{
  "aboutHtml": "<h3>出来事と空間についての推論</h3><p>Glimpseは、物理的な世界の視覚的理解を軸に開発されたElorianのモデルです。動きや視点の変化の中で物体の表現を保ち、行動と結果を結び付け、場面の各部分の関係を分析することを専門とします。公式例では、動きの分析、状態を考慮した物体の計数、出来事の順序の復元が示されています。</p><p>Glimpseの特徴的な考え方は、問題を解く途中で視覚的な根拠に立ち戻ることです。Elorianの環境では、必要な領域を再度確認し、観察を比較して最初の解釈を見直せます。単に物体の名前を挙げるだけでは足りず、何が変化し、どの物体が同一で、観察と推測がどう異なるかを理解する課題を重視しています。</p><h3>Ailootでの使い方</h3><p>AilootのGlimpseは、テキスト入力とテキスト回答に対応しています。場面の説明、観察の時系列、出来事の書き起こし、準備済みのキャプションを渡し、それについて質問できます。画像や動画そのものの処理は、現在のインターフェースには含まれません。</p><p>実用的な要求として、誰が何をしたか、時刻、行動の前後に見えたものを記した観察記録を渡せます。時系列の作成、観察された事実と考えられる説明の区別、結論に足りない情報の列挙を求めます。これによりテキストで表した課題を扱い、提供情報と解釈の境界を明示できます。</p><h3>課題を示す際の注意点</h3><p>空間に関する質問では、観察位置や物体の相対的な配置を示すと役立ちます。出来事の順序では、時刻と登場人物の一貫した呼び名を保ちます。二つの観察の間も動きが続いていたかが元の文章にない場合は、一つの説明に決めるより、可能な場合分けを検討するよう求めるとよいでしょう。</p><p>AilootのGlimpseには262,144トークンのコンテキストが記載されています。大量の説明や議論の履歴を要求に含められます。結果は説明、出来事の表、元資料への質問一覧などのテキストです。Elorianのエージェント環境の視覚ツールやサブタスクの調整機能を、このテキストインターフェースの機能と自動的に見なすことはできません。</p>",
  "aboutText": "### 出来事と空間についての推論\n\nGlimpseは、物理的な世界の視覚的理解を軸に開発されたElorianのモデルです。動きや視点の変化の中で物体の表現を保ち、行動と結果を結び付け、場面の各部分の関係を分析することを専門とします。公式例では、動きの分析、状態を考慮した物体の計数、出来事の順序の復元が示されています。\n\nGlimpseの特徴的な考え方は、問題を解く途中で視覚的な根拠に立ち戻ることです。Elorianの環境では、必要な領域を再度確認し、観察を比較して最初の解釈を見直せます。単に物体の名前を挙げるだけでは足りず、何が変化し、どの物体が同一で、観察と推測がどう異なるかを理解する課題を重視しています。\n\n### Ailootでの使い方\n\nAilootのGlimpseは、テキスト入力とテキスト回答に対応しています。場面の説明、観察の時系列、出来事の書き起こし、準備済みのキャプションを渡し、それについて質問できます。画像や動画そのものの処理は、現在のインターフェースには含まれません。\n\n実用的な要求として、誰が何をしたか、時刻、行動の前後に見えたものを記した観察記録を渡せます。時系列の作成、観察された事実と考えられる説明の区別、結論に足りない情報の列挙を求めます。これによりテキストで表した課題を扱い、提供情報と解釈の境界を明示できます。\n\n### 課題を示す際の注意点\n\n空間に関する質問では、観察位置や物体の相対的な配置を示すと役立ちます。出来事の順序では、時刻と登場人物の一貫した呼び名を保ちます。二つの観察の間も動きが続いていたかが元の文章にない場合は、一つの説明に決めるより、可能な場合分けを検討するよう求めるとよいでしょう。\n\nAilootのGlimpseには262,144トークンのコンテキストが記載されています。大量の説明や議論の履歴を要求に含められます。結果は説明、出来事の表、元資料への質問一覧などのテキストです。Elorianのエージェント環境の視覚ツールやサブタスクの調整機能を、このテキストインターフェースの機能と自動的に見なすことはできません。",
  "locale": "ja",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "elorian/glimpse",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ja/elorian-glimpse/",
    "description": "場面や物理的な出来事について推論するElorianのモデルで、Ailootではテキストの説明や質問を扱います。",
    "locale": "ja",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ja/elorian-glimpse/index.md",
