{
  "aboutHtml": "<p>Qwen-Image-3.0 Proは、Qwenの第3世代の最上位画像生成・編集モデルです。複雑なレイアウトの作成、細かな写実的質感、多言語の文字組み、画像制作の指示への忠実な対応を組み合わせます。Proと標準のQwen-Image-3.0は、文書化された生成・編集モードを共通して備えます。Proは画質を重視し、標準版は品質と速度のバランスを取ります。結果はレンダリングされた画像の成果物です。</p><p>情報量の多いグラフィックでは、見た目の前に内容を定義してください。見出し、補足文、数値、階層、各部分の関係を指定します。実用的な商品制作の指示では、主な対象、素材の細部を示す拡大図、ラベル付きの特徴を一つの画面に組み合わせられます。教育用のイラストでは、基礎となる事実をモデルに考案させるのではなく、概念、図の構成、正確なキャプションを指定します。複雑なレイアウトには、複数のパネルや入れ子のインターフェースも示せます。推奨されるプロンプト上限4,500トークンでは、必ず表示すべき内容と配置に焦点を絞ってください。</p><p>3.0系列は、12言語のネイティブな文字表現、複数のフォント、100を超える芸術的スタイルに加え、髪、肌、布などの細かな質感に対応します。10ピクセルという小さな文字サイズでの描画例も示されています。物理的な素材に文字をなじませるデザインや、文字と写実的な画像の組み合わせに役立ちます。正確な文言、数字、言語を提示し、各テキストブロックの文字組み上の役割を説明してください。新聞のページやインターフェースのモックアップも画像なので、後で編集可能なレイアウトや操作できる機能が必要なら、それを元に別の成果物を作る必要があります。</p><p>Proは、画像内の文字の編集、要素の追加・削除・移動、対象の動作の変更、視覚的スタイルの転写、細部の強調を行えます。編集では、指示とともに1～3枚の入力画像を受け取ります。画像の順序が、指示内の画像1、画像2、画像3を決めます。どの参考画像が対象の同一性を示し、どれが物や服を、どれが背景やポーズを提供するかを指定してください。狙いを絞った編集では、意図する変更と維持すべき特徴の両方を明示すると、結果を参考画像と比較しやすくなります。</p><p>対応する入力形式はJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP、GIFで、アニメーションGIFは最初のフレームだけを使います。各入力画像は最大10 MBです。このAPIは、各辺1～8,000ピクセル、長辺と短辺の比率10:1以下を受け付け、推奨範囲は384～2,048ピクセルです。編集ガイドは別途、最大3,072ピクセルの画像を推奨しているため、入力の選択は必要な細部を準備するためのものと捉え、どの解像度でも結果が良くなるという約束にはしないでください。小さな文字や素材の特徴には、判読でき、適切な範囲が写った参考画像を使います。</p><p>出力はPNGです。開発元のフローは1～6個の候補を返し、既定値は1です。対応する総画素面積は512 × 512から2,048 × 2,048で、アスペクト比は1:8から8:1です。画素面積の枠内では、長辺が2,048ピクセルを超える長方形の寸法も一部利用できます。サイズを指定しない場合は、モデルが指示に基づいて解像度を推奨します。実際の掲載場所に合った形を選び、生成候補について内容の充足、対象の細部、想定表示サイズでの文字表現を比較してください。</p><p>インテリジェントなプロンプト書き換えは、既定で有効です。直接的な強化は生成と編集の両方で利用できますが、エージェントによる強化はテキストから画像を生成するプロンプトを改善するもので、画像から画像への編集には使えません。Thinkingも既定で有効で、プロンプト書き換えを必要とし、推論処理と生成時間が増えます。ネガティブプロンプトは不要な要素を指定し、任意のシードは候補間の比較をより揃えるのに役立ちます。それでも、明確な肯定形の指示で、対象、構図、保持すべき細部を定めてください。</p><p>実用的な結果確認では、正確な文字、数字、読む順序、参考画像への忠実さ、デザイン上重要な輪郭や質感を確かめます。特定の箇所を修正する場合は、うまくできた構図を保持し、狙いを絞った変更を説明してください。開発元の出力場所は24時間後に期限切れになるため、選んだ画像はすべて、そのプロンプトと参考画像とともに保存します。Proに文書化されたモードと制限は3.0版のものです。Qwen 2.1に記載された10枚の参考画像とネイティブな透明背景の機能は、別の版の能力です。</p>",
  "aboutText": "Qwen-Image-3.0 Proは、Qwenの第3世代の最上位画像生成・編集モデルです。複雑なレイアウトの作成、細かな写実的質感、多言語の文字組み、画像制作の指示への忠実な対応を組み合わせます。Proと標準のQwen-Image-3.0は、文書化された生成・編集モードを共通して備えます。Proは画質を重視し、標準版は品質と速度のバランスを取ります。結果はレンダリングされた画像の成果物です。\n\n情報量の多いグラフィックでは、見た目の前に内容を定義してください。見出し、補足文、数値、階層、各部分の関係を指定します。実用的な商品制作の指示では、主な対象、素材の細部を示す拡大図、ラベル付きの特徴を一つの画面に組み合わせられます。教育用のイラストでは、基礎となる事実をモデルに考案させるのではなく、概念、図の構成、正確なキャプションを指定します。複雑なレイアウトには、複数のパネルや入れ子のインターフェースも示せます。推奨されるプロンプト上限4,500トークンでは、必ず表示すべき内容と配置に焦点を絞ってください。\n\n3.0系列は、12言語のネイティブな文字表現、複数のフォント、100を超える芸術的スタイルに加え、髪、肌、布などの細かな質感に対応します。10ピクセルという小さな文字サイズでの描画例も示されています。物理的な素材に文字をなじませるデザインや、文字と写実的な画像の組み合わせに役立ちます。正確な文言、数字、言語を提示し、各テキストブロックの文字組み上の役割を説明してください。新聞のページやインターフェースのモックアップも画像なので、後で編集可能なレイアウトや操作できる機能が必要なら、それを元に別の成果物を作る必要があります。\n\nProは、画像内の文字の編集、要素の追加・削除・移動、対象の動作の変更、視覚的スタイルの転写、細部の強調を行えます。