GPT Image 1 Miniは、OpenAIのGPT Image 1ファミリーの、Miniという名称のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、提供元の生成・編集ワークフローで画像を出力します。Miniの文書化された設定が課題に合う場合に、一般的な創作の依頼、視覚的なコンセプト、提示画像の変更に使います。課題を用意する際は、Miniの標準フレームサイズと、低い入力忠実度を使います。
新しい画像では、被写体、場面、光、構図、スタイルを説明します。編集では、必要な変更と、識別できる状態を保つべき元の要素を指定します。たとえば、玄関の横に配達用の自転車を置き、大きくすっきりした形と控えめな配色を使うイラストを依頼できます。追加の依頼では、選択した構図を保ちながら背景を変えられます。文書化された直接のワークフローは、最大32,000文字のプロンプトと1～10枚の出力画像に対応し、比較する候補を用意できます。
編集には最大16枚の入力画像を使えます。どの画像が主な被写体、舞台、表現方法を提供するかを説明し、役割を曖昧にしません。GPT Image 1 Miniがサポートするinput_fidelityはlowのみです。GPT Image 1で利用できるhighは、Miniでは選べません。入力忠実度と出力画像の描画品質は別であり、高品質の出力を選んでも、別の入力保持モードが有効になるわけではありません。保持すべき要件を明示し、生成結果の関連する元画像の詳細を確認します。
マスクで、選択した領域への変更を示せます。元の画像とマスクは同じ形式・サイズである必要があり、マスクにはアルファチャンネルが必要です。画像生成ガイドは50 MB未満という要件を示しています。元の画像が複数ある場合、マスクは最初の画像に適用されます。たとえば、画面全体の構図を保ちながら、一つの物体の色を変更するよう依頼できます。マスクはプロンプトに基づく指示で、幾何学的な境界が保証されるものではないため、変更対象に加えて隣接領域も確認します。
標準のフレームサイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、対応する場合は自動選択も使えます。描画品質の選択肢はlow、medium、high、autoです。これらは、lowに限られるMiniの入力忠実度とは別です。後続のGPT Imageモデルのカスタム高解像度サイズや、xhigh、maxのレベルは、このMiniの仕様には含まれません。配置先に合うフレームと、草案や完成素材に適した品質レベルを選びます。
提供元はPNG、JPEG、WebPの出力に対応し、既定はPNGです。JPEGとWebPでは0から100までの圧縮を使えます。透明、不透明、自動の背景は、異なるレイアウト要件に対応します。アルファチャンネルが必要な場合はPNGまたはWebPを選びます。透明な背景の物体は別の構図に配置でき、不透明な場面は独自の背景を含みます。配信時の符号化された表現を完成したデザイン成果物とみなさず、選択した出力ファイルを保持します。
提供元の画像リファレンスは、完了前に最大3枚の部分画像を返すストリーミングを文書化しています。プレビューで進捗を確認できますが、完成結果として保持するのは最終画像だけです。編集を続ける場合は、選択した画像と、次の具体的な指示を再度提示します。提供元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。
画像内の文字、レイアウトに関わる詳細、元の物体の見た目を、依頼と照合します。GPT Imageは、文字の正確な配置、構造化された構図、生成ごとの被写体の一貫性で、なお難しさが残る場合があります。表示上の詳細を変える必要があるときは、選択した結果を使って範囲を絞った編集を行い、変更と保持の要件を明確に保ちます。有用なMiniの結果は、この正確なモデルが提供する標準サイズと忠実度設定を使い、定義された創作課題のために完成させた画像です。
", "aboutText": "GPT Image 1 Miniは、OpenAIのGPT Image 1ファミリーの、Miniという名称のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、提供元の生成・編集ワークフローで画像を出力します。Miniの文書化された設定が課題に合う場合に、一般的な創作の依頼、視覚的なコンセプト、提示画像の変更に使います。課題を用意する際は、Miniの標準フレームサイズと、低い入力忠実度を使います。\n\n新しい画像では、被写体、場面、光、構図、スタイルを説明します。編集では、必要な変更と、識別できる状態を保つべき元の要素を指定します。たとえば、玄関の横に配達用の自転車を置き、大きくすっきりした形と控えめな配色を使うイラストを依頼できます。追加の依頼では、選択した構図を保ちながら背景を変えられます。文書化された直接のワークフローは、最大32,000文字のプロンプトと1～10枚の出力画像に対応し、比較する候補を用意できます。\n\n編集には最大16枚の入力画像を使えます。どの画像が主な被写体、舞台、表現方法を提供するかを説明し、役割を曖昧にしません。GPT Image 1 Miniがサポートするinput_fidelityはlowのみです。GPT Image 1で利用できるhighは、Miniでは選べません。入力忠実度と出力画像の描画品質は別であり、高品質の出力を選んでも、別の入力保持モードが有効になるわけではありません。