre una nuova stringa arbitraria o una spiegazione narrativa.\n\n### Limiti di contesto e lingua specifici dell’edizione\n\nIl produttore indica un budget di 64k token per lo stato più tutte le domande combinate e un budget di 32k token per lo stato più la singola domanda più lunga. Entrambi i vincoli contano. Uno stato che rientra nel budget totale può comunque lasciare troppo poco spazio alle istruzioni e alle opzioni di una singola domanda. Rimuovi il materiale non pertinente mantenendo gli elementi che determinano la risposta.\n\nL’inglese è la lingua principale di addestramento dell’edizione e il produttore riporta lì la sua accuratezza migliore. Altre lingue, comprese le scritture CJK, sono accettate ma non hanno accuratezza equivalente. Usa materiale di origine rappresentativo della lingua prevista quando valuti come interpretare probabilità o confini delle categorie. Un contratto di input solo testuale non stabilisce prestazioni multilingue universali.\n\n### Limitazioni sostanziali pubblicate\n\nTypeSafe documenta una lettura letterale dei termini che delimitano l’ambito e delle negazioni, conteggio e aritmetica inaffidabili, difficoltà nel confrontare date come quantità ordinate e affidabilità ridotta con più livelli di indirezione. Raccomanda di eseguire i calcoli esatti nel codice e di affidare al modello il giudizio semantico. Codifiche numeriche possono essere meno efficaci di nomi significativi, e uno stato grande pieno di dettagli non pertinenti può distrarre dagli elementi rilevanti.\n\nLa stessa guida afferma che contenuti avversari nello stato possono orientare la risposta, istruzioni e criteri contraddittori possono confondere il modello e l’ordine delle opzioni Choice può talvolta distorcere un risultato a favore di un’opzione iniziale. Definisci la condizione effettiva, allinea le istruzioni ai criteri, riduci i passaggi intermedi inutili e confronta i giudizi al limite con la fonte. Tieni presenti i limiti di Jev 1.13 quando interpreti i suoi giudizi.\n\nUn artefatto utile di Jev 1.13 conserva l’identificatore dello stato, la domanda completa, le opzioni o i livelli, il risultato tipizzato, le probabilità e la statistica di confidenza pertinente. Mantieni esplicita la versione quando risultati o soglie dipendono da questa edizione. Verifica i casi incerti rispetto agli elementi disponibili e lascia che l’applicazione esegua calcoli esatti e azioni del flusso di lavoro; il modello fornisce un giudizio mirato con incertezza numerica.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7cd84c450aae67ca9d0c3400d271d29db95cc6b32a026aa63528949853b3949d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "it", "methods": [ { "html": "typesafe/jev-1.13Jev 1.13 è il modello decisionale System One di TypeSafe, limitato al testo. Restituisce direttamente Choices tipizzate, Scores frazionari su una griglia di valutazione e probabilità sì/no, con distribuzioni e statistiche di confidenza specifiche del modello, per classificazione, instradamento e giudizi mirati.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Jev 1.13 è il modello System One con versione esplicita di TypeSafe per decisioni strutturate. Il suo identificatore presso il produttore è jev-1.13.0. Valuta testo o uno stato JSON testuale rispetto a domande tipizzate e restituisce direttamente valori e distribuzioni di probabilità, senza comporre una risposta scritta. L’edizione è adatta a classificazione, instradamento, verifiche di condizioni e giudizi su griglia i cui possibili esiti sono noti prima della richiesta.
Fornisci come stato una stringa, un oggetto JSON o un array di valori testuali. Usa campi con nome quando gli elementi contengono record correlati, una conversazione e una regola. Conserva le parti necessarie a ciascuna domanda e fai riferimento a un campo o elemento specifico quando ciò identifica chiaramente gli elementi da esaminare. Jev 1.13 è limitato al testo; immagini, audio, video e dati binari devono essere preparati in testo o campi testuali strutturati al di fuori di questo modello.
