Source: https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/ Language: ja # Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/) Gemini 3.1 Pro Preview は、複雑なソフトウェア、アルゴリズム、知識タスクに向けた Google のマルチモーダル推論モデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDF を受け取り、ツールや構造化出力を使ってテキストまたはコードを返します。推論の強度は Low、medium、high で調整し、文書化された既定値は high です。 - [**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 Gemini 3.1 Pro Previewは、ソフトウェア開発、アルゴリズム開発、マルチモーダルの証拠の統合を要する複雑な課題に向けた、Googleの推論重視のテキストモデルです。Gemini 3 Proを基に、正確なツール利用、より効率的な推論、信頼性の高い複数段階の実行を重視しています。テキスト、画像、音声、動画、PDFを、文章による回答、コード成果物、構造化結果の資料として利用できます。 難しいコーディング課題では、目標、関連するリポジトリの資料、観測した動作、保持する制約を渡します。コードリポジトリ全体を課題の文脈として提供することもできます。コードの契約レビューでは、2つのモジュールによる共通データ契約の扱いを比較し、不一致を特定し、コード参照を根拠に焦点を絞った修正を提案するよう求めます。有用な出力は、分析、修正案、証拠を、接続先アプリケーションが行った検証と区別します。 発表資料には、文章の指示からアニメーションSVGを出力する例など、コードによる視覚的な説明とインタラクティブなプロジェクトが示されています。これらはコード成果物であり、ラスター画像生成ではありません。明確な指示で、何を説明するか、ビジュアルをどう動かすか、どのデータを表現するかを定義できます。できたコードと描画を要件に照らして確認してください。データ統合では実際の資料を提供し、その中の関係性や留保条件を保持した1つの見せ方を求めます。 公開されている思考レベルはlow、medium、highで、3.1 Pro Previewのデフォルトはhighです。このProモデルでは思考を完全には無効にできません。範囲を絞った回答には推論量を減らし、難しい複数段階の作業には増やしつつ、最終成果物に十分な出力枠を残してください。小さすぎる出力上限では、使える最終回答が出る前に推論が中断される場合があります。思考ガイドは、推論の要約と内部処理全体を区別し、会話内の思考シグネチャの文脈が重要な理由を説明しています。 当該Previewの仕様表には、関数呼び出し、コード実行、検索グラウンディング、Mapsグラウンディング、URLコンテキスト、構造化出力が挙げられています。File Searchの範囲はAI Studioに限定されています。関数の目的とパラメータ定義を用意し、実際に返された結果を基に続行します。別のCustom Tools Previewモデルは、カスタムツールとbashの優先利用に最適化されています。これは名称の異なる開発元エンドポイントなので、その専門性をすべての3.1 Proリクエストの特性として無断で扱ってはいけません。自由な文章ではなく定義済みレコードが必要な課題では、構造化結果のスキーマを選びます。 マルチモーダル分析では、関連するページ、画像、録音区間、動画内の出来事を特定します。文書分析では、図と文章の仕様を比較し、各相違点を裏付けとなる文章とともに返すよう求めます。音声資料からは、文字起こしや文章による解釈を得られます。確認が必要な結論には資料参照を残し、見えていることや明記されたことと、推測したことを分けてください。このモデルの出力はコードを含むテキストです。ネイティブの画像生成や音声生成は、当該機能表に含まれません。 ネイティブの3.1 Proモデルカードは最大1Mコンテキストと64Kテキスト出力を示し、当該Preview API仕様表には入力1,048,576トークン、出力65,536トークンと記載されています。指示、会話履歴、メディアを入力枠に含めます。キャッシュとバッチ処理が公開され、開発元の仕様にはFlexとPriorityの選択肢もあります。独立した複数項目を処理する場合は、必要な出力を定義し、各資料の識別子を保持して、無関係な証拠を1つの追跡不能な回答にまとめないでください。 この名称のあるPreview版は、ProのCustom Toolsモデルや、その後のFlashまたはProのリリースとは区別されます。強みは複雑な推論、コーディング、証拠の統合ですが、最終成果物は資料と実際のツール結果に照らした確認が必要です。与えられた情報が断定を支えない場合は、未解決の曖昧さを残します。有用な成果物は、課題で求めた裏付けのある回答、コード、レコードであり、実用上の限界を判断できるだけの証拠を伴うものです。 **Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-pro-preview:batch` [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.1-pro-preview:batch` ### はじめに Gemini 3.1 Pro Preview は、複雑なソフトウェア、アルゴリズム、知識タスクに向けた Google のマルチモーダル推論モデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDF を受け取り、ツールや構造化出力を使ってテキストまたはコードを返します。推論の強度は Low、medium、high で調整し、文書化された既定値は high です。 対応する入力 テキスト 結果 テキスト ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` 出力形式 インラインの results\[\].response.body JSON | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`endpoint` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 google/gemini-3.1-pro-preview:batch | デフォルト— | | フィールド`requests` | 種類`batch_item[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— | | フィールド`requests[].custom_id` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`requests[].body.messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`completion_window` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object\|null` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`requests[].body.model` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview | デフォルト— | | フィールド`provider.only` | 種類`string[]` | 要件任意 | 値と制限 google-vertex/global | デフォルト— | | フィールド`provider.allow_fallbacks` | 種類`boolean\|null` | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様endpoint, model, requests | | パラメータ`material_types` | 仕様text | | パラメータ`representation` | 仕様インラインの requests\[\]。各項目には custom\_id と body を指定します | | パラメータ`request_endpoint_profile` | 仕様/v1/chat/completions | | パラメータ`file_material` | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests\[\] に格納できます。アップロードの purpose、input\_file\_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 | | パラメータ`serialization_order` | 仕様endpoint, model, provider（指定されている場合）, completion\_window（指定されている場合）, requests を最後に配置 | | パラメータ`optional_controls` | 仕様provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | パラメータ`schema_scope` | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 | ライフサイクル: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー／キー／グループを使用します ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 明示的キャッシュの料金 無効 明示的キャッシュを要求した場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.002** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.012** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合200,000 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.002** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.012** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定リクエスト長に応じた料金区分 2 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合200,000 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.004** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.018** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · バッチ curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · バッチ インラインの results\[\].response.body JSON - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### ジョブのステータスを確認 curl · 元の処理のステータス ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 元のステータス JSON の全体、各結果と custom\_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results\[\] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の操作 ID を保存してください。503 result\_pending\_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`results[].custom_id` | 種類string | | フィールド`results[].response.body.choices[].message.content` | 種類string\|null | | フィールド`results[].error` | 種類object\|null | | フィールド`usage` | 種類object\|null | | フィールド`id` | 種類string | | フィールド`model` | 種類string | | フィールド`endpoint` | 種類string | | フィールド`status` | 種類string | | フィールド`request_counts` | 種類object | | フィールド`results[].id` | 種類string | | フィールド`results[].response.status_code` | 種類integer | | フィールド`results[].response.request_id` | 種類string | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 | | レスポンス401 · `authentication_error` | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 | | レスポンス403 · `permission_error` | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー／グループの利用権限を確認してください。 | | レスポンス422 · `invalid_request_error` | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 | | レスポンス422 · `price_unavailable` | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 | | レスポンス402 · `billing_error` | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 | | レスポンス503 · `price_unavailable` | 条件Batch メソッドの価格／ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 | | レスポンス503 · `api_error` | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 | | レスポンス503 · `result_pending_check` | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation\_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 | | レスポンス404 · `not_found` | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー／キー／グループを使用してください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `text` → `text` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `requests.min_items`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。