保持すべき要件を明示し、生成結果の関連する元画像の詳細を確認します。\n\nマスクで、選択した領域への変更を示せます。元の画像とマスクは同じ形式・サイズである必要があり、マスクにはアルファチャンネルが必要です。画像生成ガイドは50 MB未満という要件を示しています。元の画像が複数ある場合、マスクは最初の画像に適用されます。たとえば、画面全体の構図を保ちながら、一つの物体の色を変更するよう依頼できます。マスクはプロンプトに基づく指示で、幾何学的な境界が保証されるものではないため、変更対象に加えて隣接領域も確認します。\n\n標準のフレームサイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、対応する場合は自動選択も使えます。描画品質の選択肢はlow、medium、high、autoです。これらは、lowに限られるMiniの入力忠実度とは別です。後続のGPT Imageモデルのカスタム高解像度サイズや、xhigh、maxのレベルは、このMiniの仕様には含まれません。配置先に合うフレームと、草案や完成素材に適した品質レベルを選びます。\n\n提供元はPNG、JPEG、WebPの出力に対応し、既定はPNGです。JPEGとWebPでは0から100までの圧縮を使えます。透明、不透明、自動の背景は、異なるレイアウト要件に対応します。アルファチャンネルが必要な場合はPNGまたはWebPを選びます。透明な背景の物体は別の構図に配置でき、不透明な場面は独自の背景を含みます。配信時の符号化された表現を完成したデザイン成果物とみなさず、選択した出力ファイルを保持します。\n\n提供元の画像リファレンスは、完了前に最大3枚の部分画像を返すストリーミングを文書化しています。プレビューで進捗を確認できますが、完成結果として保持するのは最終画像だけです。編集を続ける場合は、選択した画像と、次の具体的な指示を再度提示します。提供元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。\n\n画像内の文字、レイアウトに関わる詳細、元の物体の見た目を、依頼と照合します。GPT Imageは、文字の正確な配置、構造化された構図、生成ごとの被写体の一貫性で、なお難しさが残る場合があります。表示上の詳細を変える必要があるときは、選択した結果を使って範囲を絞った編集を行い、変更と保持の要件を明確に保ちます。有用なMiniの結果は、この正確なモデルが提供する標準サイズと忠実度設定を使い、定義された創作課題のために完成させた画像です。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9196f03dea61af034169af9c273128c92cd65b2be99be7cdcb6c7ba4066c084f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ja", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Miniは、GPT Image 1ファミリーの中で、テキストと視覚的な参照資料から画像を作成・編集します。標準の出力サイズ、マスク、一般的な画像形式に対応し、GPT Image 1の高忠実度の選択肢ではなく、低い入力忠実度を使います。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
GPT Image 1 Miniは、OpenAIのGPT Image 1ファミリーの、Miniという名称のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、提供元の生成・編集ワークフローで画像を出力します。Miniの文書化された設定が課題に合う場合に、一般的な創作の依頼、視覚的なコンセプト、提示画像の変更に使います。課題を用意する際は、Miniの標準フレームサイズと、低い入力忠実度を使います。
新しい画像では、被写体、場面、光、構図、スタイルを説明します。編集では、必要な変更と、識別できる状態を保つべき元の要素を指定します。たとえば、玄関の横に配達用の自転車を置き、大きくすっきりした形と控えめな配色を使うイラストを依頼できます。追加の依頼では、選択した構図を保ちながら背景を変えられます。文書化された直接のワークフローは、最大32,000文字のプロンプトと1～10枚の出力画像に対応し、比較する候補を用意できます。
編集には最大16枚の入力画像を使えます。どの画像が主な被写体、舞台、表現方法を提供するかを説明し、役割を曖昧にしません。GPT Image 1 Miniがサポートするinput_fidelityはlowのみです。GPT Image 1で利用できるhighは、Miniでは選べません。入力忠実度と出力画像の描画品質は別であり、高品質の出力を選んでも、別の入力保持モードが有効になるわけではありません。保持すべき要件を明示し、生成結果の関連する元画像の詳細を確認します。
マスクで、選択した領域への変更を示せます。元の画像とマスクは同じ形式・サイズである必要があり、マスクにはアルファチャンネルが必要です。画像生成ガイドは50 MB未満という要件を示しています。元の画像が複数ある場合、マスクは最初の画像に適用されます。たとえば、画面全体の構図を保ちながら、一つの物体の色を変更するよう依頼できます。マスクはプロンプトに基づく指示で、幾何学的な境界が保証されるものではないため、変更対象に加えて隣接領域も確認します。
