FLUX.2 [flex]は、文字組み、文字描画、小さな細部の保持に特化したBlack Forest Labsの画像生成・編集エディションです。文章のシーン指示と画像参照で画像を作ります。特徴は調整可能なサンプリングで、文書化されたプロファイルは推論ステップとガイダンスを公開し、言葉だけでなく設定でも指示を調整できます。
文字組みの作業は実際の文案から始めます。各行を引用し、位置を定め、見出し、補足、ラベルを区別します。シーンに対する文字のスタイル、大きさ、色を説明します。独自のポスター指示なら、淡いスタジオのコバルトブルーの自転車、フレーム上の大きなタイトル、その下の小さな仕様行にできます。商品と読む順序の両方を画像で明確にします。
詳しい商品ビジュアルでは、文字盤、操作ラベル、縫い目、素材の縁、パッケージ印字など、実用性を決める部分を特定します。読み取れる参照と、それが定める特徴を示します。全体が似ていても重要な文字や部品が変わる場合があるため、想定表示サイズで生成細部を比較します。専門性は正確な要件を与える理由であり、校正や目視確認が不要になる保証ではありません。
正確なメーカープロファイルは推論1〜50ステップ、既定50です。説明ではステップ増加を細部と写実性の向上に関連づけています。ガイダンスは1.5〜10、既定5です。高いガイダンスはプロンプトへの追従を強めますが、写実性を下げる場合があります。厳密なデザイン指示と自然な写真表現では、同じプロファイル内でも異なる選択が必要になり得ます。
設定変更の比較では、文面、参照、出力形を一定にします。文字の形、物体配置、素材の質感など、変更理由の特徴を見ます。大きな数を自動的に良いとせず、具体的な視覚理由で設定を変えます。これらはメーカーのサンプリング制御であり、4ステップ蒸留[klein]や[pro]・[max]の標準制御は別のモデル選択です。
[flex]仕様ではプロンプトのアップサンプリングが既定で有効で、固有のprompt_upsampling制御で無効にできます。必要に応じて詳しい入力指示をそのまま保てます。共通ガイドは主要被写体と重要動作を装飾の前に置くことを勧め、自然言語に加えてJSON構造のプロンプトも説明しています。必要な関係を最も指定しやすい構造を使います。
正確なリクエストには参照画像の位置が8個あります。メーカーの対話型フローは別途10枚までで、件数は異なるインターフェースを表します。画像が編集対象、商品、キャラクター、衣服、スタイルのどれを与えるかを定めます。修正では物体と変更を特定し、保つ周囲の構図、素材、光を示します。
独自の包装作業なら、最初の画像の箱と二つ目の仕上げを使い、箱の比率を保ちながら前面ラベルを承認文言に置き換えられます。集合構成では被写体ごとに別の参照を割り当て、対応を一貫させます。ファミリー例は物体・背景変更、合成、文字編集、スタイル変換を含みます。明確な目標を持つ一貫した修正を求め、編集部分と保つ部分の両方を比較します。
FLUX.2ガイドは最低64×64ピクセル、寸法は16の倍数、最大4メガピクセル、通常用途は2メガピクセル以下を推奨しています。正確な[flex]仕様はJPEG、PNG、WebP、既定JPEGと、任意の乱数シードを挙げています。版の比較では実際のモデル、シード、サンプリング設定を元参照に添えます。ファミリー名だけでは生成設定全体は特定できません。
色が重要な作業では、各16進コードを名前付きの物体や文字要素に関連づけます。構図は画像寸法でアスペクト比を指定し、読みやすい文字の余裕を残します。共通ガイドにはネガティブプロンプトの仕組みがないため、鮮明な焦点、整った背景、文案用の明確な空白など、望む外観を肯定形で記述します。多言語の例は、文化に合う指示を適切な言語で書けることを示し、固定の対応言語数を保証するものではありません。
メーカーのFLUX.2フローは処理後に画像を返し、取得枠10分の一時的な署名リンクを使います。実際の画像と指示を一緒に保存します。レイアウトへ配置する前に、文字組み、細部、参照の識別性、見た目の処理を確認します。正確な設定を次の修正用に保った、選択したポスター、商品画像、編集構成が最終成果物になります。
", "aboutText": "FLUX.2 [flex]は、文字組み、文字描画、小さな細部の保持に特化したBlack Forest Labsの画像生成・編集エディションです。文章のシーン指示と画像参照で画像を作ります。特徴は調整可能なサンプリングで、文書化されたプロファイルは推論ステップとガイダンスを公開し、言葉だけでなく設定でも指示を調整できます。\n\n### 文字と細部\n\n文字組みの作業は実際の文案から始めます。各行を引用し、位置を定め、見出し、補足、ラベルを区別します。シーンに対する文字のスタイル、大きさ、色を説明します。独自のポスター指示なら、淡いスタジオのコバルトブルーの自転車、フレーム上の大きなタイトル、その下の小さな仕様行にできます。商品と読む順序の両方を画像で明確にします。\n\n詳しい商品ビジュアルでは、文字盤、操作ラベル、縫い目、素材の縁、パッケージ印字など、実用性を決める部分を特定します。読み取れる参照と、それが定める特徴を示します。