Ogni domanda ha un tipo, istruzioni e gli eventuali criteri richiesti dal proprio tipo. Le istruzioni e le descrizioni dei criteri possono usare testo o una struttura JSON. Il produttore restituisce le risposte sotto gli identificatori delle domande, ma questi identificatori non fanno parte dell’inferenza. Scrivi la domanda completa anziché affidarti a un identificatore come urgent per implicare il criterio desiderato. Uno stato utile per l’assistenza può contenere il messaggio e i dettagli dell’impatto, mentre domande separate ne definiscono categoria e gravità.
Choice seleziona l’opzione con probabilità più alta dall’insieme non ordinato definito dal chiamante. La sua mappa dei criteri contiene le chiavi delle opzioni e le descrizioni, con null ammesso quando un’opzione non richiede spiegazioni aggiuntive. Il limite documentato è di 255 opzioni per Choice. Aggiungi un’opzione «altro» o «nessuna corrispondenza» quando una tassonomia non copre tutti gli elementi possibili e spiega i confini che un nome breve di categoria non chiarisce.
La risposta contiene l’opzione selezionata, una probabilità per ogni opzione e la confidenza. Conserva la distribuzione quando due candidati sono vicini, anziché trattare l’etichetta selezionata come certezza. La categoria selezionata può identificare un percorso proposto; l’applicazione circostante decide se e come eseguirlo.
Score usa un array ordinato di livelli descritti, con almeno due raccomandati e fino a dieci supportati. Gli indici iniziano da 0. Il risultato numerico è la media degli indici dei livelli ponderata per le probabilità, quindi può trovarsi tra livelli. La legenda della risposta collega gli indici alle relative descrizioni e le probabilità dei livelli mostrano come è distribuito il giudizio.
Per la gravità, descrivi la differenza tra impatto estetico, un’alternativa utilizzabile e un’attività bloccata. Un punteggio frazionario può aiutare a stabilire priorità o aggregare giudizi, mentre selezionare la categoria più probabile è un’operazione diversa. La guida specifica di TypeSafe per questa edizione avverte che Score è poco efficace nel ricostruire una quantità fisica o numerica esatta interpolando tra livelli. Mantieni aritmetica precisa e misurazioni al di fuori del modello.
Noul restituisce la probabilità, da 0 a 1, che una condizione definita sia vera. Criteri true e false facoltativi chiariscono il confine. Non ha un campo di confidenza separato. Una probabilità vicina a 0,5 indica incertezza tra sì e no, non un valore intermedio su una scala graduata.
La confidenza di Choice e Score deriva dalle rispettive distribuzioni. Per Choice con almeno due opzioni (n > 1) e probabilità selezionata p_max, la formula documentata è (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): confronta l’esito più probabile con una ripartizione uniforme. La confidenza di Score tiene conto anche della distanza dal livello più probabile, ponderata per le probabilità, normalizzata rispetto alla dispersione di una distribuzione uniforme e limitata inferiormente a 0. Quindi livelli adiacenti ambigui e ambiguità tra estremi opposti hanno significati diversi. Conserva l’intera distribuzione quando l’attività richiede più dettaglio di una singola statistica.
Le domande di una richiesta vedono lo stesso stato e sono valutate indipendentemente. Il risultato di una domanda non è contesto nascosto per un’altra. Suddividi un giudizio ampio in aspetti mirati, poi interpreta o combina i valori restituiti secondo l’attività. Un problema può avere una categoria, una valutazione dell’impatto e una verifica di pertinenza senza trasformare quei criteri indipendenti in un’unica etichetta vaga di priorità.
Se una domanda successiva richiede elementi recuperati o opzioni scelte da un risultato precedente, rendi esplicita quella dipendenza in una richiesta successiva. Per l’estrazione di candidati, ottieni prima dalla fonte i valori disponibili, poi usa una Choice circoscritta per selezionare tra essi. Jev 1.13 non è addestrato per la generazione di testo libero e non dovrebbe essere descritto come capace di produrre una nuova stringa arbitraria o una spiegazione narrativa.
Il produttore indica un budget di 64k token per lo stato più tutte le domande combinate e un budget di 32k token per lo stato più la singola domanda più lunga. Entrambi i vincoli contano. Uno stato che rientra nel budget totale può comunque lasciare troppo poco spazio alle istruzioni e alle opzioni di una singola domanda. Rimuovi il materiale non pertinente mantenendo gli elementi che determinano la risposta.