    "title": "Elorian: Glimpse",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ja/elorian-glimpse/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### 出来事と空間についての推論\n\nGlimpseは、物理的な世界の視覚的理解を軸に開発されたElorianのモデルです。動きや視点の変化の中で物体の表現を保ち、行動と結果を結び付け、場面の各部分の関係を分析することを専門とします。公式例では、動きの分析、状態を考慮した物体の計数、出来事の順序の復元が示されています。\n\nGlimpseの特徴的な考え方は、問題を解く途中で視覚的な根拠に立ち戻ることです。Elorianの環境では、必要な領域を再度確認し、観察を比較して最初の解釈を見直せます。単に物体の名前を挙げるだけでは足りず、何が変化し、どの物体が同一で、観察と推測がどう異なるかを理解する課題を重視しています。\n\n### Ailootでの使い方\n\nAilootのGlimpseは、テキスト入力とテキスト回答に対応しています。場面の説明、観察の時系列、出来事の書き起こし、準備済みのキャプションを渡し、それについて質問できます。画像や動画そのものの処理は、現在のインターフェースには含まれません。\n\n実用的な要求として、誰が何をしたか、時刻、行動の前後に見えたものを記した観察記録を渡せます。時系列の作成、観察された事実と考えられる説明の区別、結論に足りない情報の列挙を求めます。これによりテキストで表した課題を扱い、提供情報と解釈の境界を明示できます。\n\n### 課題を示す際の注意点\n\n空間に関する質問では、観察位置や物体の相対的な配置を示すと役立ちます。出来事の順序では、時刻と登場人物の一貫した呼び名を保ちます。二つの観察の間も動きが続いていたかが元の文章にない場合は、一つの説明に決めるより、可能な場合分けを検討するよう求めるとよいでしょう。\n\nAilootのGlimpseには262,144トークンのコンテキストが記載されています。大量の説明や議論の履歴を要求に含められます。結果は説明、出来事の表、元資料への質問一覧などのテキストです。Elorianのエージェント環境の視覚ツールやサブタスクの調整機能を、このテキストインターフェースの機能と自動的に見なすことはできません。",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Elorian",
    "canonical_model": "elorian/glimpse",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "elorian/glimpse",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elorian/glimpse",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Elorian: Glimpse",
    "price": {
      "in": 1.2,
      "in_label": null,
      "out": 6.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.2,
      "sort_out": 6.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "elorian/glimpse",
    "short": "場面や物理的な出来事について推論するElorianのモデルで、Ailootではテキストの説明や質問を扱います。"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "場面や物理的な出来事について推論するElorianのモデルで、Ailootではテキストの説明や質問を扱います。",
  "source": {
    "audit_sha256": "b6a6f591c57909196ba59992c4acbaa7aff8103bba9fa8421eaf9893eefd9305",
    "bridge_map_sha256": "b6a6f591c57909196ba59992c4acbaa7aff8103bba9fa8421eaf9893eefd9305",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "a7838083557706df0cbfe14320a89e081c21a56388772cf88c235ffac7175a7f",
      "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "a7838083557706df0cbfe14320a89e081c21a56388772cf88c235ffac7175a7f",
    "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
  },
  "sourceRevision": "98f1a76dd73539110d1a85ae79348548d94d84acdc2ef6498461cd360317a196"
}