Source: https://ailoot.ai/models/ja/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/
Language: ja

# Mistral: Mistral Small 4 (batch)

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## [Mistral: Mistral Small 4 (batch)](https://ailoot.ai/models/ja/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/)

Mistral Small 4は、指示対応、推論、コーディング機能を備えたハイブリッドのテキスト・画像モデルです。119BのMixture of Expertsリリースはトークンごとに6.5Bパラメータを有効化し、開発元公表の256kコンテキスト、選択可能な推論の労力、JSON、関数呼び出しに対応します。

- [**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Mistral Small 4は、一般的な指示追従、推論、コーディングを1つのマルチモーダルモデルに組み合わせています。開発元はInstruct、推論のMagistral、コーディングのDevstralの各ファミリーを統合するモデルと説明しています。テキストと画像を受け取り、テキストを返し、ツールを使うアプリケーション向けに関数呼び出しとJSON出力を利用できます。

アーキテクチャと主な機能

このリリースは総パラメータ数1,190億で、トークンごとに65億を有効化します。Mixture of Expertsアーキテクチャには128エキスパートがあり、4つがアクティブになります。開発元は256kコンテキストウィンドウを文書化しています。アクティブなパラメータ数とエキスパート数はモデルの構成を示し、1つのタスクに含める文章や画像の量とは異なります。

同じチェックポイントで指示対応と推論を提供します。開発元は、視覚、システムプロンプトへの追従、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、オランダ語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語を含む数十言語への対応も挙げています。文章の指示で画像について質問したり、文章の要件と目に見える根拠を組み合わせたりして、テキストで回答を受け取れます。

画像のタスクでは、文書ページを提示し、指定条件に関わる値を求められます。ラベルと単位を読める状態にし、結果を原文どおりに保つのか、要約するのか、他の資料と比較するのかを示します。インターフェースのタスクでは、スクリーンショットにユーザーの目標を添え、該当する見える操作部と、次の手順の提案を支える根拠を求められます。

指示モードと推論モードの選択

公開カードは、即時の指示型回答に推論の労力none、推論にhighを文書化し、複雑なプロンプトにはhighを推奨しています。同じSmall 4モデル内でリクエストごとに選択します。通常の分類や短い書き換えと、詳しい説明が必要な数学・画像・コードの問題では、回答の取り決めが異なり得ます。

開発元は、推論の労力highにtemperature 0.7を推奨しています。noneではタスクに応じて0.0〜0.7としています。これらは文書化されたモードの設定であり、推論の労力が正しい結果を保証するわけではありません。必要な推論の程度を選ぶ前に、前提、出力形式、関連資料を定義してください。

解法を示す問題では条件全体を提示し、根拠のある重要な手順と、その後の最終式を求めます。コードのタスクでは、要件、対象関数、具体的な入力を提示し、実装案を説明や例とは別に求めます。開発元の利用デモには、指示追従、画像に適用する計算ツール、画像を使う推論があり、文章と視覚的根拠をこれらの異なるタスクに取り込む方法を示しています。

コード、文書、ツール

このモデルは、コードベースの調査とソフトウェアエンジニアリングのエージェント、汎用アシスタント、文書理解、調査向けに位置付けられています。コーディングエージェントの依頼では、変更モジュール、維持するインターフェース、実現する動作を指定できます。関連ソースと失敗の根拠を提示してください。モデルは次の操作やコード変更を提案し、アプリケーションはリポジトリへのアクセス、実行、フィードバックを提供します。

文書抽出では、必須フィールドと不足情報の表現を指定します。文書識別子、原資料の記述、解釈した要件、未解決の質問を分けるレコードが有用です。開発元のサービスカードには、カスタム構造化出力と文書への質問応答が挙げられています。後者は、言語モデル分析の前に文書処理とOCRで文章・構造を準備します。画像への直接質問とOCR支援の文書ワークフローでは、それぞれの入力準備を維持してください。

関数呼び出しには、明確に説明されたツールが必要です。モデルが関数を選び、引数を作り、アプリケーションが操作を実行して、後続の回答のために結果を返します。検索、計算、コーディング操作のいずれも同じ仕組みです。JSON書式は回答を整理し、ツール呼び出しは外部操作を求めます。この2つを同じ結果として扱ってはいけません。