編集では、指示とともに1～3枚の入力画像を受け取ります。画像の順序が、指示内の画像1、画像2、画像3を決めます。どの参考画像が対象の同一性を示し、どれが物や服を、どれが背景やポーズを提供するかを指定してください。狙いを絞った編集では、意図する変更と維持すべき特徴の両方を明示すると、結果を参考画像と比較しやすくなります。\n\n対応する入力形式はJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP、GIFで、アニメーションGIFは最初のフレームだけを使います。各入力画像は最大10 MBです。このAPIは、各辺1～8,000ピクセル、長辺と短辺の比率10:1以下を受け付け、推奨範囲は384～2,048ピクセルです。編集ガイドは別途、最大3,072ピクセルの画像を推奨しているため、入力の選択は必要な細部を準備するためのものと捉え、どの解像度でも結果が良くなるという約束にはしないでください。小さな文字や素材の特徴には、判読でき、適切な範囲が写った参考画像を使います。\n\n出力はPNGです。開発元のフローは1～6個の候補を返し、既定値は1です。対応する総画素面積は512 × 512から2,048 × 2,048で、アスペクト比は1:8から8:1です。画素面積の枠内では、長辺が2,048ピクセルを超える長方形の寸法も一部利用できます。サイズを指定しない場合は、モデルが指示に基づいて解像度を推奨します。実際の掲載場所に合った形を選び、生成候補について内容の充足、対象の細部、想定表示サイズでの文字表現を比較してください。\n\nインテリジェントなプロンプト書き換えは、既定で有効です。直接的な強化は生成と編集の両方で利用できますが、エージェントによる強化はテキストから画像を生成するプロンプトを改善するもので、画像から画像への編集には使えません。Thinkingも既定で有効で、プロンプト書き換えを必要とし、推論処理と生成時間が増えます。ネガティブプロンプトは不要な要素を指定し、任意のシードは候補間の比較をより揃えるのに役立ちます。それでも、明確な肯定形の指示で、対象、構図、保持すべき細部を定めてください。\n\n実用的な結果確認では、正確な文字、数字、読む順序、参考画像への忠実さ、デザイン上重要な輪郭や質感を確かめます。特定の箇所を修正する場合は、うまくできた構図を保持し、狙いを絞った変更を説明してください。開発元の出力場所は24時間後に期限切れになるため、選んだ画像はすべて、そのプロンプトと参考画像とともに保存します。Proに文書化されたモードと制限は3.0版のものです。Qwen 2.1に記載された10枚の参考画像とネイティブな透明背景の機能は、別の版の能力です。",
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aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|qwen%2Fqwen-image-3-pro\">画像</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">はじめに</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen-Image-3.0 Proは、複雑なレイアウト、写実的な細部、多言語の文字表現に対応する、Qwenの最上位の画像生成・編集モデルです。正確な指示、または1～3枚の参考画像を使い、グラフィック、商品の場面、狙いを絞った画像編集を作成できます。</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>対応する入力</dt><dd>テキスト · 画像</dd></div><div><dt>結果</dt><dd>画像</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>モデルについて</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen-Image-3.0 Proは、Qwenの第3世代の最上位画像生成・編集モデルです。複雑なレイアウトの作成、細かな写実的質感、多言語の文字組み、画像制作の指示への忠実な対応を組み合わせます。Proと標準のQwen-Image-3.0は、文書化された生成・編集モードを共通して備えます。Proは画質を重視し、標準版は品質と速度のバランスを取ります。結果はレンダリングされた画像の成果物です。</p><p>情報量の多いグラフィックでは、見た目の前に内容を定義してください。見出し、補足文、数値、階層、各部分の関係を指定します。実用的な商品制作の指示では、主な対象、素材の細部を示す拡大図、ラベル付きの特徴を一つの画面に組み合わせられます。教育用のイラストでは、基礎となる事実をモデルに考案させるのではなく、概念、図の構成、正確なキャプションを指定します。複雑なレイアウトには、複数のパネルや入れ子のインターフェースも示せます。推奨されるプロンプト上限4,500トークンでは、必ず表示すべき内容と配置に焦点を絞ってください。</p><p>3.0系列は、12言語のネイティブな文字表現、複数のフォント、100を超える芸術的スタイルに加え、髪、肌、布などの細かな質感に対応します。10ピクセルという小さな文字サイズでの描画例も示されています。物理的な素材に文字をなじませるデザインや、文字と写実的な画像の組み合わせに役立ちます。正確な文言、数字、言語を提示し、各テキストブロックの文字組み上の役割を説明してください。新聞のページやインターフェースのモックアップも画像なので、後で編集可能なレイアウトや操作できる機能が必要なら、それを元に別の成果物を作る必要があります。</p><p>Proは、画像内の文字の編集、要素の追加・削除・移動、対象の動作の変更、視覚的スタイルの転写、細部の強調を行えます。編集では、指示とともに1～3枚の入力画像を受け取ります。画像の順序が、指示内の画像1、画像2、画像3を決めます。どの参考画像が対象の同一性を示し、どれが物や服を、どれが背景やポーズを提供するかを指定してください。狙いを絞った編集では、意図する変更と維持すべき特徴の両方を明示すると、結果を参考画像と比較しやすくなります。</p><p>対応する入力形式はJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP、GIFで、アニメーションGIFは最初のフレームだけを使います。