Aion 3.5は、協調生成を使うAion Labsの物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを重視すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを返します。シーンの続き、登場人物になりきった会話、描写を増やすだけでなく出来事同士の関係を強める改稿などを依頼できます。
公開されたコンテキストは256K、出力は最大32Kです。コンテキストはAion 3.0の記載値より大きく、出力上限は別に定められています。長い物語を準備する際は、現在の状態、この場面で重要な事実、関連する以前の会話を簡潔にまとめます。世界のルールと、未解決の約束や対立を示します。次の場面に関係のない素材で入力全体を埋めず、推論と必要な結果のための余地を残します。
Aion 3.5のreasoning effortはlow、high、maxを受け付け、標準はhighです。推論は無効にできず、旧版のnone設定は代用できません。開発元は標準で、内部推論を表示テキストとは別に返します。生成上限は推論と最終回答の両方を含みます。推論中に上限へ達すると表示される応答が空になる場合があるため、実用的な成果を指定し、生成の余地を十分に確保します。
シーンの構成では、登場人物の目的、各人物が知っていること、目前の障害、視点を提供します。例えば、双方にもっともらしい動機があり、すべての伏線を閉じるのでなく新たな選択につながる対決を依頼できます。出力を会話、地の文、その組み合わせのどれにするかを定め、読者側のキャラクターに属する行動を明示して、続きがその行動を勝手に上書きしないようにします。
編集では本文を提供し、転換点の因果関係を明確にする、繰り返す説明を減らすなど、特定の構造変更を依頼します。既存作品に挿入する場合は、改稿本文と解説を分けて求めます。会話履歴とストリーミングは開発元のインターフェースに含まれます。対応する場合のツールパラメーターは、アプリケーションに実行を求める要求を記述します。モデルの中心的な成果物は物語テキストであり、物語の舞台から画像、音声、完成ファイルの出力を推測しないでください。
", "aboutText": "Aion 3.5は、協調生成を使うAion Labsの物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを重視すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを返します。シーンの続き、登場人物になりきった会話、描写を増やすだけでなく出来事同士の関係を強める改稿などを依頼できます。\n\n公開されたコンテキストは256K、出力は最大32Kです。コンテキストはAion 3.0の記載値より大きく、出力上限は別に定められています。長い物語を準備する際は、現在の状態、この場面で重要な事実、関連する以前の会話を簡潔にまとめます。世界のルールと、未解決の約束や対立を示します。次の場面に関係のない素材で入力全体を埋めず、推論と必要な結果のための余地を残します。\n\nAion 3.5のreasoning effortはlow、high、maxを受け付け、標準はhighです。推論は無効にできず、旧版のnone設定は代用できません。開発元は標準で、内部推論を表示テキストとは別に返します。生成上限は推論と最終回答の両方を含みます。推論中に上限へ達すると表示される応答が空になる場合があるため、実用的な成果を指定し、生成の余地を十分に確保します。\n\nシーンの構成では、登場人物の目的、各人物が知っていること、目前の障害、視点を提供します。例えば、双方にもっともらしい動機があり、すべての伏線を閉じるのでなく新たな選択につながる対決を依頼できます。出力を会話、地の文、その組み合わせのどれにするかを定め、読者側のキャラクターに属する行動を明示して、続きがその行動を勝手に上書きしないようにします。\n\n編集では本文を提供し、転換点の因果関係を明確にする、繰り返す説明を減らすなど、特定の構造変更を依頼します。既存作品に挿入する場合は、改稿本文と解説を分けて求めます。会話履歴とストリーミングは開発元のインターフェースに含まれます。対応する場合のツールパラメーターは、アプリケーションに実行を求める要求を記述します。モデルの中心的な成果物は物語テキストであり、物語の舞台から画像、音声、完成ファイルの出力を推測しないでください。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英語の技術例
A standoff that leaves the player a choice\n\nContinue this roleplay for two or three replies as Captain Mira. A flood threatens her village; the player controls engineer Ivo, who refuses to open a gate that would flood his workshop. Mira knows the evacuation route is blocked. Reveal that fact through conflict, then stop before Ivo decides or acts.Two or three short in-character replies from Mira, with brief scene action and an unresolved choice for Ivo.Mira reveals the blocked route, while Ivo's dialogue, decisions and actions remain unwritten.aion-labs/aion-3.5Aion 3.5は、没入感のあるロールプレイと長編の物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストモデルです。256Kのコンテキスト、最大32Kの出力、常に有効な推論を備え、物語構造、緊張感、対立を重視します。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.5は、協調生成を使うAion Labsの物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを重視すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを返します。シーンの続き、登場人物になりきった会話、描写を増やすだけでなく出来事同士の関係を強める改稿などを依頼できます。
公開されたコンテキストは256K、出力は最大32Kです。コンテキストはAion 3.0の記載値より大きく、出力上限は別に定められています。長い物語を準備する際は、現在の状態、この場面で重要な事実、関連する以前の会話を簡潔にまとめます。世界のルールと、未解決の約束や対立を示します。次の場面に関係のない素材で入力全体を埋めず、推論と必要な結果のための余地を残します。
Aion 3.5のreasoning effortはlow、high、maxを受け付け、標準はhighです。推論は無効にできず、旧版のnone設定は代用できません。開発元は標準で、内部推論を表示テキストとは別に返します。生成上限は推論と最終回答の両方を含みます。推論中に上限へ達すると表示される応答が空になる場合があるため、実用的な成果を指定し、生成の余地を十分に確保します。
シーンの構成では、登場人物の目的、各人物が知っていること、目前の障害、視点を提供します。例えば、双方にもっともらしい動機があり、すべての伏線を閉じるのでなく新たな選択につながる対決を依頼できます。出力を会話、地の文、その組み合わせのどれにするかを定め、読者側のキャラクターに属する行動を明示して、続きがその行動を勝手に上書きしないようにします。
編集では本文を提供し、転換点の因果関係を明確にする、繰り返す説明を減らすなど、特定の構造変更を依頼します。既存作品に挿入する場合は、改稿本文と解説を分けて求めます。会話履歴とストリーミングは開発元のインターフェースに含まれます。対応する場合のツールパラメーターは、アプリケーションに実行を求める要求を記述します。モデルの中心的な成果物は物語テキストであり、物語の舞台から画像、音声、完成ファイルの出力を推測しないでください。
POST /v1/chat/completionstexttext| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.5 | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 例：system, user, assistant, tool, function 条件: これらのロールはソースコードの互換型で明示されています。正確なロールの集合はモデルごとに異なります。 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string|content_part[]|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_calls | 種類tool_call[] | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].tool_call_id | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: role=tool。実際に返されたIDを使ってください | デフォルト— |
フィールドmessages[].name | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: このモデルが使用する場合は、実際に返された推論をそのまま次のリクエストへ戻してください | デフォルト— |