サービスカードには、predicted outputs、回答プレフィックス、バッチ処理、エージェントの会話も挙げられています。predicted outputsは、文書やコードファイルの限定的な部分だけを変更して再生成し、残りの内容が既知の場合に有用です。編集内容と残す資料を指定します。プレフィックスの継続は既知の回答冒頭を使い、バッチ処理は追加の推論モードではなく作業の送信に関わります。

コンテキストとエディションの範囲

文書化された256kコンテキストに合わせて、文章のタスク、視覚資料、会話、希望する回答を計画します。公開の利用例は262,144トークンのコンテキストを設定していますが、1,024トークンの生成例は独立した最大出力容量ではありません。確認した資料には、選択したタスクの長さに代えて使える独立した厳密な回答長上限はありません。

Small 4は独自の119B Mixture of Expertsアーキテクチャとハイブリッドモードを備えます。Medium 3.5の128B密アーキテクチャや、Ministral 3の独立したInstruct・Reasoning版を引き継ぐものではありません。開発元は、量子化版や投機的デコーディング用の別個の成果物も公開しています。これらは異なるコンテンツモダリティではなく、別のデプロイ用成果物です。指定したSmall 4リリースと、実際の説明、構造化レコード、コード結果に要求するモードを維持してください。

**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-small-2603:batch`

[`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-small-2603:batch`

### はじめに

Mistral Small 4は、指示対応、推論、コーディング機能を備えたハイブリッドのテキスト・画像モデルです。119BのMixture of Expertsリリースはトークンごとに6.5Bパラメータを有効化し、開発元公表の256kコンテキスト、選択可能な推論の労力、JSON、関数呼び出しに対応します。

対応する入力

テキスト

結果

テキスト

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches`

入力の種類

`text`

出力の種類

`text`

出力形式

インラインの results\[\].response.body JSON

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`endpoint` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 mistralai/mistral-small-2603:batch | デフォルト— |
| フィールド`requests` | 種類`batch_item[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].custom_id` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].body.messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`completion_window` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
| フィールド`provider` | 種類`object\|null` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| フィールド`requests[].body.model` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603 | デフォルト— |
| フィールド`provider.only` | 種類`string[]` | 要件任意 | 値と制限 mistral | デフォルト— |
| フィールド`provider.allow_fallbacks` | 種類`boolean\|null` | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様endpoint, model, requests |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`representation` | 仕様インラインの requests\[\]。各項目には custom\_id と body を指定します |
| パラメータ`request_endpoint_profile` | 仕様/v1/chat/completions |
| パラメータ`file_material` | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests\[\] に格納できます。アップロードの purpose、input\_file\_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
| パラメータ`serialization_order` | 仕様endpoint, model, provider（指定されている場合）, completion\_window（指定されている場合）, requests を最後に配置 |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| パラメータ`schema_scope` | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |

ライフサイクル: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー／キー／グループを使用します

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

無効 明示的キャッシュを要求した場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.00015** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0006** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.000015** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.00015** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.0006** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.000015** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### ジョブのステータスを確認

curl · 元の処理のステータス

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom\_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results\[\] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

##### 元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result\_pending\_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`results[].custom_id` | 種類string |
| フィールド`results[].response.body.choices[].message.content` | 種類string\|null |
| フィールド`results[].error` | 種類object\|null |
| フィールド`usage` | 種類object\|null |
| フィールド`id` | 種類string |
| フィールド`model` | 種類string |
| フィールド`endpoint` | 種類string |
| フィールド`status` | 種類string |
| フィールド`request_counts` | 種類object |
| フィールド`results[].id` | 種類string |
| フィールド`results[].response.status_code` | 種類integer |
| フィールド`results[].response.request_id` | 種類string |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
| レスポンス401 · `authentication_error` | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
| レスポンス403 · `permission_error` | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー／グループの利用権限を確認してください。 |
| レスポンス422 · `invalid_request_error` | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
| レスポンス422 · `price_unavailable` | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
| レスポンス402 · `billing_error` | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
| レスポンス503 · `price_unavailable` | 条件Batch メソッドの価格／ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
| レスポンス503 · `api_error` | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
| レスポンス503 · `result_pending_check` | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation\_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
| レスポンス404 · `not_found` | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー／キー／グループを使用してください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Small 4 (batch)

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `text` → `text`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `requests.min_items`: `1`

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