Source: https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/
Language: ja

# Cohere: Rerank 4 Fast

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/facts.json)

## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/)

Cohere Rerank 4 Fast は、低遅延・高スループットの検索を重視し、クエリとの関連度で候補文書を並べ替えます。32K のコンテキスト、100 を超える言語、半構造化テキストに対応し、検索と検索拡張のワークフローに使えます。

- [**Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/ja/cohere-rerank-4-fast/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Cohere Rerank 4 Fast は、より低い遅延と高いスループットの検索タスク向けに位置付けられた、軽量な Rerank 4 エディションです。クエリと候補文書を受け取り、関連度の順位とスコアを返します。対話型検索、繰り返しの根拠選択、既存の結果一覧を並べ替える必要があるアプリケーションに役立ちます。Fast は、より複雑で検索品質を優先するケース向けの Rerank 4 Pro とは独立したエディションです。

開発元コードは rerank-v4.0-fast です。Pro と同様、32,768 トークンのコンテキストを持ち、100 を超える言語に対応します。クエリと1文書がコンテキストを共有します。これはベクトル次元でも、索引化されたコーパス全体の枠でもありません。渡していない出典からモデルが文書を取得すると期待せず、比較すべき候補テキストを提供してください。

文書化された結果には、元の文書インデックスと relevance\_score が含まれます。top\_n は返す結果数を選択し、省略時は順位付き一覧全体が返されます。新しい順位を実際の文章と結び付けられるよう、入力に出典識別子を添えます。製品検索では、クエリで必要な製品属性を説明し、候補の説明を並べ替えます。高い順位は、それを生んだ製品レコードとのつながりを保つ必要があります。

このモデルは、英語と英語以外の文書、および半構造化レコードを扱えます。V2 ワークフローの文書入力は文字列であり、Cohere は構造化データを YAML で表すことを推奨しています。切り詰めによって関連度の判断に必要な内容が失われないよう、重要なフィールドを先に置き、順序を保持します。サポートのレコードには、タイトル、製品、手順の文章を含められます。メッセージには、件名と本文を含められます。このような明示的な関係により、単なる一致キーワードの一覧を超える情報を順位付けモデルへ与えられます。

Cohere の準備ガイドでのモデル固有のクエリ上限は 16,384 トークンで、クエリと文書は共有コンテキストを消費します。ガイドは、長い文書のチャンク処理を説明しています。一方、V2 リファレンスは、それとは別に max\_tokens\_per\_doc で文書を切り詰め、既定値を 4096 トークンとしています。32K のモデルウィンドウ全体が常に使われると仮定せず、この実効的な文書設定を確認してください。実際の検索タスクに合う関連文章や文書枠を用意します。

推奨性能のため、Cohere は1リクエストに 1,000 文書を超えて含めないよう助言しています。より大きな候補集合は、識別子を保持しながら扱いやすいグループに分けます。出力スコアは 0〜1 に正規化され、クエリと文章に依存します。重要な結果は順位です。スコアは、関連度の線形な倍率でも、文章が正しいことの証明でもありません。フィルタリングの閾値は、その分野を代表するクエリと、関連性が境界にある文章を使って決めます。

有用な Fast の結果は、検索表示にすぐ使えたり、回答作成工程の根拠を選べたりする順位付き一覧です。出典テキストをスコアとともに保持し、上位結果が要求された条件を実際に扱っているか確認します。Fast の役割は検索順位付けであり、新しい説明や埋め込みベクトルの生成ではありません。関連度の動作を改善するときは、名称付きエディションと入力準備を統一します。

**Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

Cohere /`cohere/rerank-4-fast`

### はじめに

Cohere Rerank 4 Fast は、低遅延・高スループットの検索を重視し、クエリとの関連度で候補文書を並べ替えます。32K のコンテキスト、100 を超える言語、半構造化テキストに対応し、検索と検索拡張のワークフローに使えます。

対応する入力

テキスト

結果

順位付きの結果

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank`

入力の種類

`text`

出力の種類

`rerank`

出力形式

json

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`documents` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 cohere/rerank-4-fast | デフォルト— |
| フィールド`provider` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`query` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`session_id` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`top_n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— |
| フィールド`trace` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`user` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`documents[].text` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`documents[].image` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |

入力素材の組み合わせ

**text\_rerank** · 必須: query, documents array with minItems1

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, query, documents |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様provider, session\_id, top\_n, trace, user |
| パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null |

ライフサイクル: `synchronous`

正確なモデルIDを送信し、ネイティブのレスポンス全体を保持してください。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | 課金単位 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- |
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定Ultra | 料金表— | 課金単位検索単位あたり | 料金 total · 検索単位 **$0.004** 検索単位あたり |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · 再ランキング

公式のリクエスト構造を保持した資料用の例ご自身の実際のリクエスト用データを使用し、結果全体を保存する

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-fast",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · 再ランキング

json

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

実際の結果の各インデックス、有限値のrelevance\_score、元の文書オブジェクトはすべて保持されます。インデックスは元の文書配列に対応します。元のJSON全体は保存され、精算後にのみ返されます。

##### 元のレスポンスを確認する場合

元の操作と、完全または部分的な応答を保持してください。POSTを再実行しないでください。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`provider` | 種類string |
| フィールド`results[].index` | 種類integer |
| フィールド`results[].relevance_score` | 種類number |
| フィールド`results[].document.text` | 種類string |
| フィールド`results[].document.image` | 種類string |
| フィールド`usage.search_units` | 種類integer |
| フィールド`usage.total_tokens` | 種類integer |
| フィールド`usage.cost` | 種類number |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、表現形式、または値が無効です | 次の手順指摘されたリクエストフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1`

AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。

## 企業とそのプロジェクト群

企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。

## トークンを割引価格で購入。

継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。

サブスクリプション

定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。

最大50%のプロモコード

購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。

支出を履歴で確認

各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。

[サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/)

## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。

SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。

商用アプリ

サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。

リセラーライセンス

プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。

サイトで契約文書を確認

接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。

[リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja)

## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群





Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。





企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。





Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。