各入力画像は最大10 MBです。このAPIは、各辺1～8,000ピクセル、長辺と短辺の比率10:1以下を受け付け、推奨範囲は384～2,048ピクセルです。編集ガイドは別途、最大3,072ピクセルの画像を推奨しているため、入力の選択は必要な細部を準備するためのものと捉え、どの解像度でも結果が良くなるという約束にはしないでください。小さな文字や素材の特徴には、判読でき、適切な範囲が写った参考画像を使います。</p><p>出力はPNGです。開発元のフローは1～6個の候補を返し、既定値は1です。対応する総画素面積は512 × 512から2,048 × 2,048で、アスペクト比は1:8から8:1です。画素面積の枠内では、長辺が2,048ピクセルを超える長方形の寸法も一部利用できます。サイズを指定しない場合は、モデルが指示に基づいて解像度を推奨します。実際の掲載場所に合った形を選び、生成候補について内容の充足、対象の細部、想定表示サイズでの文字表現を比較してください。</p><p>インテリジェントなプロンプト書き換えは、既定で有効です。直接的な強化は生成と編集の両方で利用できますが、エージェントによる強化はテキストから画像を生成するプロンプトを改善するもので、画像から画像への編集には使えません。Thinkingも既定で有効で、プロンプト書き換えを必要とし、推論処理と生成時間が増えます。ネガティブプロンプトは不要な要素を指定し、任意のシードは候補間の比較をより揃えるのに役立ちます。それでも、明確な肯定形の指示で、対象、構図、保持すべき細部を定めてください。</p><p>実用的な結果確認では、正確な文字、数字、読む順序、参考画像への忠実さ、デザイン上重要な輪郭や質感を確かめます。特定の箇所を修正する場合は、うまくできた構図を保持し、狙いを絞った変更を説明してください。開発元の出力場所は24時間後に期限切れになるため、選んだ画像はすべて、そのプロンプトと参考画像とともに保存します。Proに文書化されたモードと制限は3.0版のものです。Qwen 2.1に記載された10枚の参考画像とネイティブな透明背景の機能は、別の版の能力です。</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailootで利用可能 · 入力とメソッド</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 画像</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>フィールド</th><th>種類</th><th>要件</th><th>値と制限</th><th>デフォルト</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"要件\"><span class=\"card-cell-label\">要件</span>必須</td><td data-cell-label=\"値と制限\"><span class=\"card-cell-label\">値と制限</span><div>qwen/qwen-image-3-pro</div></td><td data-cell-label=\"デフォルト\" 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class=\"card-cell-label\">値と制限</span><div>1K, 2K</div></td><td data-cell-label=\"デフォルト\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">デフォルト</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"要件\"><span class=\"card-cell-label\">要件</span>任意</td><td data-cell-label=\"値と制限\"><span class=\"card-cell-label\">値と制限</span><div>1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9</div></td><td data-cell-label=\"デフォルト\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">デフォルト</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">パラメータ</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"仕様\"><span class=\"card-cell-label\">仕様</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"パラメータ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">パラメータ</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"仕様\"><span class=\"card-cell-label\">仕様</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>ライフサイクル: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">料金</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>最終料金の計算方法</h5><p class=\"note-s\">表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。