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Upstage Solar Decide è un modello decisionale strutturato basato su Solar Mini 4. Legge uno stato fornito e domande tipizzate, quindi restituisce una decisione per ogni domanda con informazioni di probabilità calibrate. Il produttore descrive un processo decisionale in un unico passaggio in avanti della rete che non genera testo. Le applicazioni previste comprendono instradamento, classificazione e verifiche di regole, con la comprensione del coreano evidenziata come parte della sua base Solar Mini 4.

Prepara lo stato come stringa o JSON strutturato che descriva i fatti da valutare. L’interfaccia del produttore serializza i valori JSON nel prompt. Uno schema di domande definisce separatamente che cosa decidere, quali opzioni sono ammesse e come interpretare una valutazione ordinata. Usa nomi stabili per le domande: le risposte ritornano sotto gli stessi nomi, rendendo facile associare il risultato alla condizione originale del flusso di lavoro. Mantieni lo stato fattuale distinto dalle istruzioni e dai criteri che definiscono la decisione.

I tre tipi di domanda hanno output differenti. Una domanda choice restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle alternative con nome e un valore di confidenza. Una domanda noul restituisce la probabilità che una condizione sì/no sia vera. Una domanda score restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda indicizzata, probabilità e confidenza. Un punteggio ordinato può essere frazionario perché riflette la distribuzione tra criteri. Preserva questi campi anziché ridurre ogni risultato a una semplice etichetta o trattare la confidenza come una frase esplicativa.

Per l’instradamento dell’assistenza, fornisci il messaggio effettivo e la cronologia pertinente, poi poni domande separate per intento, urgenza e una condizione definita, come il fatto che il messaggio esprima insoddisfazione. Descrivi le categorie in base al loro significato e dai alla scala di urgenza un ordine intenzionale. Uno schema di esempio può distinguere una richiesta sullo stato di consegna, un problema di accesso all’account e una questione non pertinente, mentre i criteri di urgenza vanno da nessuna azione immediata a verifica immediata. Il risultato osservabile è una valutazione tipizzata di quelle scelte, non una risposta al cliente redatta dal modello.

Per le verifiche di regole, includi nello stato sia la regola pertinente sia i fatti del record. Definisci ogni condizione abbastanza precisamente da poter esaminare la risposta. Un flusso documentale potrebbe chiedere se le informazioni richieste sono presenti, quale categoria di verifica si applica e quanto il record soddisfa uno standard di completezza ordinato. Un punteggio o una probabilità non verificano in modo indipendente i fatti del record. Se mancano informazioni decisive, l’applicazione deve prevedere intenzionalmente come trattare tale incertezza, anziché interpretare un’opzione selezionata come prova conclusiva.

Il produttore specifica una finestra di contesto di 512K token per Solar Decide. Prepara documenti grandi come testo o stato strutturato richiesto dalla decisione; un contesto ampio non implica l’analisi automatica di un file arbitrario. Preserva i confini delle fonti e i passaggi pertinenti ai criteri. Usa domande mirate anziché aspettarti un riepilogo aperto del documento. L’output del modello rimane circoscritto dai tipi di domanda e dalle opzioni, indipendentemente dalla quantità di materiale incluso nello stato.

Una domanda choice accetta da due a 26 opzioni nell’interfaccia documentata del produttore. Il produttore spiega che questo percorso legge le decisioni da etichette a token singolo da A a Z, quindi più di 26 candidati devono essere ridotti o suddivisi in più domande. Questo limite riguarda le opzioni choice, anziché essere un limite generale alla lunghezza dei documenti o un limite copiato da un’altra famiglia di modelli decisionali. Definisci le descrizioni dei candidati affinché i significati siano distinti e usa una decisione gerarchica solo quando quella gerarchia corrisponde al flusso di lavoro effettivo.

Per i record in coreano, mantieni intatti il significato della fonte, i nomi e gli identificatori e descrivi chiaramente i criteri decisionali. Il risultato tipizzato può usare etichette applicative stabili mentre valuta elementi in linguaggio naturale. Quando un record mescola lingue o usa terminologia di dominio, conserva le definizioni pertinenti nello stato. Un’interpretazione fluida di un termine non basta a stabilire che i criteri di classificazione corrispondano alla regola operativa, quindi esamina casi ambigui rappresentativi oltre ai casi semplici.

