Xing4.0-29B-A4B è un modello testuale MoE di China Telecom Artificial Intelligence Technology, sviluppato come generazione successiva di TeleChat. Il modello ha 29 miliardi di parametri, di cui circa 4 miliardi si attivano per ogni token. Lo sviluppatore lo ha orientato a problemi ingegneristici complessi e scenari agentici progressivi.
Una particolarità di Xing4.0 è l’addestramento interamente su acceleratori Ascend NPU usando MindSpore. L’architettura unisce mHC, MLA e MTP; il modello contiene 40 livelli, 64 esperti instradabili, quattro esperti selezionati per token e uno condiviso. Queste informazioni descrivono il modello originario e la sua base di ricerca, non l’hardware su cui viene eseguita la richiesta dell’utente.
I materiali dello sviluppatore evidenziano pianificazione di più passaggi, lavoro sul codice e soluzione progressiva dei problemi. Nel dialogo testuale si può usare questa impostazione per preparare un piano di modifica di un programma, spiegare dipendenze o analizzare un errore dal codice fornito. Iniziare con obiettivo, dati in ingresso e vincoli; chiedere poi una sequenza di azioni e il risultato atteso per ogni passaggio.
Per un’attività di programmazione fornire implementazione pertinente, formato dei dati e un esempio del comportamento atteso. Un risultato comodo è composto da spiegazione, modifica locale ed esempi di verifica. Dopo l’esecuzione nel proprio ambiente si possono riportare le osservazioni nel dialogo e precisare la soluzione. Questa impostazione mantiene il collegamento della risposta con il problema concreto senza attribuire al modello accesso autonomo al progetto.
In Ailoot Xing4.0 accetta e restituisce testo. La finestra di contesto è di 262 144 token e l’uscita massima di 235 929 token. Il contesto complessivo comprende istruzioni, materiali iniziali, cronologia e risposta. Si possono includere più frammenti collegati: requisiti, documentazione, codice e risultati delle verifiche. Assegnare nomi chiari e indicare ciò che si vuole ottenere: confronto, descrizione di un algoritmo, codice aggiornato o piano di soluzione.
Lo sviluppatore indica la possibilità di estendere il modello originario a un contesto di 512K, ma la dimensione di questo collegamento è di 262 144 token. Nella preparazione di una richiesta grande fare riferimento a quest’ultima, lasciando spazio per la risposta.
Sono disponibili Messages, Responses e Chat Completions. I formati aiutano a integrare il modello nel client abituale e a organizzare più messaggi consecutivi. Il risultato del collegamento è testo generato. Per eseguire il codice proposto, leggere file e lavorare con strumenti esterni serve una logica appropriata nell’applicazione. L’architettura originaria del modello da sola non fornisce queste azioni all’interno di una normale richiesta testuale.
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