Source: https://ailoot.ai/models/ja/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/
Language: ja

# ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

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## [ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5](https://ailoot.ai/models/ja/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/)

Eleven Turbo v2.5 は、迅速な音声応答が必要なアプリケーション向けの ElevenLabs の多言語テキスト読み上げ版です。32 言語と API リクエストごとに最大 40,000 文字に対応し、準備した応答を選択した声の音声に変換します。

- [**Ailoot Ultra · 音声合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ja/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Eleven Turbo v2.5 は、対話音声のための ElevenLabs の多言語テキスト読み上げモデルです。準備した発話の文字を受け取り、選択した声で音声を生成します。メーカーは低遅延アプリケーションや会話型インターフェース向けに位置付けています。英語専用の Turbo v2 と異なり、この版は多言語の原稿に対応します。アプリケーションの応答を作成したり、入力されたユーザー録音を書き起こしたりするモデルではありません。

32 言語の構成は、Multilingual v2 の 29 言語にハンガリー語、ノルウェー語、ベトナム語を加えたものです。文書化された言語には、英語、日本語、中国語、ドイツ語、ヒンディー語、フランス語、韓国語、ポルトガル語、イタリア語、スペイン語、インドネシア語、オランダ語、トルコ語、フィリピン語、ポーランド語、スウェーデン語、ブルガリア語、ルーマニア語、アラビア語、チェコ語、ギリシャ語、フィンランド語、クロアチア語、マレー語、スロバキア語、デンマーク語、タミル語、ウクライナ語、ロシア語が含まれます。対象言語で自然な言葉を準備し、リスナーに必要なアクセントを持つ声を選んでください。

メーカーの TTS 製品 FAQ 全文は、Turbo v2.5 の API 入力上限を 40,000 文字と明記しています。併記されたおおよその録音時間は正確な長さではありません。実際のテイクの長さは、声、言語、話す速度によって決まります。会話の応答では、入力枠を埋めるのではなく短く完結した考えを伝えてください。長いコンテンツでは、原稿を関連する区間に分け、周囲の文脈を維持します。

ElevenLabs は、Turbo v2.5 と Flash v2.5 を機能的に同等のメーカー製モデルと説明し、Flash の平均遅延が低いとしています。名前とモデルカードは別々であり、この比較によって特定の実行環境の重みや応答時間が確定するわけではありません。作業やアプリケーションがこの版を明示している場合、Turbo v2.5 は名前の定まった多言語合成モデルとして有用です。演技を比較するときは、声と文字の準備内容を選択した結果と一緒に保管してください。

発音の準備が特に重要なのは、名前、参照コード、日付、略語です。リスナーが識別子を復唱する必要がある場合は数字を 1 桁ずつ書き、そのままでは意味が曖昧な表現は展開してください。繰り返し登場する難しい名前には、一貫した代替表記や発音エイリアスを使います。辞書ガイドは phoneme ルールを使うモデルに Turbo v2.5 を挙げていないため、ほかの名前付き版のネイティブ IPA や phoneme 機能を、このモデル情報に引き継ぎません。

口調とリズムは、文字、句読点、声、メーカーの音声設定から生まれます。共通製品ガイドは、一貫性のための stability、声の類似性のための similarity、0.7～1.2 の speed 設定を説明し、1.0 は元の速度です。声の元の言語や抑揚が、多言語の結果に影響することがあります。通常のナレーション文として書いた感情の指示は、それ自体が読まれる場合があります。v3 と v4 の音声タグ制御は別のモデル機能です。明瞭な発話応答を準備し、その言葉から意図した気分が伝わるようにしてください。

共通 TTS ワークフローは、完全な音声生成とストリーム音声を文書化しています。形式の系列には MP3、非圧縮 16 ビット PCM、電話用の μ-law と A-law、Opus があります。再生先に適した形式を選び、原稿を選択した音声と一緒に保管してください。ストリーミングは生成した音声の届け方に関するもので、ユーザーの聞き取り、ターンの検出、アシスタントが取る行動の判断とは別です。

実用的な多言語アシスタントの応答では、1 つの結果を確認し、次の手順を 1 つ示してください。チュートリアルの案内なら、ユーザーが使う操作部品の名前と、選択後に何が起こるかを説明できます。不自然な文を機械的に訳すのではなく、名前と実際の行動を保ちながら各言語に合わせて言葉を調整します。代表的な台詞で発音、アクセント、わかりやすさ、直前のターンからのつながりを確認してください。再利用できる成果物は、正確な原稿、声、Turbo v2.5 版に結び付いた音声テイクです。

**Ailoot Ultra · 音声合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`

[`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`

### はじめに

Eleven Turbo v2.5 は、迅速な音声応答が必要なアプリケーション向けの ElevenLabs の多言語テキスト読み上げ版です。32 言語と API リクエストごとに最大 40,000 文字に対応し、準備した応答を選択した声の音声に変換します。

対応する入力

テキスト

結果

音声

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · 音声合成** `POST /v1/audio/speech`

入力の種類

`text`

出力の種類

`audio`

出力形式

mp3

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | デフォルト— |
| フィールド`input` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 最大の長さ: 40,000 単位: Unicode 文字 | デフォルト— |
| フィールド`voice` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | デフォルト— |
| フィールド`response_format` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 mp3 | デフォルト— |

入力素材の組み合わせ

**text\_to\_speech** · 必須: input

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, input, voice, response\_format |
| パラメータ`voice_ids` | 仕様george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| パラメータ`response_format` | 仕様mp3 |
| パラメータ`max_input_characters` | 仕様40000 |
| パラメータ`other_options` | 仕様false |
| パラメータ`input` | 仕様正確なUTF-8テキスト。正規化せずにUnicode文字数を数えます |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |

ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

このモデルのプロファイルから、使用する音声を正確に選択してください。

入力文字数と音声の秒数は、別の計測単位です。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | 課金単位 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- |
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定入力文字 | 料金表— | 課金単位入力文字あたり | 料金 入力 · 入力文字 **$0.00008** 入力文字あたり |

#### 参考料金の詳細

モデル単位の参照料金表は、メソッド選択、見積もり、課金を変更しません。実際の課金には、選択したAilootメソッドの料金を適用します。

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

#### 設定別の価格

| 設定 | 課金条件 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · 標準設定 | 課金条件デフォルト設定 | 料金 入力 · 入力文字数 **$0.00004** 入力文字あたり |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · 音声合成

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · 音声合成

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

その他のコンテンツ取得

メディアライブラリタスクのステータスアセットの詳細

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

バイナリ結果の全体とヘッダーを保存してください。JSON または複数の出力が返された場合は、すべてのデータ項目を保存し、実際に返された署名付きアセット URL から各アセットを取得してください。

##### 元のレスポンスを確認する場合

再送せずに照合できるよう、元の operation\_id/X-Client-Request-ID を保存してください。音声専用のポーリングルートはありません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`binary audio` | 種類bytes |
| フィールド`response headers` | 種類headers |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
| レスポンス`server_error` | 条件返されたレスポンスは、操作または結果の確認が必要であることを示しています | 次の手順最初に返された操作／タスク ID、リクエストヘッダー、レスポンスを保存し、その元の操作に対してサポートされている読み取りを継続してください。作成リクエストを再送しないでください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `text` → `audio`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `input.maximum_length`: `40000`

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