{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeedは、Moonshot AIがシリーズの基本モデルと共に発表したK3.1 Proの独立した版です。開発元は対話の速度を重視した構成として位置付けています。Ailootでは専用のモデルカードと正確な識別子<code>k3.1-pro-highspeed</code>があり、通常のK3.1 Proとは別に選択できます。</p><h3>作業を段階的に進める</h3><p>複数のメッセージで結果を調整するテキスト作業に利用できます。まず課題を分析し、次に解決案を選び、その後で実用的な文章やコードを準備します。例えばコードの一部と求める挙動を渡して提案を受け、制約を追加して特定箇所の修正を求められます。</p><p>資料の分析にも使えます。複数の文書の抜粋を加え、質問を示し、最初に短い結論、その後に各資料の説明を求めます。長い議論では、目標、決定事項、未解決の質問を残しておくと、次の回答の明確な手掛かりになります。</p><h3>要求に含める内容</h3><ul><li>課題と結果の種類。説明、計画、プログラムコード、分析文などを示します。</li><li>節の名前と優先順位を添えた元データ。</li><li>回答を作る際に考慮すべき制約。</li><li>満たすべき条件や必ず説明する詳細などの確認基準。</li></ul><p>複数案の比較、段階的な手順、コード変更の説明を求められます。計算には単位と元の値を、報告書には読者、構成、分量を示してください。こうした補足によって、結果を後続作業で使いやすくできます。</p><h3>形式と分量</h3><p>このモデルカードはテキスト入力とテキスト出力を扱います。指示、会話履歴、テキスト化された文書、コードを渡せます。Standardでは入力が最大262,144トークン、回答が最大65,536トークンです。大きな要求では履歴と添付資料を考慮します。大規模な作業は全体計画を定めた後、各部分を順番に分析し、中間の結論を保存すると進めやすくなります。</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeedは、Moonshot AIがシリーズの基本モデルと共に発表したK3.1 Proの独立した版です。開発元は対話の速度を重視した構成として位置付けています。Ailootでは専用のモデルカードと正確な識別子`k3.1-pro-highspeed`があり、通常のK3.1 Proとは別に選択できます。\n\n### 作業を段階的に進める\n\n複数のメッセージで結果を調整するテキスト作業に利用できます。まず課題を分析し、次に解決案を選び、その後で実用的な文章やコードを準備します。例えばコードの一部と求める挙動を渡して提案を受け、制約を追加して特定箇所の修正を求められます。\n\n資料の分析にも使えます。複数の文書の抜粋を加え、質問を示し、最初に短い結論、その後に各資料の説明を求めます。長い議論では、目標、決定事項、未解決の質問を残しておくと、次の回答の明確な手掛かりになります。\n\n### 要求に含める内容\n\n- 課題と結果の種類。説明、計画、プログラムコード、分析文などを示します。\n- 節の名前と優先順位を添えた元データ。\n- 回答を作る際に考慮すべき制約。\n- 満たすべき条件や必ず説明する詳細などの確認基準。\n\n複数案の比較、段階的な手順、コード変更の説明を求められます。計算には単位と元の値を、報告書には読者、構成、分量を示してください。こうした補足によって、結果を後続作業で使いやすくできます。\n\n### 形式と分量\n\nこのモデルカードはテキスト入力とテキスト出力を扱います。指示、会話履歴、テキスト化された文書、コードを渡せます。Standardでは入力が最大262,144トークン、回答が最大65,536トークンです。大きな要求では履歴と添付資料を考慮します。大規模な作業は全体計画を定めた後、各部分を順番に分析し、中間の結論を保存すると進めやすくなります。",
  "locale": "ja",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>262,144 <em>トークン</em></dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>65,536 <em>トークン</em></dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み、5分</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>262,144 <em>トークン</em></dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>65,536 <em>トークン</em></dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み、5分</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>262,144 <em>トークン</em></dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>65,536 <em>トークン</em></dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み、5分</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>262,144 <em>トークン</em></dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>65,536 <em>トークン</em></dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ書き込み、5分</dt><dd>$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ja/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeedは、テキスト対話、資料の分析、継続的な作業でのコード準備向けの独立したK3.1 Pro版です。",
    "locale": "ja",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ja/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ja/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeedは、Moonshot AIがシリーズの基本モデルと共に発表したK3.1 Proの独立した版です。開発元は対話の速度を重視した構成として位置付けています。Ailootでは専用のモデルカードと正確な識別子`k3.1-pro-highspeed`があり、通常のK3.1 Proとは別に選択できます。\n\n### 作業を段階的に進める\n\n複数のメッセージで結果を調整するテキスト作業に利用できます。まず課題を分析し、次に解決案を選び、その後で実用的な文章やコードを準備します。例えばコードの一部と求める挙動を渡して提案を受け、制約を追加して特定箇所の修正を求められます。\n\n資料の分析にも使えます。複数の文書の抜粋を加え、質問を示し、最初に短い結論、その後に各資料の説明を求めます。長い議論では、目標、決定事項、未解決の質問を残しておくと、次の回答の明確な手掛かりになります。\n\n### 要求に含める内容\n\n- 課題と結果の種類。説明、計画、プログラムコード、分析文などを示します。\n- 節の名前と優先順位を添えた元データ。\n- 回答を作る際に考慮すべき制約。\n- 満たすべき条件や必ず説明する詳細などの確認基準。\n\n複数案の比較、段階的な手順、コード変更の説明を求められます。計算には単位と元の値を、報告書には読者、構成、分量を示してください。こうした補足によって、結果を後続作業で使いやすくできます。\n\n### 形式と分量\n\nこのモデルカードはテキスト入力とテキスト出力を扱います。指示、会話履歴、テキスト化された文書、コードを渡せます。Standardでは入力が最大262,144トークン、回答が最大65,536トークンです。大きな要求では履歴と添付資料を考慮します。大規模な作業は全体計画を定めた後、各部分を順番に分析し、中間の結論を保存すると進めやすくなります。",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeedは、テキスト対話、資料の分析、継続的な作業でのコード準備向けの独立したK3.1 Pro版です。"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeedは、テキスト対話、資料の分析、継続的な作業でのコード準備向けの独立したK3.1 Pro版です。",
  "source": {
    "audit_sha256": "2cde99e260d7317fd62344c20e3a9498770b94f46e1fd7217116f2829b7ed600",
    "bridge_map_sha256": "2cde99e260d7317fd62344c20e3a9498770b94f46e1fd7217116f2829b7ed600",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "5138b6538a98b0daf2181b7faaa402321b43b74652a3f756d3eb1140fe9d0f5c",
      "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "5138b6538a98b0daf2181b7faaa402321b43b74652a3f756d3eb1140fe9d0f5c",
    "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
  },
  "sourceRevision": "8df67523b25cea10c64784376e8dc31734f8fb4634f85d220a10df88515017e1"
}