Krea 2 Mediumは、表現豊かなイラスト向けに一から学習したKrea 2画像モデルです。KreaはLargeより小さく、より広範に事後学習され、安定した性質でイラスト、アニメ、絵画に特に適すると説明しています。MediumとLargeは文書化された制御系を共有し、版の違いは出力の種類でなく、モデル設計と見た目の傾向です。
エディトリアルイラスト、物語シーン、絵画調の案、揃った視覚方針の開発に使えます。被写体、動作、場所、構図、配色、画材を特定します。例えば「夜明けの静かな川沿いの橋を渡る自転車の乗り手。横長のエディトリアルイラスト、重なるガッシュの形、柔らかな青い影と一つのコーラル色のアクセント。川の上に見出し用の余白」。余白は構図の依頼として扱い、最終的な文字組みは完成レイアウトに置きます。
生成インターフェースはプロンプト、アスペクト比、解像度が必須です。テキストがシーンと創作方針を与えます。任意の元画像を使う画像から画像の生成は、純粋なノイズでなく画像から始まります。ノイズ除去強度は0〜1で、0は入力保持、1は完全置換、既定0.99です。開始構図が重要なら元画像を使い、新しい処理と許容する変換量を指定します。
画像スタイル参照は元画像とは別に見た目へ影響します。モデル固有スキーマは元画像・スタイル参照URI文字列を1,024文字に制限します。Mediumの固有スキーマは参照最大10個、各影響0〜1、既定0.5です。筆致を示す画像と、配色や光を示す画像など、少数の目的ある参照を準備します。雑多な集まりから一貫した方向を暗示させず、関係を指示に記述します。
ムードボードは、共通スタイル、配色、質感、構図で関連参照をまとめます。文書化されたフローは先に作成し、生成リクエストで既存識別子を使います。Mediumはムードボード一つ、影響0〜1、リクエストスキーマの既定0.23です。通常LoRAである学習済みスタイルは別入力で、識別子と-2〜2の強度で選びます。元画像はシーンの出発点、参照は外観の手がかり、ムードボードや学習済みスタイルは再利用可能な方針という役割に合わせて選びます。
Creativityはプロンプトの拡張を制御します。rawは拡張なし、lowは文字通りの指示に近く、mediumとhighはより解釈を許します。Medium固有のリクエストスキーマの既定はlowです。厳密なイラストは完全な方針を書き、控えめな拡張から始めます。初期探索では緩い設定が簡単な案を豊かなシーンへ発展させられます。
Intensity、Complexity、Movementの三つの独立スライダーが画像を形づくります。各-100〜100の整数、0が中立です。Intensityは抑えた表現から大胆な表現、Complexityは簡潔な構図から密な細部、Movementは視覚的な勢い、ジェスチャー、暗示される動きを変えます。Movementは静止画の制御で、アニメーションや動画は生成しません。スライダーはCreativityの拡張とは独立し、参照入力と併用できます。
実用的なイラスト制作は、まずシーン、次に配色と処理、最後に密度や勢いを調整します。プロンプト、参照、任意シードを記録し、一つずつ制御を変えます。川沿いのイラストなら、Complexityを下げて背景を単純化し、Movementを上げて活発な乗車姿勢を示せます。完成結果で確認する創作方向であり、厳密な配置・姿勢の固定ではありません。
Mediumの文書化された生成スキーマは1K解像度と、1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3、9:16の9比率です。生成前に形を選び、それに合わせて構図を説明します。正方形イラスト、横長の物語、縦の表紙では主要被写体と周辺細部の配置が異なります。
生成フローは、最初は待機中の場合もあるジョブを返します。完了まで状態を追い、結果画像の場所を取得します。選んだ画像を指示、入力画像、制御設定とともに保ちます。出版やキャンペーンへ組み込む前に、シルエット、手や小物、遠近、配色、見える文字を確認します。
Mediumのイラスト重視は版の選択に役立ちますが、プロンプト間で同一結果を約束しません。ビジュアル参照はスタイルを導いても被写体や配置を完全にコピーするとは限らず、画像から画像の強度で元画像の残り方が変わります。必須要素を明示し、各結果を指示と比較し、最終構図、文字組み、制作調整を編集ソフトで行います。
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この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Krea 2 Mediumは、表現豊かなイラスト向けに一から学習したKrea 2画像モデルです。KreaはLargeより小さく、より広範に事後学習され、安定した性質でイラスト、アニメ、絵画に特に適すると説明しています。MediumとLargeは文書化された制御系を共有し、版の違いは出力の種類でなく、モデル設計と見た目の傾向です。