</p><dl data-price-conditions><dt>高速モード</dt><dd>未指定 <span class=\"note-s\">高速モードが選択されている場合</span></dd><dt>Flex モード</dt><dd>未指定 <span class=\"note-s\">flex モードが選択されている場合</span></dd><dt>最大推論量</dt><dd>未指定 <span class=\"note-s\">推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>比較用の推定料金</h4><h4>設定別の価格</h4><p class=\"note-s\">各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>設定</th><th>料金表</th><th>予測数量</th><th>課金単位</th><th>料金</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"設定\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">設定</span>基本トークン料金</th><td data-cell-label=\"料金表\"><span class=\"card-cell-label\">料金表</span>基本料金</td><td data-cell-label=\"予測数量\"><span class=\"card-cell-label\">予測数量</span>—</td><td data-cell-label=\"課金単位\"><span class=\"card-cell-label\">課金単位</span>—</td><td data-cell-label=\"料金\"><span class=\"card-cell-label\">料金</span><div><span>入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K トークン</span></div><div><span>出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K トークン</span></div><div><span>入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K トークン</span></div><div><span>入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K トークン</span></div><div><span>入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K トークン</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"設定\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">設定</span>入力画像</th><td data-cell-label=\"料金表\"><span class=\"card-cell-label\">料金表</span>—</td><td data-cell-label=\"予測数量\"><span class=\"card-cell-label\">予測数量</span>—</td><td data-cell-label=\"課金単位\"><span class=\"card-cell-label\">課金単位</span>入力画像あたり</td><td data-cell-label=\"料金\"><span class=\"card-cell-label\">料金</span><div><span>入力 · 入力画像 · 比較専用の見積もり</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">入力画像あたり</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"設定\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">設定</span>生成費用の見積もり</th><td data-cell-label=\"料金表\"><span class=\"card-cell-label\">料金表</span>—</td><td data-cell-label=\"予測数量\"><span class=\"card-cell-label\">予測数量</span>生成1回分の概算</td><td data-cell-label=\"課金単位\"><span class=\"card-cell-label\">課金単位</span>—</td><td data-cell-label=\"料金\"><span class=\"card-cell-label\">料金</span><div><span>出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり</span> <b>$0.08</b> <span class=\"price-unit\">生成前の見積もり</span></div><p class=\"note-s\">この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。<a href=\"/docs/ja/billing/reserve/\">金額の確保と精算の仕組み →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">リクエスト例</h3><h4>Ailoot Ultra · 画像</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"コードの種類\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2366-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2366-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"コードをコピー\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2366-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2366-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;qwen/qwen-image-3-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">結果を受け取って保存</h3><h4>Ailoot