Usa le probabilità e la confidenza restituite secondo la politica decisionale del flusso di lavoro. Conserva la distribuzione e la legenda ordinata quando una valutazione si trova tra categorie. Stabilisci il trattamento dei risultati incerti a partire da esempi verificati dell’attività, anziché inventare una soglia universale di probabilità. L’applicazione esegue ogni conseguente azione di instradamento, escalation o verifica e ne registra l’esito. Solar Decide fornisce la valutazione circoscritta del modello usata per prendere in considerazione quell’azione; selezionare un percorso non dimostra che un’azione successiva sia stata eseguita.

L’artefatto finale utile è l’oggetto delle risposte insieme allo stato e alle definizioni delle domande che lo hanno prodotto. Questi record permettono di esaminare una classificazione sorprendente, distinguere elementi mancanti da criteri ambigui e confrontare la valutazione con un caso verificato. Se un utente ha bisogno di una spiegazione scritta o di una risposta conversazionale, la decisione e il materiale di partenza possono alimentare una fase separata di scrittura. Il ruolo specifico di Solar Decide consiste nel produrre decisioni tipizzate supportate da probabilità a partire dal testo fornito, anziché generare quella spiegazione.

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Mantieni lo stato fattuale distinto dalle istruzioni e dai criteri che definiscono la decisione.\n\nI tre tipi di domanda hanno output differenti. Una domanda choice restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle alternative con nome e un valore di confidenza. Una domanda noul restituisce la probabilità che una condizione sì/no sia vera. Una domanda score restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda indicizzata, probabilità e confidenza. Un punteggio ordinato può essere frazionario perché riflette la distribuzione tra criteri. Preserva questi campi anziché ridurre ogni risultato a una semplice etichetta o trattare la confidenza come una frase esplicativa.\n\nPer l’instradamento dell’assistenza, fornisci il messaggio effettivo e la cronologia pertinente, poi poni domande separate per intento, urgenza e una condizione definita, come il fatto che il messaggio esprima insoddisfazione. Descrivi le categorie in base al loro significato e dai alla scala di urgenza un ordine intenzionale. Uno schema di esempio può distinguere una richiesta sullo stato di consegna, un problema di accesso all’account e una questione non pertinente, mentre i criteri di urgenza vanno da nessuna azione immediata a verifica immediata. Il risultato osservabile è una valutazione tipizzata di quelle scelte, non una risposta al cliente redatta dal modello.\n\nPer le verifiche di regole, includi nello stato sia la regola pertinente sia i fatti del record. Definisci ogni condizione abbastanza precisamente da poter esaminare la risposta. Un flusso documentale potrebbe chiedere se le informazioni richieste sono presenti, quale categoria di verifica si applica e quanto il record soddisfa uno standard di completezza ordinato. Un punteggio o una probabilità non verificano in modo indipendente i fatti del record. Se mancano informazioni decisive, l’applicazione deve prevedere intenzionalmente come trattare tale incertezza, anziché interpretare un’opzione selezionata come prova conclusiva.\n\nIl produttore specifica una finestra di contesto di 512K token per Solar Decide. Prepara documenti grandi come testo o stato strutturato richiesto dalla decisione; un contesto ampio non implica l’analisi automatica di un file arbitrario. Preserva i confini delle fonti e i passaggi pertinenti ai criteri. Usa domande mirate anziché aspettarti un riepilogo aperto del documento. L’output del modello rimane circoscritto dai tipi di domanda e dalle opzioni, indipendentemente dalla quantità di materiale incluso nello stato.\n\nUna domanda choice accetta da due a 26 opzioni nell’interfaccia documentata del produttore. Il produttore spiega che questo percorso legge le decisioni da etichette a token singolo da A a Z, quindi più di 26 candidati devono essere ridotti o suddivisi in più domande. Questo limite riguarda le opzioni choice, anziché essere un limite generale alla lunghezza dei documenti o un limite copiato da un’altra famiglia di modelli decisionali. Definisci le descrizioni dei candidati affinché i significati siano distinti e usa una decisione gerarchica solo quando quella gerarchia corrisponde al flusso di lavoro effettivo.\n\nPer i record in coreano, mantieni intatti il significato della fonte, i nomi e gli identificatori e descrivi chiaramente i criteri decisionali. Il risultato tipizzato può usare etichette applicative stabili mentre valuta elementi in linguaggio naturale. Quando un record mescola lingue o usa terminologia di dominio, conserva le definizioni pertinenti nello stato. Un’interpretazione fluida di un termine non basta a stabilire che i criteri di classificazione corrispondano alla regola operativa, quindi esamina casi ambigui rappresentativi oltre ai casi semplici.\n\nUsa le probabilità e la confidenza restituite secondo la politica decisionale del flusso di lavoro. Conserva la distribuzione e la legenda ordinata quando una valutazione si trova tra categorie. Stabilisci il trattamento dei risultati incerti a partire da esempi verificati dell’attività, anziché inventare una soglia universale di probabilità. L’applicazione esegue ogni conseguente azione di instradamento, escalation o verifica e ne registra l’esito. Solar Decide fornisce la valutazione circoscritta del modello usata per prendere in considerazione quell’azione; selezionare un percorso non dimostra che un’azione successiva sia stata eseguita.\n\nL’artefatto finale utile è l’oggetto delle risposte insieme allo stato e alle definizioni delle domande che lo hanno prodotto. Questi record permettono di esaminare una classificazione sorprendente, distinguere elementi mancanti da criteri ambigui e confrontare la valutazione con un caso verificato. Se un utente ha bisogno di una spiegazione scritta o di una risposta conversazionale, la decisione e il materiale di partenza possono alimentare una fase separata di scrittura. Il ruolo specifico di Solar Decide consiste nel produrre decisioni tipizzate supportate da probabilità a partire dal testo fornito, anziché generare quella spiegazione.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ea3c358028d973bfb84232c85167c24e2621a50507be08a3d36e74bcf5dec230", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "it", "methods": [ { "html": "
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Upstage: Solar Decide

