Source: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/ Language: ja # Black Forest Labs: FLUX.2 Flex [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Flex](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/) FLUX.2 \[flex\]は、画像内の文字組みと小さな細部を得意とし、サンプリングステップとガイダンスを調整できます。テキストと画像参照でポスター、商品レイアウト、精密な修正を制作し、指示への追従と写実性のバランスを取れます。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-flex/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 FLUX.2 \[flex\]は、文字組み、文字描画、小さな細部の保持に特化したBlack Forest Labsの画像生成・編集エディションです。文章のシーン指示と画像参照で画像を作ります。特徴は調整可能なサンプリングで、文書化されたプロファイルは推論ステップとガイダンスを公開し、言葉だけでなく設定でも指示を調整できます。 #### 文字と細部 文字組みの作業は実際の文案から始めます。各行を引用し、位置を定め、見出し、補足、ラベルを区別します。シーンに対する文字のスタイル、大きさ、色を説明します。独自のポスター指示なら、淡いスタジオのコバルトブルーの自転車、フレーム上の大きなタイトル、その下の小さな仕様行にできます。商品と読む順序の両方を画像で明確にします。 詳しい商品ビジュアルでは、文字盤、操作ラベル、縫い目、素材の縁、パッケージ印字など、実用性を決める部分を特定します。読み取れる参照と、それが定める特徴を示します。全体が似ていても重要な文字や部品が変わる場合があるため、想定表示サイズで生成細部を比較します。専門性は正確な要件を与える理由であり、校正や目視確認が不要になる保証ではありません。 #### ステップとガイダンスの目的は異なる 正確なメーカープロファイルは推論1〜50ステップ、既定50です。説明ではステップ増加を細部と写実性の向上に関連づけています。ガイダンスは1.5〜10、既定5です。高いガイダンスはプロンプトへの追従を強めますが、写実性を下げる場合があります。厳密なデザイン指示と自然な写真表現では、同じプロファイル内でも異なる選択が必要になり得ます。 設定変更の比較では、文面、参照、出力形を一定にします。文字の形、物体配置、素材の質感など、変更理由の特徴を見ます。大きな数を自動的に良いとせず、具体的な視覚理由で設定を変えます。これらはメーカーのサンプリング制御であり、4ステップ蒸留\[klein\]や\[pro\]・\[max\]の標準制御は別のモデル選択です。 \[flex\]仕様ではプロンプトのアップサンプリングが既定で有効で、固有のprompt\_upsampling制御で無効にできます。必要に応じて詳しい入力指示をそのまま保てます。共通ガイドは主要被写体と重要動作を装飾の前に置くことを勧め、自然言語に加えてJSON構造のプロンプトも説明しています。必要な関係を最も指定しやすい構造を使います。 #### 参照による修正 正確なリクエストには参照画像の位置が8個あります。メーカーの対話型フローは別途10枚までで、件数は異なるインターフェースを表します。画像が編集対象、商品、キャラクター、衣服、スタイルのどれを与えるかを定めます。修正では物体と変更を特定し、保つ周囲の構図、素材、光を示します。 独自の包装作業なら、最初の画像の箱と二つ目の仕上げを使い、箱の比率を保ちながら前面ラベルを承認文言に置き換えられます。集合構成では被写体ごとに別の参照を割り当て、対応を一貫させます。ファミリー例は物体・背景変更、合成、文字編集、スタイル変換を含みます。明確な目標を持つ一貫した修正を求め、編集部分と保つ部分の両方を比較します。 #### サイズ、色、返された画像 FLUX.2ガイドは最低64×64ピクセル、寸法は16の倍数、最大4メガピクセル、通常用途は2メガピクセル以下を推奨しています。正確な\[flex\]仕様はJPEG、PNG、WebP、既定JPEGと、任意の乱数シードを挙げています。版の比較では実際のモデル、シード、サンプリング設定を元参照に添えます。ファミリー名だけでは生成設定全体は特定できません。 色が重要な作業では、各16進コードを名前付きの物体や文字要素に関連づけます。構図は画像寸法でアスペクト比を指定し、読みやすい文字の余裕を残します。共通ガイドにはネガティブプロンプトの仕組みがないため、鮮明な焦点、整った背景、文案用の明確な空白など、望む外観を肯定形で記述します。多言語の例は、文化に合う指示を適切な言語で書けることを示し、固定の対応言語数を保証するものではありません。 メーカーのFLUX.2フローは処理後に画像を返し、取得枠10分の一時的な署名リンクを使います。実際の画像と指示を一緒に保存します。レイアウトへ配置する前に、文字組み、細部、参照の識別性、見た目の処理を確認します。正確な設定を次の修正用に保った、選択したポスター、商品画像、編集構成が最終成果物になります。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex` [`black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-flex` ### はじめに FLUX.2 \[flex\]は、画像内の文字組みと小さな細部を得意とし、サンプリングステップとガイダンスを調整できます。テキストと画像参照でポスター、商品レイアウト、精密な修正を制作し、指示への追従と写実性のバランスを取れます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 black-forest-labs/flux.2-flex | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— | | フィールド`output_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 png, jpeg | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 8 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定入力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位入力画像のメガピクセルあたり | 料金 入力 · 入力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり **$0.12** 入力画像のメガピクセルあたり | | 設定出力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像のメガピクセルあたり | 料金 出力 · 出力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり **$0.12** 出力画像のメガピクセルあたり | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.12** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"