Ultra · 画像</h4><p class=\"note-s\">返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>その他のコンテンツ取得</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"コードの種類\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2367-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2367-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">自分が所有する既存のアセットを読み取る</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"コードをコピー\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2367-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2367-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>完了した結果をすべて保存</h5><p class=\"note-s\">完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。</p><p class=\"note-s\">レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>元のレスポンスを確認する場合</h5><p class=\"note-s\">照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>レスポンスのフィールド</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>フィールド</th><th>種類</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"フィールド\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">フィールド</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"種類\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">種類</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">エイリアス</h3><h4>モデルのエイリアス</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen%2Fqwen-image-3-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen-image-3-pro&amp;fmt=images\"><code>qwen/qwen-image-3-pro</code></a></span></p><h4>メソッドパスのエイリアス</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>関連する呼び出し用ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen%2Fqwen-image-3-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen-image-3-pro&amp;fmt=images\"><code>qwen/qwen-image-3-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen/qwen-image-3-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "qwen/qwen-image-3-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|qwen%2Fqwen-image-3-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen-image-3-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 6,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 4,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen-image-3-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 6,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "qwen/qwen-image-3-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "生成費用の見積もり",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "画像",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
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  "rawModel": {
    "about": "Qwen-Image-3.0 Proは、Qwenの第3世代の最上位画像生成・編集モデルです。複雑なレイアウトの作成、細かな写実的質感、多言語の文字組み、画像制作の指示への忠実な対応を組み合わせます。Proと標準のQwen-Image-3.0は、文書化された生成・編集モードを共通して備えます。Proは画質を重視し、標準版は品質と速度のバランスを取ります。結果はレンダリングされた画像の成果物です。\n\n情報量の多いグラフィックでは、見た目の前に内容を定義してください。見出し、補足文、数値、階層、各部分の関係を指定します。実用的な商品制作の指示では、主な対象、素材の細部を示す拡大図、ラベル付きの特徴を一つの画面に組み合わせられます。教育用のイラストでは、基礎となる事実をモデルに考案させるのではなく、概念、図の構成、正確なキャプションを指定します。複雑なレイアウトには、複数のパネルや入れ子のインターフェースも示せます。推奨されるプロンプト上限4,500トークンでは、必ず表示すべき内容と配置に焦点を絞ってください。\n\n3.0系列は、12言語のネイティブな文字表現、複数のフォント、100を超える芸術的スタイルに加え、髪、肌、布などの細かな質感に対応します。10ピクセルという小さな文字サイズでの描画例も示されています。物理的な素材に文字をなじませるデザインや、文字と写実的な画像の組み合わせに役立ちます。正確な文言、数字、言語を提示し、各テキストブロックの文字組み上の役割を説明してください。新聞のページやインターフェースのモックアップも画像なので、後で編集可能なレイアウトや操作できる機能が必要なら、それを元に別の成果物を作る必要があります。\n\nProは、画像内の文字の編集、要素の追加・削除・移動、対象の動作の変更、視覚的スタイルの転写、細部の強調を行えます。編集では、指示とともに1～3枚の入力画像を受け取ります。画像の順序が、指示内の画像1、画像2、画像3を決めます。どの参考画像が対象の同一性を示し、どれが物や服を、どれが背景やポーズを提供するかを指定してください。狙いを絞った編集では、意図する変更と維持すべき特徴の両方を明示すると、結果を参考画像と比較しやすくなります。\n\n対応する入力形式はJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP、GIFで、アニメーションGIFは最初のフレームだけを使います。各入力画像は最大10 MBです。このAPIは、各辺1～8,000ピクセル、長辺と短辺の比率10:1以下を受け付け、推奨範囲は384～2,048ピクセルです。編集ガイドは別途、最大3,072ピクセルの画像を推奨しているため、入力の選択は必要な細部を準備するためのものと捉え、どの解像度でも結果が良くなるという約束にはしないでください。小さな文字や素材の特徴には、判読でき、適切な範囲が写った参考画像を使います。\n\n出力はPNGです。開発元のフローは1～6個の候補を返し、既定値は1です。対応する総画素面積は512 × 512から2,048 × 2,048で、アスペクト比は1:8から8:1です。画素面積の枠内では、長辺が2,048ピクセルを超える長方形の寸法も一部利用できます。サイズを指定しない場合は、モデルが指示に基づいて解像度を推奨します。実際の掲載場所に合った形を選び、生成候補について内容の充足、対象の細部、想定表示サイズでの文字表現を比較してください。\n\nインテリジェントなプロンプト書き換えは、既定で有効です。直接的な強化は生成と編集の両方で利用できますが、エージェントによる強化はテキストから画像を生成するプロンプトを改善するもので、画像から画像への編集には使えません。Thinkingも既定で有効で、プロンプト書き換えを必要とし、推論処理と生成時間が増えます。ネガティブプロンプトは不要な要素を指定し、任意のシードは候補間の比較をより揃えるのに役立ちます。それでも、明確な肯定形の指示で、対象、構図、保持すべき細部を定めてください。\n\n実用的な結果確認では、正確な文字、数字、読む順序、参考画像への忠実さ、デザイン上重要な輪郭や質感を確かめます。特定の箇所を修正する場合は、うまくできた構図を保持し、狙いを絞った変更を説明してください。開発元の出力場所は24時間後に期限切れになるため、選んだ画像はすべて、そのプロンプトと参考画像とともに保存します。Proに文書化されたモードと制限は3.0版のものです。Qwen 2.1に記載された10枚の参考画像とネイティブな透明背景の機能は、別の版の能力です。",
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    "author": "Alibaba",
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        "summary": "構成の料金情報はすべて詳細で確認できます。"
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          "description": "表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。",
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          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
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              "unknown": "照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。"
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            "outputs": {
              "all_results": "レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。",
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                  "description": null,
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "生成費用の見積もり",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "画像",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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