Source: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/ Language: ja # Black Forest Labs: FLUX.3 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.3 Image](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/) FLUX 3 Imageは、文章の指示と最大10個の参照から画像を作成・編集します。プロンプトによるバウンディングボックスで構図や局所変更を指定でき、ウェブと画像による根拠づけ、5種類の解像度クラスを備えます。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux-3-image`](https://ailoot.ai/models/ja/black-forest-labs-flux-3-image/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 FLUX 3 Imageは、構図を明示的に制御できるBlack Forest Labsの画像生成・編集モデルです。文章の説明で新しい場面を作り、提供画像で被写体、修正する場面、組み合わせる複数の要素を定められます。バウンディングボックスを使うと、各要素の位置や既存画像で変更する部分を指示できます。結果は画像で、要求した場面、文字、配置を確認します。 #### 場面を作る、または編集を指示する 新規画像では、被写体、動作やポーズ、場面、光、画角を説明してください。画像内の正確な文言を引用符で囲み、出現位置を指定します。独自の商品指示なら、淡い石の面に赤いキャンプ用マグカップを置き、その上に大きな見出しを入れ、柔らかい朝の光で取っ手を見せる、と指定できます。無関係なスタイル語を並べず、見出し、商品、背景の関係を定めてください。 編集では、対象の物体と変更を指定します。マグの色を変える、ラベルを置き換える、人物を移動する、場面の表現を変える、といった内容です。単独の編集で、手作業で描いたボックスが必要とは限りません。文書化された流れは生成前に指示を展開し、名指しした要素を見つけて自動でボックスを追加できます。返される展開後のプロンプトには、その解釈が記録されるため、誤った対象を選んだり、不要な細部を導入したりした場合に役立ちます。 #### 参照画像を組み合わせて準備する このメーカー側プロファイルは、画像URLまたはエンコードした画像データで、1〜10点の参照を受け付けます。各画像は少なくとも256×256ピクセルで、16メガピクセル以下です。参照を順番や見える内容で指定し、役割を説明してください。例えば、Image 1の人物、Image 2のジャケット、Image 3の部屋です。参照画像は視覚情報の出典であり、中にある無関係な細部をすべてコピーする指示ではありません。 アスペクト比の既定はautoです。リクエスト仕様では、プロンプト内で要求した比率が優先されます。指定がなければ最初の参照が画角を定め、参照も希望形状もなければ正方形に戻ります。合成では、意図する場面の参照を最初に置くか、比率を明示的に選んでください。後の修正でも同じ視覚的な出発点を使えるよう、元画像と順序を結果とともに保持します。 #### バウンディングボックスで要素を配置する レイアウトのプロンプトは、説明文と、要素の行を並べたJSON配列を組み合わせます。説明文は\のようなマーカーで要素を指定し、行にはid、bbox、descを含めます。座標は左上を基準とした0〜1000の整数で、順序は\[top, left, bottom, right\]、つまり上、左、下、右です。例えば\[0, 0, 500, 500\]は、画像のピクセル寸法にかかわらず左上の4分の1を表します。座標格子はフレームに合わせて伸びるため、その配置を設計したアスペクト比を使ってください。 編集の行は、識別子と説明に加えてfrom、src\_bbox、tgt\_bboxを使います。ref\_image\_0は最初に提供した画像を意味します。参照元と移動先のボックスが同じなら要素を固定し、異なれば移動やサイズ変更を行います。参照元のない新しい行は、移動先の位置に説明した内容を生成し、追加、置換、色の変更に使えます。移動先のない参照元の行は要素を削除します。追加と削除は文章の指示と行の両方に明記し、位置を保つべき細部には固定用の行を残してください。 文字には独自のボックスを与え、desc内で正確な文言を引用してください。ボックスは配置や大きさを導きますが、クリッピングマスクではないため、要素が長方形の外へはみ出す場合があります。メーカーは、例の中で40×25ピクセル程度のボックス内の新規物体が、しばしば出現しなかったとしています。見える空間を十分に確保し、編集境界を確認してください。対象外のピクセルは通常安定しますが、影、反射、近くの光は変わる場合があります。 #### グラウンディング、出力クラス、有用な記録 文書化されたプロファイルではグラウンディングが既定で有効で、ウェブ検索と画像検索を生成に反映できます。提供した説明と参照だけを使う指示では無効にできます。実在の被写体では、場所、出来事、物体を明確に特定し、事実の内容と芸術的な表現を分けてください。検索を反映した画像も、ラベル、物体、描かれた出来事の正確さが必要なら、確かな資料と比較する必要があります。 解像度クラスは768sq、1k、1.5k、2k、4kの五つで、既定は1kです。同じピクセル面積の段階を表し、正確な幅と高さは選んだ比率によって変わります。固定比率は15種類あり、21:9から正方形や縦長を経て9:21まであります。このモデルのプロファイルは比率と解像度でサイズを制御し、FLUX.2のリクエストプロファイルで使うseed、width、heightは公開していません。現在、文書化された版セレクターは更新されるリリースを指定し、日付付きの供給元の重みとの一致を確立するものではありません。 メーカーの流れは非同期処理後に、展開後のプロンプトとともに画像を返します。署名付きの画像ダウンロードリンクは1時間有効です。一時リンクに頼らず、実際の画像、最終プロンプト、参照を保存してください。確認済み素材にするには、意図する表示サイズで、要求した文字、物体の位置、参照対象の同一性、変更領域を比較します。生成の完了は、それらの視覚的要件を確認し始める出発点です。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux-3-image` [`black-forest-labs/flux-3-image`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux-3-image` ### はじめに FLUX 3 Imageは、文章の指示と最大10個の参照から画像を作成・編集します。プロンプトによるバウンディングボックスで構図や局所変更を指定でき、ウェブと画像による根拠づけ、5種類の解像度クラスを備えます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 black-forest-labs/flux-3-image | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`resolution` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 768, 1K, 1.5K, 2K, 4K | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 21:9, 2:1, 16:9, 3:2, 7:5, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 5:7, 2:3, 9:16, 1:2, 9:21, auto | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 10 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.082** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"