FLUX.2 [max]は、Black Forest LabsのFLUX.2画像生成・編集ファミリーで最上位品質のモデルです。メーカーは、要求の厳しい完成素材、複雑な指示への高い追従、編集間の一貫性を重視しています。文章の説明から画像を作り、入力画像をビジュアル参照にも使えます。ファミリー内で特徴的な機能は根拠検索で、プロンプトのシーン説明だけに頼らず、現在の情報を取り込めます。
メーカーは現在の天気、最近のスポーツイベント、歴史的な場面などのウェブ検索を文書化しています。画像に関連する実際の場所、出来事、時点を特定し、芸術的な処理は別に説明します。根拠付き天気カードの案なら、都市、可視化する状態、正確なタイトル、レイアウトを指定できます。検索は生成に情報を与えますが、事実を伝える素材にする前には、魅力的なイラストでも見える事実を関連資料と照合する必要があります。
公開されたFLUX.2比較では、この検索機能は[max]に属します。他のモデルはそれぞれ、制作向け[pro]、サンプリングと文字組みを調整できる[flex]、小規模で対話的な生成向け[klein]という役割があります。後の修正で根拠づけ可能なプロファイルが別のエディションへ黙って替わらないよう、選んだモデル名を結果に添えます。
文書化されたリクエストは参照画像最大8枚、メーカーの対話型画面は別途10枚です。各参照にキャラクター外観、商品デザイン、衣服、部屋、視覚スタイルなどの役割を与えます。一つの画像の椅子を別の部屋へ置き、椅子のシルエットと素材を保つ構成にできます。既存シーンでは変更する物体と、光の向きや周囲の形状を含む保持する細部を特定します。
ファミリー例は、背景変更、物体置換、家具構成、文字編集、一貫したキャラクターを含みます。独自の完成素材指示なら、入力した腕時計を暗い折り畳んだ布に置き、文字盤とストラップのデザインを保ち、照明だけを柔らかな横光に変えられます。各特徴の元資料を指定し、結果の文字盤、印字、素材、反射を一緒に確認します。保持の指示は目標であり、比較の証拠は返された画像です。
FLUX.2ガイドは被写体–動作–スタイル–文脈の構造と、重要要素を先に置くことを勧めます。簡単な案は10〜30語、通常の制作は30〜80語、複雑なシーンには長い説明を提案しています。これは書き方の推奨で、厳密なコンテキスト上限ではありません。自然言語とJSON構造のシーン説明は、被写体、配置、光、スタイルを整理する文書化された方法です。構造化プロンプトは画像の指示であり、構造化テキスト応答の約束ではありません。
見える文字は文言を引用し、位置と文字の階層を指定します。各16進カラーを特定の物体や文字要素に関連づけます。対象のない色コードは曖昧です。メーカーガイドはネガティブプロンプトの代わりに肯定的な説明を使います。見出しの余白がある商品シーンなら、その空白と位置を直接説明します。
正確な[max]リクエスト仕様は既定でプロンプトのアップサンプリングを適用します。disable_pupで拡張を止め、丁寧に書いた指示をそのまま使えます。これは最終画像ですべての言葉が変わらず現れるという主張とは別です。予期しない視覚判断が指示か解釈から来たかを評価できるよう、実際の指示と選択設定を結果に添えます。
ファミリーガイドは最大4メガピクセル、明示寸法は最低64×64で16の倍数と文書化しています。通常用途は2メガピクセル以下を推奨します。正確な[max]プロファイルはJPEG、PNG、WebP、既定JPEG、任意の乱数シードを挙げています。構成を整える前に、使用先に合う出力形を選びます。モデルの画像生成は完成素材のリサイズとは別です。
最終版を選ぶ際は画像、参照、プロンプト、寸法、モデル識別情報を保存します。メーカーのFLUX.2ガイドは、署名付き結果リンクが一時的で取得枠は10分と注意しています。意図した表示サイズで、細かな文字、物体の識別性、配置、光、検索から得た事実を確認します。重要な細部を一度も指示と比較していないシーンでなく、正確な修正を続けられる文脈を備えた選択ビジュアルが成果物です。
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この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
FLUX.2 [max]は、Black Forest LabsのFLUX.2画像生成・編集ファミリーで最上位品質のモデルです。メーカーは、要求の厳しい完成素材、複雑な指示への高い追従、編集間の一貫性を重視しています。文章の説明から画像を作り、入力画像をビジュアル参照にも使えます。ファミリー内で特徴的な機能は根拠検索で、プロンプトのシーン説明だけに頼らず、現在の情報を取り込めます。
