Aion 3.0は、Aion Labsの協調型物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は複数の専門モデルが応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストの会話を処理し、テキストを生成します。シーンの指示で舞台、競合する人物の目的、状況を変える出来事を示し、一貫した続きを求められます。
公開仕様は128Kのコンテキストと最大32Kの出力です。Aion 3.0 Miniや後発の3.5版とは別のエディションで、物語制作という共通の目的があっても、構成や制御を互換として扱えません。継続する作品では、関連する過去と現在の物語状態を含めます。確定した事実、視点、未解決の筋を示し、次のリクエストに無関係な背景を除いて、結果のための余地を残します。
推論はreasoning_effortによって任意で使用します。有効な値はnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。noneは推論を無効にしますが、開発元は旧物語モデルが推論を使うよう調整されており、無効化で結果が悪くなる場合があると述べています。標準で有効なreasoning_splitにより、分析と表示される物語本文は別のフィールドになります。どちらも生成上限を消費するため、上限には推論と本文の両方の余地が必要です。
ロールプレイではモデルが演じる架空の役割と、読者側に残す行動を指定します。目前で懸かっているものを与え、提供した世界設定からシーンの結果を生じさせます。例えば、人物の目に見える振る舞いと内面の目的が食い違う口論を依頼し、読者の返答の前でターンを終えるよう指定できます。将来のすべての展開をプロンプトに押し込まず、具体的な物語結果を定められます。
物語の編集では本文を提供し、解消したい構造的な問題を指定します。重要な事実と関係を維持しながら、展開の速さや因果関係の移行を変えた差し替えシーンを求めます。開発元は、会話履歴、テキストのストリーミング、明示的な生成・停止制御に対応します。有用な成果物は完全な続きや改稿で、ファイル作成やツール要求の実行はアプリケーション側の役割です。後の版の設定を持ち込まず、この版のコンテキストと推論設定を保ちます。
", "aboutText": "Aion 3.0は、Aion Labsの協調型物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は複数の専門モデルが応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストの会話を処理し、テキストを生成します。シーンの指示で舞台、競合する人物の目的、状況を変える出来事を示し、一貫した続きを求められます。\n\n公開仕様は128Kのコンテキストと最大32Kの出力です。Aion 3.0 Miniや後発の3.5版とは別のエディションで、物語制作という共通の目的があっても、構成や制御を互換として扱えません。継続する作品では、関連する過去と現在の物語状態を含めます。確定した事実、視点、未解決の筋を示し、次のリクエストに無関係な背景を除いて、結果のための余地を残します。\n\n推論はreasoning_effortによって任意で使用します。有効な値はnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。noneは推論を無効にしますが、開発元は旧物語モデルが推論を使うよう調整されており、無効化で結果が悪くなる場合があると述べています。標準で有効なreasoning_splitにより、分析と表示される物語本文は別のフィールドになります。どちらも生成上限を消費するため、上限には推論と本文の両方の余地が必要です。\n\nロールプレイではモデルが演じる架空の役割と、読者側に残す行動を指定します。目前で懸かっているものを与え、提供した世界設定からシーンの結果を生じさせます。例えば、人物の目に見える振る舞いと内面の目的が食い違う口論を依頼し、読者の返答の前でターンを終えるよう指定できます。将来のすべての展開をプロンプトに押し込まず、具体的な物語結果を定められます。\n\n物語の編集では本文を提供し、解消したい構造的な問題を指定します。重要な事実と関係を維持しながら、展開の速さや因果関係の移行を変えた差し替えシーンを求めます。開発元は、会話履歴、テキストのストリーミング、明示的な生成・停止制御に対応します。有用な成果物は完全な続きや改稿で、ファイル作成やツール要求の実行はアプリケーション側の役割です。後の版の設定を持ち込まず、この版のコンテキストと推論設定を保ちます。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英語の技術例
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.aion-labs/aion-3.0Aion 3.0は、没入感のあるロールプレイと物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストモデルで、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を備えます。開発元は物語構造と対立の強化を説明しており、effortで調整する任意の推論を使えます。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.0は、Aion Labsの協調型物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は複数の専門モデルが応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストの会話を処理し、テキストを生成します。シーンの指示で舞台、競合する人物の目的、状況を変える出来事を示し、一貫した続きを求められます。
公開仕様は128Kのコンテキストと最大32Kの出力です。Aion 3.0 Miniや後発の3.5版とは別のエディションで、物語制作という共通の目的があっても、構成や制御を互換として扱えません。継続する作品では、関連する過去と現在の物語状態を含めます。確定した事実、視点、未解決の筋を示し、次のリクエストに無関係な背景を除いて、結果のための余地を残します。
推論はreasoning_effortによって任意で使用します。有効な値はnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。noneは推論を無効にしますが、開発元は旧物語モデルが推論を使うよう調整されており、無効化で結果が悪くなる場合があると述べています。標準で有効なreasoning_splitにより、分析と表示される物語本文は別のフィールドになります。どちらも生成上限を消費するため、上限には推論と本文の両方の余地が必要です。
ロールプレイではモデルが演じる架空の役割と、読者側に残す行動を指定します。目前で懸かっているものを与え、提供した世界設定からシーンの結果を生じさせます。例えば、人物の目に見える振る舞いと内面の目的が食い違う口論を依頼し、読者の返答の前でターンを終えるよう指定できます。将来のすべての展開をプロンプトに押し込まず、具体的な物語結果を定められます。
物語の編集では本文を提供し、解消したい構造的な問題を指定します。重要な事実と関係を維持しながら、展開の速さや因果関係の移行を変えた差し替えシーンを求めます。開発元は、会話履歴、テキストのストリーミング、明示的な生成・停止制御に対応します。有用な成果物は完全な続きや改稿で、ファイル作成やツール要求の実行はアプリケーション側の役割です。後の版の設定を持ち込まず、この版のコンテキストと推論設定を保ちます。
POST /v1/chat/completionstexttext| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.0 | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 例：system, user, assistant, tool, function 条件: これらのロールはソースコードの互換型で明示されています。正確なロールの集合はモデルごとに異なります。 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string|content_part[]|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_calls | 種類tool_call[] | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_call_id | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: role=tool。実際に返されたIDを使ってください | デフォルト— |