標準のフレームサイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、対応する場合は自動選択も使えます。描画品質の選択肢はlow、medium、high、autoです。これらは、lowに限られるMiniの入力忠実度とは別です。後続のGPT Imageモデルのカスタム高解像度サイズや、xhigh、maxのレベルは、このMiniの仕様には含まれません。配置先に合うフレームと、草案や完成素材に適した品質レベルを選びます。
提供元はPNG、JPEG、WebPの出力に対応し、既定はPNGです。JPEGとWebPでは0から100までの圧縮を使えます。透明、不透明、自動の背景は、異なるレイアウト要件に対応します。アルファチャンネルが必要な場合はPNGまたはWebPを選びます。透明な背景の物体は別の構図に配置でき、不透明な場面は独自の背景を含みます。配信時の符号化された表現を完成したデザイン成果物とみなさず、選択した出力ファイルを保持します。
提供元の画像リファレンスは、完了前に最大3枚の部分画像を返すストリーミングを文書化しています。プレビューで進捗を確認できますが、完成結果として保持するのは最終画像だけです。編集を続ける場合は、選択した画像と、次の具体的な指示を再度提示します。提供元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。
画像内の文字、レイアウトに関わる詳細、元の物体の見た目を、依頼と照合します。GPT Imageは、文字の正確な配置、構造化された構図、生成ごとの被写体の一貫性で、なお難しさが残る場合があります。表示上の詳細を変える必要があるときは、選択した結果を使って範囲を絞った編集を行い、変更と保持の要件を明確に保ちます。有用なMiniの結果は、この正確なモデルが提供する標準サイズと忠実度設定を使い、定義された創作課題のために完成させた画像です。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-image-1-mini | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 3:2, 2:3, auto | デフォルト— |
フィールドquality | 種類string | 要件任意 | 値と制限 auto, low, medium, high | デフォルト— |
フィールドbackground | 種類string | 要件任意 | 値と制限 auto, transparent, opaque | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 10 | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 16 | デフォルト— |
フィールドoutput_compression | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 0 最大値: 100 | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.065536 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Miniは、GPT Image 1ファミリーの中で、テキストと視覚的な参照資料から画像を作成・編集します。標準の出力サイズ、マスク、一般的な画像形式に対応し、GPT Image 1の高忠実度の選択肢ではなく、低い入力忠実度を使います。
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
GPT Image 1 Miniは、OpenAIのGPT Image 1ファミリーの、Miniという名称のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、提供元の生成・編集ワークフローで画像を出力します。Miniの文書化された設定が課題に合う場合に、一般的な創作の依頼、視覚的なコンセプト、提示画像の変更に使います。課題を用意する際は、Miniの標準フレームサイズと、低い入力忠実度を使います。
新しい画像では、被写体、場面、光、構図、スタイルを説明します。編集では、必要な変更と、識別できる状態を保つべき元の要素を指定します。たとえば、玄関の横に配達用の自転車を置き、大きくすっきりした形と控えめな配色を使うイラストを依頼できます。追加の依頼では、選択した構図を保ちながら背景を変えられます。文書化された直接のワークフローは、最大32,000文字のプロンプトと1～10枚の出力画像に対応し、比較する候補を用意できます。
編集には最大16枚の入力画像を使えます。どの画像が主な被写体、舞台、表現方法を提供するかを説明し、役割を曖昧にしません。GPT Image 1 Miniがサポートするinput_fidelityはlowのみです。GPT Image 1で利用できるhighは、Miniでは選べません。入力忠実度と出力画像の描画品質は別であり、高品質の出力を選んでも、別の入力保持モードが有効になるわけではありません。保持すべき要件を明示し、生成結果の関連する元画像の詳細を確認します。
