Source: https://ailoot.ai/models/ja/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/
Language: ja

# Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

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## [Anthropic: Claude Opus 5 (batch)](https://ailoot.ai/models/ja/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/)

Claude Opus 5は、じっくり取り組む開発、情報の分析、複数段階の専門業務に向けられています。適応型推論と、アプリケーションのツールを使った結果の検証に対応しています。

- [**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Claude Opus 5は、情報を調べ、根拠に基づいて選択し、タスクを段階的に実行する、日常的な専門業務向けのAnthropicのモデルです。メーカーは、ソフトウェアエンジニアリング、複数段階の業務用途、科学の作業、視覚データの分析を特徴として挙げています。じっくりと実行し、自らの結果を検証することが、説明の中心にあります。

#### 原因を調べ、検証し、修正する

開発では、Opus 5は不具合の根本原因を調査し、検証によって提案した変更を評価できます。照合に使える既成の素材が不十分な場合、説明されている用途には、例えばパーサーの振る舞いに対する独自の検証を作成することも含まれます。作業は取得したデータを中心に進みます。モデルはデータを読み、動作を選び、結果を確認し、見つかった問題を修正します。

コマンドの実行、ファイルの編集、検証の実行には、アプリケーションに対応するツールが必要です。モデルの主体性は、提供された環境での動作の選択と順序に関するものです。プロジェクトへの自律的なアクセスや、アプリケーションの外で操作を実行する能力を意味しません。

#### プログラムのデータとしての画像

Opus 5は**テキストと画像**を受け取り、**テキスト**を出力します。視覚的な用途では、メーカーは画像からの形状の抽出や、作成したコードによる部品の再構築を示しています。プログラミングによって作成された、インタラクティブな空気力学のシミュレーションや細胞の図解も例に含まれます。

メーカー側の通常の視覚入力形式はJPEG/PNG/GIF/WebPで、アニメーションは最初のフレームを使用します。ネイティブ解析では、長辺は2576ピクセル、視覚トークンは4784です。大きな画像は解析前に縮小されます。ファイルやパラメータへの対応は、アプリケーションのメソッドによって決まります。

これらのタスクは、分析とエンジニアリングを組み合わせた作業を示しています。画像を素材として使い、テキストの結果をコードや解決策の説明として利用できます。シミュレーションの実行、グラフィックの作成、完成ファイルの出力には、環境のツールが必要です。モデル自体には、画像や動画を直接出力する独立した組み込み機能はありません。

#### 調整できる深さ

適応型推論は既定で有効で、標準の`effort`は`high`です。`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`に対応しています。`high`以下のレベルでは推論を無効にできますが、`xhigh`と`max`では必須です。このバージョンには、専用の手動予算を持つextended thinkingは用意されていません。

検討の強度の変更は推論の量に影響しますが、表示されるテキストの長さを確実に指定する方法ではありません。短い応答や特定の構造が必要な場合は、指示そのものに記述する必要があります。コンテキストは**1Mトークン**、通常モードの応答の最大長は**128kトークン**です。深い分析では、推論と最終的な内容のための余地を残す必要があります。

#### 科学とセンシティブなタスク

内蔵知識の信頼できる基準時点は**2026年五月**です。科学分野では、Anthropicは構造生物学、有機化学、バイオインフォマティクスを説明しています。ただし、メーカーは長期にわたる自律的な生物学研究には大きな制限があるとしています。科学の素材を議論できることは、あらゆる研究を自律的に完了できることを意味しません。

保護機構はソースコードの不具合の探索を許容しますが、一部のセンシティブなタスクを制限します。最新の情報には、提供された素材や検索が必要です。技術的・科学的な結果は、その対象分野の環境で検証する必要があります。

**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5:batch`

[`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-opus-5:batch`

### はじめに

Claude Opus 5は、じっくり取り組む開発、情報の分析、複数段階の専門業務に向けられています。適応型推論と、アプリケーションのツールを使った結果の検証に対応しています。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

出力形式

インラインの results\[\].response.body JSON

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`endpoint` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 anthropic/claude-opus-5:batch | デフォルト— |
| フィールド`requests` | 種類`batch_item[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].custom_id` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].body.messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`completion_window` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
| フィールド`provider` | 種類`object\|null` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].body.model` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5 | デフォルト— |
| フィールド`provider.only` | 種類`string[]` | 要件任意 | 値と制限 anthropic | デフォルト— |
| フィールド`provider.allow_fallbacks` | 種類`boolean\|null` | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様endpoint, model, requests |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`representation` | 仕様インラインの requests\[\]。各項目には custom\_id と body を指定します |
| パラメータ`request_endpoint_profile` | 仕様/v1/chat/completions |
| パラメータ`file_material` | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests\[\] に格納できます。アップロードの purpose、input\_file\_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
| パラメータ`serialization_order` | 仕様endpoint, model, provider（指定されている場合）, completion\_window（指定されている場合）, requests を最後に配置 |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| パラメータ`schema_scope` | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |

ライフサイクル: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー／キー／グループを使用します

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

有効 明示的キャッシュを要求した場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.005** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.025** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.0005** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0.00625** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **$0.01** / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.005** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.025** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.0005** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0.00625** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **$0.01** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### ジョブのステータスを確認

curl · 元の処理のステータス

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom\_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results\[\] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

##### 元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result\_pending\_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`results[].custom_id` | 種類string |
| フィールド`results[].response.body.choices[].message.content` | 種類string\|null |
| フィールド`results[].error` | 種類object\|null |
| フィールド`usage` | 種類object\|null |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`endpoint` | 種類string |
| フィールド`status` | 種類string |
| フィールド`request_counts` | 種類object |
| フィールド`results[].id` | 種類string |
| フィールド`results[].response.status_code` | 種類integer |
| フィールド`results[].response.request_id` | 種類string |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
| レスポンス401 · `authentication_error` | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
| レスポンス403 · `permission_error` | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー／グループの利用権限を確認してください。 |
| レスポンス422 · `invalid_request_error` | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
| レスポンス422 · `price_unavailable` | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
| レスポンス402 · `billing_error` | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
| レスポンス503 · `price_unavailable` | 条件Batch メソッドの価格／ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
| レスポンス503 · `api_error` | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
| レスポンス503 · `result_pending_check` | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation\_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
| レスポンス404 · `not_found` | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー／キー／グループを使用してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `text` → `text`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `requests.min_items`: `1`

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