L’inglese è la lingua principale di addestramento dell’edizione e il produttore riporta lì la sua accuratezza migliore. Altre lingue, comprese le scritture CJK, sono accettate ma non hanno accuratezza equivalente. Usa materiale di origine rappresentativo della lingua prevista quando valuti come interpretare probabilità o confini delle categorie. Un contratto di input solo testuale non stabilisce prestazioni multilingue universali.
TypeSafe documenta una lettura letterale dei termini che delimitano l’ambito e delle negazioni, conteggio e aritmetica inaffidabili, difficoltà nel confrontare date come quantità ordinate e affidabilità ridotta con più livelli di indirezione. Raccomanda di eseguire i calcoli esatti nel codice e di affidare al modello il giudizio semantico. Codifiche numeriche possono essere meno efficaci di nomi significativi, e uno stato grande pieno di dettagli non pertinenti può distrarre dagli elementi rilevanti.
La stessa guida afferma che contenuti avversari nello stato possono orientare la risposta, istruzioni e criteri contraddittori possono confondere il modello e l’ordine delle opzioni Choice può talvolta distorcere un risultato a favore di un’opzione iniziale. Definisci la condizione effettiva, allinea le istruzioni ai criteri, riduci i passaggi intermedi inutili e confronta i giudizi al limite con la fonte. Tieni presenti i limiti di Jev 1.13 quando interpreti i suoi giudizi.
Un artefatto utile di Jev 1.13 conserva l’identificatore dello stato, la domanda completa, le opzioni o i livelli, il risultato tipizzato, le probabilità e la statistica di confidenza pertinente. Mantieni esplicita la versione quando risultati o soglie dipendono da questa edizione. Verifica i casi incerti rispetto agli elementi disponibili e lascia che l’applicazione esegua calcoli esatti e azioni del flusso di lavoro; il modello fornisce un giudizio mirato con incertezza numerica.
POST /v1/systemonetextdecisions| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti typesafe/jev-1.13 | Predefinito— |
Campoprovider | Tiposchema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions | Tipoobject | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Camposession_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostate | Tiposchema | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotrace | Tiposchema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campouser | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.type | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti noul, choice, score | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.instructions | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: choice/score: obbligatori; noul: facoltativo. I criteri di choice sono un oggetto; score è un array con minItems1. | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria.true | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria.false | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito | Predefinito— |
noul · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, state, questions |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrooptional_controls | Contrattoprovider, session_id, trace, user |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous
Invia l'ID esatto del modello e conserva l'intera risposta nativa.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.000084 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.000084 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "typesafe/jev-1.13",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='typesafe/jev-1.13'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Viene conservata ogni risposta associata all'ID della domanda fornito, con il tipo esatto, il valore noul/choice/score, la confidenza, le probabilità e la legenda. L'intero JSON originale viene memorizzato e restituito solo dopo il conguaglio dell'addebito.
Conserva l'operazione originale e la risposta completa o parziale; non ripetere POST.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campomodel | Tipostring |
Campoid | Tipostring |
Campoprovider | Tipostring |
Campoanswers.<id>.type | Tipostring |
Campoanswers.<id>.noul | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.choice | Tipostring |
Campoanswers.<id>.score | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.confidence | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.probabilities | Tipoobject |
Campoanswers.<id>.legend | Tipoobject |
Campousage.input_tokens | Tipointeger |
Campousage.output_tokens | Tipointeger |
Campousage.cost | Tiponumber |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampo obbligatorio, rappresentazione o valore non valido | Passaggio successivoCorreggi il campo della richiesta indicato. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
~typesafe/jev-latestJev 1.13 è il modello decisionale System One di TypeSafe, limitato al testo. Restituisce direttamente Choices tipizzate, Scores frazionari su una griglia di valutazione e probabilità sì/no, con distribuzioni e statistiche di confidenza specifiche del modello, per classificazione, instradamento e giudizi mirati.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Jev 1.13 è il modello System One con versione esplicita di TypeSafe per decisioni strutturate. Il suo identificatore presso il produttore è jev-1.13.0. Valuta testo o uno stato JSON testuale rispetto a domande tipizzate e restituisce direttamente valori e distribuzioni di probabilità, senza comporre una risposta scritta. L’edizione è adatta a classificazione, instradamento, verifiche di condizioni e giudizi su griglia i cui possibili esiti sono noti prima della richiesta.