フィールドmessages[].reasoning_details | 種類object|array | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmax_completion_tokens | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
フィールドstream_options.include_usage | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtemperature | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtop_p | 種類number | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドstop | 種類string|string[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools | 種類function_tool[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].type | 種類string | 要件任意 | 値と制限 function モデルによる | デフォルト— |
フィールドtools[].function.name | 種類string | 要件必須 | 値と制限 適用条件: 関数ツールの指定あり | デフォルト— |
フィールドtools[].function.description | 種類string | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtools[].function.parameters | 種類JSON_schema | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtool_choice | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドparallel_tool_calls | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドresponse_format | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning_effort | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドreasoning | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドservice_tier | 種類string | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドinstructions | 種類string | 要件任意 | 値と制限 互換性用のフィールド | デフォルト— |
フィールドfunctions | 種類function[] | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドfunction_call | 種類string|object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドprompt_cache_options | 種類object | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmodalities | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 text | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 条件: このUltraテキストルートではprovider.optionsは拒否されます | デフォルト— |
フィールドcache_control.ttl | 種類string | 要件任意 | 値と制限 条件: 実際のプロンプトキャッシュの指定箇所では1hは拒否されます | デフォルト— |
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
パラメータcontrol_scope | 仕様モデル固有。ユーザーの関数ツールとホスト側のツールは異なります |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njsonまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
aion-labs/aion-3.5Aion 3.5は、没入感のあるロールプレイと長編の物語制作に向けた、Aion Labsの協調型テキストモデルです。256Kのコンテキスト、最大32Kの出力、常に有効な推論を備え、物語構造、緊張感、対立を重視します。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Aion 3.5は、協調生成を使うAion Labsの物語制作・ロールプレイシステムです。開発元は、複数の専門モデルが各応答に寄与し、物語構造、引き込む緊張感と対立、暗い主題の繊細な扱いを重視すると説明しています。テキストを受け取り、テキストを返します。シーンの続き、登場人物になりきった会話、描写を増やすだけでなく出来事同士の関係を強める改稿などを依頼できます。
公開されたコンテキストは256K、出力は最大32Kです。コンテキストはAion 3.0の記載値より大きく、出力上限は別に定められています。長い物語を準備する際は、現在の状態、この場面で重要な事実、関連する以前の会話を簡潔にまとめます。世界のルールと、未解決の約束や対立を示します。次の場面に関係のない素材で入力全体を埋めず、推論と必要な結果のための余地を残します。
Aion 3.5のreasoning effortはlow、high、maxを受け付け、標準はhighです。推論は無効にできず、旧版のnone設定は代用できません。開発元は標準で、内部推論を表示テキストとは別に返します。生成上限は推論と最終回答の両方を含みます。推論中に上限へ達すると表示される応答が空になる場合があるため、実用的な成果を指定し、生成の余地を十分に確保します。
シーンの構成では、登場人物の目的、各人物が知っていること、目前の障害、視点を提供します。例えば、双方にもっともらしい動機があり、すべての伏線を閉じるのでなく新たな選択につながる対決を依頼できます。出力を会話、地の文、その組み合わせのどれにするかを定め、読者側のキャラクターに属する行動を明示して、続きがその行動を勝手に上書きしないようにします。
編集では本文を提供し、転換点の因果関係を明確にする、繰り返す説明を減らすなど、特定の構造変更を依頼します。既存作品に挿入する場合は、改稿本文と解説を分けて求めます。会話履歴とストリーミングは開発元のインターフェースに含まれます。対応する場合のツールパラメーターは、アプリケーションに実行を求める要求を記述します。モデルの中心的な成果物は物語テキストであり、物語の舞台から画像、音声、完成ファイルの出力を推測しないでください。
POST /v1/messagestextjson, sse| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 aion-labs/aion-3.5 | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
テキスト · UTF-8テキスト
messages[].contentの文字列
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages, max_tokens |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータtext_file_material | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.012 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSONまたはSSE
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。
リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドcontent[] | 種類text|thinking|tool_use|other content block |
フィールドstop_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
英語の技術例
A standoff that leaves the player a choice\n\nContinue this roleplay for two or three replies as Captain Mira. A flood threatens her village; the player controls engineer Ivo, who refuses to open a gate that would flood his workshop. Mira knows the evacuation route is blocked. Reveal that fact through conflict, then stop before Ivo decides or acts.Two or three short in-character replies from Mira, with brief scene action and an unresolved choice for Ivo.Mira reveals the blocked route, while Ivo's dialogue, decisions and actions remain unwritten.