Source: https://ailoot.ai/models/it/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Language: it # XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/facts.json) ## [XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/it/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/) `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` Xingchen AGITestoInput 0,00 USD / 1KOutput 0,00 USD / 1K Modello testuale MoE di China Telecom AI con 29 miliardi di parametri per pianificazione, analisi del codice e soluzione progressiva di problemi ingegneristici. ### Xing4.0 di China Telecom AI Xing4.0-29B-A4B è un modello testuale MoE di China Telecom Artificial Intelligence Technology, sviluppato come generazione successiva di TeleChat. Il modello ha 29 miliardi di parametri, di cui circa 4 miliardi si attivano per ogni token. Lo sviluppatore lo ha orientato a problemi ingegneristici complessi e scenari agentici progressivi. Una particolarità di Xing4.0 è l’addestramento interamente su acceleratori Ascend NPU usando MindSpore. L’architettura unisce mHC, MLA e MTP; il modello contiene 40 livelli, 64 esperti instradabili, quattro esperti selezionati per token e uno condiviso. Queste informazioni descrivono il modello originario e la sua base di ricerca, non l’hardware su cui viene eseguita la richiesta dell’utente. ### Attività ingegneristiche testuali I materiali dello sviluppatore evidenziano pianificazione di più passaggi, lavoro sul codice e soluzione progressiva dei problemi. Nel dialogo testuale si può usare questa impostazione per preparare un piano di modifica di un programma, spiegare dipendenze o analizzare un errore dal codice fornito. Iniziare con obiettivo, dati in ingresso e vincoli; chiedere poi una sequenza di azioni e il risultato atteso per ogni passaggio. Per un’attività di programmazione fornire implementazione pertinente, formato dei dati e un esempio del comportamento atteso. Un risultato comodo è composto da spiegazione, modifica locale ed esempi di verifica. Dopo l’esecuzione nel proprio ambiente si possono riportare le osservazioni nel dialogo e precisare la soluzione. Questa impostazione mantiene il collegamento della risposta con il problema concreto senza attribuire al modello accesso autonomo al progetto. ### Contesto e materiali della richiesta In Ailoot Xing4.0 accetta e restituisce testo. La finestra di contesto è di 262 144 token e l’uscita massima di 235 929 token. Il contesto complessivo comprende istruzioni, materiali iniziali, cronologia e risposta. Si possono includere più frammenti collegati: requisiti, documentazione, codice e risultati delle verifiche. Assegnare nomi chiari e indicare ciò che si vuole ottenere: confronto, descrizione di un algoritmo, codice aggiornato o piano di soluzione. Lo sviluppatore indica la possibilità di estendere il modello originario a un contesto di 512K, ma la dimensione di questo collegamento è di 262 144 token. Nella preparazione di una richiesta grande fare riferimento a quest’ultima, lasciando spazio per la risposta. ### Collegamento all’applicazione Sono disponibili Messages, Responses e Chat Completions. I formati aiutano a integrare il modello nel client abituale e a organizzare più messaggi consecutivi. Il risultato del collegamento è testo generato. Per eseguire il codice proposto, leggere file e lavorare con strumenti esterni serve una logica appropriata nell’applicazione. L’architettura originaria del modello da sola non fornisce queste azioni all’interno di una normale richiesta testuale. ### Disponibile tramite Ailoot API Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto 262.144 *token* Risposta massima 235.929 *token* Input 0,00 USD */ 1K* Output 0,00 USD */ 1K* Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto 262.144 *token* Risposta massima 235.929 *token* Input 0,00 USD */ 1K* Output 0,00 USD */ 1K* Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto 262.144 *token* Risposta massima 235.929 *token* Input 0,00 USD */ 1K* Output 0,00 USD */ 1K* `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` · JSON ``` {"about":"### Xing4.0 di China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B è un modello testuale MoE di China Telecom Artificial Intelligence Technology, sviluppato come generazione successiva di TeleChat. Il modello ha 29 miliardi di parametri, di cui circa 4 miliardi si attivano per ogni token. 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Iniziare con obiettivo, dati in ingresso e vincoli; chiedere poi una sequenza di azioni e il risultato atteso per ogni passaggio.\n\nPer un’attività di programmazione fornire implementazione pertinente, formato dei dati e un esempio del comportamento atteso. Un risultato comodo è composto da spiegazione, modifica locale ed esempi di verifica. Dopo l’esecuzione nel proprio ambiente si possono riportare le osservazioni nel dialogo e precisare la soluzione. Questa impostazione mantiene il collegamento della risposta con il problema concreto senza attribuire al modello accesso autonomo al progetto.\n\n### Contesto e materiali della richiesta\n\nIn Ailoot Xing4.0 accetta e restituisce testo. La finestra di contesto è di 262 144 token e l’uscita massima di 235 929 token. Il contesto complessivo comprende istruzioni, materiali iniziali, cronologia e risposta. Si possono includere più frammenti collegati: requisiti, documentazione, codice e risultati delle verifiche. 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Individua prima l'input e l'output necessari: testo, immagini, audio o video. Poi confronta i metodi API compatibili, l'ID esatto del modello o il modello a cui punta attualmente l'alias, il prezzo e l'unità di fatturazione. GET /v1/models è gratuito ed elenca i modelli disponibili per la tua chiave. Ogni modello supporta tutti i metodi API e i tipi di contenuto? Usa i metodi API e i tipi di input/output elencati nella scheda del modello. Il supporto per testo, immagini, audio o video dipende dal modello e dal metodo selezionati; controlla il relativo esempio di richiesta prima di inviare i tuoi dati. Qual è la differenza tra un ID modello e un alias? Un ID modello esatto identifica un modello specifico. Un alias punta a un modello e il modello di destinazione può cambiare. Controlla nel catalogo a quale modello punta attualmente l'alias; usa l'ID esatto quando la tua integrazione richiede un modello specifico. Come confronto i prezzi prima di inviare una richiesta? Consulta la scheda del modello per conoscere il prezzo e l'unità di fatturazione del metodo API selezionato. Confronta la stessa unità e lo stesso tipo di input/output; la cronologia delle richieste mostra l'utilizzo effettivo e l'importo addebitato. Cosa offre l’abbonamento? Sconto sull’acquisto di token per lavoro regolare. Scegli piano per volume; condizioni e prezzo sono mostrati alla sottoscrizione. Come applico un codice fino al 50%? Inseriscilo acquistando token. Il totale segue la promozione e lo sconto è visibile prima del pagamento. ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.