フィールドmessages[].name | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: このモデルが使用する場合は、実際に返された推論をそのまま次のリクエストへ戻してください | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_details | 種類object|array | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_completion_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
フィールドstream_options.include_usage | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtemperature | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtop_p | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstop | 種類string|string[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools | 種類function_tool[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].type | 種類string | 要件任意 | 値と制限 function モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].function.name | 種類string | 要件必須 | 値と制限 適用条件: 関数ツールの指定あり | デフォルト— |
フィールドtools[].function.description | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtools[].function.parameters | 種類JSON_schema | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtool_choice | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドparallel_tool_calls | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドresponse_format | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning_effort | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドservice_tier | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドinstructions | 種類string | 要件任意 | 値と制限 互換性用のフィールド | デフォルト— |
フィールドfunctions | 種類function[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドfunction_call | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドprompt_cache_options | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmodalities | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 text | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 条件: このUltraテキストルートではprovider.optionsは拒否されます | デフォルト— |
フィールドcache_control.ttl | 種類string | 要件任意 | 値と制限 条件: 実際のプロンプトキャッシュの指定箇所では1hは拒否されます | デフォルト— |
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
パラメータcontrol_scope | 仕様モデル固有。ユーザーの関数ツールとホスト側のツールは異なります |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njsonまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
aion-labs/aion-3.0Aion 3.0は、没入感のあるロールプレイと物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストモデルで、128Kのコンテキストと最大32Kの出力を備えます。開発元は物語構造と対立の強化を説明しており、effortで調整する任意の推論を使えます。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.0は、Aion Labsの協調型物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は複数の専門モデルが応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを強化すると説明しています。テキストの会話を処理し、テキストを生成します。シーンの指示で舞台、競合する人物の目的、状況を変える出来事を示し、一貫した続きを求められます。
公開仕様は128Kのコンテキストと最大32Kの出力です。Aion 3.0 Miniや後発の3.5版とは別のエディションで、物語制作という共通の目的があっても、構成や制御を互換として扱えません。継続する作品では、関連する過去と現在の物語状態を含めます。確定した事実、視点、未解決の筋を示し、次のリクエストに無関係な背景を除いて、結果のための余地を残します。
推論はreasoning_effortによって任意で使用します。有効な値はnone、low、medium、high、maxで、標準はmediumです。noneは推論を無効にしますが、開発元は旧物語モデルが推論を使うよう調整されており、無効化で結果が悪くなる場合があると述べています。標準で有効なreasoning_splitにより、分析と表示される物語本文は別のフィールドになります。どちらも生成上限を消費するため、上限には推論と本文の両方の余地が必要です。
ロールプレイではモデルが演じる架空の役割と、読者側に残す行動を指定します。目前で懸かっているものを与え、提供した世界設定からシーンの結果を生じさせます。例えば、人物の目に見える振る舞いと内面の目的が食い違う口論を依頼し、読者の返答の前でターンを終えるよう指定できます。将来のすべての展開をプロンプトに押し込まず、具体的な物語結果を定められます。
物語の編集では本文を提供し、解消したい構造的な問題を指定します。重要な事実と関係を維持しながら、展開の速さや因果関係の移行を変えた差し替えシーンを求めます。開発元は、会話履歴、テキストのストリーミング、明示的な生成・停止制御に対応します。有用な成果物は完全な続きや改稿で、ファイル作成やツール要求の実行はアプリケーション側の役割です。後の版の設定を持ち込まず、この版のコンテキストと推論設定を保ちます。
POST /v1/messagestextjson, sse| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.0 | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
テキスト · UTF-8テキスト
messages[].contentの文字列
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages, max_tokens |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータtext_file_material | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSONまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドcontent[] | 種類text|thinking|tool_use|other content block |
フィールドstop_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
英語の技術例
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.