Source: https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-4-argon/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-4-argon/
Language: ja

# Google: Gemini 4 Argon

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## [Google: Gemini 4 Argon](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-4-argon/)

Gemini 4 Argonは、ソフトウェアエンジニアリング、数学・科学の作業、複数ステップのエージェントに向けたGoogleのマルチモーダル推論モデルです。1,048,576トークンのコンテキスト内でテキスト、画像、音声、動画、文書を組み合わせ、テキストを返し、公表されたツール呼び出しと構造化出力への対応を備えています。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-4-argon/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/google-gemini-4-argon/#method-1)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Gemini 4 Argonは、大きな根拠の集合と複数ステップの目的を組み合わせる作業に向けたGoogleの推論モデルです。公表された入力範囲は、テキスト、画像、音声、動画、PDFなどのファイルを含み、結果はテキストです。これにより、すべての出典の文章による要約に依存するのではなく、仕様書、グラフ、スクリーンショット、補助素材をタスクにまとめられます。

#### 根拠の集合と成果物を示す

明確な質問と、最後に必要な成果物から始めてください。ソフトウェアのタスクでは、変更計画、影響する構成要素、検証基準を求められます。数学のタスクでは、明示した前提を伴う導出を求められます。文書のタスクでは、テキスト、表、図の食い違いを明らかにしたまま比較を求められます。

公表されたコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。その容量を使って、関連する素材をまとめ、参照先を曖昧にしない文書名や節の境界を保持してください。空間があるからといって無関係なファイルを入れるのではなく、質問の周りに補助素材を整理してください。回答では、タスクに提供された根拠と、分析中に導入された前提を区別するよう求めてください。

#### 推論、ツール、構造化された結果

モデルの公表された推論設定は必須で、推論量のレベルはlow、medium、highです。記載された既定値はmediumです。問題の深さに合わせてレベルを選び、適切な回答が何を示さなければならないか定義してください。短い事実の比較と、複数の構成要素に影響するコード変更では、必要な検証基準が異なります。

Argonは、ツール呼び出しと、スキーマに従う構造化出力の能力を公表しています。追加の根拠を取得するツールをアプリケーションが提供する場合や、機械で読める分析結果が必要な場合に有用です。モデルが提案するツールの活動と、それを実行するアプリケーションを区別し、次の決定を求める前に、返された観測を保持してください。構造化された結果では、結果、根拠の参照先、未解決の前提、推奨する行動など、業務の決定に合わせて必要な項目を定義してください。

#### エンジニアリングと文書の処理フロー

リポジトリのタスクでは、関連するソースコード、維持すべき動作、合格すべきチェックを提供してください。焦点を絞った実装計画や具体的な変更のレビューを求め、得られた提案をそれらのチェックに照らして評価してください。技術的な報告では、元となる観測を示し、各結論を補助素材に関連付ける説明を求めてください。

複数形式を含む文書では、不完全な文字起こしで置き換えるのではなく、意味を持つ表や画像を含めてください。モデルの出力は、それらの入力を読みやすい報告、抽出した結果の集合、行動一覧にまとめられます。画像と音声の入力は、そのテキスト結果の根拠であり、この項目を画像や音声を生成するモデルに変えるものではありません。

#### 出力の計画

標準Argonの項目とモデルページのFAQは、65,536トークンのcompletion limitを示しています。長い結果を求める前に、回答に期待する深さと構成を指定してください。公表された生成枠が異なるため、標準の識別子を、バッチのラベルが付いた項目と分けて保持してください。作業を複数の回答に分ける際は、選択したバリアント独自の制限を使用してください。

- テキスト、画像、音声、動画、PDF文書を対象とするマルチモーダルな推論とテキスト出力。
- 公開仕様はコンテキスト1,048,576トークン、標準の生成上限65,536トークン。
- 必須の推論と、low、medium、highの推論量レベル。
- アプリケーションが制御する複数ステップのワークフローに対応するツール呼び出し。
- スキーマに従う構造化テキスト出力。

- **リポジトリの変更分析** — 関連ファイル、実現したい動作、検証基準。 提供されたコードに即した、対象を絞った変更計画やレビュー。
- **異なる種類の文書を組み合わせた情報整理** — 文書、表、グラフと、比較したい内容を明確にした質問。 各結論を裏付ける根拠を保持したテキストレポート。
- **数学的な検討** — 問題文、仮定、求める回答の形式。 各ステップを検証できる導出や分析。
- **ツールを活用するエージェント** — 目標、制御下にあるツール、それらのツールから返された観測結果。 定義した成果物に向けて順に行う、根拠のある判断。

