Source: https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Language: ja # OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/) GPT Image 2.5 Sunburstは、編集の精密さを重視し、テキストと視覚参照から画像を生成・編集します。マスク、反復的な仕上げ、独自のフレームサイズ、透明背景、lowからmaxまでの品質レベルに対応します。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/ja/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 GPT Image 2.5 Sunburstは、OpenAIの精密さを重視する画像生成・編集モデルです。テキストと画像を入力し、画像を出力します。既存素材を丁寧に変更する、視覚参照を使う、複数工程で構図を仕上げるといった制作に適しています。制作指示で新しいシーンを作る、既存画像を変換する、選んだ領域の編集を誘導することができます。SunburstとFlareは別のエディションで、Sunburstは編集の精密さ、Flareは日常的な生成の速さを重視します。 新しい画像では、被写体、舞台、構図、照明、スタイルを記述し、意図した形と用途を示します。商品コンセプトなら、石の面に置いたガラス製ランプ、柔らかな側光、明確に見える輪郭、見出し用の余白を依頼します。編集では、背景の置換、照明の調整、素材の変更などを挙げ、採用した構図を保ちながら認識可能に維持する要素を指定します。開発元の直接生成・編集ワークフローは、最大32,000文字のプロンプトと1～10件の結果を認めています。 参照を使う編集では、最大16枚の入力画像を利用できます。各画像に役割を与え、維持する被写体、使う環境、適用するスタイルを指示で区別します。モデルは変更領域を示すマスクも使えます。原画像とマスクは同じ形式と寸法が必要で、マスクにはアルファチャンネルを含めます。ガイドは50 MB未満というサイズ要件を示しています。複数の原画像ではマスクは最初の画像に適用されます。マスクは厳密な境界を保証するものではなく変更を誘導するため、維持の指示も含め、結果の周囲を確認します。 品質設定はlow、medium、high、xhigh、max、autoで、標準はautoです。lowは素早い下書きに使え、細部が重要な場合は高い設定を比較できます。品質は出力寸法やファイル圧縮とは別です。標準サイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、自動サイズや独自寸法も利用できます。必要な細部の量を決める前に、完成レイアウトに合う形を選びます。 独自寸法は16ピクセルの倍数とし、いずれの辺も3840ピクセル以下、アスペクト比は1:3～3:1、総面積は655,360～8,294,400ピクセルである必要があります。これらは同時に適用されます。3840 × 2160の横長は面積上限に収まりますが、長辺だけが条件を満たしても任意の縦横寸法が有効になるわけではありません。2560 × 1440を超える解像度は実験的と説明されています。多くのピクセルに構図の解決を任せず、重要な物体、文字、使える余白が意図した切り取り範囲に入るようにします。 標準の出力形式はPNGで、JPEGとWebPにも対応します。JPEGとWebPは0～100の圧縮値を選べます。透明、不透明、自動の背景は、それぞれ異なるレイアウトに適しています。透明背景ではPNGまたはWebPを選び、アルファチャンネルを保持できるようにします。透明素材は別の構図に配置でき、不透明画像は自身の背景を備えます。完成した実ファイルを制作指示と出力設定とともに残します。 OpenAIは直接の生成・編集に加え、過去の結果を保持して追加指示を適用できる会話型の画像生成ツールを記載しています。そのワークフローでは、画像が文脈にある場合、動作を自動、生成の強制、編集の強制に設定できます。別の案へ無断で切り替えず、選んだ画像を次の変更の起点にします。記載されたストリーミングは、最終結果の前に最大3枚の部分画像を送れます。途中のプレビューは進捗を示しますが、完成素材ではありません。開発元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。 想定する表示サイズで、編集した被写体、文字、物体配置、マスク変更の境界を確認します。GPT Imageは、正確な文字配置、構造化されたレイアウト、繰り返し登場する被写体やブランド要素の一貫性が難しい場合があります。次の具体的な指示では、見えている問題と維持する要素を示します。Sunburstは、具体的な制作指示に照らして最終画像を評価する、精密で参照中心のワークフローに役立ちます。その成果物に合う高品質設定、寸法、透明背景を選びます。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst` [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst` ### はじめに GPT Image 2.5 Sunburstは、編集の精密さを重視し、テキストと視覚参照から画像を生成・編集します。マスク、反復的な仕上げ、独自のフレームサイズ、透明背景、lowからmaxまでの品質レベルに対応します。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-image-2.5-sunburst | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— | | フィールド`quality` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 auto, low, medium, high, xhigh, max | デフォルト— | | フィールド`background` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 auto, transparent, opaque | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 10 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 16 | デフォルト— | | フィールド`output_compression` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 0 最大値: 100 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.24576** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"