Fornisci come stato una stringa, un oggetto JSON o un array di valori testuali. Usa campi con nome quando gli elementi contengono record correlati, una conversazione e una regola. Conserva le parti necessarie a ciascuna domanda e fai riferimento a un campo o elemento specifico quando ciò identifica chiaramente gli elementi da esaminare. Jev 1.13 è limitato al testo; immagini, audio, video e dati binari devono essere preparati in testo o campi testuali strutturati al di fuori di questo modello.
Ogni domanda ha un tipo, istruzioni e gli eventuali criteri richiesti dal proprio tipo. Le istruzioni e le descrizioni dei criteri possono usare testo o una struttura JSON. Il produttore restituisce le risposte sotto gli identificatori delle domande, ma questi identificatori non fanno parte dell’inferenza. Scrivi la domanda completa anziché affidarti a un identificatore come urgent per implicare il criterio desiderato. Uno stato utile per l’assistenza può contenere il messaggio e i dettagli dell’impatto, mentre domande separate ne definiscono categoria e gravità.
Choice seleziona l’opzione con probabilità più alta dall’insieme non ordinato definito dal chiamante. La sua mappa dei criteri contiene le chiavi delle opzioni e le descrizioni, con null ammesso quando un’opzione non richiede spiegazioni aggiuntive. Il limite documentato è di 255 opzioni per Choice. Aggiungi un’opzione «altro» o «nessuna corrispondenza» quando una tassonomia non copre tutti gli elementi possibili e spiega i confini che un nome breve di categoria non chiarisce.
La risposta contiene l’opzione selezionata, una probabilità per ogni opzione e la confidenza. Conserva la distribuzione quando due candidati sono vicini, anziché trattare l’etichetta selezionata come certezza. La categoria selezionata può identificare un percorso proposto; l’applicazione circostante decide se e come eseguirlo.
Score usa un array ordinato di livelli descritti, con almeno due raccomandati e fino a dieci supportati. Gli indici iniziano da 0. Il risultato numerico è la media degli indici dei livelli ponderata per le probabilità, quindi può trovarsi tra livelli. La legenda della risposta collega gli indici alle relative descrizioni e le probabilità dei livelli mostrano come è distribuito il giudizio.
Per la gravità, descrivi la differenza tra impatto estetico, un’alternativa utilizzabile e un’attività bloccata. Un punteggio frazionario può aiutare a stabilire priorità o aggregare giudizi, mentre selezionare la categoria più probabile è un’operazione diversa. La guida specifica di TypeSafe per questa edizione avverte che Score è poco efficace nel ricostruire una quantità fisica o numerica esatta interpolando tra livelli. Mantieni aritmetica precisa e misurazioni al di fuori del modello.
Noul restituisce la probabilità, da 0 a 1, che una condizione definita sia vera. Criteri true e false facoltativi chiariscono il confine. Non ha un campo di confidenza separato. Una probabilità vicina a 0,5 indica incertezza tra sì e no, non un valore intermedio su una scala graduata.
La confidenza di Choice e Score deriva dalle rispettive distribuzioni. Per Choice con almeno due opzioni (n > 1) e probabilità selezionata p_max, la formula documentata è (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): confronta l’esito più probabile con una ripartizione uniforme. La confidenza di Score tiene conto anche della distanza dal livello più probabile, ponderata per le probabilità, normalizzata rispetto alla dispersione di una distribuzione uniforme e limitata inferiormente a 0. Quindi livelli adiacenti ambigui e ambiguità tra estremi opposti hanno significati diversi. Conserva l’intera distribuzione quando l’attività richiede più dettaglio di una singola statistica.
Le domande di una richiesta vedono lo stesso stato e sono valutate indipendentemente. Il risultato di una domanda non è contesto nascosto per un’altra. Suddividi un giudizio ampio in aspetti mirati, poi interpreta o combina i valori restituiti secondo l’attività. Un problema può avere una categoria, una valutazione dell’impatto e una verifica di pertinenza senza trasformare quei criteri indipendenti in un’unica etichetta vaga di priorità.
