Source: https://ailoot.ai/models/ja/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/
Language: ja

# LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

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## [LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)](https://ailoot.ai/models/ja/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/)

Liquid AI LFM2.5-2.6Bは、エージェント、ツール利用、データ抽出、RAG向けの小型テキスト推論モデルです。ハイブリッド構造のパラメーター数は26.9億です。回答前に推論し、具体的な原資料と明確に定義したツールが適しています。メーカーは、自律的なコード開発や大量の知識を要するタスクを推奨していません。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-1)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Liquid AI LFM2.5-2.6Bは、Liquidの小型LFM2.5ファミリーの事後学習済みテキストモデルで、端末上のエージェントと実用的なワークフロー向けです。対象モデルのカードには、パラメーター数26.9億、層数30と記載されています。内訳は二重ゲート付き短畳み込みブロック22と、グループ化クエリアテンションブロック8です。このハイブリッド設計は効率的なテキスト処理を目指しています。テキストを受け取り、推論に基づく回答や定義済み関数の利用要求を含むテキストを返します。

メーカーは、エージェント処理、ツール利用、データ抽出、検索拡張生成、長文脈ワークフローに推奨しています。リリースの学習パイプラインは、教師ありファインチューニング、特化した教師モデル、複数分野のオンポリシー蒸留、エージェント環境内の強化学習を組み合わせています。タスク指示への追従、ツールの観察の利用、複数段階の進行を重視する理由です。広い学習済み知識で不足を埋めさせず、実際の資料と正確な目標を渡してください。

抽出では、資料を渡す前にフィールドと出典のルールを定義します。たとえば「これらのサービス更新情報を読み、各レコードの識別子、明記された状態、次に必要な対応を抽出し、各フィールドを裏付ける文を残してください。フィールドがない場合はnullを返してください」と依頼します。値を完全にコピーする、正規化する、推測するのどれかを指定します。出力を確認できる形にし、もっともらしい解釈が実際の原資料の情報を黙って置き換えるのを防ぎます。

RAGでは、安定したラベル付きの関連文章を渡し、その文章に基づく回答を求めます。たとえば「このインストール手順だけを使い、指定した環境に適用される手順を説明し、不明な前提条件を列挙してください」と依頼します。文書の版と条件を文章に添えます。完全な手順を創作させず、不足や矛盾する事実を示すよう求めてください。小型モデルを専門知識の網羅的な蓄積として使うより、メーカーの推奨する出典に基づくタスクに合います。

LFM2.5-2.6Bは純粋な推論モデルです。チャットテンプレートはアシスタントの回答をthinkingマーカーで始め、最終回答の前に推論します。メーカーのモデルカードは、生成にtemperature 0.1、top-k 50、繰り返しペナルティ1.1を推奨しています。これらは、この名前のモデルの設定例です。最終成果物と推論テキストを分け、リクエスト内に双方の余地を残します。他のLFM指示モデル版の制御や直接回答モードが、このモデルにもあると想定してはいけません。

system、user、assistant、toolのロールを持つChatMLに似た会話形式を使います。記載された関数ワークフローは、ツール定義、モデルによる関数要求、周囲のアプリケーションによる実行、モデルが回答するための実際の結果の返却という4段階です。ネイティブ呼び出しはツール呼び出しマーカーで囲むPython形式のリストです。メーカーはシステム指示でJSON呼び出し形式を求める方法も説明しています。適切なパーサーを使い、関数名と引数を定義と照合し、結果をその呼び出しに結び付けて保持します。

小型エージェントのワークフローでは、現在のタスクに関連する関数だけを、短い説明と明確な引数の型で公開します。ツール定義自体もコンテキストを使います。たとえば、指定したレコードの状態を取得し、返された状態をルールと比較し、追加対応が必要か説明する手順が考えられます。レコード識別子を証拠として渡し、返された観察に結び付く最終回答を求めます。モデルが操作を提案・解釈し、アプリケーションが実際の実行と結果を提供します。

