Source: https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/ Language: ja # Jared Palmer: Kev 4B [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/facts.json) ## [Jared Palmer: Kev 4B](https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/) Kev-4B は、与えられた英語の文書に関する型付きの質問をスコアリングし、定義した選択肢に対するキャリブレーション済みの確率を返します。はい/いいえ、選択式、順序付きスコアの質問を使って、生成された文章ではなく構造化された意思決定が必要な分類、ルーティング、トリアージ、チェックを行えます。 - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/ja/jaredpalmer-kev-4b/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 Kev-4B は、与えられた状態に関する型付きの質問に答えるためのコンパクトな意思決定モデルです。状態とは評価対象の文書や記録であり、各質問はモデルがスコアリングできる選択肢を定義します。結果は確率分布と型付きの意思決定記録であり、文書分類、ルーティング、トリアージ、抽出対象の選択、明示された基準に照らしたチェックに役立ちます。 このモデルは、凍結した Qwen3.5-4B-Base バックボーンに LoRA アダプターとポインターヘッドを組み合わせています。バックボーンは 32 層で、24 層の Gated DeltaNet 層と 8 層のフルアテンション層で構成されます。アダプターはアテンション、MLP、DeltaNet の射影を対象とし、ポインターヘッドは与えた選択肢をスコアリングして、そのスコアを確率に変換します。これはプリフィルのみで完結する意思決定ワークフローであり、選択肢が回答空間を構成します。 同じリクエスト内に 3 種類の質問タイプを含めることができます。選択式の質問は、必要に応じて説明を付けた 1～255 個の名前付き選択肢を受け付け、最も可能性の高い選択肢、別個の信頼度の値、各選択肢の確率を返します。メーカーのフォーマットで noul と呼ばれるはい/いいえの質問は、「はい」の確率を返します。数値が高ければ常にアプリケーションにとって好ましい結果を意味すると決めつけず、「はい」の意味を質問の中で定義します。 順序付きスコアの質問は、1～255 個のレベルを受け付け、各レベルの確率とその期待インデックスを返します。レベルのインデックスはゼロから始まります。メーカーの結果フォーマットには、レベルの凡例と別個の信頼度の値も含まれます。期待インデックスは小数になることがあります。これは新しいテキストラベルを選ぶのではなく、順序付きレベル全体の分布を要約したものです。評価を一貫して解釈できるよう、レベルの順序と凡例を結果とともに保持します。 質問は同じ状態を共有しますが、それぞれ独立して評価されます。ある質問が別の質問の回答を読むことはできず、状態は 1 回だけ計算されて再利用されます。後の意思決定が前の意思決定の結果に依存する場合は、1 つのリクエスト内の質問が連鎖することを期待せず、その依存関係を次の状態の中で明示します。このため、状態を共有するワークフローは、同じ文書に対する複数の独立したチェックに適しています。 状態には、質問が実際に必要とする根拠を用意します。状態はプレーンテキストでも、ラベル付きテキストとしてレンダリングされた JSON オブジェクトや配列でもかまいません。フィールド名、単位、ポリシーの条件、関連する元の文章を明確に保ちます。質問ごとに具体的な指示を書き、記録から判別できる意味を選択肢に持たせます。サポート振り分けタスクの独自の例では、状態にリクエストとそのコンテキストを含め、選択肢では配送、アクセス、製品サポートのカテゴリを短い説明とともに定義できます。 2 つ目の質問で緊急度を評価し、順序付きの質問でそのリクエストにどの程度のフォローアップが必要かを評価できます。これらは異なる業務上の問いに答えるものなので、それぞれ別に定義します。選択タスクに必要であれば、レビュー用や根拠不足用の適切な選択肢を加え、複数のカテゴリがあり得る場合は分布の全体を保持します。結果をどう振り分け、どうレビューするかはアプリケーションが決め、モデルはスコアリング済みの記録を提供します。 Kev-4B は、数千トークン規模の文書に対する型付きの意思決定を想定しています。メーカーのサービング設定では最大 65,536 トークンの状態を受け付け、質問ごとに追加の領域を確保しますが、このチェックポイントで検証済みのコンテキスト長は 8192 トークンです。これらは異なる境界です。より長い状態を受け付けることは、あらゆる長さで同等に信頼できる意思決定を保証するものではありません。長い記録を分類用に準備する際は、決め手となる文章を簡潔に保ち、そのラベルを維持します。 リリースされたプロファイルは英語向けです。有用なタスクは、自由形式のチャット、要約、幅広い知識に基づく回答ではなく、与えられた状態内の根拠と定義された選択肢に依存します。日単位の日付計算は特有の制約であり、メーカーは計算済みの期間を提供する日付事実用の前処理ツールを別途用意しています。期限のチェックでは、関連する日付と計算済みの日数を、それらを使うルールとともに状態に含めます。 このチェックポイントには調整済みの確率キャリブレーションが付属していますが、信頼度は文書の分野や質問の設計によって変わり得ます。メーカーはまた、公開チェックポイントをタスク固有のラベルでファインチューニングし、確率キャリブレーションをそのワークロードに合わせて調整する方法も文書化しています。これは、与えた状態をスコアリングすることとは別のカスタマイズのワークフローです。意思決定のしきい値は実際のワークロードのラベル付き例を使って選び、不確かなケースはレビューできるよう見える状態にしておきます。メーカーは、人によるレビューを伴わない、人に関する重大な意思決定の完全自動化を対象外としています。選択肢の順序も回答に影響し得るため、結果を比較する際は順序を一定に保ちます。選ばれたラベル、別個の信頼度フィールド、確率分布は、ワークフローでそれぞれが果たす役割に応じて評価します。 メーカーが説明している現行の Kev-4B リリースは Kev 1.0 に属し、Qwen3.5 ベースを使用しています。以前の Qwen3 ベースのリリースや、文書段階のみのリリースは、別個のバージョンとして区別されます。タスク固有のワークフローを開発する際は、異なるプロファイルの結果を混在させず、選んだエディションと質問の定義を出力と結び付けて保持します。 有用な最終成果物は、元の質問、選択肢の定義、分布、順序付きレベルの凡例（ある場合）を備えた、名前付きの意思決定記録の集合です。回答品質のチェックでは、状態に提案された回答、根拠、検証する基準を含めます。ポリシーのトリアージでは、適用されるルールと関連する事実を含めます。その入力を結果と並べて保持しておけば、レビューの際に意思決定が妥当だった理由や、補うべき不足した事実を明らかにできます。 **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `jaredpalmer/kev-4b` [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) Jared Palmer /`jaredpalmer/kev-4b` ### はじめに Kev-4B は、与えられた英語の文書に関する型付きの質問をスコアリングし、定義した選択肢に対するキャリブレーション済みの確率を返します。