マスクで、選択した領域への変更を示せます。元の画像とマスクは同じ形式・サイズである必要があり、マスクにはアルファチャンネルが必要です。画像生成ガイドは50 MB未満という要件を示しています。元の画像が複数ある場合、マスクは最初の画像に適用されます。たとえば、画面全体の構図を保ちながら、一つの物体の色を変更するよう依頼できます。マスクはプロンプトに基づく指示で、幾何学的な境界が保証されるものではないため、変更対象に加えて隣接領域も確認します。
標準のフレームサイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、対応する場合は自動選択も使えます。描画品質の選択肢はlow、medium、high、autoです。これらは、lowに限られるMiniの入力忠実度とは別です。後続のGPT Imageモデルのカスタム高解像度サイズや、xhigh、maxのレベルは、このMiniの仕様には含まれません。配置先に合うフレームと、草案や完成素材に適した品質レベルを選びます。
提供元はPNG、JPEG、WebPの出力に対応し、既定はPNGです。JPEGとWebPでは0から100までの圧縮を使えます。透明、不透明、自動の背景は、異なるレイアウト要件に対応します。アルファチャンネルが必要な場合はPNGまたはWebPを選びます。透明な背景の物体は別の構図に配置でき、不透明な場面は独自の背景を含みます。配信時の符号化された表現を完成したデザイン成果物とみなさず、選択した出力ファイルを保持します。
提供元の画像リファレンスは、完了前に最大3枚の部分画像を返すストリーミングを文書化しています。プレビューで進捗を確認できますが、完成結果として保持するのは最終画像だけです。編集を続ける場合は、選択した画像と、次の具体的な指示を再度提示します。提供元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。
画像内の文字、レイアウトに関わる詳細、元の物体の見た目を、依頼と照合します。GPT Imageは、文字の正確な配置、構造化された構図、生成ごとの被写体の一貫性で、なお難しさが残る場合があります。表示上の詳細を変える必要があるときは、選択した結果を使って範囲を絞った編集を行い、変更と保持の要件を明確に保ちます。有用なMiniの結果は、この正確なモデルが提供する標準サイズと忠実度設定を使い、定義された創作課題のために完成させた画像です。
POST /v1/images/generationstextimage| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 gpt-image-1-mini | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最大の長さ: 32,000 | デフォルト— |
フィールドsize | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | デフォルトauto |
フィールドbackground | 種類string | 要件任意 | 値と制限 transparent, opaque, auto | デフォルトauto |
フィールドmoderation | 種類string | 要件任意 | 値と制限 low, auto 条件: 標準のコンテンツモデレーションにはautoを使用してください。 | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 10 | デフォルト1 |
フィールドquality | 種類string | 要件任意 | 値と制限 auto, high, medium, low | デフォルトauto |
フィールドoutput_compression | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 0 最大値: 100 条件: JPEGとWebPの出力に適用されます。文書に記載された整数値を送信してください。 | デフォルト100 |
フィールドoutput_format | 種類string | 要件任意 | 値と制限 webp, png, jpeg | デフォルトpng |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 false 条件: このルートは、完了したJSONレスポンスを一件返します。 | デフォルトfalse |
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様prompt, model |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータoptional | 仕様size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
パラメータconditions | 仕様透過背景にはPNGまたはWebPが必要です。, 出力圧縮はJPEGまたはWebPに適用されます。, 選択したメソッドはテキストから生成します。メーカーの説明に記載されている編集およびストリーミングの制御は、別の機能です。 |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.065536 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
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