全体が似ていても重要な文字や部品が変わる場合があるため、想定表示サイズで生成細部を比較します。専門性は正確な要件を与える理由であり、校正や目視確認が不要になる保証ではありません。\n\n### ステップとガイダンスの目的は異なる\n\n正確なメーカープロファイルは推論1〜50ステップ、既定50です。説明ではステップ増加を細部と写実性の向上に関連づけています。ガイダンスは1.5〜10、既定5です。高いガイダンスはプロンプトへの追従を強めますが、写実性を下げる場合があります。厳密なデザイン指示と自然な写真表現では、同じプロファイル内でも異なる選択が必要になり得ます。\n\n設定変更の比較では、文面、参照、出力形を一定にします。文字の形、物体配置、素材の質感など、変更理由の特徴を見ます。大きな数を自動的に良いとせず、具体的な視覚理由で設定を変えます。これらはメーカーのサンプリング制御であり、4ステップ蒸留[klein]や[pro]・[max]の標準制御は別のモデル選択です。\n\n[flex]仕様ではプロンプトのアップサンプリングが既定で有効で、固有のprompt_upsampling制御で無効にできます。必要に応じて詳しい入力指示をそのまま保てます。共通ガイドは主要被写体と重要動作を装飾の前に置くことを勧め、自然言語に加えてJSON構造のプロンプトも説明しています。必要な関係を最も指定しやすい構造を使います。\n\n### 参照による修正\n\n正確なリクエストには参照画像の位置が8個あります。メーカーの対話型フローは別途10枚までで、件数は異なるインターフェースを表します。画像が編集対象、商品、キャラクター、衣服、スタイルのどれを与えるかを定めます。修正では物体と変更を特定し、保つ周囲の構図、素材、光を示します。\n\n独自の包装作業なら、最初の画像の箱と二つ目の仕上げを使い、箱の比率を保ちながら前面ラベルを承認文言に置き換えられます。集合構成では被写体ごとに別の参照を割り当て、対応を一貫させます。ファミリー例は物体・背景変更、合成、文字編集、スタイル変換を含みます。明確な目標を持つ一貫した修正を求め、編集部分と保つ部分の両方を比較します。\n\n### サイズ、色、返された画像\n\nFLUX.2ガイドは最低64×64ピクセル、寸法は16の倍数、最大4メガピクセル、通常用途は2メガピクセル以下を推奨しています。正確な[flex]仕様はJPEG、PNG、WebP、既定JPEGと、任意の乱数シードを挙げています。版の比較では実際のモデル、シード、サンプリング設定を元参照に添えます。ファミリー名だけでは生成設定全体は特定できません。\n\n色が重要な作業では、各16進コードを名前付きの物体や文字要素に関連づけます。構図は画像寸法でアスペクト比を指定し、読みやすい文字の余裕を残します。共通ガイドにはネガティブプロンプトの仕組みがないため、鮮明な焦点、整った背景、文案用の明確な空白など、望む外観を肯定形で記述します。多言語の例は、文化に合う指示を適切な言語で書けることを示し、固定の対応言語数を保証するものではありません。\n\nメーカーのFLUX.2フローは処理後に画像を返し、取得枠10分の一時的な署名リンクを使います。実際の画像と指示を一緒に保存します。レイアウトへ配置する前に、文字組み、細部、参照の識別性、見た目の処理を確認します。正確な設定を次の修正用に保った、選択したポスター、商品画像、編集構成が最終成果物になります。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "461853fff4187407a23915c2d3ed812dc7346e4adc55de531a22e9c99b0df274", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ja", "methods": [ { "html": "black-forest-labs/flux.2-flexFLUX.2 [flex]は、画像内の文字組みと小さな細部を得意とし、サンプリングステップとガイダンスを調整できます。テキストと画像参照でポスター、商品レイアウト、精密な修正を制作し、指示への追従と写実性のバランスを取れます。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
FLUX.2 [flex]は、文字組み、文字描画、小さな細部の保持に特化したBlack Forest Labsの画像生成・編集エディションです。文章のシーン指示と画像参照で画像を作ります。特徴は調整可能なサンプリングで、文書化されたプロファイルは推論ステップとガイダンスを公開し、言葉だけでなく設定でも指示を調整できます。
文字組みの作業は実際の文案から始めます。各行を引用し、位置を定め、見出し、補足、ラベルを区別します。シーンに対する文字のスタイル、大きさ、色を説明します。独自のポスター指示なら、淡いスタジオのコバルトブルーの自転車、フレーム上の大きなタイトル、その下の小さな仕様行にできます。商品と読む順序の両方を画像で明確にします。