- **コンテキスト** — 公開仕様のコンテキストウィンドウ：1,048,576トークン。
- **標準の回答** — 公開仕様の標準生成上限：65,536トークン。
- **推論** — 推論は必須です。公開されている推論量のレベルはlow、medium、highで、既定はmediumです。
- **出力の種類** — 公開仕様の出力はテキストです。マルチモーダル入力を使って、提供された根拠を分析できます。

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

Google /`google/gemini-4-argon`

### はじめに

Gemini 4 Argonは、ソフトウェアエンジニアリング、数学・科学の作業、複数ステップのエージェントに向けたGoogleのマルチモーダル推論モデルです。1,048,576トークンのコンテキスト内でテキスト、画像、音声、動画、文書を組み合わせ、テキストを返し、公表されたツール呼び出しと構造化出力への対応を備えています。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

出力形式

jsonまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 google/gemini-4-argon | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF8テキスト

`messages[].content`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`messages` | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
| パラメータ`file_material` | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`control_scope` | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
| パラメータ`output_modalities` | 仕様text |
| パラメータ`hosted_operations` | 仕様false |
| パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null |

メソッドのエイリアス: `/chat/completions`

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。

コンテキスト長は出力上限ではありません。

テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像／音声／ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

無効 明示的キャッシュを要求した場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.008** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.04** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.0004** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

jsonまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢／ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`choices[].index` | 種類integer |
| フィールド`choices[].message.content` | 種類string\|null |
| フィールド`choices[].message.tool_calls` | 種類tool\_call\[\] |
| フィールド`choices[].message.reasoning_content` | 種類string |
| フィールド`choices[].message.reasoning_details` | 種類object\|array |
| フィールド`choices[].finish_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

Google /`google/gemini-4-argon`

### はじめに

Gemini 4 Argonは、ソフトウェアエンジニアリング、数学・科学の作業、複数ステップのエージェントに向けたGoogleのマルチモーダル推論モデルです。1,048,576トークンのコンテキスト内でテキスト、画像、音声、動画、文書を組み合わせ、テキストを返し、公表されたツール呼び出しと構造化出力への対応を備えています。

対応する入力

テキスト

結果

json · sse

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages`

入力の種類

`text`

出力の種類

`json`, `sse`

出力形式

JSONまたはSSE

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 google/gemini-4-argon | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`messages[].role` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
| フィールド`messages[].content` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |

入力素材の組み合わせ

**テキスト** · UTF-8テキスト

`messages[].contentの文字列`

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages, max\_tokens |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様stream |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`text_file_material` | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |

ライフサイクル: `synchronous_or_streamed`

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

無効 明示的キャッシュを要求した場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.008** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.04** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.0004** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

必要最小限の完全な JSON ボディcurl · ご自身の UTF-8 ドキュメントを使用するPython · 結果全体を保存する

```json
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

JSONまたはSSE

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。

##### 元のレスポンスを確認する場合

リクエスト／応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`content[]` | 種類text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| フィールド`stop_reason` | 種類string\|null |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

#### メソッドパスのエイリアス

`/chat/completions`

#### 関連する呼び出し用ID

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 4 Argon

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `json`, `sse`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `messages.min_items`: `1`

AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。

## 企業とそのプロジェクト群

企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。

## トークンを割引価格で購入。

継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。

サブスクリプション

定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。

最大50%のプロモコード

購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。

支出を履歴で確認

各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。

[サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/)

## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。

SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。

商用アプリ

サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。

リセラーライセンス

プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。

サイトで契約文書を確認

接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。

[リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja)

## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群





Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。





企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。





Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。


## Ailoot APIで利用可能

`gemini-4-argon` · Ultra

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

コンテキスト

983,040 *トークン*

最大出力

65,536 *トークン*

入力

$0.008 */ 1K*

出力

$0.04 */ 1K*

キャッシュ読み取り

$0.0004 */ 1K*

キャッシュ書き込み

$0.00075 */ 1K*

キャッシュ書き込み、5分

$0.00075 */ 1K tokens*

`gemini-4-argon` · Ultra

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

コンテキスト

983,040 *トークン*

最大出力

65,536 *トークン*

入力

$0.008 */ 1K*

出力

$0.04 */ 1K*

キャッシュ読み取り

$0.0004 */ 1K*

キャッシュ書き込み

$0.00075 */ 1K*

キャッシュ書き込み、5分

$0.00075 */ 1K tokens*

`gemini-4-argon` · Ultra

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

コンテキスト

983,040 *トークン*

最大出力

65,536 *トークン*

入力

$0.008 */ 1K*

出力

$0.04 */ 1K*

キャッシュ読み取り

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