hunyuanは、/v1/videosでmodelとpromptを必須とする動画生成モデルです。自転車が店舗の前を通る場面など、後で絵コンテに使う構想ショットを文章から作る用途が考えられます。文章から動画を作りたい場合で、最小限の入力項目で足りるときに選んでください。
より詳しいHunyuanの版は特定されておらず、長さ、解像度、参照画像の制御もありません。場面を1回送信し、返された元のタスクを完了まで読み取ります。最初のジョブIDは完成動画ではありません。そのタスクの実際の出力をすべて回収してください。別項目のhunyuan-proとhunyuan-roleは文章対話用で、この動画の流れの代わりには使えません。
", "aboutText": "hunyuanは、/v1/videosでmodelとpromptを必須とする動画生成モデルです。自転車が店舗の前を通る場面など、後で絵コンテに使う構想ショットを文章から作る用途が考えられます。文章から動画を作りたい場合で、最小限の入力項目で足りるときに選んでください。 より詳しいHunyuanの版は特定されておらず、長さ、解像度、参照画像の制御もありません。場面を1回送信し、返された元のタスクを完了まで読み取ります。最初のジョブIDは完成動画ではありません。そのタスクの実際の出力をすべて回収してください。別項目のhunyuan-proとhunyuan-roleは文章対話用で、この動画の流れの代わりには使えません。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "about_html": "hunyuanは、/v1/videosでmodelとpromptを必須とする動画生成モデルです。自転車が店舗の前を通る場面など、後で絵コンテに使う構想ショットを文章から作る用途が考えられます。文章から動画を作りたい場合で、最小限の入力項目で足りるときに選んでください。
より詳しいHunyuanの版は特定されておらず、長さ、解像度、参照画像の制御もありません。場面を1回送信し、返された元のタスクを完了まで読み取ります。最初のジョブIDは完成動画ではありません。そのタスクの実際の出力をすべて回収してください。別項目のhunyuan-proとhunyuan-roleは文章対話用で、この動画の流れの代わりには使えません。
", "short_text": "modelとpromptの最小限の要求で、文章から動画を生成し、非同期で結果を回収します。" }, "copy_sha256": "f8edf12c0ec4434f59c665914e2ab1c61512db5dc8167703b79c362033f7ba60", "copy_source": { "locale": "ja", "pack_sha256": "0f56d90ba41881e1134accf82e57338f246f8753ca4c0cee929aaffada5d10e7", "record_model_id": "hunyuan", "source_facts_sha256": "5bfbfc3e335073f7c0bffc7f4f79dc7a2784a4e6954e7e4be58d42ed057ab1bc", "validation_sha256": "a2ac2f28056280fc0b2ea34a501bf156d5ce155406e57e708edf30bfdf6bfdc6" }, "html_sha256": "210c4f177d202cfaa04610c8fa0a14ddf5ae792d69fdb722da548b5f04911848", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ja", "methods": [ { "html": "hunyuanmodelとpromptの最小限の要求で、文章から動画を生成し、非同期で結果を回収します。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
hunyuanは、/v1/videosでmodelとpromptを必須とする動画生成モデルです。自転車が店舗の前を通る場面など、後で絵コンテに使う構想ショットを文章から作る用途が考えられます。文章から動画を作りたい場合で、最小限の入力項目で足りるときに選んでください。
より詳しいHunyuanの版は特定されておらず、長さ、解像度、参照画像の制御もありません。場面を1回送信し、返された元のタスクを完了まで読み取ります。最初のジョブIDは完成動画ではありません。そのタスクの実際の出力をすべて回収してください。別項目のhunyuan-proとhunyuan-roleは文章対話用で、この動画の流れの代わりには使えません。
POST /v1/videostextvideo| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 hunyuan 条件: この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。 | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 条件: シーンとその動きを記述してください。 | デフォルト— |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータoptional | 仕様 |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータconditions | 仕様この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。, シーンとその動きを記述してください。 |
メソッドのエイリアス: /v1/videos/generations
ライフサイクル: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金数量 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定リクエストごと | 料金表— | 予測数量— | 課金数量リクエスト1件 | 料金 入力 · 比較専用の見積もり $1.2 リクエストあたり |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金数量— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $1.2 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "hunyuan",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}完了した動画や返されたファイルをすべて保存し、実際に返されたすべてのアセットURLから取得してください。
完全なレスポンスとヘッダー、元の識別子、実際のすべての出力、および使用量／会計の全フィールドを保持してください。一意の所有アセットをそれぞれ保存し、それを参照するすべての役割を保持してください。
返された公開タスクまたは操作のidと、すべてのヘッダーを保持してください。元のタスクだけを読み取ってください。unknownまたはresult_pending_checkであっても、別の作成を行うことは認められません。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドid | 種類string |
フィールドpolling_url | 種類string |
フィールドprovider_task_id | 種類string |
フィールドtask_id | 種類string |
フィールドstatus | 種類string |
フィールドvideo_url | 種類string |
Ailoot Ultra hunyuan
/v1/videos/generations