はい/いいえ、選択式、順序付きスコアの質問を使って、生成された文章ではなく構造化された意思決定が必要な分類、ルーティング、トリアージ、チェックを行えます。 対応する入力 テキスト 結果 decisions ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` 入力の種類 `text` 出力の種類 `decisions` 出力形式 json | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 jaredpalmer/kev-4b | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`questions` | 種類`object` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`session_id` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`state` | 種類`schema` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`trace` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`user` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`questions..type` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 noul, choice, score | デフォルト— | | フィールド`questions..instructions` | 種類`string\|object\|array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`questions..criteria` | 種類`object\|array` | 要件任意 | 値と制限 条件: choice/score：必須；noul：任意。choiceのcriteriaはオブジェクト、scoreはminItems1の配列です。 | デフォルト— | | フィールド`questions..criteria.true` | 種類`string\|object\|array` | 要件必須 | 値と制限 適用条件: noul の条件オブジェクトが指定されている | デフォルト— | | フィールド`questions..criteria.false` | 種類`string\|object\|array` | 要件必須 | 値と制限 適用条件: noul の条件オブジェクトが指定されている | デフォルト— | 入力素材の組み合わせ **noul** · 必須: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · 必須: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · 必須: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, state, questions | | パラメータ`material_types` | 仕様text | | パラメータ`optional_controls` | 仕様provider, session\_id, trace, user | | パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null | ライフサイクル: `synchronous` 正確なモデルIDを送信し、ネイティブのレスポンス全体を保持してください。 ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.000084** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.000084** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · System One 公式のリクエスト構造を保持した資料用の例ご自身の実際のリクエスト用データを使用し、結果全体を保存する ```json { "model": "jaredpalmer/kev-4b", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='jaredpalmer/kev-4b' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · System One json ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 指定された各質問IDに対する回答は、正確な型、noul/choice/scoreの値、信頼度、確率、凡例とともにすべて保持されます。元のJSON全体は保存され、精算後にのみ返されます。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の操作と、完全または部分的な応答を保持してください。POSTを再実行しないでください。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`model` | 種類string | | フィールド`id` | 種類string | | フィールド`provider` | 種類string | | フィールド`answers..type` | 種類string | | フィールド`answers..noul` | 種類number | | フィールド`answers..choice` | 種類string | | フィールド`answers..score` | 種類number | | フィールド`answers..confidence` | 種類number | | フィールド`answers..probabilities` | 種類object | | フィールド`answers..legend` | 種類object | | フィールド`usage.input_tokens` | 種類integer | | フィールド`usage.output_tokens` | 種類integer | | フィールド`usage.cost` | 種類number | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、表現形式、または値が無効です | 次の手順指摘されたリクエストフィールドを修正してください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) FAQ · Jared Palmer: Kev 4B 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/systemone` · `jaredpalmer/kev-4b`: `text` → `decisions` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/systemone` · `jaredpalmer/kev-4b`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。