エディトリアルイラスト、物語シーン、絵画調の案、揃った視覚方針の開発に使えます。被写体、動作、場所、構図、配色、画材を特定します。例えば「夜明けの静かな川沿いの橋を渡る自転車の乗り手。横長のエディトリアルイラスト、重なるガッシュの形、柔らかな青い影と一つのコーラル色のアクセント。川の上に見出し用の余白」。余白は構図の依頼として扱い、最終的な文字組みは完成レイアウトに置きます。
生成インターフェースはプロンプト、アスペクト比、解像度が必須です。テキストがシーンと創作方針を与えます。任意の元画像を使う画像から画像の生成は、純粋なノイズでなく画像から始まります。ノイズ除去強度は0〜1で、0は入力保持、1は完全置換、既定0.99です。開始構図が重要なら元画像を使い、新しい処理と許容する変換量を指定します。
画像スタイル参照は元画像とは別に見た目へ影響します。モデル固有スキーマは元画像・スタイル参照URI文字列を1,024文字に制限します。Mediumの固有スキーマは参照最大10個、各影響0〜1、既定0.5です。筆致を示す画像と、配色や光を示す画像など、少数の目的ある参照を準備します。雑多な集まりから一貫した方向を暗示させず、関係を指示に記述します。
ムードボードは、共通スタイル、配色、質感、構図で関連参照をまとめます。文書化されたフローは先に作成し、生成リクエストで既存識別子を使います。Mediumはムードボード一つ、影響0〜1、リクエストスキーマの既定0.23です。通常LoRAである学習済みスタイルは別入力で、識別子と-2〜2の強度で選びます。元画像はシーンの出発点、参照は外観の手がかり、ムードボードや学習済みスタイルは再利用可能な方針という役割に合わせて選びます。
Creativityはプロンプトの拡張を制御します。rawは拡張なし、lowは文字通りの指示に近く、mediumとhighはより解釈を許します。Medium固有のリクエストスキーマの既定はlowです。厳密なイラストは完全な方針を書き、控えめな拡張から始めます。初期探索では緩い設定が簡単な案を豊かなシーンへ発展させられます。
Intensity、Complexity、Movementの三つの独立スライダーが画像を形づくります。各-100〜100の整数、0が中立です。Intensityは抑えた表現から大胆な表現、Complexityは簡潔な構図から密な細部、Movementは視覚的な勢い、ジェスチャー、暗示される動きを変えます。Movementは静止画の制御で、アニメーションや動画は生成しません。スライダーはCreativityの拡張とは独立し、参照入力と併用できます。
実用的なイラスト制作は、まずシーン、次に配色と処理、最後に密度や勢いを調整します。プロンプト、参照、任意シードを記録し、一つずつ制御を変えます。川沿いのイラストなら、Complexityを下げて背景を単純化し、Movementを上げて活発な乗車姿勢を示せます。完成結果で確認する創作方向であり、厳密な配置・姿勢の固定ではありません。
Mediumの文書化された生成スキーマは1K解像度と、1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3、9:16の9比率です。生成前に形を選び、それに合わせて構図を説明します。正方形イラスト、横長の物語、縦の表紙では主要被写体と周辺細部の配置が異なります。
生成フローは、最初は待機中の場合もあるジョブを返します。完了まで状態を追い、結果画像の場所を取得します。選んだ画像を指示、入力画像、制御設定とともに保ちます。出版やキャンペーンへ組み込む前に、シルエット、手や小物、遠近、配色、見える文字を確認します。
Mediumのイラスト重視は版の選択に役立ちますが、プロンプト間で同一結果を約束しません。ビジュアル参照はスタイルを導いても被写体や配置を完全にコピーするとは限らず、画像から画像の強度で元画像の残り方が変わります。必須要素を明示し、各結果を指示と比較し、最終構図、文字組み、制作調整を編集ソフトで行います。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 krea/krea-2-medium | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドresolution | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1K | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.06 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
Ailoot Ultra krea/krea-2-medium
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