現在のメーカーのカードは、モデルコンテキスト131,072トークンを示し、リリースは専用のコンテキスト拡張段階を説明しています。使用中の構成の枠内で、原資料の境界、関連履歴、続きの余地を残します。複数文書では、具体的な比較や依存関係の追跡を求めます。ネイティブのチェックポイント、GGUF、ONNX、MLXは異なるデプロイ用途を担い、投機的デコードのドラフトモデルは別の補助成果物です。ある構成のリソースや速度の数値が、すべての形式と作業枠に当てはまるわけではありません。

Liquidは、LFM2.5-2.6Bを自律的なコード開発や大量の知識を要するタスクに明示的に推奨していません。提供した証拠、抽出ルール、ツールの観察を伴う具体的なワークフローに絞ります。事前学習済みのBaseチェックポイントも、カスタマイズ向けの別成果物であり、この事後学習版がエージェントモデルです。最終結果では、抽出値を出典と照合し、引用箇所が回答を支えるかを確認し、ツール呼び出し要求と結果を記録した操作を区別します。結論に影響する不明情報を、流暢な文章で隠さず保持してください。

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`

[`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat)

LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`

### はじめに

Liquid AI LFM2.5-2.6Bは、エージェント、ツール利用、データ抽出、RAG向けの小型テキスト推論モデルです。ハイブリッド構造のパラメーター数は26.9億です。回答前に推論し、具体的な原資料と明確に定義したツールが適しています。メーカーは、自律的なコード開発や大量の知識を要するタスクを推奨していません。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · OpenAI チャット** `POST /v1/chat/completions`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

コンテキスト

65,536 tokens

最大出力

8,192 tokens

出力形式

JSON

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 liquid/lfm-2.5-2.6b:free | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 false | デフォルトfalse |
| フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 8,192 | デフォルト— |
| フィールド`max_completion_tokens` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 8,192 | デフォルト— |
| フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 128 | デフォルト— |
| フィールド`temperature` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`top_p` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`seed` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stop` | 種類`` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`frequency_penalty` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`presence_penalty` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`user` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages |
| パラメータ`optional` | 仕様stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`conditions` | 仕様Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. |

ライフサイクル: `synchronous_json`

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

標準料金 高速モードが選択されている場合

Flex モード

標準料金 flex モードが選択されている場合

最大推論量

標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

無効 明示的キャッシュを要求した場合

テキストのみの場合のゼロ料金

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. テキストのみの入力と出力の場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · OpenAI チャット

JSON

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### 元のレスポンスを確認する場合

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`

[`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages)

LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`

### はじめに

Liquid AI LFM2.5-2.6Bは、エージェント、ツール利用、データ抽出、RAG向けの小型テキスト推論モデルです。ハイブリッド構造のパラメーター数は26.9億です。回答前に推論し、具体的な原資料と明確に定義したツールが適しています。メーカーは、自律的なコード開発や大量の知識を要するタスクを推奨していません。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ** `POST /v1/messages`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

コンテキスト

65,536 tokens

最大出力

8,192 tokens

出力形式

JSON

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 liquid/lfm-2.5-2.6b:free | デフォルト— |
| フィールド`messages` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 false | デフォルトfalse |
| フィールド`system` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件必須 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 8,192 | デフォルト— |
| フィールド`temperature` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`top_p` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`top_k` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`stop_sequences` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`metadata` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, messages, max\_tokens |
| パラメータ`optional` | 仕様stream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`conditions` | 仕様Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. |

ライフサイクル: `synchronous_json`

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

標準料金 高速モードが選択されている場合

Flex モード

標準料金 flex モードが選択されている場合

最大推論量

標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

テキストのみの場合のゼロ料金

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. テキストのみの入力と出力の場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

| 設定 | 料金表 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ

JSON

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### 元のレスポンスを確認する場合

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages)

FAQ · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `8192`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`

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