Upstage /upstage/solar-decide

Introduzione

Upstage Solar Decide è un modello decisionale testuale basato su Solar Mini 4. Valuta uno stato fornito e domande tipizzate, restituendo scelte con nome, probabilità che le condizioni siano vere o punteggi ponderati con informazioni di probabilità. Il suo output circoscritto supporta classificazione, instradamento e verifiche di regole anziché testo generato.

Input accettati
Testo
Risultati
decisions
Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Upstage Solar Decide è un modello decisionale strutturato basato su Solar Mini 4. Legge uno stato fornito e domande tipizzate, quindi restituisce una decisione per ogni domanda con informazioni di probabilità calibrate. Il produttore descrive un processo decisionale in un unico passaggio in avanti della rete che non genera testo. Le applicazioni previste comprendono instradamento, classificazione e verifiche di regole, con la comprensione del coreano evidenziata come parte della sua base Solar Mini 4.

Prepara lo stato come stringa o JSON strutturato che descriva i fatti da valutare. L’interfaccia del produttore serializza i valori JSON nel prompt. Uno schema di domande definisce separatamente che cosa decidere, quali opzioni sono ammesse e come interpretare una valutazione ordinata. Usa nomi stabili per le domande: le risposte ritornano sotto gli stessi nomi, rendendo facile associare il risultato alla condizione originale del flusso di lavoro. Mantieni lo stato fattuale distinto dalle istruzioni e dai criteri che definiscono la decisione.

I tre tipi di domanda hanno output differenti. Una domanda choice restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle alternative con nome e un valore di confidenza. Una domanda noul restituisce la probabilità che una condizione sì/no sia vera. Una domanda score restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda indicizzata, probabilità e confidenza. Un punteggio ordinato può essere frazionario perché riflette la distribuzione tra criteri. Preserva questi campi anziché ridurre ogni risultato a una semplice etichetta o trattare la confidenza come una frase esplicativa.