Se una domanda successiva richiede elementi recuperati o opzioni scelte da un risultato precedente, rendi esplicita quella dipendenza in una richiesta successiva. Per l’estrazione di candidati, ottieni prima dalla fonte i valori disponibili, poi usa una Choice circoscritta per selezionare tra essi. Jev 1.13 non è addestrato per la generazione di testo libero e non dovrebbe essere descritto come capace di produrre una nuova stringa arbitraria o una spiegazione narrativa.
Il produttore indica un budget di 64k token per lo stato più tutte le domande combinate e un budget di 32k token per lo stato più la singola domanda più lunga. Entrambi i vincoli contano. Uno stato che rientra nel budget totale può comunque lasciare troppo poco spazio alle istruzioni e alle opzioni di una singola domanda. Rimuovi il materiale non pertinente mantenendo gli elementi che determinano la risposta.
L’inglese è la lingua principale di addestramento dell’edizione e il produttore riporta lì la sua accuratezza migliore. Altre lingue, comprese le scritture CJK, sono accettate ma non hanno accuratezza equivalente. Usa materiale di origine rappresentativo della lingua prevista quando valuti come interpretare probabilità o confini delle categorie. Un contratto di input solo testuale non stabilisce prestazioni multilingue universali.
TypeSafe documenta una lettura letterale dei termini che delimitano l’ambito e delle negazioni, conteggio e aritmetica inaffidabili, difficoltà nel confrontare date come quantità ordinate e affidabilità ridotta con più livelli di indirezione. Raccomanda di eseguire i calcoli esatti nel codice e di affidare al modello il giudizio semantico. Codifiche numeriche possono essere meno efficaci di nomi significativi, e uno stato grande pieno di dettagli non pertinenti può distrarre dagli elementi rilevanti.
La stessa guida afferma che contenuti avversari nello stato possono orientare la risposta, istruzioni e criteri contraddittori possono confondere il modello e l’ordine delle opzioni Choice può talvolta distorcere un risultato a favore di un’opzione iniziale. Definisci la condizione effettiva, allinea le istruzioni ai criteri, riduci i passaggi intermedi inutili e confronta i giudizi al limite con la fonte. Tieni presenti i limiti di Jev 1.13 quando interpreti i suoi giudizi.
Un artefatto utile di Jev 1.13 conserva l’identificatore dello stato, la domanda completa, le opzioni o i livelli, il risultato tipizzato, le probabilità e la statistica di confidenza pertinente. Mantieni esplicita la versione quando risultati o soglie dipendono da questa edizione. Verifica i casi incerti rispetto agli elementi disponibili e lascia che l’applicazione esegua calcoli esatti e azioni del flusso di lavoro; il modello fornisce un giudizio mirato con incertezza numerica.
POST /v1/systemonetextdecisions| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti ~typesafe/jev-latest | Predefinito— |
Campoprovider | Tiposchema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions | Tipoobject | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Camposession_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostate | Tiposchema | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotrace | Tiposchema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campouser | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.type | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti noul, choice, score | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.instructions | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: choice/score: required; noul: optional. choice criteria is object; score is array with minItems1. | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria.true | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: noul criteria object supplied | Predefinito— |
Campoquestions.<id>.criteria.false | Tipostring|object|array | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: noul criteria object supplied | Predefinito— |
noul · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, state, questions |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrooptional_controls | Contrattoprovider, session_id, trace, user |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous
Send the exact model ID and retain the complete native response.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.000084 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.000084 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "~typesafe/jev-latest",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='~typesafe/jev-latest'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.
Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campomodel | Tipostring |
Campoid | Tipostring |
Campoprovider | Tipostring |
Campoanswers.<id>.type | Tipostring |
Campoanswers.<id>.noul | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.choice | Tipostring |
Campoanswers.<id>.score | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.confidence | Tiponumber |
Campoanswers.<id>.probabilities | Tipoobject |
Campoanswers.<id>.legend | Tipoobject |
Campousage.input_tokens | Tipointeger |
Campousage.output_tokens | Tipointeger |
Campousage.cost | Tiponumber |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneInvalid required field, representation or value | Passaggio successivoCorrect the indicated request field. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.