詳しい商品ビジュアルでは、文字盤、操作ラベル、縫い目、素材の縁、パッケージ印字など、実用性を決める部分を特定します。読み取れる参照と、それが定める特徴を示します。全体が似ていても重要な文字や部品が変わる場合があるため、想定表示サイズで生成細部を比較します。専門性は正確な要件を与える理由であり、校正や目視確認が不要になる保証ではありません。
正確なメーカープロファイルは推論1〜50ステップ、既定50です。説明ではステップ増加を細部と写実性の向上に関連づけています。ガイダンスは1.5〜10、既定5です。高いガイダンスはプロンプトへの追従を強めますが、写実性を下げる場合があります。厳密なデザイン指示と自然な写真表現では、同じプロファイル内でも異なる選択が必要になり得ます。
設定変更の比較では、文面、参照、出力形を一定にします。文字の形、物体配置、素材の質感など、変更理由の特徴を見ます。大きな数を自動的に良いとせず、具体的な視覚理由で設定を変えます。これらはメーカーのサンプリング制御であり、4ステップ蒸留[klein]や[pro]・[max]の標準制御は別のモデル選択です。
[flex]仕様ではプロンプトのアップサンプリングが既定で有効で、固有のprompt_upsampling制御で無効にできます。必要に応じて詳しい入力指示をそのまま保てます。共通ガイドは主要被写体と重要動作を装飾の前に置くことを勧め、自然言語に加えてJSON構造のプロンプトも説明しています。必要な関係を最も指定しやすい構造を使います。
正確なリクエストには参照画像の位置が8個あります。メーカーの対話型フローは別途10枚までで、件数は異なるインターフェースを表します。画像が編集対象、商品、キャラクター、衣服、スタイルのどれを与えるかを定めます。修正では物体と変更を特定し、保つ周囲の構図、素材、光を示します。
独自の包装作業なら、最初の画像の箱と二つ目の仕上げを使い、箱の比率を保ちながら前面ラベルを承認文言に置き換えられます。集合構成では被写体ごとに別の参照を割り当て、対応を一貫させます。ファミリー例は物体・背景変更、合成、文字編集、スタイル変換を含みます。明確な目標を持つ一貫した修正を求め、編集部分と保つ部分の両方を比較します。
FLUX.2ガイドは最低64×64ピクセル、寸法は16の倍数、最大4メガピクセル、通常用途は2メガピクセル以下を推奨しています。正確な[flex]仕様はJPEG、PNG、WebP、既定JPEGと、任意の乱数シードを挙げています。版の比較では実際のモデル、シード、サンプリング設定を元参照に添えます。ファミリー名だけでは生成設定全体は特定できません。
色が重要な作業では、各16進コードを名前付きの物体や文字要素に関連づけます。構図は画像寸法でアスペクト比を指定し、読みやすい文字の余裕を残します。共通ガイドにはネガティブプロンプトの仕組みがないため、鮮明な焦点、整った背景、文案用の明確な空白など、望む外観を肯定形で記述します。多言語の例は、文化に合う指示を適切な言語で書けることを示し、固定の対応言語数を保証するものではありません。
メーカーのFLUX.2フローは処理後に画像を返し、取得枠10分の一時的な署名リンクを使います。実際の画像と指示を一緒に保存します。レイアウトへ配置する前に、文字組み、細部、参照の識別性、見た目の処理を確認します。正確な設定を次の修正用に保った、選択したポスター、商品画像、編集構成が最終成果物になります。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 black-forest-labs/flux.2-flex | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— |
フィールドoutput_format | 種類string | 要件任意 | 値と制限 png, jpeg | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 8 | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定入力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位入力画像のメガピクセルあたり | 料金 入力 · 入力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり $0.12 入力画像のメガピクセルあたり |
| 設定出力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像のメガピクセルあたり | 料金 出力 · 出力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり $0.12 出力画像のメガピクセルあたり |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.12 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-flex
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