Source: https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Language: ja

# GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Flareは、説明文からの日常的な画像生成に向けられています。独自サイズ、拡張された品質レベル、透明な背景が用意されています。

- [**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/ja/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

#### テキストの説明から日常的に生成する

GPT Image 2.5 Flareは、画像を作成するOpenAIのモデルです。メーカーによると、高品質な視覚素材を日常的に素早く生成することが用途です。指示には、内容、スタイル、細部の位置、求める画面の形を説明できます。結果は画像です。

Ailootのこのカードは、テキスト入力による生成として掲載されています。OpenAIは、元画像、参照資料、修正を使う作業も説明しています。これらの方法には入力画像への対応が必要であり、テキストメソッドがすでにそれらの素材を受け取れることを意味しません。

#### 下書きから詳細な画像までの品質

`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`と、自動選択の`auto`に対応しています。品質設定は、結果を生成する際の作業量に影響します。画面サイズや、完成ファイルの圧縮とは別に指定します。

サイズには、正方形、横長、縦長、自動選択、独自サイズが用意されています。メーカーのすべての制限を守りながら、構図に合わせて比率を選べます。

#### 独自サイズ

各辺は16ピクセルの倍数で、3840ピクセル以下である必要があります。長辺と短辺の比率は3:1以下です。許容される面積は655 360〜8 294 400ピクセルです。制限は同時に適用されます。許容されるアスペクト比が、面積の上限を不要にするわけではありません。

`2560x1440`を超える解像度は、実験的なものとされています。大きな画面を選ぶ際には、構図自体を考慮することが重要です。ピクセル数が多くても、すべての要素を誤りなく配置する保証にはなりません。

#### 結果ファイルと透明な背景

PNG、JPEG、WebPが用意され、標準形式はPNGです。JPEGとWebPでは圧縮を制御できます。透明な背景には、PNGまたはWebPが必要です。メーカーは不透明な背景と自動選択にも対応しています。透明な背景により、固定された下地なしに、その後の構図で画像を利用できます。

メーカーの設定は、モデルの機能を説明するものです。実行は、選択したメソッドでのパラメータの対応によって決まります。個々の生成は新しい結果を作るため、同じ説明文でも、画像の完全な一致は保証されません。

#### 完成画像で検証する点

OpenAIによると、複雑な指示の処理には二分までかかる場合があります。これはメーカー側の生成についての説明であり、具体的なアプリケーションで結果を取得するまでの全時間の保証ではありません。

文字、物体の正確な位置、画像間で同じ外観を保てるかには、検証が必要です。別途対応する編集操作のマスクは、変更の方向を定めるもので、厳密な境界ではありません。テキストによる生成では、構図を正確に説明し、ファイルそのものを確認することが有用です。見える細部、読みやすさ、指定した内容との一致を検証します。

**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

### はじめに

GPT Image 2.5 Flareは、説明文からの日常的な画像生成に向けられています。独自サイズ、拡張された品質レベル、透明な背景が用意されています。

対応する入力

テキスト

結果

画像

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations`

入力の種類

`text`

出力の種類

`image`

出力形式

画像ファイル

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | デフォルト— |
| フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
| フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト1 |
| フィールド`response_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 url, b64\_json | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
| フィールド`size` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`quality` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`background` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`output_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`output_compression` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`moderation` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`input_fidelity` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`style` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`partial_images` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |

入力素材の組み合わせ

**テキストから画像へ** · 必須: prompt

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`required` | 仕様model, prompt |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様null |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |

ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

メソッドの形式とIDは正確に記載しています。供給元の対応能力とリクエストの受け入れは別です。

### 料金

#### Ailootのメソッド料金

テキスト入力

$0.005 */ 1K*

入力、画像

$0.008 */ 1K tokens*

出力、画像

$0.03 */ 1K tokens*

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot · 画像

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot · 画像

返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 完了した結果をすべて保存

完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。

すべてのデータ項目を保存してください。各 b64\_json をデコードするか、返された署名付き URL すべてから取得してください。実際の MIME タイプ／バイト列に応じてファイル名の拡張子を選んでください。

##### 元のレスポンスを確認する場合

画像の生成または編集の結果に確認が必要な場合は、元の operation\_id/X-Client-Request-ID と、返された結果情報を保存してください。実際の task\_id または asset\_id の値を使い、メディアライブラリから自分が所有する既存の結果を取得してください。生成／編集リクエストを再送したり、operation\_id からポーリング URL を組み立てたりしないでください。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`created` | 種類integer |
| フィールド`data[].url` | 種類string |
| フィールド`data[].b64_json` | 種類base64 string |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
| レスポンス`server_error` | 条件返されたレスポンスは、操作または結果の確認が必要であることを示しています | 次の手順最初に返された操作／タスク ID、リクエストヘッダー、レスポンスを保存し、その元の操作に対してサポートされている読み取りを継続してください。作成リクエストを再送しないでください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `text` → `image`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

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