Per l’instradamento dell’assistenza, fornisci il messaggio effettivo e la cronologia pertinente, poi poni domande separate per intento, urgenza e una condizione definita, come il fatto che il messaggio esprima insoddisfazione. Descrivi le categorie in base al loro significato e dai alla scala di urgenza un ordine intenzionale. Uno schema di esempio può distinguere una richiesta sullo stato di consegna, un problema di accesso all’account e una questione non pertinente, mentre i criteri di urgenza vanno da nessuna azione immediata a verifica immediata. Il risultato osservabile è una valutazione tipizzata di quelle scelte, non una risposta al cliente redatta dal modello.

Per le verifiche di regole, includi nello stato sia la regola pertinente sia i fatti del record. Definisci ogni condizione abbastanza precisamente da poter esaminare la risposta. Un flusso documentale potrebbe chiedere se le informazioni richieste sono presenti, quale categoria di verifica si applica e quanto il record soddisfa uno standard di completezza ordinato. Un punteggio o una probabilità non verificano in modo indipendente i fatti del record. Se mancano informazioni decisive, l’applicazione deve prevedere intenzionalmente come trattare tale incertezza, anziché interpretare un’opzione selezionata come prova conclusiva.

Il produttore specifica una finestra di contesto di 512K token per Solar Decide. Prepara documenti grandi come testo o stato strutturato richiesto dalla decisione; un contesto ampio non implica l’analisi automatica di un file arbitrario. Preserva i confini delle fonti e i passaggi pertinenti ai criteri. Usa domande mirate anziché aspettarti un riepilogo aperto del documento. L’output del modello rimane circoscritto dai tipi di domanda e dalle opzioni, indipendentemente dalla quantità di materiale incluso nello stato.

Una domanda choice accetta da due a 26 opzioni nell’interfaccia documentata del produttore. Il produttore spiega che questo percorso legge le decisioni da etichette a token singolo da A a Z, quindi più di 26 candidati devono essere ridotti o suddivisi in più domande. Questo limite riguarda le opzioni choice, anziché essere un limite generale alla lunghezza dei documenti o un limite copiato da un’altra famiglia di modelli decisionali. Definisci le descrizioni dei candidati affinché i significati siano distinti e usa una decisione gerarchica solo quando quella gerarchia corrisponde al flusso di lavoro effettivo.

Per i record in coreano, mantieni intatti il significato della fonte, i nomi e gli identificatori e descrivi chiaramente i criteri decisionali. Il risultato tipizzato può usare etichette applicative stabili mentre valuta elementi in linguaggio naturale. Quando un record mescola lingue o usa terminologia di dominio, conserva le definizioni pertinenti nello stato. Un’interpretazione fluida di un termine non basta a stabilire che i criteri di classificazione corrispondano alla regola operativa, quindi esamina casi ambigui rappresentativi oltre ai casi semplici.

Usa le probabilità e la confidenza restituite secondo la politica decisionale del flusso di lavoro. Conserva la distribuzione e la legenda ordinata quando una valutazione si trova tra categorie. Stabilisci il trattamento dei risultati incerti a partire da esempi verificati dell’attività, anziché inventare una soglia universale di probabilità. L’applicazione esegue ogni conseguente azione di instradamento, escalation o verifica e ne registra l’esito. Solar Decide fornisce la valutazione circoscritta del modello usata per prendere in considerazione quell’azione; selezionare un percorso non dimostra che un’azione successiva sia stata eseguita.

L’artefatto finale utile è l’oggetto delle risposte insieme allo stato e alle definizioni delle domande che lo hanno prodotto. Questi record permettono di esaminare una classificazione sorprendente, distinguere elementi mancanti da criteri ambigui e confrontare la valutazione con un caso verificato. Se un utente ha bisogno di una spiegazione scritta o di una risposta conversazionale, la decisione e il materiale di partenza possono alimentare una fase separata di scrittura. Il ruolo specifico di Solar Decide consiste nel produrre decisioni tipizzate supportate da probabilità a partire dal testo fornito, anziché generare quella spiegazione.

