Source: https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: ja # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekテキスト入力 ≈$0.00028 / 1K出力 ≈$0.00084 / 1K DeepSeek V4.1 Flashは、渡された文脈を基に、大量の文章の分析、コード作成、複数段階の課題の解決を支援します。 DeepSeek V4.1 Flashは、長いコンテキスト、プログラミング、複数段階の推論をつなぐ課題に対応するDeepSeekのモデルです。基盤には、主要部分が5,520億パラメータのMixture of Expertsと、非対称な因果エンコーダー・デコーダーを用いています。入力の処理では80億、回答の生成では160億のパラメータが有効になります。資料の読み取りと結果の生成を分ける構成であり、開発元は大量の入力データを扱う用途に向けて発展させています。 ### 適した用途 - 技術説明、やり取り、複数の文書を分析し、指定した質問について筋の通った結論をまとめます。 - コードを説明し、変更案やテスト項目を作成し、実装方法を比較します。 - 詳細な課題を、中間成果を伴う一連の手順に整理します。 - 複数の文章資料にある要件を照合し、矛盾を見つけ、実用的な仕様をまとめます。 ### 要求の組み立て方 最初に「要件の相違を見つけ、統一案を提案して」のように、必要な成果を示します。その後に資料、比較基準、望む回答の構成を追加します。コードでは関連部分、実際の挙動、維持すべき制約を渡すと役立ちます。原因の説明、修正パッチ、確認方法を分けて求めると、後の作業で使いやすくなります。 モデルの能力には推論やエージェント型の課題への対応が含まれます。通常のテキスト要求では、計画、分析、コードなどが有用な成果です。プログラムの実行や変更の適用は、利用するアプリケーションが管理します。 ### 入力、出力、長い資料 Ailootのこのモデルカードは、テキストを入力し、テキストを返します。指示、会話履歴、文書の抜粋、ソースコードを要求に含められます。説明、一覧、比較表、完成した文章などの形で回答を指定できます。 記載されているコンテキストウィンドウは最大1,048,576トークンです。これは文字数ではなく、要求自体、追加資料、履歴を含めた作業用コンテキストの大きさです。大量の文書では資料の優先順位と具体的な質問を示し、成果の形式を先に指定します。これにより必要な箇所へ分析を向け、原文と照合しやすい結果を得られます。 ### Ailoot APIで利用可能 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` コンテキスト カタログに記載なし 最大出力 カタログに記載なし 入力 ≈$0.00028 */ 1K* 出力 ≈$0.00084 */ 1K* キャッシュ読み取り $0.0000084 */ 1K* 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` コンテキスト カタログに記載なし 最大出力 カタログに記載なし 入力 ≈$0.00028 */ 1K* 出力 ≈$0.00084 */ 1K* キャッシュ読み取り $0.0000084 */ 1K* 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` コンテキスト カタログに記載なし 最大出力 カタログに記載なし 入力 ≈$0.00028 */ 1K* 出力 ≈$0.00084 */ 1K* キャッシュ読み取り $0.0000084 */ 1K* 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` コンテキスト カタログに記載なし 最大出力 カタログに記載なし 入力 ≈$0.00028 */ 1K* 出力 ≈$0.00084 */ 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入力、出力、長い資料\n\nAilootのこのモデルカードは、テキストを入力し、テキストを返します。指示、会話履歴、文書の抜粋、ソースコードを要求に含められます。説明、一覧、比較表、完成した文章などの形で回答を指定できます。\n\n記載されているコンテキストウィンドウは最大1,048,576トークンです。これは文字数ではなく、要求自体、追加資料、履歴を含めた作業用コンテキストの大きさです。大量の文書では資料の優先順位と具体的な質問を示し、成果の形式を先に指定します。これにより必要な箇所へ分析を向け、原文と照合しやすい結果を得られます。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic 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Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。