Source: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/ Language: ja # Black Forest Labs: FLUX.2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Pro](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/) FLUX.2 \[pro\]は、テキスト主体の制作と参照による編集向けの、Black Forest Labsの制作業務用画像モデルです。文書化されたプロファイルは、写実的な細部、文字と色の制御、参照と出力を合わせたピクセル枠を備え、最大4メガピクセルの画像を生成します。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-2-pro/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 FLUX.2 \[pro\]は、Black Forest Labsの制作業務を重視した画像生成・編集モデルです。メーカーは、テキストから新しい画像を作る、またはビジュアル参照でシーンを修正する、多くのFLUX.2作業の標準的な選択肢として紹介しています。ファミリーの機能には、写実的な素材と照明、読みやすい文字、正確な色の指示、関連する編集間で一貫した被写体があります。返される画像は、商品シーン、編集的な構成、デザイン案、視覚的な伝達に使えます。 #### 制作指示を準備する 被写体、その動作や配置、スタイル、場所や光から始めます。メーカーのプロンプトガイドは冒頭の言葉をより重視し、装飾的な細部の前に重要な被写体と動作を置くよう勧めています。簡単な案は10〜30語、通常の制作は30〜80語、複雑なシーンには長い説明を提案しています。これらは書き方の目安であり、テキストのコンテキスト上限ではありません。 独自のカタログ指示なら、温かい灰色の天板にヘアライン仕上げの鋼製ランプを置き、スイッチとシェードが見える斜め前からの画にできます。商品を識別しやすい表面、照明、視点を指定します。インフォグラフィックや広告画像では、まず見える文言と階層を決め、正確なタイトルを引用し、位置、文字のスタイルと大きさを指定します。ラベル、数量、商品の細部を最終表示サイズで確認します。 ファミリーガイドは、自然言語とJSON構造のプロンプトを文書化しています。構造化したシーン指示では、被写体、背景、光、構図を別欄にし、一つの要件を明確に修正できます。16進カラーの説明にも対応し、コードを色づける具体的な物体や文字に関連づけます。文書化されたFLUX.2の指示フローにはネガティブプロンプトがないため、望む外観を肯定形で説明します。 #### 参照と共有ピクセル枠で編集する 正確な\[pro\]リクエストプロファイルには8個の参照画像位置があり、メーカーの対話型画面は別途10枚に対応します。各画像に、被写体の外観、衣服、商品デザイン、部屋、スタイルなどの役割を割り当てます。既存シーンでは変更する要素と、保つ構図、周囲、見た目の細部を述べます。公開例には、家具の合成、背景や天候の変更、物体の置き換え、文字の修正があります。 参照容量は出力サイズにも依存します。メーカーの\[pro\]ガイドは入力と出力の合計9メガピクセル枠を指定しています。例では出力1メガピクセルなら参照8枚、2メガピクセルなら7枚で、結果が大きくなるほど参照容量が減ります。最大スロット数をすべての出力サイズで使えると考えず、元素材一式と出力を一緒に計画します。必要な情報を定める参照を使い、各貢献を特定します。 商品合成なら、最初の画像から商品、二つ目から部屋、三つ目から素材の仕上げを取れます。一貫したシーンへどうまとめるかを説明します。保つ予定の形、印字、識別性が変わった場合は、指示全体を置き換えず、その問題を追加修正の対象にします。入力と比較して参照への忠実さと具体的な変更を確認できる修正画像が、実用的な結果です。 #### プロンプト拡張と固定版・Preview版 正確な\[pro\]仕様では、プロンプトのアップサンプリングは既定で有効です。disable\_pup制御は、丁寧に書いた指示をそのまま使うときに拡張を停止します。同じ短い案と拡張説明は異なる生成入力になるため、版を比較するときは選択設定を保ちます。これはメーカープロファイルの制御であり、すべての要求した細部が正確に現れる保証ではありません。 文書は、通常の\[pro\]エンドポイントを固定スナップショット、\[pro\] Previewを後の改善が導入されるものとして区別しています。リクエスト・応答の形式は同じで、基礎となる重みは異なります。画像と参照に正確な選択プロファイルを添えます。同じ文書化されたモデル選択に依存する修正で、通常の\[pro\]を別のPreview表記へ黙って置き換えません。 #### 寸法、形式、選択した素材 ファミリーガイドは最大4メガピクセル、明示寸法は最低64×64で16の倍数と文書化しています。多くの用途には2メガピクセル以下を推奨しています。幅と高さで構図が決まり、正方形の商品画像、縦レイアウト、横長の編集的シーンでは空間配分が異なります。正確なリクエストはJPEG、PNG、WebP出力、既定JPEG、任意のシードを挙げています。 \[max\]には独立した根拠検索機能、\[flex\]にはサンプリングステップとガイダンス、\[klein\]には小規模な4参照プロファイルがあります。それらの制御を\[pro\]へ持ち込まず、必要な作業に合わせてエディションを選びます。選んだ素材では、実際の画像、最終プロンプト、参照、寸法、モデル名を保存します。メーカーのFLUX.2署名付き結果リンクは10分で失効するため、一時的な場所に頼らず画像を取得します。顧客向け素材に配置する前に、被写体の識別性、色、文字、構図、編集した細部を確認します。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro` [`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-pro` ### はじめに FLUX.2 \[pro\]は、テキスト主体の制作と参照による編集向けの、Black Forest Labsの制作業務用画像モデルです。文書化されたプロファイルは、写実的な細部、文字と色の制御、参照と出力を合わせたピクセル枠を備え、最大4メガピクセルの画像を生成します。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 black-forest-labs/flux.2-pro | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— | | フィールド`output_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 png, jpeg | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 8 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定出力画像のメガピクセル | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像のメガピクセルあたり | 料金 出力 · 出力画像のメガピクセル · 比較専用の見積もり **$0.06** 出力画像のメガピクセルあたり | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.06** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"