Source: https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Language: ja

# DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/)

DeepSeek V4 Flash Vision Exp は、画像とテキストを組み合わせて、視覚理解とマルチモーダルなエージェントタスクに対応します。V4 Flash のアーキテクチャに視覚モジュールを追加してテキストを返し、画像を根拠とする説明、分析、ツール操作の提案を支援します。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-1)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

DeepSeek V4 Flash Vision Exp は、DeepSeek の V4 ファミリーに属する実験的なマルチモーダルモデルです。V4 Flash を基盤に視覚モジュールを追加し、視覚理解のための継続学習を行っています。入力は画像とテキストの組み合わせで、出力はテキストです。文書化された用途は、マルチモーダルなエージェント作業とテキスト中心のエージェントタスクを結び付けるもので、アシスタントに必要な情報がスクリーンショット、グラフ、その他の提供画像に写っている場合に役立ちます。

メーカーの参照資料では、DFlash アテンション、混合エキスパートの構成要素、ハイパーコネクション、DSpark 経路に接続された視覚エンコーダーとアライナーを説明しています。視覚モジュールは、画像情報を、言語モデルが文章の質問と併せて利用できる形式に変換します。これは、カードで参照されているテキスト専用の V4 Flash プロファイルとは異なり、その比較ではマルチモーダルの要素が別扱いになっています。Vision Exp は名前の付いた版であり、別の Flash モデルに任意のメディア対応を追加するための指示ではありません。

プロンプト形式の参照資料は、文章の間に挿入する画像コンテンツ、複数ターンの会話、ツール呼び出し、思考モードに対応しています。非思考モードのプロンプトでは直接の回答を求められ、思考モードのプロンプトでは、文書化されている Max の例を含む推論労力の設定を利用できます。画像は、プロンプトに現れる順序どおりに記録されます。複数の入力には番号やラベルを付け、質問がどの画像を指しているか明示し、視覚的な比較と参照元のつながりを維持してください。

公開されている設定では、max\_position\_embeddings が 1,048,576 に設定されています。これはモデル設定上の位置数の上限であり、独立した最大出力の仕様ではありません。対象を絞った画像一式と正確な質問を用意し、プロンプト、会話、生成される回答を、選択したメーカーのワークフローの上限内に収めてください。

実用的なインターフェースのタスクでは、現在のスクリーンショット、ユーザーが意図する操作、関連する文章の仕様を提供してください。依頼の例は、「この設定を変更するために必要な、画面上の操作項目を特定してください。表示されているラベルを使って次の操作を説明し、画面のどの部分がその根拠になるか示してください」です。グラフでは、見えている値や関係と、そこから推測した解釈を分けて求めます。小さな文字が重要な場合は、その役割が分かる十分な周辺情報とともに、読み取れる切り抜き画像を提供してください。

エージェントアプリケーションでは、モデルは画像と指示を解釈した後でツール操作を提案できます。周辺のアプリケーションがその操作を実行して観測結果を返し、必要に応じて次の画面状態を提供します。ツールの目的と許可される操作を定義してください。提案されたクリック、文章で示した座標、生成したコードは、アプリケーションが対応する操作を実行するまでテキストの結果にとどまります。その操作から得た観測結果を、次の手順の根拠として使ってください。

資料に基づく成果物では、各所見の根拠となる画像と、そこに見える詳細を回答で特定するよう求めてください。抽出した文言と説明を区別し、提案した操作と完了した操作を分けます。スクリーンショットからコードを作る課題では、関連するソーステキスト、意図する挙動、必要な最終成果物を追加してください。このモデルのプロファイルは、画像とテキストを理解してテキストを出力するものであり、画像生成、音声合成、あるいは対応を前提にした動画分析のワークフローではありません。

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### はじめに

DeepSeek V4 Flash Vision Exp は、画像とテキストを組み合わせて、視覚理解とマルチモーダルなエージェントタスクに対応します。V4 Flash のアーキテクチャに視覚モジュールを追加してテキストを返し、画像を根拠とする説明、分析、ツール操作の提案を支援します。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

出力形式

jsonまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF8テキスト

`messages[].content`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`messages` | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
| パラメータ`file_material` | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`control_scope` | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
| パラメータ`output_modalities` | 仕様text |
| パラメータ`hosted_operations` | 仕様false |
| パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null |

メソッドのエイリアス: `/chat/completions`

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。

コンテキスト長は出力上限ではありません。

テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.00088** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.00264** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.000028** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

jsonまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`choices[].index` | 種類integer |
| フィールド`choices[].message.content` | 種類string\|null |
| フィールド`choices[].message.tool_calls` | 種類tool\_call\[\] |
| フィールド`choices[].message.reasoning_content` | 種類string |
| フィールド`choices[].message.reasoning_details` | 種類object\|array |
| フィールド`choices[].finish_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### はじめに

DeepSeek V4 Flash Vision Exp は、画像とテキストを組み合わせて、視覚理解とマルチモーダルなエージェントタスクに対応します。V4 Flash のアーキテクチャに視覚モジュールを追加してテキストを返し、画像を根拠とする説明、分析、ツール操作の提案を支援します。

対応する入力

テキスト

結果

json · sse

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages`

入力の種類

`text`

出力の種類

`json`, `sse`

出力形式

JSONまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF-8テキスト

`messages[].contentの文字列`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages, max\_tokens |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`text_file_material` | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.00088** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.00264** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.000028** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

必要最小限の完全な JSON ボディcurl · ご自身の UTF-8 ドキュメントを使用するPython · 結果全体を保存する

```json
{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

JSONまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`content[]` | 種類text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| フィールド`stop_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `json`, `sse`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `messages.min_items`: `1`

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