Source: https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/
Language: ja

# farui-plus

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/facts.json)

## [farui-plus](https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/)

AlibabaのTongyi FaRui Plusは、法律に関する質問、事案分析、法的文書の草案作成、契約レビューに特化したテキストモデルです。事実と関連条項を文章で準備し、対象を絞った質問や対話を通じて、分析文や草案を得られます。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/farui-plus/#method-1)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

#### 法務分野向けのテキストモデル

開発元がfarui-plusと表記するTongyi FaRui Plusは、Qwenを基盤に、法律のデータと知識で特化させたモデルです。メーカーは、モデルのファインチューニング、強化学習、検索拡張、法務エージェント技術を使った開発を説明しています。作業範囲には、法律の質問、適用法令の特定、事案分析、法的文書の生成、契約条項のレビューが含まれます。

文書化された入力と出力はテキストです。分析する文章、事実、条項を読みやすいテキストにし、必要な結果を指定してください。有用な成果物には、文書の一節の草案、論点の一覧、提示した法令の説明、契約文言の比較があります。

#### 一回の依頼または継続する対話を準備する

開発元の例では、一つの指示またはmessages形式の会話に対応しています。メッセージはroleとcontentを持ち、任意のsystem指示を先頭に置き、その後にuserとassistantのターンが続きます。ガイドは継続的な対話にmessagesを推奨し、追加の質問で事実や要件を変更する場合は、関連する過去の回答を保持するよう説明しています。

事案の質問では、当事者の役割、時系列、争点、質問に関連する証拠を提示します。作業に関わる法域と日付を示し、特定の条文に基づく回答が必要な場合は、検討する法文を含めます。主張されている事実、争いのある申立て、仮定を区別してください。

追加の質問では、何が変わったかを正確に指定します。例えば訂正した日付や追加条項を示し、以前の草案のどの部分を修正すべきかを尋ねます。実際の過去の回答を保持すると、不完全な事案を新たに分析し直すのではなく、求める変更を具体的にできます。

#### 分析または文書の草案を求める

法律の質問では、論点と回答形式を定義します。結論、裏付けとなる条文、分析を変える事実を求めてください。資料で重要な詳細が確定しない場合は、不足情報を結果に示すよう依頼します。

草案作成では、文書の種類、想定読者、必要な節、提供した事実を指定します。実用的な依頼例は、「この時系列と事実を使って指定した節を作成し、当事者の定義された役割を維持して、文書の完成に必要な不足情報を示してください」です。名前、日付、金額、引用条文を元の資料と照合します。

契約レビューでは、正確な条項と検討する懸念を提示します。文言の比較、そこから生じる問題、意図した商業上の意味を維持する修正案を求めてください。変更を確認できるよう、元の条項と提案文を並べて保持します。

#### 文書化された応答範囲で作業する

公開されたモデル概要には、最大入力12,000トークン、最大出力2,000トークンと記載されています。関連する抜粋と作業に合う回答の長さを選び、適用される会話設定内で、求める回答の余裕を残してください。長い契約レビューでは、関係を理解するために必要な条項を保持しながら、明確なラベルを付けた論点や節に分割できます。

開発元の応答長設定を使うと、簡潔な説明や特定の節の草案に向けて、出力枠を減らせます。文書化された既定値は2,000トークンです。返された回答を完成文書として扱う前に、内容が完結しているかを確認してください。

#### 生成と配信の設定を選ぶ

開発元のリファレンスでは、top\_pは0より大きく1より小さい範囲で、既定値は0.8とされています。top\_kは候補集合を制限する設定であり、未設定にするか100を超える値にすると、この方式は無効になります。対応する生成設定の効果を比較する際は、作業と資料を同じに保ってください。

既定の流れは非ストリーミングです。ストリーミングでは生成の途中からテキストが配信されます。文書化された既定のストリーミングチャンクには、それまでに蓄積された内容が含まれます。増分出力を有効にすると、代わりに新しい部分が返されます。累積テキストを重複して追加しないよう、選んだ形式を正しく組み立て、完成した回答を確認用に保持します。

応答には、textまたはmessageのエンベロープを使えます。エンベロープは、生成した法務テキストを包む配信構造です。モデルの機能表には、スキーマで強制される構造化出力、関数呼び出し、ネイティブなウェブ検索は記載されていません。外部検索が行われたと仮定せず、作業に必要な証拠と条文を提供してください。

#### 分析を確認できる状態に保つ

原文、提示した事実、求める文書形式、最終回答をまとめて保持します。参照箇所の実際の文言と、解釈が依存する法域や日付を確認してください。条項比較や事案の説明は、仮定と根拠となる文章を特定できる状態で最も役立ちます。

Farui Plusは、名称に示された法務テキストのワークフローに使います。最終成果物は、依頼した法律の質問や草案を、実際に提供した資料に結び付ける必要があります。

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus`

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

その他 /`farui-plus`

### はじめに

AlibabaのTongyi FaRui Plusは、法律に関する質問、事案分析、法的文書の草案作成、契約レビューに特化したテキストモデルです。事実と関連条項を文章で準備し、対象を絞った質問や対話を通じて、分析文や草案を得られます。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

出力形式

jsonまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 farui-plus | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF8テキスト

`messages[].content`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`messages` | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
| パラメータ`file_material` | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`control_scope` | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
| パラメータ`output_modalities` | 仕様text |
| パラメータ`hosted_operations` | 仕様false |
| パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null |

メソッドのエイリアス: `/chat/completions`

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。

コンテキスト長は出力上限ではありません。

テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

標準料金 高速モードが選択されている場合

Flex モード

標準料金 flex モードが選択されている場合

最大推論量

標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0058** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0058** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0058** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0058** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

jsonまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`choices[].index` | 種類integer |
| フィールド`choices[].message.content` | 種類string\|null |
| フィールド`choices[].message.tool_calls` | 種類tool\_call\[\] |
| フィールド`choices[].message.reasoning_content` | 種類string |
| フィールド`choices[].message.reasoning_details` | 種類object\|array |
| フィールド`choices[].finish_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `farui-plus`

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

その他 /`farui-plus`

### はじめに

AlibabaのTongyi FaRui Plusは、法律に関する質問、事案分析、法的文書の草案作成、契約レビューに特化したテキストモデルです。事実と関連条項を文章で準備し、対象を絞った質問や対話を通じて、分析文や草案を得られます。

対応する入力

テキスト

結果

json · sse

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages`

入力の種類

`text`

出力の種類

`json`, `sse`

出力形式

JSONまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 farui-plus | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF-8テキスト

`messages[].contentの文字列`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages, max\_tokens |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`text_file_material` | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

標準料金 高速モードが選択されている場合

Flex モード

標準料金 flex モードが選択されている場合

最大推論量

標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0058** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0058** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0058** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0058** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

必要最小限の完全な JSON ボディcurl · ご自身の UTF-8 ドキュメントを使用するPython · 結果全体を保存する

```json
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

JSONまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`content[]` | 種類text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| フィールド`stop_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

FAQ · farui-plus

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `text` → `json`, `sse`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `messages.min_items`: `1`

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