Source: https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/ Language: ja # OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/) GPT-6 AstraにPro推論を組み合わせ、難しい研究、コーディング、専門業務に利用します。Proは最終回答の前にモデルの処理を追加します。基盤モデルはテキストと画像を入力として受け取り、ツールに接続された環境で複数段階の作業を支えます。 - [**Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 GPT-6 Astra Proは、OpenAIのGPT-6 AstraにPro推論を適用したものを指します。基盤となるAstraモデルは、難しい推論、コーディング、研究、コンピューター操作、専門業務向けに設計されています。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。Proは最終回答を作成する際のモデルの処理を追加し、推論労力は選択した実行モード内の分析量を制御します。Proが実行モードを変えても、基盤モデルはGPT-6 Astraのままです。 提供元のAstraリリースは、関連資料を文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、分析へと変えるワークフローを説明しています。課題に重要なコンテキストを選びながら、テンプレートや文章・視覚表現のスタイルに従うことを重視しています。専門的な文書では、元の資料、テンプレートの要件、読み手が下すべき判断を提示します。たとえば、二つのプロジェクト要件群の整合を取り、合意された事実、矛盾する根拠、提案の前提条件を分けた要約を作成するよう依頼できます。 開発や研究では、目標、確認する根拠、完了とみなす条件を指定します。コーディング課題には必要な動作、関連ファイル、制約を含め、研究課題には質問と提示資料の評価基準を含められます。Astraの文書化されたコンピューター操作やブラウジング機能は、モデルの判断を、対応するツールを提供する環境に結び付けます。環境からの実際の出力が、次の段階の根拠となり、モデルの提案した操作とは区別されます。 OpenAIのGPT-6 Astra仕様は、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ、922,000トークンの最大入力、128,000トークンの最大出力を示し、知識の基準時点は2026年4月30日です。推論労力の選択肢はlow、medium、high、xhigh、maxで、noneは非対応です。推論トークンと表示結果は、どちらもコンテキスト領域を使います。OpenAIはResponses APIのProを、追加の待ち時間とモデルの処理を許容できる難しい作業向けとして説明しています。モードと労力は独立した設定です。 基盤モデルには、ストリーミング、Structured Outputs、関数呼び出し、ウェブ検索とファイル検索、画像生成ツール、コード実行、ホスト型のshell操作とpatch操作、スキル、コンピューター操作、MCP接続、ツール検索が挙げられています。関数呼び出しには提供元のResponsesインターフェースを使います。GPT-6のガイドでは、非同期のツール処理と実行中のターンへの指示も説明されています。アプリケーションが自ら操作を実行し、未完了の作業を管理し、得られた情報を返します。別のツールが他の成果物を作成しても、モデル自身の出力はテキストのままです。 Astraのリリースは、大きな目標を見失わずに新たな要件へ適応することを説明しています。防御目的のコードレビューやパッチ適用と、モデルが拒否する場合のある高度なエクスプロイト開発を区別し、課題を中断し得る自動検査も説明しています。追加の推論を不足資料の代わりとみなさず、意図する結果、許可された作業、根拠を中心に依頼を用意します。有用な最終成果物は、結論や変更案、提示情報に基づく理由、判断を大きく変える質問を明示します。 **Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra-pro:batch` [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro:batch` ### はじめに GPT-6 AstraにPro推論を組み合わせ、難しい研究、コーディング、専門業務に利用します。Proは最終回答の前にモデルの処理を追加します。基盤モデルはテキストと画像を入力として受け取り、ツールに接続された環境で複数段階の作業を支えます。 対応する入力 テキスト 結果 テキスト ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · バッチ** `POST /v1/batches` 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` 出力形式 インラインの results\[\].response.body JSON | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`endpoint` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-6-astra-pro:batch | デフォルト— | | フィールド`requests` | 種類`batch_item[]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— | | フィールド`requests[].custom_id` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`requests[].body.messages` | 種類`message[]` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`completion_window` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object\|null` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`requests[].body.model` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 openai/gpt-6-astra-pro:batch, openai/gpt-6-astra-pro | デフォルト— | | フィールド`provider.only` | 種類`string[]` | 要件任意 | 値と制限 openai | デフォルト— | | フィールド`provider.allow_fallbacks` | 種類`boolean\|null` | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様endpoint, model, requests | | パラメータ`material_types` | 仕様text | | パラメータ`representation` | 仕様インラインの requests\[\]。各項目には custom\_id と body を指定します | | パラメータ`request_endpoint_profile` | 仕様/v1/chat/completions | | パラメータ`file_material` | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests\[\] に格納できます。アップロードの purpose、input\_file\_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 | | パラメータ`serialization_order` | 仕様endpoint, model, provider（指定されている場合）, completion\_window（指定されている場合）, requests を最後に配置 | | パラメータ`optional_controls` | 仕様provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | パラメータ`schema_scope` | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 | ライフサイクル: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー／キー／グループを使用します ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 明示的キャッシュの料金 無効 明示的キャッシュを要求した場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.01** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.05** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.001** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0.0125** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合272,000 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.01** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.05** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.001** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0.0125** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定リクエスト長に応じた料金区分 2 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合272,000 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.02** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0.075** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0.002** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0.025** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · バッチ curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra-pro:batch', 'openai/gpt-6-astra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · バッチ インラインの results\[\].response.body JSON - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### ジョブのステータスを確認 curl · 元の処理のステータス ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 元のステータス JSON の全体、各結果と custom\_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results\[\] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の操作 ID を保存してください。503 result\_pending\_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`results[].custom_id` | 種類string | | フィールド`results[].response.body.choices[].message.content` | 種類string\|null | | フィールド`results[].error` | 種類object\|null | | フィールド`usage` | 種類object\|null | | フィールド`id` | 種類string | | フィールド`model` | 種類string | | フィールド`endpoint` | 種類string | | フィールド`status` | 種類string | | フィールド`request_counts` | 種類object | | フィールド`results[].id` | 種類string | | フィールド`results[].response.status_code` | 種類integer | | フィールド`results[].response.request_id` | 種類string | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 | | レスポンス401 · `authentication_error` | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 | | レスポンス403 · `permission_error` | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー／グループの利用権限を確認してください。 | | レスポンス422 · `invalid_request_error` | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 | | レスポンス422 · `price_unavailable` | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 | | レスポンス402 · `billing_error` | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 | | レスポンス503 · `price_unavailable` | 条件Batch メソッドの価格／ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 | | レスポンス503 · `api_error` | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 | | レスポンス503 · `result_pending_check` | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation\_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 | | レスポンス404 · `not_found` | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー／キー／グループを使用してください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `text` → `text` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。