Aion 3.0 Miniは、Aion Labsの協調型物語システムのMiniエディションです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、緊張感、対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを生成します。役割は架空の設定と人物の履歴に基づく続きや改稿であり、物語で描く出来事から示唆される画像や音声の出力ではありません。
公式仕様は、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を記載しています。この版はコンテキストと推論ルールが異なるAion 3.5 Miniや、独立した8BロールプレイモデルのAion-RP 1.0とは別です。現在のシーン、関連する過去、関係性の変化、世界のルールを特定して原素材を準備します。書く会話、改稿する文章、展開する対立など、次の作業を明確にします。モデルの分析と表示結果の両方のために余地を残します。
reasoning_effortはnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。この旧版ではnoneで推論を無効にできますが、開発元はモデルが推論向けに調整されており、無効化すると結果の品質が下がる場合があると述べています。推論を使う場合、標準で回答とは別に出力され、生成上限を共有します。そのため短い上限では物語の続きが現れる前に終了することがあります。これらの設定は、常に推論を行う3.5版へそのまま引き継げません。
会話の依頼では、各登場人物の動機、知っている事実、目前で懸かっているものを示します。誰が行動してよいか、読者の役割をどう保つかを指定します。例えば、利害の対立が少しずつ明らかになり、読者の次のターンに向けて結末を開いたままにする会話を依頼できます。語調、視点、止める位置を指定すると、継続中の物語に使える続きになります。
改稿や別案では、原文と変更の目的を提供します。因果関係を強める、人物ごとの声を明確にする、説明の繰り返しを減らすなどです。場面と解説が曖昧に混ざったものではなく、希望する形式の完全な差し替え本文を求めます。開発元は会話履歴、テキストのストリーミング、独立した推論フィールドを記載しています。Aion 3.0 Miniの機能と制御はこの版に属し、似た名前のリリースの構成モデル、出力形式、後発の上限を割り当てないでください。
", "aboutText": "Aion 3.0 Miniは、Aion Labsの協調型物語システムのMiniエディションです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、緊張感、対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを生成します。役割は架空の設定と人物の履歴に基づく続きや改稿であり、物語で描く出来事から示唆される画像や音声の出力ではありません。\n\n公式仕様は、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を記載しています。この版はコンテキストと推論ルールが異なるAion 3.5 Miniや、独立した8BロールプレイモデルのAion-RP 1.0とは別です。現在のシーン、関連する過去、関係性の変化、世界のルールを特定して原素材を準備します。書く会話、改稿する文章、展開する対立など、次の作業を明確にします。モデルの分析と表示結果の両方のために余地を残します。\n\nreasoning_effortはnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。この旧版ではnoneで推論を無効にできますが、開発元はモデルが推論向けに調整されており、無効化すると結果の品質が下がる場合があると述べています。推論を使う場合、標準で回答とは別に出力され、生成上限を共有します。そのため短い上限では物語の続きが現れる前に終了することがあります。これらの設定は、常に推論を行う3.5版へそのまま引き継げません。\n\n会話の依頼では、各登場人物の動機、知っている事実、目前で懸かっているものを示します。誰が行動してよいか、読者の役割をどう保つかを指定します。例えば、利害の対立が少しずつ明らかになり、読者の次のターンに向けて結末を開いたままにする会話を依頼できます。語調、視点、止める位置を指定すると、継続中の物語に使える続きになります。\n\n改稿や別案では、原文と変更の目的を提供します。因果関係を強める、人物ごとの声を明確にする、説明の繰り返しを減らすなどです。場面と解説が曖昧に混ざったものではなく、希望する形式の完全な差し替え本文を求めます。開発元は会話履歴、テキストのストリーミング、独立した推論フィールドを記載しています。Aion 3.0 Miniの機能と制御はこの版に属し、似た名前のリリースの構成モデル、出力形式、後発の上限を割り当てないでください。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英語の技術例
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Miniは、ロールプレイと物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストシステムです。128Kのコンテキストと最大32Kの出力で継続的な場面を支え、選択可能な推論により、構造が明確で登場人物を中心にした続きの準備に役立ちます。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.0 Miniは、Aion Labsの協調型物語システムのMiniエディションです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、緊張感、対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを生成します。役割は架空の設定と人物の履歴に基づく続きや改稿であり、物語で描く出来事から示唆される画像や音声の出力ではありません。
公式仕様は、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を記載しています。この版はコンテキストと推論ルールが異なるAion 3.5 Miniや、独立した8BロールプレイモデルのAion-RP 1.0とは別です。現在のシーン、関連する過去、関係性の変化、世界のルールを特定して原素材を準備します。書く会話、改稿する文章、展開する対立など、次の作業を明確にします。モデルの分析と表示結果の両方のために余地を残します。
reasoning_effortはnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。この旧版ではnoneで推論を無効にできますが、開発元はモデルが推論向けに調整されており、無効化すると結果の品質が下がる場合があると述べています。推論を使う場合、標準で回答とは別に出力され、生成上限を共有します。そのため短い上限では物語の続きが現れる前に終了することがあります。これらの設定は、常に推論を行う3.5版へそのまま引き継げません。
会話の依頼では、各登場人物の動機、知っている事実、目前で懸かっているものを示します。誰が行動してよいか、読者の役割をどう保つかを指定します。例えば、利害の対立が少しずつ明らかになり、読者の次のターンに向けて結末を開いたままにする会話を依頼できます。語調、視点、止める位置を指定すると、継続中の物語に使える続きになります。
改稿や別案では、原文と変更の目的を提供します。因果関係を強める、人物ごとの声を明確にする、説明の繰り返しを減らすなどです。場面と解説が曖昧に混ざったものではなく、希望する形式の完全な差し替え本文を求めます。開発元は会話履歴、テキストのストリーミング、独立した推論フィールドを記載しています。Aion 3.0 Miniの機能と制御はこの版に属し、似た名前のリリースの構成モデル、出力形式、後発の上限を割り当てないでください。
POST /v1/chat/completionstexttext| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.0-mini | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 例：system, user, assistant, tool, function 条件: これらのロールはソースコードの互換型で明示されています。正確なロールの集合はモデルごとに異なります。 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string|content_part[]|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_calls | 種類tool_call[] | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_call_id | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: role=tool。実際に返されたIDを使ってください | デフォルト— |
フィールドmessages[].name | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: このモデルが使用する場合は、実際に返された推論をそのまま次のリクエストへ戻してください | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_details | 種類object|array | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_completion_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