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Tipi di input
text
Tipi di output
decisions
Formato di output
json
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
upstage/solar-decide
Predefinito—
CampoproviderTiposchemaRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampoquestionsTipoobjectRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Camposession_idTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampostateTiposchemaRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
CampotraceTiposchemaRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampouserTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campoquestions.<id>.typeTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
noul, choice, score
Predefinito—
Campoquestions.<id>.instructionsTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campoquestions.<id>.criteriaTipoobject|arrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni: choice/score: obbligatori; noul: facoltativo. I criteri di choice sono un oggetto; score è un array con minItems1.
Predefinito—
Campoquestions.<id>.criteria.trueTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito
Predefinito—
Campoquestions.<id>.criteria.falseTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

noul · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, state, questions
Parametromaterial_typesContrattotext
Parametrooptional_controlsContrattoprovider, session_id, trace, user
Parametromultimodal_input_bindingContrattonull

Ciclo di vita: synchronous

Invia l'ID esatto del modello e conserva l'intera risposta nativa.

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.0002 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.0002 / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.0002 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.0002 / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · System One

{\n  "model": "upstage/solar-decide",\n  "questions": {\n    "is_bug": {\n      "criteria": {\n        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n      },\n      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n      "type": "noul"\n    },\n    "team": {\n      "criteria": {\n        "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n      },\n      "instructions": "Which team should own this ticket?",\n      "type": "choice"\n    },\n    "urgency": {\n      "criteria": [\n        "Can wait for the next release",\n        "Should be fixed this week",\n        "Blocking revenue right now"\n      ],\n      "instructions": "How urgent is this ticket?",\n      "type": "score"\n    }\n  },\n  "state": {\n    "customer_tier": "enterprise",\n    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n  }\n}

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · System One

json

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Viene conservata ogni risposta associata all'ID della domanda fornito, con il tipo esatto, il valore noul/choice/score, la confidenza, le probabilità e la legenda. L'intero JSON originale viene memorizzato e restituito solo dopo il conguaglio dell'addebito.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'operazione originale e la risposta completa o parziale; non ripetere POST.

Campi della risposta
CampoTipo
CampomodelTipostring
CampoidTipostring
CampoproviderTipostring
Campoanswers.<id>.typeTipostring
Campoanswers.<id>.noulTiponumber
Campoanswers.<id>.choiceTipostring
Campoanswers.<id>.scoreTiponumber
Campoanswers.<id>.confidenceTiponumber
Campoanswers.<id>.probabilitiesTipoobject
Campoanswers.<id>.legendTipoobject
Campousage.input_tokensTipointeger
Campousage.output_tokensTipointeger
Campousage.costTiponumber
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampo obbligatorio, rappresentazione o valore non validoPassaggio successivoCorreggi il campo della richiesta indicato.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra upstage/solar-decide

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

upstage/solar-decide

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Le applicazioni previste comprendono instradamento, classificazione e verifiche di regole, con la comprensione del coreano evidenziata come parte della sua base Solar Mini 4.\n\nPrepara lo stato come stringa o JSON strutturato che descriva i fatti da valutare. L’interfaccia del produttore serializza i valori JSON nel prompt. Uno schema di domande definisce separatamente che cosa decidere, quali opzioni sono ammesse e come interpretare una valutazione ordinata. Usa nomi stabili per le domande: le risposte ritornano sotto gli stessi nomi, rendendo facile associare il risultato alla condizione originale del flusso di lavoro. Mantieni lo stato fattuale distinto dalle istruzioni e dai criteri che definiscono la decisione.\n\nI tre tipi di domanda hanno output differenti. Una domanda choice restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle alternative con nome e un valore di confidenza. Una domanda noul restituisce la probabilità che una condizione sì/no sia vera. 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Preserva i confini delle fonti e i passaggi pertinenti ai criteri. Usa domande mirate anziché aspettarti un riepilogo aperto del documento. L’output del modello rimane circoscritto dai tipi di domanda e dalle opzioni, indipendentemente dalla quantità di materiale incluso nello stato.\n\nUna domanda choice accetta da due a 26 opzioni nell’interfaccia documentata del produttore. Il produttore spiega che questo percorso legge le decisioni da etichette a token singolo da A a Z, quindi più di 26 candidati devono essere ridotti o suddivisi in più domande. Questo limite riguarda le opzioni choice, anziché essere un limite generale alla lunghezza dei documenti o un limite copiato da un’altra famiglia di modelli decisionali. 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