Source: https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/
Language: ja

# OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)](https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/)

Text Embedding Ada 002 Batchは、複数のテキスト埋め込みリクエストを1つのAilootバッチとして送信します。各項目をcustom\_idで追跡し、元の処理から完全な結果を取得してください。

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Text Embedding Ada 002 Batchは、正確なモデルIDであるopenai/text-embedding-ada-002:batchを指定して/v1/batchesを使用します。endpointを/v1/embeddingsに設定し、requestsを渡します。各項目にはcustom\_idとbodyを含め、bodyのinputに文字列または文字列配列を指定してください。アプリケーションで結果を新規または改訂した文章の資料集へ対応付けられるよう、識別子を固定して保持します。

バッチは非同期です。最初に返された処理IDを保持し、同じ呼び出し元でGET /v1/batches/{operation\_id}を使って、その同じ処理を追跡してください。完了した結果にはcustom\_idごとのresponseまたはerrorが含まれるため、全体のstatusだけでなく各項目の結果も確認します。

各custom\_idと完全なresponseまたはerrorを保持したまま、完了した結果をすべてJSONLとして保存してください。インデックスを更新する前に、成功したベクトルを送信時の文書IDに対応付けます。元の処理記録と各項目の記録をまとめて保持すると、すでに返された結果を失わずに、未完了または失敗した項目を調べられます。

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-ada-002:batch`

[`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

その他 /`openai/text-embedding-ada-002:batch`

### はじめに

Text Embedding Ada 002 Batchは、複数のテキスト埋め込みリクエストを1つのAilootバッチとして送信します。各項目をcustom\_idで追跡し、元の処理から完全な結果を取得してください。

対応する入力

テキスト

結果

embedding

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

入力の種類

`text`

出力の種類

`embedding`

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 openai/text-embedding-ada-002:batch 条件: この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。 | デフォルト— |
| フィールド`endpoint` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 /v1/embeddings 条件: | デフォルト— |
| フィールド`requests` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 条件: | デフォルト— |

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |
| パラメータ`required` | 仕様model, endpoint, requests |
| パラメータ`optional` | 仕様 |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`conditions` | 仕様この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。 |

ライフサイクル: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 実際の元の response.id。同じ呼び出し元、キー、グループを使用します。

### 料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード

未指定 高速モードが選択されている場合

Flex モード

未指定 flex モードが選択されている場合

最大推論量

未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合

明示的キャッシュの料金

無効 明示的キャッシュを要求した場合

#### Ailootの料金

#### 設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0001** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン **$0.0001** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン |

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

### リクエスト例

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する元のバッチを読み取り、すべての結果を保存する

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス、すべての custom\_id、完全なレスポンスまたはエラーを保持してください。完了したすべての results\[\] を JSONL として保存してください。Files によるアップロードやダウンロードの経路があるとは推定しません。

##### 元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保持し、その元のバッチだけを読み取ってください。タイムアウト、エラー、または不明な状態は、別の作成を許可するものではありません。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`results[]` | 種類array |
| フィールド`results[].custom_id` | 種類string |
| フィールド`results[].response` | 種類object |
| フィールド`results[].error` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、モデルセレクター、型、または入力の表現形式が無効です。 | 次の手順別のリクエストを準備する前に、返された検証の詳細を確認してください。 |
| レスポンス`` | 条件元のリクエストまたは結果が不明、あるいは確認が必要です。 | 次の手順元の識別子とヘッダーを保持し、サポートされているステータス情報やライブラリレコードだけを読み取ってください。作成リクエストを再送しないでください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-ada-002:batch`: `text` → `embedding`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-ada-002:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

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