フィールドstream_options.include_usage | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtemperature | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtop_p | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstop | 種類string|string[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools | 種類function_tool[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].type | 種類string | 要件任意 | 値と制限 function モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].function.name | 種類string | 要件必須 | 値と制限 適用条件: 関数ツールの指定あり | デフォルト— |
フィールドtools[].function.description | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtools[].function.parameters | 種類JSON_schema | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtool_choice | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドparallel_tool_calls | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドresponse_format | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning_effort | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドservice_tier | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドinstructions | 種類string | 要件任意 | 値と制限 互換性用のフィールド | デフォルト— |
フィールドfunctions | 種類function[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドfunction_call | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドprompt_cache_options | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmodalities | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 text | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 条件: このUltraテキストルートではprovider.optionsは拒否されます | デフォルト— |
フィールドcache_control.ttl | 種類string | 要件任意 | 値と制限 条件: 実際のプロンプトキャッシュの指定箇所では1hは拒否されます | デフォルト— |
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
パラメータcontrol_scope | 仕様モデル固有。ユーザーの関数ツールとホスト側のツールは異なります |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.0014 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0028 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00036 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.0014 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0028 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00036 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njsonまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Miniは、ロールプレイと物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストシステムです。128Kのコンテキストと最大32Kの出力で継続的な場面を支え、選択可能な推論により、構造が明確で登場人物を中心にした続きの準備に役立ちます。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.0 Miniは、Aion Labsの協調型物語システムのMiniエディションです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、緊張感、対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを生成します。役割は架空の設定と人物の履歴に基づく続きや改稿であり、物語で描く出来事から示唆される画像や音声の出力ではありません。
公式仕様は、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を記載しています。この版はコンテキストと推論ルールが異なるAion 3.5 Miniや、独立した8BロールプレイモデルのAion-RP 1.0とは別です。現在のシーン、関連する過去、関係性の変化、世界のルールを特定して原素材を準備します。書く会話、改稿する文章、展開する対立など、次の作業を明確にします。モデルの分析と表示結果の両方のために余地を残します。
reasoning_effortはnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。この旧版ではnoneで推論を無効にできますが、開発元はモデルが推論向けに調整されており、無効化すると結果の品質が下がる場合があると述べています。推論を使う場合、標準で回答とは別に出力され、生成上限を共有します。そのため短い上限では物語の続きが現れる前に終了することがあります。これらの設定は、常に推論を行う3.5版へそのまま引き継げません。
会話の依頼では、各登場人物の動機、知っている事実、目前で懸かっているものを示します。誰が行動してよいか、読者の役割をどう保つかを指定します。例えば、利害の対立が少しずつ明らかになり、読者の次のターンに向けて結末を開いたままにする会話を依頼できます。語調、視点、止める位置を指定すると、継続中の物語に使える続きになります。
改稿や別案では、原文と変更の目的を提供します。因果関係を強める、人物ごとの声を明確にする、説明の繰り返しを減らすなどです。場面と解説が曖昧に混ざったものではなく、希望する形式の完全な差し替え本文を求めます。開発元は会話履歴、テキストのストリーミング、独立した推論フィールドを記載しています。Aion 3.0 Miniの機能と制御はこの版に属し、似た名前のリリースの構成モデル、出力形式、後発の上限を割り当てないでください。
POST /v1/messagestextjson, sse| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.0-mini | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
テキスト · UTF-8テキスト
messages[].contentの文字列
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages, max_tokens |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータtext_file_material | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.0014 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0028 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00036 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.0014 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0028 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00036 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSONまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
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フィールドmodel | 種類string |
フィールドcontent[] | 種類text|thinking|tool_use|other content block |
フィールドstop_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
英語の技術例
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.