メーカーは現在の天気、最近のスポーツイベント、歴史的な場面などのウェブ検索を文書化しています。画像に関連する実際の場所、出来事、時点を特定し、芸術的な処理は別に説明します。根拠付き天気カードの案なら、都市、可視化する状態、正確なタイトル、レイアウトを指定できます。検索は生成に情報を与えますが、事実を伝える素材にする前には、魅力的なイラストでも見える事実を関連資料と照合する必要があります。
公開されたFLUX.2比較では、この検索機能は[max]に属します。他のモデルはそれぞれ、制作向け[pro]、サンプリングと文字組みを調整できる[flex]、小規模で対話的な生成向け[klein]という役割があります。後の修正で根拠づけ可能なプロファイルが別のエディションへ黙って替わらないよう、選んだモデル名を結果に添えます。
文書化されたリクエストは参照画像最大8枚、メーカーの対話型画面は別途10枚です。各参照にキャラクター外観、商品デザイン、衣服、部屋、視覚スタイルなどの役割を与えます。一つの画像の椅子を別の部屋へ置き、椅子のシルエットと素材を保つ構成にできます。既存シーンでは変更する物体と、光の向きや周囲の形状を含む保持する細部を特定します。
ファミリー例は、背景変更、物体置換、家具構成、文字編集、一貫したキャラクターを含みます。独自の完成素材指示なら、入力した腕時計を暗い折り畳んだ布に置き、文字盤とストラップのデザインを保ち、照明だけを柔らかな横光に変えられます。各特徴の元資料を指定し、結果の文字盤、印字、素材、反射を一緒に確認します。保持の指示は目標であり、比較の証拠は返された画像です。
FLUX.2ガイドは被写体–動作–スタイル–文脈の構造と、重要要素を先に置くことを勧めます。簡単な案は10〜30語、通常の制作は30〜80語、複雑なシーンには長い説明を提案しています。これは書き方の推奨で、厳密なコンテキスト上限ではありません。自然言語とJSON構造のシーン説明は、被写体、配置、光、スタイルを整理する文書化された方法です。構造化プロンプトは画像の指示であり、構造化テキスト応答の約束ではありません。
見える文字は文言を引用し、位置と文字の階層を指定します。各16進カラーを特定の物体や文字要素に関連づけます。対象のない色コードは曖昧です。メーカーガイドはネガティブプロンプトの代わりに肯定的な説明を使います。見出しの余白がある商品シーンなら、その空白と位置を直接説明します。
正確な[max]リクエスト仕様は既定でプロンプトのアップサンプリングを適用します。disable_pupで拡張を止め、丁寧に書いた指示をそのまま使えます。これは最終画像ですべての言葉が変わらず現れるという主張とは別です。予期しない視覚判断が指示か解釈から来たかを評価できるよう、実際の指示と選択設定を結果に添えます。
ファミリーガイドは最大4メガピクセル、明示寸法は最低64×64で16の倍数と文書化しています。通常用途は2メガピクセル以下を推奨します。正確な[max]プロファイルはJPEG、PNG、WebP、既定JPEG、任意の乱数シードを挙げています。構成を整える前に、使用先に合う出力形を選びます。モデルの画像生成は完成素材のリサイズとは別です。
最終版を選ぶ際は画像、参照、プロンプト、寸法、モデル識別情報を保存します。メーカーのFLUX.2ガイドは、署名付き結果リンクが一時的で取得枠は10分と注意しています。意図した表示サイズで、細かな文字、物体の識別性、配置、光、検索から得た事実を確認します。重要な細部を一度も指示と比較していないシーンでなく、正確な修正を続けられる文脈を備えた選択ビジュアルが成果物です。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 black-forest-labs/flux.2-max | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— |
フィールドoutput_format | 種類string | 要件任意 | 値と制限 png, jpeg | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 8 | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定出力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像のメガピクセルあたり | 料金 出力 · 出力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり $0.14 出力画像のメガピクセルあたり |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.14 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max
/v1/images